에어테이블 소개

Airtable은 스프레드시트의 단순성과 데이터베이스의 기능을 통합하고 공동 작업의 환경을 극적으로 변화시킨 다재다능한 도구입니다. 고유한 기능과 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 Airtable을 사용하면 작업, 팀 협업 및 데이터 추적을 보다 쉽게 ​​조직 및 관리할 수 있으므로 효율성과 생산성이 향상됩니다.

기본적으로 Airtable은 스프레드시트 스타일 셀, 데이터베이스 기능 및 Kanban 보드가 혼합된 유연한 정보 관리 플랫폼을 제공합니다. 이 조합을 통해 개인과 팀은 작업 공간을 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정하고 조정할 수 있습니다. 콘텐츠 일정, 프로젝트 계획, 고객 관계 관리(CRM) 데이터베이스에 이르는 정보를 기록, 추적 및 분석할 수 있는 허브 역할을 합니다.

에어테이블은 무엇을 잘하나요?

Airtable에서 눈에 띄는 주요 기능 중 하나는 강력한 관계형 데이터베이스 기능입니다. 즉, 기존 스프레드시트와 달리 Airtable을 사용하면 여러 테이블에 관련 콘텐츠를 연결할 수 있습니다. 예를 들어 마케팅 팀은 소셜 미디어 일정을 콘텐츠 생성 테이블에 연결하여 프로젝트, 마감일 및 리소스에 대한 전체적인 보기를 제공할 수 있습니다. Airtable의 이러한 관계적 측면은 선형 데이터 저장의 장벽을 허물고 다차원 데이터 처리 방식을 도입합니다.

데이터베이스 기능 외에도 Airtable은 프로젝트 관리 및 팀 협업에서 빛을 발합니다. 팀은 업데이트 및 진행 상황을 실시간으로 추적할 수 있는 프로젝트를 위한 공유 기반을 만들 수 있습니다. 첨부 파일, 긴 텍스트 메모, 확인란 등을 추가할 수 있는 기능을 갖춘 Airtable은 프로젝트 요구 사항을 전달하고 진행 상황을 추적하는 데 탁월한 도구 역할을 합니다. 또한 사용자 지정 가능한 보기(그리드, 일정, 갤러리 또는 Kanban)는 프로젝트 상태를 시각화하는 적응형 접근 방식을 제공하여 모든 팀원이 자신의 작업과 기한을 명확하게 이해할 수 있도록 합니다.

Airtable에는 또한 사용자의 접시에서 반복적인 작업을 제거하는 강력한 자동화 기능이 포함되어 있습니다. 예를 들어 새 레코드가 추가되거나 특정 필드가 업데이트될 때 자동으로 알림을 보내도록 규칙을 설정할 수 있습니다. 즉, 프로젝트 업데이트를 자동화하여 수동 업데이트와 사람의 실수 가능성을 줄일 수 있습니다.

마지막으로 Airtable은 광범위한 통합을 자랑합니다. 팀 커뮤니케이션을 위한 Slack 또는 시간 관리를 위한 Google 캘린더와 같은 수많은 다른 소프트웨어 도구와 잘 작동하여 서로 다른 플랫폼 간의 원활한 정보 흐름을 촉진합니다. 이러한 통합 기능 덕분에 Airtable은 정보를 위한 편리한 허브가 되어 지속적인 플랫폼 전환이 필요하지 않습니다.

위의 기능을 통해 Airtable은 다양한 산업과 사용자를 수용합니다. 프리랜서와 기업가는 작업 관리 및 계획에 활용하고 교육자는 수업이나 연구를 구성하는 데 사용합니다. 비영리 단체는 Airtable에서 기부자 데이터베이스, 이벤트 및 자원 봉사자를 관리하고 모든 규모의 기업은 CRM, 재고 추적 또는 HR 운영을 위해 Airtable을 배포합니다.

다양한 기능에도 불구하고 Airtable은 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 자랑합니다. 학습 곡선은 다른 프로젝트 관리 또는 데이터베이스 도구에 비해 완만하여 다양한 기술 지식을 가진 사람들이 액세스할 수 있습니다. 이러한 측면은 많은 사용자가 기존 스프레드시트에서 보다 강력하고 유연한 이 도구로 전환하면서 Airtable의 인기를 더합니다.

본질적으로 Airtable은 사용자가 특정 요구 사항에 가장 적합한 방식으로 조직 워크플로를 설계할 수 있도록 합니다. 사용자 지정 가능한 필드 및 보기에서 자동화 및 통합에 이르기까지 Airtable은 사람들이 데이터를 관리하고 상호 작용하는 방식을 변화시키는 역동적이고 적응 가능한 협업 플랫폼을 제공합니다.

Airtable은 유연한 작업 공간을 제공하는 데 탁월하지만 사용자가 자주 직면하는 한 가지 문제는 PDF에서 Airtable로 데이터를 추출하는 것입니다. 문제는 본질적으로 PDF가 정보를 편집하거나 추출하기 위한 것이 아니라 보기 위해 설계되었다는 사실에서 비롯됩니다. PDF에는 데이터 추출을 더욱 복잡하게 만드는 텍스트, 이미지, 표 및 그래픽이 혼합되어 포함될 수 있습니다. 또한 PDF가 스캔되었거나 손으로 쓴 내용이 있는 경우 데이터를 정확하게 구문 분석하고 추출하는 것이 훨씬 더 어려워집니다.

PDF에서 Airtable로 데이터를 전송하려면 일반적으로 수동 데이터 입력이 필요하므로 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. Airtable은 다양한 통합을 제공하지만 PDF에서 직접 데이터 추출을 처리하는 기본 제공 메커니즘이 없습니다. 결과적으로 사용자는 PDF를 Airtable로 가져오기 전에 수동으로 데이터를 복사하여 붙여넣거나 타사 도구를 사용하여 PDF를 보다 관리하기 쉬운 형식으로 변환해야 할 수 있습니다. 이러한 복잡성은 작업 흐름에 병목 현상을 일으켜 특히 대량의 PDF 데이터를 처리할 때 생산성과 효율성에 영향을 줄 수 있습니다.

Nanonets : PDF와 Airtable 사이의 격차 해소

PDF 데이터 추출의 문제를 극복하도록 설계된 지능형 데이터 추출 도구인 Nanonets OCR을 시작하십시오. Nanonets는 고급 OCR(광학 문자 인식) 기술을 사용하여 복잡하고 스캔한 PDF를 포함한 다양한 유형의 문서를 편집 및 검색 가능한 데이터로 변환합니다.

Nanonets를 차별화하는 것은 Airtable과의 원활한 통합입니다. Airtable 계정에 연결되면 Nanonets는 PDF에서 데이터를 추출하고 추출된 데이터를 Airtable 테이블에 직접 채울 수 있습니다. 이 기능은 수동 데이터 입력의 지루한 프로세스를 제거하여 자동화된 문서 워크플로를 생성할 수 있습니다.

Nanonets OCR을 사용하면 데이터 추출 프로세스가 간단해집니다. 문서의 다른 부분에 있더라도 텍스트 블록에서 테이블에 이르기까지 다양한 PDF 콘텐츠를 처리할 수 있습니다. Nanonets의 OCR 엔진은 방대한 양의 데이터에 대해 훈련되어 복잡하거나 저품질 PDF에서도 정보를 정확하게 인식하고 추출할 수 있습니다.

또한 Nanonets OCR은 데이터를 추출할 뿐만 아니라 필요에 따라 구조화합니다. 즉, Airtable 기본 구조에 원활하게 맞도록 데이터의 형식을 지정하고 구성할 수 있습니다. 그리고 데이터가 Airtable에 있으면 정렬, 필터링, 레코드 연결, 자동화 등과 같은 Airtable의 모든 강력한 기능을 활용할 수 있습니다.

Nanonets OCR과 Airtable의 기능을 결합하여 사용자는 능률적이고 자동화된 워크플로를 만들 수 있습니다. 이러한 통합으로 상당한 시간과 노력을 절약하고 수동 데이터 입력과 관련된 오류를 줄이며 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다. 점점 데이터 중심이 되어가는 세상에서 Nanonets OCR과 같은 도구는 단순한 편의가 아니라 데이터 추출 및 구성을 효과적으로 관리하는 데 필요합니다.

이 데모를 보고 Nanonets Airtable 통합이 실제로 작동하는지 확인하십시오.

다음은 Nanonets Airtable 통합을 사용하여 자동화된 문서 워크플로를 만드는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

• Airtable에 데이터 보내기:

송장 처리의 일반적인 사용 사례를 고려해 보겠습니다. 한 회사가 다양한 공급업체로부터 PDF 형식의 송장을 여러 개 받습니다. Nanonets-Airtable 통합을 사용하면 이 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

먼저 Nanonets에 인보이스를 업로드합니다. 그들의 OCR 도구는 공급업체 이름, 송장 번호, 날짜, 항목 세부 정보 및 금액과 같은 송장에서 주요 정보를 스캔하고 추출합니다. 추출된 데이터는 Nanonets에 설정된 미리 정의된 필드에 따라 자동으로 구조화되며 Airtable 기반의 열과 일치하도록 사용자 지정할 수 있습니다.

추출이 완료되면 Nanonets는 이 데이터를 API를 통해 Airtable 베이스로 직접 보냅니다. 각 송장은 Airtable의 레코드로 표시되며 해당 데이터는 각 필드에 채워집니다. 이 자동화는 수동 데이터 입력을 크게 줄이고 인보이스 처리를 가속화합니다.

• Airtable에서 데이터 가져오기:

고객 지원 작업을 실행 중이고 PDF 형식의 지원 티켓을 받았다고 가정합니다. 티켓에는 고객의 이름이 포함되어 있으며 Airtable 기반에서 고객의 이전 지원 내역을 가져오려고 합니다.

Nanonets에 티켓을 업로드하면 OCR 도구가 고객의 이름을 추출합니다. 그런 다음 Nanonets는 이 추출된 이름을 사용하여 Airtable 베이스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. Airtable API를 사용하여 Nanonets는 "고객 이름" 필드가 추출된 이름과 일치하는 "고객 지원" 테이블에서 레코드 검색 요청을 보냅니다.

그 결과 동일한 고객의 과거 티켓 목록이 생성되어 지원 팀이 전체 컨텍스트와 기록으로 새 티켓을 처리할 수 있으므로 고객 지원 경험이 향상됩니다.

• Airtable에서 조회 데이터:

이벤트를 관리하고 있고 참석자 목록을 PDF 형식으로 받았다고 가정해 보십시오. 이 목록을 Airtable의 게스트 데이터베이스와 교차 확인하여 등록 상태를 확인하려고 합니다.

먼저 Nanonets에 PDF 목록을 업로드합니다. OCR 도구를 사용하여 참석자의 이름을 추출합니다. 그런 다음 Nanonets는 이러한 이름을 사용하여 Airtable "게스트 데이터베이스" 테이블에서 조회를 수행합니다.

각 이름에 대해 "Guest Database" 테이블에서 일치하는 레코드를 찾기 위해 Airtable API에 요청이 전송됩니다. 일치하는 항목이 발견되면 참석자가 등록되었음을 의미하며 그에 따라 "등록 상태" 필드를 업데이트할 수 있습니다. 일치하는 항목이 없으면 추가 확인을 위해 참석자에게 플래그를 지정할 수 있습니다.

이 워크플로우는 시간 소모적인 수동 교차 검증 작업을 자동화하여 효율적이고 정확한 이벤트 관리를 보장합니다.

결론

점점 더 데이터 중심적인 세상으로 나아가면서 효율적이고 정확한 데이터 관리의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. Airtable은 우리가 데이터를 처리하고 상호 작용하는 방식을 혁신하는 강력한 도구로 부상했습니다. 그러나 한 가지 걸림돌은 PDF에서 직접 Airtable로 데이터를 추출하는 것이었습니다. 이 작업은 지루하고 오류가 발생하기 쉬우며 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

이 솔루션은 고급 OCR 기술을 활용하여 복잡한 스캔 PDF를 편집 및 검색 가능한 데이터로 변환하는 지능형 데이터 추출 도구인 Nanonets의 형태로 제공됩니다. Airtable과의 원활한 통합은 한때 힘든 작업을 간단한 프로세스로 변환하여 생산성과 정확성을 향상시키는 자동화된 워크플로를 생성합니다.

사용자가 Airtable에서 데이터를 전송, 가져오기 및 조회할 수 있도록 함으로써 Nanonets는 수동 데이터 입력을 크게 줄여 소중한 시간과 리소스를 절약합니다. 이 두 플랫폼의 시너지 효과는 데이터 추출 및 구성을 간소화하여 기업이 데이터 입력보다 데이터 분석 및 의사 결정에 더 집중할 수 있도록 합니다. 요약하면 Nanonets와 Airtable의 조합은 PDF에서 데이터 추출을 관리하기 위한 혁신적이고 효율적이며 효과적인 솔루션을 제공하여 모든 데이터 기반 작업을 위한 강력한 자산이 됩니다.

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• 출처: https://nanonets.com/blog/data-extraction-from-pdf-into-airtable/