4.0차 산업혁명인 인더스트리 4.0은 디지털 기술을 산업 생산 프로세스의 핵심으로 통합함으로써 상품을 생산하고 관리하는 방식의 변화를 설명합니다. 이러한 생산 프로세스는 기계와 시스템의 상호 연결, 생산 자동화, 학습 기계 및 실시간 데이터 수집에 의해 변화하고 규제됩니다. 인더스트리 XNUMX을 촉진하는 것은 사물의 인터넷 IOT ()는 기계, 시스템, 사람을 연결하여 생산을 향상하고 낭비를 줄이며 산업 효율성을 높이는 기반 기술입니다.

인더스트리 4.0의 핵심은 기계, 장치, 센서, 살아 있고 숨쉬는 사람과 같은 무생물이 끊임없이 상호 작용하는 완전히 디지털화되고 상호 연결된 시스템입니다. 데이터 기반 교환, 광범위한 자체 조정 및 액세스 용이성을 기반으로 지속적으로 발전하는 이 시스템은 이전에는 상상할 수 없었던 수준의 유연성을 약속합니다. 연결 그리고 효율성 향상을 위한 엄청난 잠재력을 지닌 협력. 또한 자동화 및 자체 최적화를 기반으로 '실제' 공장을 구성하고 운영할 수 있는 데이터 기반 네트워크인 스마트 공장의 초석이 되도록 설계되었습니다.

• 자동화 및 로봇 공학

인더스트리 4.0의 핵심 중 하나는 자동화입니다. 고급 로봇 공학과 인공 지능은 기계가 자율적으로 또는 사람의 감독하에 점점 더 유연하고 정확한 작업을 수행하도록 돕습니다. 기계는 반복적이고 위험한 작업을 수행할 수 있으므로 생산성과 건강을 향상시키기 위해 작업장을 재설계할 수 있는 기회를 만듭니다. 로봇은 또한 인간 작업자를 보완하여 인간만으로는 불가능할 수 있는 수준의 유연성과 자율성을 달성하거나 협력을 촉진하여 초인적인 효율성을 창출할 수 있습니다.

• 기계 학습 및 AI

기계 학습 및 인공 지능 (AI) 오류가 발생하여 비용이 많이 드는 불일치가 되기 전에 고장날 가능성이 있는 기계에 대한 유지 관리를 실행하거나 생산 프로세스를 조정하는 등 수집 중인 데이터로 수행해야 할 작업을 식별할 수 있습니다. AI 알고리즘이 생산 현장에서 수집한 데이터를 분석하면 기계가 언제 고장날지 예측하거나 품질 문제가 발생하기 전에 최선의 조치를 결정할 수 있습니다. 이 예측 기능은 가동 중지 시간을 줄이는 데 도움이 되며 지속적으로 높은 가치의 결과를 보장합니다.

인더스트리 4.0의 중추: IoT 통합

인더스트리 4.0의 초석인 IoT 기술에는 장치와 기계를 연결하여 기계 간 데이터를 중앙 집중식 데이터 저장소와 공유할 수 있는 네트워크를 만드는 것이 포함됩니다. 상대적으로 단순한 센서부터 복잡한 로봇에 이르기까지 이러한 장치는 실시간으로 서로에게 정보를 제공하여 제조업체가 생산 공정에서 진행되는 상황을 더 잘 이해하고 유지 관리에 대해 예측하며 생산을 최적화할 수 있도록 합니다. 기계에 대한 실시간 프로세스 피드백.

인더스트리 4.0의 기초:

• 네트워크로 연결된 장치 및 기계: 인더스트리 4.0의 필수인 IoT 기술은 단순 센서부터 첨단 로봇까지 다양한 기기를 연결합니다. 이러한 상호 연결성을 통해 실시간 데이터 교환, 프로세스 이해 향상, 예측 유지 관리 및 생산 최적화가 가능해졌습니다.
• 데이터 기반 제조: IoT 기기 간 생성되고 공유되는 실시간 데이터는 제조 공정을 혁신합니다. 이러한 연결성을 통해 예측 유지 관리가 가능하고, 가동 중지 시간이 줄어들며, 장비 성능을 실시간으로 모니터링하여 일관된 생산 품질이 보장됩니다.

실시간 데이터와 연결성을 통해 제조 혁신

IoT 장치와 관련된 실시간 데이터 및 연결성은 사물이 만들어지는 방식도 변화시킵니다. 기계 및 장비에 장착된 IoT 센서를 통해 제조업체는 이 장비의 사용량, 성능 및 상태를 실시간으로 모니터링하여 예측 유지 관리를 지원하고 가동 중지 시간을 줄이며 기계의 유효 수명을 연장하는 동시에 일관된 생산 품질을 보장할 수 있습니다.

또한 IoT 연결을 통해 프로세스의 각 단계를 제품에 통합할 수 있으므로 공급망, 공장 현장 및 최종 소비자가 모두 보다 민첩하고 수요 변화에 더 잘 대응하는 보다 통합된 제조 프로세스로 연결됩니다. 생산 요구 사항.

운영 효율성 및 생산성 향상

IoT의 가장 주목할만한 새로운 애플리케이션 중 하나는 Industry 4.0이며 효율성과 생산성 향상을 목표로 합니다. 일반적으로 IoT가 지원되는 스마트공장이나 생산시설에는 자동화 및 최적화 시스템이 탑재되어 있습니다. IoT 기술을 적용하면 많은 수작업을 기계 작업으로 대체할 수 있어 생산 과정에서 인적 오류가 사라지고 제품이 생산 라인을 따라 더 빠르게 이동할 수 있습니다. 이는 또한 장기적으로 인건비를 추가하지 않고도 생산성을 향상시킬 수 있는 수준까지 향후 개선을 가능하게 합니다.

게다가 IoT를 활용한 데이터 분석 제조업체는 운영을 처음부터 끝까지 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 생산 네트워크는 흐름 데이터를 연구하고 비효율성과 낭비를 쉽게 식별하여 회사와 환경에 대한 비용 절감을 가져올 수 있습니다.

즉, IoT와 Industry 4.0은 다음을 가능하게 하여 효율성과 생산성을 향상시킵니다.

• 자동화 및 최적화: IoT를 통해 공장을 스마트 생산시설로 전환하여 수작업을 자동화하고 인적 오류를 줄이고 생산 속도를 향상시킵니다.
• 운영 최적화를 위한 데이터 분석: 데이터 분석에 IoT를 사용하면 제조업체는 비효율성과 낭비를 식별하여 운영 개선과 환경적 이점을 누릴 수 있습니다.

선구적인 혁신과 맞춤화

아마도 IoT 기술의 가장 혁신적인 잠재력이 있는 영역은 바로 공장 출입구일 것입니다. 이제 제조업체는 고객이 제품을 사용하는 방법과 이유를 이해하기 위해 방대한 양의 소비자 데이터를 심층 분석하여 새로운 유형의 사용과 소비자 기대를 이끌어낼 수 있습니다. 이러한 귀중한 지식으로 무장한 기업은 이전에는 불가능했던 제조 규모로 개인에게 맞춤화된 제품을 만들 수 있습니다. 그리고 이는 결과적으로 제품과 제품 사용 방식에 있어 더 높은 수준의 맞춤화를 촉진하고 있습니다.

그러나 산업용 IoT 이는 또한 기계 간의 더 큰 조정, 즉 인더스트리 4.0의 필요성을 시사합니다. IoT를 제조업에 통합함으로써 발생하는 변화에는 상당한 과제가 내포되어 있습니다. 이러한 과제는 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 관련이 있습니다. 기술 개발; IoT 데이터를 최대한 활용하기 위해 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 적절한 인프라를 구축합니다. 이러한 문제를 조기에 해결할 수 있다면 제조업체는 IoT 및 Industry 4.0의 이점을 빠르게 얻을 수 있습니다.

IoT가 제조 환경을 변화시키면서 IoT와 Industry 4.0의 시너지 효과는 확실히 현대 제조의 새로운 시대의 시작이 될 수 있습니다. 이러한 기술의 융합은 제조 공정의 효율성을 높일 뿐만 아니라 혁신을 돕고 전 세계 인력 및 소비자 요구를 충족할 것입니다. 4.0차 산업 혁명이 그 복잡성을 드러내면서, Industry XNUMX에 IoT를 통합하는 것이 제조 산업을 혁신하는 원동력이 될 것이라는 데에는 의심의 여지가 없습니다.

WeKnow Media의 기술 작가 Magda Dąbrowska의 기사

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• 출처: https://www.iot-now.com/2024/03/14/143182-iot-and-industry-4-0-create-a-transformed-manufacturing-landscape/