사물 인터넷(IoT)과 인공 지능(AI)은 산업을 근본적으로 재편하고 기존 운영 모델을 증폭하며 전례 없는 효율성을 실현할 준비가 되어 있습니다. 와 예상 시장 가치 1.5년까지 2032억 달러 규모로 성장할 지금이 바로 조직이 IoT 연결에 대규모로 투자해야 할 때입니다. AI 지원 IoT 채택 로드맵을 구성할 때 이러한 2024년 IoT 및 AI 예측을 염두에 두십시오.
IoT: 확장된 연결성 및 추적성
2024년에는 타사 원격 측정 IoT 데이터를 활용하는 기업이 더 많아질 것입니다. 예를 들어 Project 44 및 FourKites와 같은 회사는 다양한 센서 데이터, 경쟁사 데이터, 온도 데이터, 위치 서비스 등을 수집하는 업체입니다.
이는 고객에게 운영 지침, 경고 및 가시성에 사용할 수 있는 데이터 기반 제어 센터를 제공합니다. 향후 12개월 동안 IoT에서 더 많은 플랫폼 활용이 드러날 것이며, 이러한 플랫폼은 여러 소스의 데이터를 삼각측량하는 기능 덕분에 더욱 정확한 통찰력을 제공할 수 있을 것입니다.
IoT 영역에서는 생성 적 AI 채택 주기의 다음 단계입니다. IoT는 연결에서 시작하여 실시간 데이터 수집으로 이동하고, 해당 데이터를 규범적 조치로 변환하고, 사람들이 기계와 완전한 대화를 나누는 GenAI로 발전할 것입니다.
식품 서비스 조직은 다음과 같은 상황에 대비하여 IoT 기반 추적 기능을 확장해야 하는 시급성을 더욱 높일 것입니다. FSMA 204, 이는 2026년 XNUMX월에 발효됩니다. 추가된 추적성의 필요성으로 인해 일부 기업은 블록체인 기술의 세계에 발을 담그게 될 것입니다.
DSCSA와 유사한 FSMA 204는 생산 및 공급망 규정 준수를 위해 강화된 기록 보관을 요구합니다. 그러나 FSMA는 배치 수준이 아닌 농장 수준의 추적에 더 관심을 두고 있습니다. 가치 사슬 전반에 걸쳐 기업 간에 더 많은 협력과 "악수"가 이루어지게 될 것입니다.
AI: 과대광고를 넘어
2024년에 GenAI는 Gartner의 과대광고 주기에서 과대광고에서 실망으로 전환될 것입니다. GenAI는 SOP에서 작업별 언어 기반 최적화로 전환하여 규범적 분석 엔진을 강화합니다.
이 프로세스는 2024년에 시작되지만, 규범적 분석은 훨씬 늦게까지 GenAI로 완전히 마이그레이션되지 않습니다. 고객 서비스 인터페이스와 브랜딩/머천다이징을 중심으로 계속해서 번영할 것입니다.
기존 AI의 진화: 향상된 예측, 최적화 및 가격 책정을 위해 실제 AI와 통합되어 수학적 모델이 발전합니다.
더 많은 소매업, CPG 및 의료기관 이러한 수학적 모델 패키지를 활용하고 이를 자체 개발한 애플리케이션에 내장하고 있습니다. 향후 5~10년: 기술 채택은 구입한 솔루션보다 소유한 동종 최고의 솔루션으로 전환됩니다.
2024년에 기업은 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 구성 요소를 채택하여 내부 역량을 구축할 것입니다. 경쟁 우위를 확보하려면 사내 AI를 개발하는 것이 다른 사람이 사용할 수 있는 기성 옵션보다 현명합니다.
기술 구매 추세 변화: ERP는 동종 최고의 플랫폼으로 바뀌었으며 이제는 수십 년에 걸쳐 다시 소유권을 되찾았습니다.
기대
향후 몇 년 동안 IoT 및 AI 기술에 어떤 일이 일어날지 정확히 예측할 수는 없지만 이러한 예측은 새로운 기술 채택 목표를 설정할 때 도움이 될 것입니다. IoT와 AI는 앞으로도 계속해서 널리 퍼질 것입니다.
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- 출처: https://www.iotforall.com/2024-predictions-across-iot-and-artificial-intelligence-ai
