지속 가능성은 거의 모든 하이테크 회사와 다른 많은 조직에서 점점 더 우선 순위가 높아지고 있으며 이는 우연이 아닙니다. 5G, 블록체인 및 AI와 같은 신기술은 IoT를 구성하는 스마트 커넥티드 장치에 대한 새로운 사용 사례를 열어주고 있습니다. 그러나 Accenture는 이러한 장치가 더욱 강력해짐에 따라 에너지 소비, 물 사용량 및 이산화탄소 배출량이 엄청나게 급증하고 있습니다. 신고.
이에 하이테크 기업들은 지속 가능성 프로그램 출시 환경, 사회 및 거버넌스를 갖춘 제품 설계(ESG) 목표를 염두에 두십시오.
이러한 이니셔티브는 많은 하이테크 기업이 보다 지속 가능한 제품 및 이니셔티브 개발에 대한 헌신을 보여주는 최근 기술 이벤트에서 쉽게 볼 수 있습니다.
예를 들어, CES 2023에서 전자 및 가전 제조업체인 LG 강조 2030년까지 제품 제조로 인한 온실가스 배출량 50% 감소, 판매 단위당 20가지 주요 제품 사용으로 인한 배출량 600,000% 감소 등 다양한 지속 가능성 목표를 달성하고자 합니다. 이는 제조 공정에서 최대 8만 톤의 재활용 플라스틱을 사용하고 2030년까지 전자 폐기물 회수를 최대 XNUMX만 톤까지 늘리겠다는 이전 약속에 추가된 것입니다.
한편 삼성 발표 SmartThings Energy 홈 에너지 모니터링 서비스의 새로운 기능에는 연결된 가전 제품의 에너지 사용량을 더욱 줄이도록 설계된 업데이트된 AI 에너지 모드 기능이 포함됩니다. 또한 CES 행사에서는 처음으로 3M, Infineon, LG 및 Qualcomm의 대표자들과 함께 지속 가능성에 대한 패널 토론을 포함했습니다.
IoT는 에너지 효율성을 위해 설계되었지만 IoT 장치 수가 폭발적으로 증가함에 따라 장치 제조업체는 전력 효율성을 더욱 개선해야 할 필요성도 높아지고 있습니다. 한 가지 예는 통합 에너지 하베스팅 기능을 갖춘 Universal Electronics Inc.의 2022년 출시된 지속 가능성에 중점을 둔 무선 연결 제품으로, 기존의 Bluetooth 스마트 시스템 온보다 최대 2.5% 적은 배터리 전력을 사용하면서 최대 80배 더 많은 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. -칩 기술. CES 2023에서 회사는 이러한 품목 중 15만 개를 출하했다고 말했습니다.
지속 가능성을 IoT에 구현하는 방법
기업은 제품 지속 가능성을 개선하고 보다 친환경적인 제조를 지원하기 위해 IoT 기술을 가장 잘 사용하는 방법을 고려해야 합니다.
Accenture는 하이테크 기업이 ESG 목표를 달성하기 위해 취할 수 있는 다음 세 가지 단계를 설명했습니다.
1. 클라우드 리소스 사용 최적화
녹색 구름 클라우드 사용량의 폭발적인 증가로 인해 등장한 용어입니다. 클라우드 에너지 및 리소스 소비를 최적화하는 데 중점을 둔 관행입니다. 시스템을 클라우드로 이동하기 전에 회사는 기존의 기준선을 설정해야 합니다. 데이터 센터 에너지 소비, 컴퓨팅 요구 사항 및 지속 가능성 목표.
다음의 검색을 여정의 모든 단계에서 탄소 배출을 줄이는 클라우드 설계 제품을 도울 수 있습니다. 이러한 도구는 알고리즘을 사용하여 클라우드 서비스 공급자의 탄소 배출 목표, 위치, 에너지원 및 전환 준비와 같은 다양한 정보를 기반으로 잠재적인 클라우드 옵션의 친환경성을 정량화합니다.
2. 에너지 효율적인 스마트 빌딩으로의 전환
스마트 빌딩은 에너지 소비를 줄이고 비용을 절감하며 수익을 창출할 수 있습니다. 하이테크 회사는 판매할 스마트 빌딩 제품 및 서비스를 개발하는 동시에 자체 지속 가능성 목표를 달성하기 위해 이를 테스트하고 사용합니다.
자동화된 프로세스는 기후 제어, 조명 및 보안과 같은 건물 운영을 제어하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 에너지 소비를 줄이고 공간을 최적화하며 건물의 환경 영향을 최소화할 수 있습니다.
Johnson Controls는 IoT 및 에지 컴퓨팅을 사용하여 환경 제어를 모니터링하고 5G 및 AI를 활용하여 건물 오염을 최소화하고 공급망 관리를 개선하는 회사 중 하나입니다. 2022년 산업 및 상업용 IoT용 에지 AI 소프트웨어 개발업체인 FogHorn Systems를 인수하여 새로운 기회를 제공합니다. 스마트하고 자율적인 건물 만들기.
3. 반도체 설계 및 공정 개선
오늘날 반도체 설계 및 제조는 거의 모든 제품을 만드는 핵심입니다. IoT, AI 및 기계 학습의 성장으로 반도체 제조업체는 이제 예측 유지 관리 프로그램을 구현하기 위해 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 도구를 갖게 되었습니다.
맞춤형 분석은 공정 문제를 예측하여 임박한 증착 공정 실패를 감지하고 상당한 수율 감소를 방지할 수 있습니다. 조직은 단일 자산, 여러 기계, 제조 라인 또는 전체 제조 프로세스에 데이터를 적용할 수 있습니다.
이러한 프로세스를 한 단계 더 발전시키기 위해 상세한 시뮬레이션을 제공하는 디지털 트윈 센서 데이터의 지속적인 흐름을 통해 실시간으로 업데이트되는 실제 자산. 불필요한 비용이나 부정적인 환경 결과 없이 조직이 새로운 프로세스를 시도하고 문제를 분석할 수 있는 테스트 베드를 제공합니다.
기업은 순환 경제 지속 가능성은 사후 재활용이 아닌 디자인 단계에서 시작됩니다. 수리 및 수명을 고려하여 설계하는 하이테크 제조업체는 비용을 절감하고 잠재적으로 새로운 수익원을 창출하며 탄소 발자국을 줄입니다..
지속 가능성 개선은 우리 주변에서 일어나고 있으며 개인 장치, 가정의 스마트 전자 제품, 자동차, 사무실 건물 및 환경에 통합됩니다. 지금 행동하고 지속 가능한 제품을 경쟁 우위로 사용할 때입니다.
저자,
Vikrant Viniak은 Accenture, 하이테크 산업에 중점을 둡니다. 그는 창의적인 사고, 대담하고 인습타파적인 행동, 데이터 기반 분석 및 의사 결정을 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 데 열정적입니다. 그는 디지털 트랜스포메이션, 디지털 운영 모델을 통한 성장 촉진, 서비스로서의 모든 것 트랜스포메이션 및 전략적 파트너십을 포함하여 고객이 가장 전략적인 과제를 수행할 수 있도록 지원합니다.
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- 출처: https://www.techtarget.com/iotagenda/post/How-IoT-helps-environmental-social-and-governance-goals
