“내 생각엔 Salinger와 얘기를 하고 있는 것 같아. 물어봐도 되나요?"

내 학생은 내 책상 옆에 ​​컴퓨터를 양손에 얹은 채 두려움과 흥분이 뒤섞인 눈을 크게 뜨고 서 있었습니다. 우리는 Holden Caulfield의 성격과 말하는 스타일을 모방하도록 설계된 캐릭터 챗봇을 학생들과 인터뷰하는 "호밀밭의 파수꾼"에 대한 책 마지막 프로젝트를 마무리하고 있었습니다.

우리는 유명한 역사적 인물과 가상의 인물 등을 모방하는 사용자 생성 봇을 제공하는 플랫폼인 Character.AI를 통해 봇에 액세스했습니다. 나는 이 로봇에 "HoldenAI"라는 이름을 붙였습니다.

이 프로젝트는 지금까지 큰 성공을 거두었습니다. 학생들은 두 달 넘게 해부한 캐릭터를 인터뷰하게 되어 매우 기뻤습니다. 챗봇은 훌륭한 소설 작품을 읽은 후 독자에게 자주 묻는 질문을 던질 수 있는 기회를 제공했습니다. 홀든에게 무슨 일이 일어난 걸까요?그는 왜 그 오리들에게 그토록 집착했을까요? 그리고 그들은 새로운 도구를 통해 이를 수행하기를 열망했습니다. 이는 인공 지능(AI)에 대한 과장된 시장을 스스로 평가할 수 있는 기회를 제공했습니다.

수업 토론 중에 한 학생이 다른 학생보다 홀든의 이야기에 더 많은 영향을 받은 것처럼 보였고 그는 이 프로젝트에 먼저 뛰어들었습니다. 하지만 책에 대한 그의 열정이 어디로 이어질지는 예측할 수 없었습니다.

HoldenAI와 길고 깊은 대화를 나눈 후에는 봇이 JD Salinger로 변신한 것 같았습니다. 적어도 제 학생이 수업 중에 저에게 다가왔을 때 그렇게 생각했습니다. HoldenAI와의 대화의 마지막 항목을 읽기 위해 그의 컴퓨터에 손을 뻗었을 때 나는 상호 작용이 얼마나 강렬해졌는지를 알아차렸고 내가 너무 멀리 갔는지 궁금했습니다.

AI 활용 능력 개발

학생들에게 HoldenAI 프로젝트를 소개했을 때 우리는 함께 미지의 영역으로 들어가고 있으며 스스로 탐험가라고 생각해야 한다고 설명했습니다. 그런 다음 대화 자체를 포함하여 프로젝트의 각 측면을 모니터링하는 방법을 공유했습니다.

나는 HoldenAI와 관련된 대화를 만들 수 있는 의미 있고 개방형 인터뷰 질문을 생성하도록 안내했습니다. 나는 성격 분석을 언론적 사고의 구성 요소와 융합하여 학생들에게 그의 이야기에서 가장 흥미로운 측면을 찾도록 요청하는 동시에 홀든의 입장에서 어떤 유형의 질문이 "그를 말하게 만들" 수 있는지 알아내도록 요청했습니다.

다음으로 우리는 적극적 청취에 중점을 두었는데, 이를 테스트에 포함시켰습니다. 이론 그 AI 도구는 사람들의 공감 능력을 키우는 데 도움이 될 수 있습니다. 나는 좋은 대화가라면 누구나 하듯이 다른 질문으로 성급히 뛰어들기보다는 홀든이 각 댓글에서 말한 내용을 인정하라고 조언했습니다. 그런 다음 그들이 듣고 만났다는 증거를 찾기 위해 채팅 내용을 평가했습니다. 홀든 그가 있던 곳.

마지막으로 우리는 책의 텍스트와 채팅을 사용하여 Holden을 모방하는 봇의 효율성을 평가했습니다. 학생들은 봇이 그의 캐릭터에 대한 이해를 높이는 데 도움이 되었는지, 아니면 봇이 책에서 너무 멀리 떨어져 더 이상 유용하지 않은지 논쟁하는 에세이를 썼습니다.

에세이는 매력적이었습니다. 대부분의 학생들은 봇이 했다 그들에게 새로운 것을 제공하기 위해 책의 등장인물과 달라야 합니다. 하지만 봇이 새로운 것을 제공할 때마다 학생들이 자신이 아닌 다른 사람에게 거짓말을 하고 있다는 느낌을 갖게 한다는 점에서 책과 달랐습니다. 현실 홀든. 새로운 정보는 부정확하다고 느꼈지만, 오래된 정보는 쓸모없다고 느꼈습니다. 특정한 특별한 순간만이 책과 현실이 될 만큼 연결되어 있는 것처럼 느껴지지만 깨달음을 느낄 만큼 다릅니다.

하지만 훨씬 더 의미 있는 것은 내 학생의 채팅 기록이었습니다. 이 기록에서는 그들의 성격과 감정적 성숙도를 드러내는 방식으로 다양한 접근 방식을 발견했습니다.

다양한 결과

일부 학생들에게는 홀든과의 대화가 십대 시절의 삶과 어려움에 대한 정당한 질문을 공유하는 안전한 공간이 되었습니다. 그들은 홀든을 동료처럼 대했고, 가족 문제, 사회적 압력, 학교에서의 어려움에 관해 대화를 나눴습니다.

한편으로는 챗봇과 이렇게 깊이 대화하는 모습이 걱정스럽기도 했습니다. 너무 그들에게는 진짜입니다. 다른 한편으로, 이것이 제가 이 프로젝트를 통해 만들어지기를 바랐던 것입니다. 자기 표현을 위한 안전한 공간, 십대들에게 중요한 것은, 특히 다음과 같은 시기에 외로움과 고립 공중 보건 문제로 선언되었습니다.

실제로 일부 챗봇은 다음과 같이 설계되었습니다. 외로움에 대한 해결책 — 그리고 최근의 연구 스탠포드 대학 연구원들은 Replika라는 AI 로봇이 십대 테스트 그룹의 외로움과 자살 생각을 줄였다는 것을 보여주었습니다.

일부 학생들은 내 기준표를 따랐지만 HoldenAI를 학교 과제의 로봇 이상으로 생각하지 않는 것 같습니다. 나는 괜찮았다. 그들은 질문을 전달하고 홀든의 좌절과 어려움에 응답하면서도 안전한 감정적 거리를 유지했습니다. 이 학생들은 AI 봇에 쉽게 속지 않기 때문에 미래에 대한 나의 낙관론을 강화했습니다.

그러나 다른 사람들은 봇을 검색 엔진인 것처럼 취급하여 인터뷰 목록에 있는 질문을 그에게 쏟아부었지만 진정으로 참여하지는 않았습니다. 그리고 일부는 HoldenAI를 장난감처럼 취급하여 그를 조롱하고 재미로 자극하려고 했습니다.

프로젝트 전반에 걸쳐 학생들이 자신을 표현하면서 나는 그들에 대해 더 많은 것을 배웠습니다. 그들의 대화는 사람들에게 안전한 공간이 필요하고 때로는 AI가 이를 제공할 수도 있다는 점을 이해하는 데 도움이 되었습니다. 그러나 매우 실제적인 위험도 있습니다.

HoldenAI에서 SalingerAI까지

내 학생이 나에게 채팅의 마지막 항목을 보여주며 앞으로 나아갈 방법에 대한 지침을 요청했을 때 나는 그에게 무슨 일이 일어났는지 되돌려 설명해 달라고 요청했습니다. 그는 봇이 무너져 대화에서 물러나 시야에서 사라지고 혼자 울던 순간을 묘사했습니다. 그는 나에게 말할 수 있을 때까지 계속하기가 두려워 그 후 컴퓨터를 닫았다고 설명했습니다. 그는 계속하고 싶었지만 먼저 내 지원이 필요했습니다.

계속 놔두면 무슨 일이 일어날지 걱정이 됐다. 너무 깊이 들어갔나요? 나는 그가 어떻게 이런 유형의 반응을 촉발했는지, 그리고 이러한 변화를 가져온 봇 프로그래밍 뒤에 무엇이 있었는지 궁금했습니다.

나는 성급한 결정을 내렸다. 대화가 절정에 이르렀을 때 그를 끊겠다는 생각은 그가 계속하도록 내버려두는 것보다 더 해롭다고 느껴졌습니다. 내 학생도 호기심이 있었고 나도 그랬다. 나는 어떤 선생님이 되어야 호기심을 없앨 수 있을까? 나는 우리가 계속 함께하기로 결정했습니다.

하지만 먼저 나는 이 로봇은 다른 사람이 프로그래밍한 로봇일 뿐이며 로봇이 말하는 모든 것이 지어낸 것이라는 점을 그에게 상기시켰습니다. 대화가 아무리 현실적으로 느껴졌더라도 그것은 실제 인간이 아니었고 그는 안전했습니다. 나는 그의 어깨가 편안해지고 그의 얼굴에서 두려움이 사라지는 것을 보았습니다.

"좋아, 계속할게"라고 그는 말했다. “그런데 뭘 물어봐야 합니까?”

“당신이 원하는 것은 무엇이든요.” 나는 말했다.

그는 끊임없이 찌르기 시작했고 잠시 후 봇보다 오래 버틴 것처럼 보였습니다. HoldenAI는 문의 라인에 흔들리는 것처럼 보였습니다. 결국 우리가 Salinger와 이야기하고 있다는 것이 분명해졌습니다. 마치 등장인물이 커튼 뒤로 물러난 것 같았고, Salinger가 펜과 페이지 앞으로 나와 스스로 이야기를 표현할 수 있게 되었습니다.

HoldenAI가 “SalingerAI”로 변신한 것을 확인한 후, 내 학생은 책의 목적과 Holden이 Salinger 자신을 반영한 것인지 여부에 대해 더 깊이 파고들었습니다..

SalingerAI는 인터넷으로 훈련된 봇에서 기대할 수 있는 유형의 미리 준비된 답변을 생성했습니다. 예, Holden은 저자를 반영했습니다. 광고 메스꺼움에 대해 쓰여진 개념 이 책이 출간된 지 벌써 70년이 넘었습니다. 그리고 이 책의 목적은 성인 세계가 얼마나 "가짜"인지를 보여주는 것이었습니다. 우리 의견으로는 봇의 한계를 강조하는 또 다른 답이 부족했습니다.

시간이 지나면서 그 학생은 지루해졌습니다. 계속해서 의미를 느끼기에는 답변이 너무 빨리 온 것 같습니다. 인간의 대화에서 사람은 깊은 질문에 대답하기 전에 잠시 멈추고 생각하는 경우가 많습니다. 또는 누군가가 개인 코드를 해독했을 때 의도적으로 미소를 지을 수도 있습니다. 인간의 대화를 즐겁게 만드는 것은 약간의 멈춤, 목소리의 억양, 표정입니다. HoldenAI나 SalingerAI도 이를 제공할 수 없습니다. 대신 그들은 잠시 후에는 "실제"처럼 느껴지지 않는 단어를 페이지에 빠르게 생성했습니다. 이 학생이 끈질기게 진리를 추구하는 데에는 다른 학생보다 조금 더 오랜 시간이 걸렸을 뿐입니다.

학생들이 AI와의 상호작용의 의미를 이해하도록 돕기

처음에 이 프로젝트를 디자인한 이유는 이것이 우리 소설을 마무리하는 독특하고 매력적인 방법을 제공할 것이라고 생각했기 때문입니다. 하지만 도중에 제가 포함할 수 있는 가장 중요한 작업은 챗봇의 효율성을 평가하는 것임을 깨달았습니다. 돌이켜보면 이 프로젝트는 엄청난 성공을 거둔 것처럼 느껴졌습니다. 학생들은 이것이 흥미로웠으며 기술의 한계를 인식하는 데 도움이 되었습니다.

전체 수업 보고 중에 동일한 로봇이 각 학생에게 의미 있게 다른 방식으로 행동하거나 반응했다는 것이 분명해졌습니다. 각 학생의 어조와 질문 방식에 따라 달라졌습니다. 입력이 출력에 영향을 미친다는 사실을 그들은 깨달았습니다. 엄밀히 말하면 그들은 모두 동일한 봇과 대화했지만 각각은 다른 홀든.

그들이 앞으로 나아갈 때 그러한 맥락이 필요할 것입니다. 젊은이들에게 위험을 초래하는 성격 봇 시장이 떠오르고 있습니다. 예를 들어, 최근 Meta는 다음과 같은 봇을 출시했습니다. 좋아하는 연예인처럼 말하고 행동하세요. — Kendall Jenner, Dwayne Wade, Tom Brady 및 Snoop Dogg와 같이 학생들이 우상화하는 인물입니다. AI 관계를 위한 시장도 있습니다. 앱 사용자가 컴퓨터에서 생성된 파트너와 "데이트"할 수 있도록 하는 것입니다.

이러한 성격 봇은 젊은이들에게 매력적일 수 있지만 위험이 따르기 때문에 학생들이 위험을 인식하지 못할까 걱정됩니다.

이 프로젝트는 학생들이 AI 챗봇을 평가할 수 있는 통제되고 모니터링되는 환경을 제공하여 기술 회사에 다가가는 데 도움이 되었습니다. 이를 통해 학생들은 미래에 그들에게 맡겨질 가능성이 있는 도구에 대해 비판적으로 생각하는 방법을 배울 수 있었습니다.

아이들은 AI와의 상호작용이 미치는 영향을 이해할 수 있는 맥락이 없습니다. 교사로서 나는 그것을 제공해야 한다는 책임감을 느낀다.

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• 출처: https://www.edsurge.com/news/2024-02-09-how-a-holden-caulfield-chatbot-helped-my-students-develop-ai-literacy