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빅 딜: HMH, Pearson 및 EOS(Equal Opportunity Schools)가 전하는 교육 기술 산업 뉴스

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학습 기술 회사 흠흠 수상 경력이 있는 소프트웨어 회사를 인수했다고 발표했습니다. 쓰기 가능, 통합을 포함하는 조직 간의 오랜 파트너십을 기반으로 구축 쓰기 가능 3~12학년을 위한 HMH의 핵심 ELA 제공과 함께 연구 기반 작문 평가 및 연습 솔루션입니다.

인수와 함께 쓰기 가능, HMH는 또한 K-12 학습을 위한 HMH의 하이테크, 하이터치 비전을 지원하기 위해 생성 AI를 포함한 신기술의 개발 및 고객 경험에 초점을 맞춘 새로운 인큐베이션 팀인 HMH Labs를 설립할 예정입니다. 주도 쓰기 가능 HMH Labs의 수석 부사장이 될 CEO 겸 공동 창업자인 Andrew Goldman은 HMH Labs의 혁신 기술에 대한 집중을 확대하고 지원하며 지속적인 개발을 이어갈 것입니다. 쓰기 가능.

“HMH는 재능 있는 팀을 환영하게 되어 기쁘게 생각합니다. 쓰기 가능 HMH 커뮤니티에 참여하세요.”라고 HMH CEO 겸 사장인 Jack Lynch는 말했습니다. “우리는 이미 변화의 힘을 보았습니다. 쓰기 가능 HMH Labs를 통해 Andrew와 팀의 민첩한 개발 역량을 활용하여 교육자들의 역량을 강화하고 교사와 학생 간의 연결을 심화하게 되어 기쁘게 생각합니다.”

HMH Labs 팀은 다음을 기반으로 합니다. 쓰기 가능 학습자와 교사의 상호 작용을 기반으로 지속적으로 개선되는 차별화되고 역동적인 학습 경험을 창출함으로써 학생의 성장을 촉진하는 최첨단 솔루션을 탐색하고 개발하는 경험입니다.

"시 쓰기 가능, 우리는 혁신적이고 미래 지향적인 기술 솔루션을 통해 학생과 교사가 직면한 문제와 불평등을 해결하기 위해 노력해 왔습니다.”라고 Writable의 CEO인 Andrew Goldman은 말했습니다. “AI 기술 시대에 접어들면서 우리는 HMH의 비교할 수 없는 커리큘럼과 고객 관계를 활용하여 학생과 교사를 사고, 글쓰기 및 의사소통에 연결하는 교육 기술의 다음 장을 제공할 수 있는 엄청난 기회를 봅니다. 우리는 이러한 정신으로 HMH Labs를 구축할 수 있는 기회를 갖게 되어 매우 기쁩니다.”

HMH와 쓰기 가능 2018년부터 파트너로 협력해왔습니다. 쓰기 가능 3~12학년을 위한 맞춤형 작문 피드백 및 수정을 위한 연구 기반 도구가 처음으로 통합되었습니다. HMH 독서에 빠져들고 HMH 문학에 빠져들다. 그때부터, 쓰기 가능 HMH는 지속적으로 고객 피드백을 활용하여 학생 효율성과 교사 생산성을 극대화할 수 있는 솔루션을 개선해 왔습니다.

지난 가을, 쓰기 가능 교사가 AI 제안 피드백과 점수를 수업에 통합하여 교사가 학생 연결에 투자하는 데 사용할 수 있는 귀중한 시간을 절약할 수 있는 새로운 OpenAI 기반 통합을 출시했습니다. 이 솔루션은 최고의 기술과 최고의 교실 경험을 결합하여 교사의 귀중한 작업을 활성화하고 확장하는 생성 AI와 같은 첨단 기술에 대한 인간 중심 접근 방식에 대한 HMH의 노력을 강화합니다.

쓰기 가능 통합 및 독립형 솔루션 모두에서 찬사를 받았으며, 가장 최근에는 SIIA CODiE 어워드에서 9~12학년을 위한 최고의 읽기/쓰기/문학 교육 솔루션으로 선정되었습니다. 현재의 쓰기 가능 고객은 기대하고 사랑하게 된 지원, 서비스 및 혁신을 계속해서 받게 될 것이며, 학교 및 지역과의 모든 계약 및 견적은 존중될 것입니다.


 피어슨 (FTSE: PSON.L)은 오늘 베타 AI 학습 도구를 추가 Pearson+ eTextbook으로 확장할 계획을 발표했습니다. 생성적 AI 도구는 Pearson+ eTextbooks와 Pearson의 MyLab 및 Mastering 숙제 플랫폼 모두에서 수천 명의 학생들에게 점점 더 인기를 얻고 있는 기능입니다. 이제 두 제품 모두에서 최소 40개 이상의 수학, 과학, 비즈니스, 간호학 타이틀을 복학할 수 있어 더 많은 학생들이 혜택을 누릴 수 있습니다.

“우리는 학생과 강사로부터 우리의 AI 제품에 대해 큰 반응을 얻었으며 올해 수백만 명 이상이 이러한 기능을 경험하게 되어 기쁘게 생각합니다. AI 학습 도구를 확장하면서 우리는 학생들이 원하는 것이 무엇인지 더 많이 배우고 그들의 피드백에 따라 조치를 취하고 있습니다. 학습 과학과 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 AI 기술과 결합하면 우리 제품은 학생의 학습과 강사의 교육을 돕는 데 훨씬 더 효과적입니다.”라고 Pearson의 최고 제품 책임자인 Tony Prentice는 말했습니다.

새로운 기술과 세계적 수준의 학습 콘텐츠를 결합함으로써 학생들은 이미 교육에 대한 이점을 확인하고 있다고 말합니다. 베타 시작 이후 수만 명의 학생들이 Pearson의 AI 학습 도구를 사용해 왔으며 높은 수준의 참여와 긍정적인 피드백을 보여주었습니다. 실제로 331,000개의 Pearson+ eTextbook을 처음 선택한 학생들은 설명, 요약 및 연습 문제를 생성하여 학습에 도움이 되는 AI 학습 도구와 75회 이상의 상호 작용을 시작했습니다. AI 도구를 사용한 사람들은 코스웨어에서 더 많은 시간을 보냈으며 사용자의 XNUMX%는 도구가 학습에 '도움이 된다' 또는 '매우 도움이 된다'고 말했습니다.

현재 제품의 80% 이상이 디지털 또는 디지털 방식으로 지원되는 Pearson은 책임 있는 AI 적용에 투자하여 제품 혁신을 발전시키고 학습 경험을 향상시켜 학생과 인력을 교육, 인증, 자격 증명하는 데 전념하고 있습니다.


교육 중심 비영리 단체인 EOS(Equal Opportunity Schools)는 유명한 디자인 및 혁신 컨설팅 회사인 Intentional Futures와의 전략적 협력을 통해 획기적인 프로젝트를 시작하게 되어 기쁘게 생각합니다. 미션 중심 AI 사용 사례 루브릭.

미션 중심 AI 사용 사례 루브릭(Mission-Driven AI Use Case Rubric)은 AI의 잠재력을 활용하여 장기적인 영향을 미치려는 비영리 단체, 교육 기관 및 교육 기술 기업을 위해 특별히 설계된 포괄적인 프레임워크입니다. 이는 조직이 사전 정의된 기준 세트를 사용하여 다양한 AI 사용 사례를 고유한 윤리적, 사회적, 임무 중심 목표에 맞출 수 있는 사용자 친화적인 도구입니다.

AI 기술이 교육 경험을 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 함에 따라 이러한 도구가 형평성, 포용성 및 긍정적인 사회적 영향의 원칙을 준수하는지 확인하는 것이 중요합니다. 이 루브릭은 조직이 이러한 고려 사항을 핵심으로 유지하면서 AI를 업무에 통합하고 확장할 수 있는 능력을 갖추도록 해줍니다.

Equal Opportunity Schools는 AP(Advanced Placement), IBA(International Baccalaureate) 및 이중 등록 프로그램과 같은 고급 경로에서 인종 및 소득 등록 격차를 줄이기 위해 오랫동안 새로운 기술을 통합하기 위해 노력해 왔기 때문에 기존 격차를 지속하지 않고 교육에 AI를 활용하는 것의 중요성을 인식하고 있습니다.

“학생의 잠재력은 다면적이고 역동적이며 복잡한 개념입니다.” EOS 회장 Sasha Rabkin은 중추적인 파트너십과 도구에 대해 말합니다. “iF(Intentional Futures)를 사용한 우리 프로젝트는 우리 조직과 현장 모두에서 무엇이 가능한지 보여줍니다. iF는 우리가 가치 제안을 명확히 하고, 큰 꿈을 꾸고, AI 사용을 변화시키고 더 빠르고 더 민첩하게 확장할 수 있게 해주는 구체적인 솔루션, 기준표 및 프로토타입 세트를 개발하는 데 도움을 주었습니다.” 

인간 중심 솔루션 설계 및 책임 있는 혁신을 향한 조직 지도 분야의 전문 지식으로 유명한 Intentional Futures의 교육 팀은 루브릭 개발에서 팀의 중요한 역할에 대해 이를 공유했습니다.

“생성 AI가 교육 분야에서 지속적으로 개발되고 구현됨에 따라 임무 중심 조직과 학교는 이러한 기술이 가치와 일치하고 학생, 교사 및 교직원에게 의미 있는 서비스를 제공하는지 의도적으로 고려해야 합니다. 우리가 EOS로 만든 루브릭은 교육 서비스를 제공하는 조직에 AI의 잠재적 사용 사례가 미치는 영향을 잠시 멈추고 비판적으로 성찰할 수 있는 실질적인 도구를 제공합니다.”

미션 중심 AI 사용 사례 루브릭의 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 윤리적 고려 사항: 학생 개인 정보 보호, 데이터 보안 및 잠재적 편견에 대한 AI 사용 사례의 영향 평가
  • 포괄성: AI 애플리케이션이 다양한 학생 집단을 지원하고 기회 격차를 줄이는 데 어떻게 기여하는지 평가
  • 임무 조정: AI 기술이 교육 기관의 핵심 임무 및 가치와 일치하도록 보장
  • 투명성: 의사결정 프로세스 및 결과 측면에서 AI 시스템의 명확성과 개방성을 평가합니다.
Kevin은 25년 이상 온라인, 인쇄 매체 및 대면 방식으로 브랜드와 잠재 고객을 구축한 경험이 있는 미래 지향적인 미디어 임원입니다. 그는 사회와 기술, 특히 교육 기술의 교차점을 다루는 저명한 작가, 편집자 및 평론가입니다. 다음 주소로 Kevin에게 연락할 수 있습니다. KevinHogan@eschoolnews.com
케빈 호건
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