AI 분야의 선두주자로 알려진 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 SIMA를 공개했습니다. AI 에이전트 다양한 3D 비디오 게임에서 탐색하고 작업을 수행할 수 있습니다. 기존 AI와 달리 SIMA는 협력적인 팀원 역할을 하여 게임 경험에 혁명을 일으키도록 설계되었습니다. 이 새로운 AI 게임 학습 모델의 고유한 기능을 살펴보겠습니다.
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게임 세계에서의 SIMA의 다양성
Scalable Instructable Multiworld Agent의 약자인 SIMA는 Deepmind의 이전 게임 중심 AI 노력. Valheim, No Man's Sky, Goat Simulator 3 등 다양한 게임에 대한 교육을 받은 SIMA는 새로운 게임 환경에 원활하게 적응합니다.
교육 프로세스 및 역량
훈련 과정에는 SIMA를 인간 플레이어로부터 기록된 광범위한 게임 플레이 데이터에 노출시키는 작업이 포함됩니다. 세심한 주석과 언어 교육 분석을 통해 SIMA는 시각적 단서를 해석하고 게임 세계 내에서 작업을 실행하는 방법을 배웁니다. 레퍼토리에는 기본 탐색부터 복잡한 상호 작용까지 600개 이상의 작업이 포함됩니다.
AI 동반자 역학의 발전
기존 AI NPC와 달리 SIMA는 협력 파트너 역할을 하며 자연어 프롬프트 그리고 플레이어의 행동. 이러한 동적 통합은 마치 인간 팀원을 갖는 것과 유사한 더욱 몰입감 있고 상호 작용적인 게임 경험을 촉진합니다.
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일반화 및 향후 전망
SIMA의 주목할만한 업적 중 하나는 여러 환경의 훈련을 활용하여 게임 전반에 걸쳐 일반화하여 익숙하지 않은 환경에서 뛰어난 성능을 발휘하는 능력입니다. 아직 초기 단계에 있지만 SIMA는 게임 영역을 넘어 다양한 작업을 수행할 수 있는 보다 정교한 AI 동반자의 잠재력을 암시합니다.
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우리말
Google DeepMind의 SIMA는 AI 게임 동반자의 도약을 나타내며 향상된 게임 플레이 경험을 약속합니다. 이는 대화형 환경, 특히 3D 비디오 게임에서 AI를 더욱 광범위하게 적용할 수 있는 길을 열어줍니다. 기술이 발전함에 따라 AI 팀원이 게임 환경에 원활하게 통합될 가능성이 점점 더 타당해 보입니다. 이는 협업 게임 모험의 새로운 시대를 열 것입니다.
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- 출처: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/google-deepminds-sima-your-new-ai-gaming-companion/
