현재 제너레이티브 AI(gen AI)로 만든 음악의 20%는 특정 광고 브리핑을 위한 음악을 작곡할 때 정확합니다.

사운드 테스트 회사인 SoundOut과 사운드 브랜딩 대행사인 Stephen Arnold Music(SAM)이 실시한 연구가 이를 뒷받침합니다. 연구에 따르면, 사람들은 여전히 ​​인공 지능보다 더 매력적이고 정서적으로 사실적인 음악을 쓸 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI는 현재 상태에서 아이디어 구상 단계를 꽤 잘 지원할 수 있습니다.

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연구원들은 Stable Audio의 gen-AI 플랫폼에 네 가지 개요를 제공했습니다. 즉, 대담하고 대담하며 영감을 주고 재미 있고 기발하며 감상적이며 동정심이 많은 음악을 만드는 것입니다. 연구원들이 살펴본 각 보고서는 플랫폼에서 5번 생성되었습니다.

광고용 음악 작곡에 Gen AI '큰 성공' – 미디어 리더 https://t.co/A8DGyRy1lX

— 아우디 (@audaiuk) 2024 년 4 월 12 일

짧은 서류에

연구원들에 따르면 전반적으로 AI는 "합리적으로 좋은" 성능을 발휘했으며 방향 측면에서 "대부분의 작곡에서 대체로 성공적"이었습니다.

특히, 짧고, "일관적"이며, "잘 짜여진" 브리핑과 요청 사항이 있습니다. 음악 상관관계가 있는 감정적 속성을 이끌어내는 것을 목표로 하는 것이 AI의 성공에 기여한 주요 요인이었습니다. 더 복잡하거나 미묘한 브리핑이 제공되면 AI가 실패할 가능성이 더 높습니다.

SoundOut CEO David Courtier-Dutton은 이 연구에서 다음과 같은 사실이 밝혀졌다고 밝혔습니다. AI 감정적인 면에서는 여전히 인간이 AI를 능가하지만 '숫자로 구성'은 이미 크게 뒤쳐지지 않았습니다. 그는 AI가 인간보다 열등하지 않다고 덧붙였습니다. 그것은 단순히 좋지 않았으며 AI가 결국 약간의 감정적 미세 조정을 통해 대부분의 인간 작곡가와 일치할 수 있을 것이라고 예상했습니다.

Courtier-Dutton은 계속해서 AI가 사람들의 감정을 이끌어내는 방법만 알면 된다고 말했습니다. 감정 자체를 이해할 필요는 없습니다.

그는 말했다.

“AI는 우리를 감정적으로 감동시키기 위해 음악을 작곡할 수 있습니다. 이제 상업적 용도로 충분히 정확하게 이 작업을 수행할 수 있습니다. 좀 더 기술적인 공감이 필요할 뿐입니다.”

오디오에 AI 사용

연구자들은 이전에 충분히 활용되지 않았던 도구인 인간의 인식을 활용하여 실제 시나리오에서 오디오 품질을 크게 향상시킬 수 있는 새로운 딥 러닝 모델을 만들었습니다.

연구자들은 음성 향상 모델과 사람들의 주관적인 음질 평가를 결합하여 객관적인 지표로 결정된 음성 품질을 향상시킬 수 있다는 사실을 발견했습니다.

새 모델은 시끄러운 오디오(청자가 듣고자 하는 내용을 방해할 수 있는 원치 않는 소음)의 양을 줄이는 데 있어 기존의 다른 방법보다 더 나은 성능을 발휘했습니다. 가장 주목할 만한 점은 모델이 예측한 품질 점수와 사람들이 내리는 결정 사이에 강한 상관관계가 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 

이 목표 공부 단일 마이크나 모노럴 음성과 같은 단일 오디오 채널에서 발생하는 음성을 향상시키는 것이었습니다.

AI는 인간의 인식을 사용하여 시끄러운 오디오를 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. https://t.co/KtWTzSIV14 #Science pic.twitter.com/T2EQX4dj5v

- Th3Dude (@jsanders1974) 2024년 ２월 8일

하지만 AI는 이미 적용됐다. 오디오 산업. 예를 들어 Spotify는 최근 “AI DJ.AI는 합성 음성 개발, 초개인화 창의성, 정교한 타겟팅 등 다양한 분야에도 도움이 됩니다.

Colortext 창립자인 Jason Brownlee는 지난주 The Media Leader와의 인터뷰에서 영리한 오디오 크리에이티브가 자신의 지식을 AI로 담아 이를 매우 효율적이고 자가 학습 및 셀프 서비스 광고 제작 플랫폼으로 확장할 수 있다면 무한하다고 말했습니다.

현재 SAM과 SoundOut은 사운드 브랜딩 개발의 아이디어 단계에서 AI 활용을 조언하고 있습니다. 

SAM의 크리에이티브 및 마케팅 사장인 Chad Cook은 "주요 브랜드를 위한 상업용 음악을 개발할 때 적절한 시기에 적절한 감정을 불러일으키기 위한 추가적인 고려 사항이 있습니다."라고 말했습니다. 

인간의 손길은 무엇보다도 연주, 감정적 타이밍, 제작 품질, 믹싱, 마스터링에 눈에 띄는 영향을 미칩니다.

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• 출처: https://metanews.com/gen-ai-music-hits-20-success-rate-in-commercial-briefs/