아시다시피, AR 기본 원칙은 디지털과 물리적을 융합하는 것입니다. 실제 세계는 그 공식의 핵심 부분입니다. 실제 세계의 관련성은 종종 위치에 의해 정의됩니다. 똑같은 관련성과 희소성이 부동산 가치…. 위치, 위치, 위치.
이러한 요소를 종합하면 AR 전장은 위치와 관련된 방식으로 세계를 확대 할 것입니다. Google로 길 찾기가 될 수 있습니다. 라이브 뷰또는 시각적 검색 Google Lens. 상황에 맞는 장소와 물건을 휴대 전화 (또는 미래 안경)로 향하게합니다.
위의 예에서 알 수 있듯이 Google은이 '장소 인터넷'에서 핵심 지분을 갖게됩니다. 그러나 그것은 혼자가 아닙니다. Apple은 위치 관련에 대한 관심을 나타냅니다. AR 그 통해 지오 앵커 과 프로젝트 고비. 페이스 북은“ 라이브지도,”그리고 Snapchat은 로컬 렌즈.
이것들은 몇 가지 실용주의, 상업 및 사회적 각도입니다. 지리 공간 AR이 또 어떻게 구체화 될까요? 5G를 포함한 활성 성분은 무엇입니까? AR 클라우드? 이것이 우리 새 시리즈의 테마입니다. 우주 경쟁, 우리는 누가 무엇을하고 있는지 분석합니다. .... Amazon과 함께 계속합니다.
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지난 우주 경쟁에서 중단 한 부분부터 시작하여 강력한 Amazon이 지리 공간 AR에 어떻게 적합합니까? 물론, 오프라인 지역 상거래가 핵심 비즈니스가 아니기 때문에 그 움직임과 동기는 시리즈의 다른 것, 즉 Google과 Niantic만큼 크지 않습니다.
지난 몇 년 동안 AR 분야에 뛰어 들었습니다. 파트너십 Snap을 통해 제품 기반 시각적 검색을 강화합니다. 사용자는 스냅 스캔 기능을 사용하여 항목을 식별하기 위해 휴대폰을 가리킬 수 있습니다. Amazon은 시각적 검색에서 트랜잭션을 유도하기 위해이 흐름에 자신을 삽입했습니다.
아마존은 또한 성숙한 핵심 전자 상거래 비즈니스에서 수익을 다각화하기 위해 다른 방법으로 오프라인 상거래를 점점 더 많이 추구하고 있습니다. 그 중 일부는 Amazon Go 매장과 같은 물리적 세계 상거래 및 Whole Foods의 획기적인 인수를 포함합니다.
최신은 실험적인 기술 기반 살롱입니다. 런던 Spitalfields의 Brushfield Street에서 1,500 평방 피트 이상을 차지하는이 건물은 Amazon의 "Point and Learn"기술의 테스트 베드 역할을 할 것입니다. 이 기술은 쇼핑객이 특정 제품을 가리킬 때 정보를 보여줍니다.
Point & Learn에 대해 더 자세히 살펴보면 광학 및 모션 센서를 사용하여 쇼핑객이 제품을 가리킬 때이를 감지합니다. 그런 다음 제품 측면에있는 평면 패널 디스플레이 또는 오디오 메시지를 통해 정보가 호출됩니다. 그런 다음 소비자는 QR 코드를 스캔하여 Amazon에서 항목을 주문할 수 있습니다.
AR을 두 배로 늘리면 살롱에서 에코 룩-구매자가 정보에 입각 한 구매를 위해 다양한 화장품을 가상으로 시도 할 수있는 스마트 미러. 이것은 온라인 화장품 구매를 안내하는 주요 AR 사용 사례 (특히 소매 폐쇄 기간 동안)였습니다.
그러나 지난 몇 년 동안 아마존의 움직임을 따르는 사람이라면 누구나 살롱 사업에 관심이 없다는 것을 알 수 있습니다. 이것은 Amazon Go 스토어가 주로하는 것처럼 Point & Learn을위한 순전히 실험적인 플레이입니다. 품다 아마존의 "그냥 나가는"기술.
이것은 모두 Amazon의 광범위한 "서비스로서의 소매"(RaaS) 플레이의 일부입니다. AWS 플레이 북에 따라 내부 요구 사항을 육성하고 있습니다. 지쳐 나자 빠지다 제 XNUMX자를위한 서비스로. 이는 Amazon의 주요 확장 조치이며, 그 중 일부는 AR 및 컴퓨터 비전과 관련 될 것입니다.
RaaS 접근 방식에 대한 더 많은 증거는 식료품 점에서의 거래 속도를 높일 Amazon One 손바닥 판독 POS 결제에서 비롯됩니다. 최근 발표 시애틀 지역 (또 다른 인큐베이션 플레이)에서 소수의 Whole Foods 기술을 배포하고 있습니다.
이 생체 인식 추적기는 손바닥 스캔으로 사용자를 인증 할 수 있습니다. 어떤 경우에는 사용자가 상점에 들어갈 때 손바닥을 스캔 한 다음 완료되면 "그냥 나가기"합니다. 스캔이 완료되면 해당 구매자는 처음 사용할 때 설정 한 결제 수단 및 프라임 상태와 연결됩니다.
기술이 작동하는 다른 방법은 직접 판매 시점에 있습니다. 입구에서 위의 손바닥 스캔을 피하면 쇼핑객이 계산대를 통과하는 동안 신용 카드 또는 직불 카드를 입력하는 것처럼 POS에서 손바닥을 스캔하게됩니다.
두 번째 방법은 마찰이 적고 기술을 동화하는 첫 번째 단계입니다. 이는 사용자 습관과 편의 수준, 소매 업체 물류 모두에 적용됩니다. Amazon은 기술 구현에 공격적이지만 전 세계가 계산대를 포기할 준비가되어 있지 않다는 것을 알고 있습니다.
위의 모든 소매 혁신의시기는 주목할 만합니다. Point & Learn과 Amazon One은 소매 시장이 잠재적으로 걱정스러운 쇼핑객에게 다시 개방되는시기에 왔습니다. 많은 것이 실제 쇼핑에 대한 사후 수요와 새로운 매장 내 프로토콜에 달려 있습니다.
우리처럼 검사하는, COVID 이후 세계의 소매 업체는 비접촉 통로 내 상호 작용 기술에 대한 수요 신호에 직면 할 수 있습니다. 이는 실제 쇼핑으로 돌아 가려는 소비자의 욕구와 공공 장소에서의 행동에 대한 지침과 같은 몇 가지 알려지지 않은 사항에 달려 있습니다.
실제로 소매 환경에서 비접촉 기술에 대한 수요가 있다면 AR은 자연스러운 핏. 제품 설명부터 스마트 폰 뷰 파인더를 통해 생생한 브랜드 대변인까지 모든 것을 오버레이 할 수 있습니다. 또한 Point & Learn과 같은 AR 인접 RaaS 기술도 볼 수 있습니다.
인접성에 대해 말하자면 AR은 계속해서 확장되고 있습니다. 그 정의는 물리적 세계의 그래픽을 초월하여 물리적 디지털 융합을 포함합니다. 이것이 Zoom 배경에서 상황 인식에 이르기까지 모든 것입니다. 오디오. 아마존은 이러한 경계를 넓히는 데 큰 역할을 할 것입니다.
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Source: https://arvrjourney.com/the-ar-space-race-part-vi-amazon-89cad9a82cc?source=rss—-d01820283d6d—4
