설문조사 | 15년 2025월 XNUMX일

이미지: Deloitte Digital 및 Natter 보고서 표지

직장 내 AI의 이분법과 AI의 영향 관리 전략

최근에 의하면 딜로이트 디지털과 Natter 보고서 "라고AI는 비용을 절감할 수 있지만 인력 경험에 드는 비용은 얼마입니까?“AI는 효율성과 생산성의 상당한 향상을 약속하지만 일자리 대체, 개인 정보 보호 및 인간 상호 작용 희석과 관련된 심각한 우려도 제기합니다. 이 기사에서는 Deloitte의 포괄적인 설문조사에서 얻은 통찰을 바탕으로 전문적인 환경에서 AI의 비용 편익 분석을 자세히 살펴보고, AI가 인력에 미치는 영향을 관리하기 위한 효과적인 전략에 대해 논의합니다.

이 보고서는 잠재적인 이점과 위험 사이의 긴장을 나타내는 네 가지 주요 영역에서 AI가 인력에 미치는 영향에 대한 미묘한 토론을 간략하게 설명합니다.

1. 효율성과 포괄성

AI는 크게 일상적인 작업을 자동화하여 효율성을 향상합니다., 이는 직원들이 일상적인 활동에 소비하는 시간과 노력을 줄여 잠재적으로 더 복잡하고 보람 있는 작업에 시간을 투자할 수 있게 해줍니다.  69% 1:1 Natter 대화에서는 직장 내 AI의 가장 큰 희망으로 일상 업무의 효율성 향상을 언급했습니다.

참조 :  기술과 인류가 충돌할 때: SXSW의 AI 딜레마

효율성에 중점을 두는 우려가 있습니다. 포괄성의 필요성을 간과할 수 있음. AI를 통한 작업 자동화는 특히 의사 결정 프로세스를 주도하는 알고리즘에서 주의 깊게 관리하지 않으면 실수로 편견을 포함하고 확장할 수 있습니다. 이는 특정 그룹에게 불이익을 주는 직장으로 이어질 수 있습니다. 거의 대화의 3분의 1은 편견과 포용 문제에 대한 우려를 표명했습니다. 이는 AI의 이점에 대한 흥분이 시스템적 편견이 내재될 것이라는 두려움으로 인해 완화되었음을 나타냅니다.

"AI는 프로세스 중심 역할, 즉 일반적으로 초보 수준 작업에서 비용을 절감할 수 있는 잠재적인 지름길로 간주될 것입니다." — 인력 경험 리더

2. 창의적 영감과 근면

AI는 새로운 아이디어와 관점을 제공함으로써 직원들에게 창의성을 촉발할 수 있는 도구로 간주됩니다. 창의적인 프로세스를 강화하고 잠재적으로 혁신적인 결과를 이끌어냅니다.. 리더 중 69% 이상이 AI가 직원 창의성을 어느 정도 향상시킬 것이라고 믿고 있다고 밝혔습니다.

참조 :  새로운 AI 소프트웨어 인력의 부상과 영향

여기서 위험은 지나치게 의존한다는 것입니다. AI는 업무 프로세스에 필요한 근면함을 약화시킬 수 있습니다.. 적절한 인간 감독 없이 AI 도구를 사용하면 작업의 정확성과 완전성이 저하되어 잠재적으로 전반적인 출력 품질에 영향을 미칠 수 있습니다.  42% 대화의 업무 질 저하 우려도 언급, AI로 인해 철저함과 정확성이 부족할 수 있다는 우려가 반영되었습니다.

"모든 직원이 AI를 증강 도구로 생각하고 일상 업무에서 AI를 사용하여 생산성을 보완하고 향상시킬 수 있는 방식으로 창의적이고 사려 깊게 되도록 하는 것이 우리가 추진하는 것입니다." — 인력 경험 리더

3. 개인화와 데이터 개인정보 보호

대규모 데이터 세트를 분석하는 AI의 능력은 직원 요구 사항을 관리하고 직원 경험을 개선하는 데 있어 더 나은 개인화로 이어질 수 있습니다. 이를 통해 개별 직원과 더욱 관련성이 높은 커뮤니케이션 및 HR 결정을 내릴 수 있습니다.

향상된 개인화를 위해서는 상세한 개인 데이터에 대한 접근이 필요합니다. 중대한 개인 정보 보호 문제. 데이터가 유출될 위험이 있습니다. 오용되거나 부적절하게 보호됨, 개인정보 침해 그리고 직원들 사이의 신뢰가 무너졌습니다.  56% 인용된 대화 수 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 위한 AI의 윤리적 사용에 대한 우려.

참조 :  인간의 깊이와 공감력이 부족하다 강력하고 신뢰하는 관계를 구축하는 데 필수적인 상호 작용입니다.  리더 중 41%는 AI가 인간관계의 질을 저하시킬 것이라고 우려하고 있습니다. 잠재적으로 상호작용을 덜 개인적이고 더 거래적으로 만들 수 있습니다.

"정말로 시간을 되돌려주는 건가요, 아니면 더 많은 일을 할 수 있는 더 많은 역량을 만들어주는 건가요?" — 인력 경험 리더

이미지: Freepik kues1

AI 영향 관리 전략

AI의 이점을 활용하는 동시에 잠재적 비용을 해결하기 위해 조직은 몇 가지 전략적 접근 방식을 채택할 수 있습니다.

• 윤리적인 AI 사용을 위한 지침 및 표준 개발, AI 시스템이 개인정보를 존중하고 편견을 방지하는 방식으로 설계 및 운영되도록 보장합니다. 예를 들어, AI 모델은 공정성과 정확성을 위해 정기적으로 감사를 받아야 합니다.
• 인간의 기술을 보완하고 직업 만족도를 높이는 AI 시스템 설계. 조직은 AI를 직원을 대체하는 것이 아니라 지원하는 도구로 활용하여 기술과 인간의 전문성이 공존하는 환경을 조성해야 합니다.

참조 :  CMA, 빅테크의 AI 시장 장악력 강화에 주목

• 조직 내에서 AI가 어떻게 사용되는지 직원들과 명확하게 소통하세요. 및 그 자신의 역할에 영향을 미침. 여기에는 AI 프로젝트에 대해 논의하고 우려 사항을 해결하며 피드백을 수집하는 교육 세션과 공개 포럼이 포함됩니다.
• AI가 직무 역할을 변경함에 따라 기업은 다음을 수행해야 합니다. 교육 및 재교육 기회 제공 직원들이 새로운 역할로 전환하거나 새로운 기술에 적응할 수 있도록 지원하여 직장이 발전함에 따라 누구도 뒤쳐지지 않도록 보장합니다.
• 채택 강력한 데이터 거버넌스 관행 민감한 정보를 보호하고 직원 및 고객과의 신뢰를 유지합니다. 여기에는 AI 데이터 입력 및 출력을 보호하고 관련 규정을 준수하는 것이 포함됩니다. 데이터 보호법.
• 감다 AI 시스템의 무의식적 편견을 줄이는 데 도움이 되는 AI 개발의 다양한 팀. 개발팀의 다양성은 AI 애플리케이션의 잠재적 편견을 예측하고 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

결론

인간 중심의 시각으로 AI를 바라보는 보고서를 보니 반갑습니다.  AI는 직장에 기회와 도전을 모두 제시합니다. 윤리적 사용을 촉진하고 인력 개발을 지원하며 직원 참여를 향상시키는 전략에 집중함으로써 조직은 AI 통합이 운영 목표와 인력 경험에 긍정적으로 기여하도록 할 수 있습니다.

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• 출처: https://ncfacanada.org/double-edge-sword-of-ais-impact-on-workforce-experience/