“컴퓨터야, 나한테서 냄새 안 나?”

이는 연결된 장치에 대해 누군가가 묻는 질문이 아닙니다. 실제 생활에서도 마찬가지고 공상과학 소설에서도 마찬가지입니다.

사실, 냄새와 기술의 교차점이 많은 요소를 차지하는 미래 사회의 대중문화 비전을 명명하는 것은 힘든 일입니다. 오히려 우리는 냄새와 우리 자신의 고유한 악취를 생명체로서의 핵심 특성 중 하나로 간주하는 것 같습니다.

그러나 실제로는 이 개념이 냄새 테스트를 통과하지 못합니다. 우리가 좋든 싫든 향기는 이미지나 소리처럼 디지털화 가능한 정보의 또 하나의 본체일 뿐입니다.

기술적으로, 냄새를 감지하는 데 코가 필요하지 않은 것은 iPhone 14가 저속한 휴가 사진에서 웃는 얼굴을 식별하는 데 눈이 필요한 것과 같습니다. 그리고 냄새를 감지하고 식별하는 기술은 훨씬 더 광범위하게 채택되는 것으로 보입니다.

"이제 기계 학습을 적용하여 향기를 정량화하고, 디지털화하고, 엔지니어링하는 것이 가능합니다."라고 썼습니다. 알렉스 윌츠코, 냄새 중심 스타트업 대표 오스 모, 최근 블로그 게시물에서. 매사추세츠 주 케임브리지에 본사를 둔 스타트업은 AI와 후각 과학의 결합으로 기술을 홍보하고 있습니다. $ 60 만 올해 초 시리즈 A 지원 Google Ventures 과 럭스 캐피탈.

실제로 냄새에 중점을 둔 스타트업이 꽤 있습니다.

Osmo는 지난 몇 년 동안 자금을 조달한 향기와 기술의 교차점에 있는 여러 스타트업 중 하나입니다. 사용 크런치베이스 데이터, 우리는 디지털 냄새 탐지부터 냄새 기반 암 진단에 이르기까지 중점 분야를 갖춘 20개 회사의 목록을 정리했습니다.

의료는 자금을 지원받은 냄새 기술 회사의 주요 초점입니다. 여기에는 두 번째로 큰 투자 수혜자인 실리콘 밸리 기반 기업도 포함됩니다. 코니쿠, 질병을 진단하고 건강을 유지하는 임무를 맡은 "후각 사이보그"를 구축하기 위해 49만 달러 이상을 모았습니다.

이와 관련하여 몬트리올 기반의 노즈 는 "세계 최초의 상업적으로 준비된 디지털 코"를 개발하기 위해 알려진 자금에서 약 18만 달러를 모금했습니다. 특히 냄새를 활용한 질병 진단이나 신체가 제대로 기능하지 않는다는 신호를 냄새를 이용해 알아내는 데 중점을 두고 있습니다.

한편, 공공 안전 분야에서는 플로리다주 Alachua에 본사를 두고 있습니다. 카나리아, "코-컴퓨터 인터페이스"를 개발하기 위해 수백만 달러의 종자 자금을 모금했습니다. 해충과 위험하거나 불법적인 물질의 냄새를 맡는 훈련을 받은 동물의 능력에 필적할 수 있는 냄새 감지 기술을 개발하는 것이 목표입니다.

코 대 AI

냄새 디지털화는 매력적인 향을 지닌 더 많은 제품을 요리하는 데도 도움이 될 수 있습니다. Osmo의 Wiltschko는 AI가 수많은 분자를 샅샅이 뒤져 향기를 만들어 내면서 “합성 화학자와 수석 조향사의 역할을 강화”하는 세상을 상상합니다.

Osmo의 향기 디지털화 로드맵에는 세 가지 기둥이 포함됩니다. 첫 번째는 냄새 분자를 디지털 신호로 바꾸는 것입니다. 이 과정은 회사가 빛을 위해 카메라가 하는 일과 소리를 위해 마이크가 하는 일과 비교됩니다.

두 번째 단계는 소리를 주파수별로 분류하는 것과 마찬가지로 신호가 어떻게 관련되고 감각으로 인식되는지 이해하는 것입니다. 세 번째는 이러한 디지털 신호를 다시 원자로 바꾸는 것입니다.

최신 냄새 감지 기술이 대규모로 배포되는 것을 아직 보지 못했지만 적어도 미래는 유망해 보입니다. 누가 알아? 대부분의 애완동물 주인들이 잘 알고 있듯이 인간이 직접적으로는 결코 이해할 수 없는 냄새를 사용하여 주변 환경과 소통할 수 있는 방법이 있습니다. 아마도 기술은 우리가 무엇을 놓치고 있는지 더 잘 이해할 수 있게 해줄 것입니다.

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그림 : 돔 구즈만