Satya Nitta가 IBM에서 근무했을 때 그와 동료 팀은 최신 인공 지능을 사용하여 새로운 종류의 개인 디지털 교사를 구축한다는 대담한 임무를 맡았습니다.

이는 ChatGPT가 존재하기 전이었고, AI의 경이로움에 대해 이야기하는 사람은 거의 없었습니다. 그러나 Nitta는 아마도 당시 가장 주목받는 AI 시스템이었던 IBM의 Watson을 사용하여 작업하고 있었습니다. 그 AI 도구는 다음을 포함하여 몇 가지 큰 승리를 거두었습니다. 2011년 Jeopardy 퀴즈 쇼에서 인간을 이겼습니다..

Nitta는 Watson이 일반 교사에게 힘을 실어줄 수 있을 것이라고 낙관했지만 그 작업이 극도로 어려울 것임을 알고 있었다고 말했습니다. 그는 최근 EdSurge와의 인터뷰에서 “IBM의 최고 책임자에게 이것이 25년 간의 여정이 될 것이라고 말한 것을 기억합니다.”라고 말했습니다.

그는 그의 팀이 약 5년 동안 노력했으며 그 과정에서 파일럿 챗봇 도우미와 같은 학습 제품에 대한 소규모 시도를 구축하는 데 도움을 주었다고 말했습니다. Pearson 온라인 심리학 코스웨어 시스템의 일부 2018 인치

그러나 결국 Nitta는 요즘 흥분을 불러일으키는 생성적 AI 기술이 교육 및 기타 분야를 변화시킬 새로운 기능을 가져오더라도 이 기술은 일반화된 개인 교사가 되는 데 적합하지 않으며 앞으로도 그럴 것이라고 결정했습니다. 적어도 수십 년 동안은요.

“AI 교사가 생기기 전에 우리는 날아다니는 자동차를 갖게 될 것입니다.”라고 그는 말합니다. “AI가 의미 있는 방식으로 만날 수 없다는 것은 매우 인간적인 과정입니다. 치료사가 되는 것과 간호사가 되는 것과 같습니다.”

대신 그는 교육자를 위한 다른 유형의 AI 기반 도구를 구축하는 Merlyn Mind라는 새로운 AI 회사를 공동 설립했습니다.

한편, 요즘 많은 기업과 교육 리더들은 AI 교사 양성이라는 꿈을 쫓기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 최근에도 백악관 행정 명령 원인을 돕기 위해 노력합니다.

이달 초 비영리 칸아카데미(Khan Academy)의 리더인 살 칸(Sal Khan)은 뉴욕 타임즈에 말했다.: “우리는 지금까지 교육계에서 볼 수 없었던 가장 긍정적인 변화를 위해 AI를 활용하는 정점에 와 있습니다. 그리고 우리가 그렇게 할 방법은 지구상의 모든 학생에게 인공지능이지만 놀라운 개인 교사를 제공하는 것입니다.”

Khan Academy는 ChatGPT를 사용하여 Khanmigo라고 불리는 교사를 개발하려고 시도한 최초의 조직 중 하나였으며 현재 일련의 학교에서 시험 단계에 있습니다.

그러나 Khan의 시스템에는 "때때로 실수가 발생한다"는 점을 언급하면서 불쾌한 경고가 표시됩니다. 경고가 필요한 이유는 모든 최신 AI 챗봇이 "환각"(사용자가 묻는 질문에 대한 답을 모를 때 챗봇이 단순히 세부 사항을 조작하는 상황을 설명하는 데 사용되는 단어)을 겪고 있기 때문입니다.

AI 전문가들은 환각 문제를 상쇄하기 위해 바쁘게 움직이고 있으며, 지금까지 가장 유망한 접근 방식 중 하나는 별도의 AI 챗봇을 가져와 ChatGPT와 같은 시스템의 결과를 확인하여 세부 사항을 구성했는지 확인하는 것입니다. 그게 다야 Georgia Tech의 연구원들은예를 들어, 다중 챗봇 시스템이 학생에게 표시되기 전에 답변에서 잘못된 정보를 제거하는 지점에 도달할 수 있기를 바랍니다. 그러나 접근 방식이 교육자가 수용할 수 있는 정확도 수준에 도달할 수 있는지는 아직 명확하지 않습니다.

그러나 새로운 AI 도구 개발의 중요한 시점에서 챗봇 교사가 개발자가 지향해야 할 올바른 목표인지 묻는 것이 유용합니다. 아니면 생성 AI가 학생과 교사를 돕기 위해 무엇을 할 수 있는지에 대해 “튜터”보다 더 나은 비유가 있습니까?

'항상 켜져 있는 도우미'

Michael Feldstein은 요즘 챗봇을 실험하는 데 많은 시간을 보냅니다. 그는 오랫동안 교육 기술 컨설턴트이자 블로거였으며 과거에는 교육 기술 도구를 판매하는 회사의 과도한 과대 광고를 비난하는 데 주저하지 않았습니다.

2015에서 그는 비판적으로 유명하다 교육용 AI의 최신 기술인 Knewton이라는 회사의 도구에 대해 약속합니다. Knewton의 CEO인 Jose Ferreira는 그의 제품이 "당신의 마음을 반쯤 읽고 당신의 강점과 약점이 무엇인지 백분위수까지 파악할 수 있는 하늘의 로봇 교사와 같을 것"이라고 말했습니다. 이로 인해 Feldstein은 CEO가 "뱀기름을 판매하고 있다"고 응답했습니다. 왜냐하면 Feldstein은 이 도구가 그 약속을 이행하는 데 전혀 도움이 되지 않기 때문이라고 주장했습니다. (Knewton의 자산은 조용히 매도 몇 년 후.)

그렇다면 효과적인 교사가 곧 등장할 수 있다는 AI 전문가의 최신 약속에 대해 Feldstein은 어떻게 생각합니까?

"ChatGPT는 확실히 뱀 기름이 아닙니다. 전혀 그렇지 않습니다."라고 그는 EdSurge에 말합니다. “또한 당신의 마음을 반쯤 읽을 수 있는 하늘의 로봇 가정교사도 아닙니다. 여기에는 새로운 기능이 있으며, 오늘날의 기술이 학생들에게 어떤 종류의 학습 기능을 제공할 수 있는지 생각해 볼 필요가 있습니다.”

하지만 그는 개인교습이 ChatGPT와 다른 새로운 챗봇이 무엇을 할 수 있는지 확인하는 유용한 방법이라고 생각합니다. 그리고 그는 그것이 개인적인 경험에서 나온 것이라고 말합니다.

Feldstein에게는 뇌출혈로 투병 중인 친척이 있기 때문에 Feldstein은 ChatGPT를 통해 그에게 건강 상태와 사랑하는 사람의 예후를 이해하는 데 필요한 개인 수업을 제공했습니다. Feldstein은 Facebook에서 친구와 가족으로부터 업데이트를 받으면 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해하기 위해 ChatGPT에서 진행 중인 스레드에 질문을 던진다고 말합니다.

"올바른 방식으로 질문하면 '그녀가 다시 괜찮아질 가능성에 대해 오늘날 우리가 무엇을 알고 있습니까?'에 대해 적절한 양의 세부 정보를 제공할 수 있습니다."라고 Feldstein은 말합니다. “의사와 대화하는 것과는 다르지만, 심각한 주제에 관해 의미 있는 방식으로 가르쳐 주었고 친척의 상태에 대해 더 잘 알게 되는 데 도움이 되었습니다.”

Feldstein은 이를 교사라고 부르겠다고 말하면서도 기업이 AI 도구를 과도하게 판매하지 않는 것이 여전히 중요하다고 주장합니다. "우리는 그들이 모든 것을 알고 있는 상자라고 말하면서 해를 끼쳤습니다. 그렇지 않으면 몇 달 안에 그렇게 될 것입니다"라고 그는 말합니다. “그들은 도구입니다. 이상한 도구들이네요. 그들은 사람들처럼 이상한 방식으로 잘못 행동합니다.”

그는 인간 튜터도 실수할 수 있지만 대부분의 학생들은 인간 튜터와 약속을 잡을 때 자신이 어떤 상황에 처하게 될지 이해하고 있다고 지적합니다.

“대학의 과외 센터에 가면 모든 것을 알지 못합니다. 당신은 그들이 얼마나 훈련을 받았는지 모릅니다. 그들이 당신에게 잘못된 것을 말할 가능성이 있습니다. 하지만 들어가서 가능한 한 도움을 받으세요.”

그는 이러한 새로운 AI 도구를 무엇이라고 부르든, 그 결과가 더 많은 학습을 위한 시작점에 불과하더라도 "질문을 할 수 있는 상시 지원자"가 있으면 유용할 것이라고 말합니다.

지루하지만 중요한 지원 업무

개인교습이 적합하지 않은 경우 생성 AI 도구를 교육에 사용할 수 있는 새로운 방법은 무엇입니까?

닛타에게는 전문 교사를 대신하는 역할이 아니라 전문가를 보조하는 역할이 더 강합니다. 즉, 치료사를 대체하는 대신, 그는 챗봇이 인간 치료사가 환자와의 세션에서 메모를 요약하고 정리하는 데 도움을 줄 수 있다고 상상합니다.

“그것은 치료사인 척 하는 AI라기보다는 매우 유용한 도구입니다.”라고 그는 말합니다. 비록 그것이 "지루하다"고 보일 수도 있지만, 그는 기술의 초능력은 "인간이 하기 싫어하는 일을 자동화하는 것"이라고 주장합니다.

교육적 맥락에서 그의 회사는 교사를 돕거나 인간 교사가 업무를 더 잘 수행하도록 돕기 위해 설계된 AI 도구를 구축하고 있습니다. 이를 위해 Merlyn Mind는 교육용으로 설계된 자체 대형 언어 모델을 처음부터 구축하는 특이한 조치를 취했습니다.

그럼에도 불구하고 그는 인터넷의 방대한 양의 정보에서 끌어오는 ChatGPT 및 기타 주류 도구에 의존하기보다는 검증된 데이터 세트로 훈련함으로써 모델이 특정 교육 영역을 지원하도록 조정될 때 최상의 결과가 나온다고 주장합니다.

“인간 교사는 무엇을 잘하나요? 그들은 학생을 알고 인간적인 동기를 부여합니다.”라고 그는 덧붙입니다. "우리는 교사를 강화하는 AI에 관한 것입니다."

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• 출처: https://www.edsurge.com/news/2024-01-22-a-technologist-spent-years-building-an-ai-chatbot-tutor-he-decided-it-can-t-be-done