AI는 다양한 분야에 걸쳐 상상력을 불러일으키며 폭넓은 관심을 불러일으켰습니다. 공급망을 위한 생성적 AI부터 AI 지원 개발 및 부조종사에 이르기까지 이러한 발전의 잠재력은 작업 효율성을 혁신하고 의사 결정 프로세스를 간소화하며 비즈니스 생산성을 높이는 측면에서 상당한 주목을 받았습니다.

한 연구에 따르면 비즈니스 리더들은 AI가 제공하는 잠재적인 개선 사항에 특히 관심이 있습니다. BCG 조사. 설문 조사에 참여한 임원 중 절반 이상(54%)이 AI가 2024년에 비용 절감을 가져올 것으로 예상합니다. 그 중 절반은 운영, 고객 서비스 및 IT 영역 전반에서 생산성 향상을 통해 10% 이상의 상당한 증가를 예상했습니다.

공급망 운영은 추가 비용 절감이 가능한 또 다른 비즈니스 영역입니다. 공급망에 AI와 생성적 AI를 통합하여 수요 동향, 공급업체 용량, 자원 활용도 및 생산 성과를 분석하면 예측 패턴과 규범적 통찰력을 찾아 전략을 최적화하여 제품과 수익의 원활한 흐름을 보장할 수 있습니다.

점진적인, 비하인드 스토리 변화

대중적인 믿음과는 달리, 일상 경험 속의 AI 생각만큼 최근의 일은 아니다. 대신, 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 뒤에서 조용히 발전해 왔습니다.

1990년대 초반 미쓰비시 자동차의 경고 시스템의 초기 혁신을 목격한 분야인 자율 주행을 예로 들어 보겠습니다. 이 시스템은 전방이나 후방에서 다른 차량이 너무 가까이 접근할 경우 대시보드에 메시지를 표시해 운전자가 선제적으로 상황을 대처하고 사고를 예방할 수 있도록 해준다.

Mitsubishi의 혁신은 상대적으로 단순한 개념이었지만 지난 30년 동안 AI 기반 경고의 발전은 심오했습니다. 오늘날 개인은 단계별 내비게이션 지침과 자동 조향부터 운전자 모니터링 시스템을 통한 위험 평가에 이르기까지 차량의 수많은 AI 지원 도구에 본능적으로 의존합니다.

공급망 조직은 오랫동안 유사한 AI 여정을 반영해 왔습니다. 관리자, 기획자, 공급업체는 경보와 신호에 대응하는 데 익숙해졌습니다. 공급망을 위한 AI 기능과 생성적 AI가 계속 발전함에 따라 다음과 같은 이점도 향상됩니다.

• 경영진이 통찰력을 더 빠르게 확보하고 공급망 계획자 및 기타 모든 비즈니스 기능에 대한 투명성이 향상됩니다.
• 여러 예측 방법을 동시에 활용하여 과거 데이터와 하나의 알고리즘에 대한 의존도를 낮추고 정확성과 적응성을 향상시키는 능력
• 판촉, 제품 소개, 수요 감지의 정확한 순서를 정하여 보다 유연한 프로세스로 이어집니다.

수치 분석 및 제품 우선순위 지정에 소요되는 시간이 줄어들었음에도 불구하고 공급망 팀은 이제 제품 라인의 상태와 회사의 전반적인 수익성을 더 잘 이해하고 있습니다. 또한 공급 네트워크가 더욱 상호 연결되어 실시간 경제 지표, 공급업체 성과 및 시장 기대치를 기반으로 재무 결정을 내릴 수 있습니다.

인텔리전스, 유연성, 속도를 갖춘 전략 발전

우리가 공급망에서 AI의 현재 상태를 평가할 때, 이 기술이 한동안 우리의 프로세스와 도구에 깊이 뿌리박혀 있다는 것이 분명해졌습니다.

데이터 기반 의사 결정에는 방대한 양의 데이터를 활용하여 시장 동향부터 경쟁사 행동에 이르기까지 공급망의 다양한 측면에 대한 통찰력을 얻는 것이 포함됩니다. AI 우선 접근 방식을 데이터 수집 프로세스에 통합함으로써 조직은 실행 가능한 통찰력을 생성하고 정보에 입각한 의사 결정을 추진하기 위한 포괄적이고 역동적인 기반을 구축할 수 있습니다. 이 기반은 생성된 인텔리전스를 사용자가 신뢰할 수 있도록 프레임워크를 구축하는 데 중요합니다.

이상 탐지는 AI 우선 모델의 또 다른 중요한 측면입니다. 이를 통해 조직은 예상 패턴과의 편차를 식별하고 잠재적인 문제를 사전에 해결할 수 있습니다. AI는 합성 데이터 생성 및 데이터 마이닝과 같은 기술을 통해 숨겨진 통찰력을 찾아내고 미래 동향을 예측하여 공급망 운영의 전반적인 탄력성과 민첩성을 향상시킬 수 있습니다.

기반이 설정되면 수요 계획의 전환을 입증하는 앙상블 예측 및 AI 우선 접근 방식을 활용하여 기존 순차 프로세스에서 보다 전체적이고 통합된 접근 방식으로 이동할 수 있습니다. 여러 예측 방법을 결합하고 AI 알고리즘을 활용함으로써 조직은 실시간으로 보다 정확한 예측을 생성하여 전반적인 예측 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

공급망 관리에서 AI가 제시하는 가능성은 정말 무궁무진합니다. 예측 정확도 향상부터 광범위한 수요 동인 활용에 이르기까지 AI는 조직이 시장 역학을 예측하고 대응하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 공급망 전문가는 데이터의 힘과 AI 기반 통찰력을 활용하여 운영에 대한 비즈니스 전반의 이해를 심화하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

GenAI 기능을 통해 오늘 제공되는 내일의 엣지

앞으로 AI의 다음 단계는 공급망에 획기적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 그러나 현 시대에 대해 우리를 흥분시키는 것은 기술이 발전하는 속도뿐만 아니라 기술의 적용 범위도 넓습니다. 제너레이티브 AI 특히 공급망의 경우 새로운 가능성을 열어 문제 해결 및 의사 결정에 대한 혁신적인 접근 방식을 모색할 수 있게 되었습니다.

GenAI를 둘러싼 혁신은 지능을 민주화하고 의사 결정 프로세스에 더 광범위하고 의미 있는 참여를 촉진하는 것입니다. 이러한 권한 부여를 통해 기업은 변곡점을 효과적으로 탐색하고 성공을 위한 전략을 최적화할 수 있습니다. 공급망을 단순히 "정상" 상태로 복원하는 것에서 초점이 옮겨졌습니다. 대신 AI 기반 가시성과 반응성을 통해 이 표준을 뛰어넘는 데 중점을 두고 있습니다.

최신 업데이트를 통해 수요AI+ 솔루션인 Logility는 기업이 역동적인 시장 상황에 대처할 수 있는 도구를 제공하기 위해 이 순간을 포착하고 있습니다. 이를 통해 공급망 조직은 갑작스러운 수요 변화에 효과적으로 대응하고, 의사 결정 수준의 데이터를 신속하게 제공하며, 미래 계획자를 위해 귀중한 수요 지식을 유지할 수 있습니다.

기존 방법론을 대체하고 시장 속도에 맞춰 DemandAI+ 솔루션 내의 GenAI+ 기능은 전 세계 공급망 조직에 중요한 이점을 제공합니다. 이러한 이점은 다음과 같습니다.

• 주간 계획 시간 70% 절약
• 예측오차 15~30% 감소
• 재고 비용 16-32% 절감

GenAI의 기본 기능을 사용할 때 가장 좋은 점은 학습 곡선 없이 AI의 성능을 최대한 활용할 수 있다는 것입니다.

Logility의 모든 새로운 AI 혁신은 공급망 조직이 회사의 슈퍼 히어로가 될 수 있도록 설계되었습니다. 그들은 모든 사람이 이해할 수 있는 방식으로 손쉽게 그리고 최대의 영향을 미치면서 나머지 비즈니스 및 공급업체 네트워크와 대화에 참여할 수 있습니다. 동시에 모든 공급망 비밀은 최고 수준의 보안 기능으로 보호됩니다.

전문 용어도, 장벽도 없습니다 – 단지 수정처럼 맑은 통찰력

AI를 공급망 운영에 통합하는 것은 보다 효율적이고 적응 가능한 미래로의 중요한 전환을 의미합니다. 기술이 지속적으로 빠르게 발전함에 따라 AI는 혁신을 주도하고 업계 표준을 재편하는 영구적인 고정 장치가 될 준비가 되어 있습니다.

AI를 전략적 동맹으로 수용함으로써 기업은 업계 발전의 최전선에 자리잡을 수 있으며, 다음 단계의 성공을 위한 길을 닦는 방식으로 기업과 산업을 재창조할 수 있습니다.