인공 지능(AI)의 등장은 마케팅 담당자의 판도를 변화시켜 분석하고, 데이터 기반 결정을 내리고, 서면 및 시각적 콘텐츠를 생성할 수 있는 수백 가지 방법을 만들어냅니다. 자동화된 결정을 내리고 AI를 사용하여 캠페인 자료를 최적화하는 기능은 AI 마케팅 전략. 

동시에 AI는 브랜드와 마케팅 담당자에게 과제를 제기하고 위험을 초래합니다. AI 도구를 과도하게 사용하고 인간의 입력을 차단하면 인간과 연결되지 않는 마케팅이 발생합니다. 반면 ChatGPT 또는 검색 엔진 AI에 대한 질문을 하는 소비자의 AI 사용이 증가하면서 브랜드를 통제하고 내러티브가 침식되고 있습니다.

소유 자산 최적화(OAO) AI의 부상과 딱 들어맞아 이러한 주요 우려 사항과 과제 중 일부를 줄이고 완화합니다. OAO는 소비자에게 초점을 두고 소비자가 생성하는 신호를 듣고 소비자가 요구하는 것을 전달합니다. 소비자와 연결하기 위해 이 작업을 수행하면 AI가 브랜드 스토리를 정확하게 전달하는 데 활용할 수 있는 콘텐츠가 구축됩니다. OAO 인프라는 두 가지를 모두 처리하여 AI의 잠재적 피해를 제한합니다.

브랜드와 마케팅 담당자를 위한 AI의 위험

마케팅 담당자가 주의해야 할 부분은 다음과 같습니다. 

AI로 인한 연결 손실

첫 번째 위험은 일상적인 마케팅 작업에 영향을 미치는 내부 위험입니다. AI는 마케팅 목적으로 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있는 방법을 제공하는 것으로 보입니다. AI는 데이터 분석 및 마케팅 자동화에 적합할 수 있지만 AI로 제작된 콘텐츠를 주도하는 마케팅 팀은 소비자와 연결되지 않습니다. 

2023에 따르면 공부 ChatGPT의 콘텐츠 출력과 사람의 글쓰기, AI 콘텐츠 비교:

• 감정 대신 경험을 설명합니다.
• 인칭대명사의 사용을 지양합니다.
• 특이한 단어를 사용합니다.
• 공격적인 설명과 어휘를 피합니다.

An 기사 MIT Technology Review의 연구에 따르면 AI는 복잡한 단어보다 "the", "it" 또는 "is"와 같은 일반적인 단어를 사용할 가능성이 더 높고 오타가 거의 없으며 "완벽한" 텍스트를 생성하는 경향이 있습니다. 현재 ChatGPT의 모델에는 인간이 만든 텍스트의 중심에 있는 특정 내용이 부족합니다. 인간 텍스트의 언어 범위와 정서적 깊이가 부족하여 연결이 제한됩니다. 

블로그 게시물과 같은 소유 자산은 인간과 연결되기 위해 인간의 입력이 필요합니다. AI 도구가 발전함에 따라 기술에 너무 많이 의존하려는 유혹은 더욱 심해질 것입니다. 오늘날의 브랜드는 실제 소비자 연결을 통해 성장하고 있으며 AI는 해당 목표를 추구하는 디지털 보조자 역할을 할 수 있지만 이 면에서는 주의를 기울여 진행해야 합니다. 소비자가 원하고 필요로 하는 것에 초점을 맞추고 문제에 대한 솔루션을 제공하십시오. AI는 시간 투자를 줄일 수 있지만, AI가 진정으로 소비자를 돕는 대체 수단은 아닙니다.

브랜드 통제력 감소

AI의 생성 및 검색 엔진 역할은 브랜드의 내러티브 제어를 방해하고 있습니다. AI가 콘텐츠를 생성하거나 쿼리에 응답하면 라이벌 스토리텔러가 됩니다. ChatGPT와 같이 인터넷 접속이 불가능한 AI 도구는 교육이 필요하며 그 이상의 정보에는 접속할 수 없습니다. 그들은 불투명한 데이터 세트를 사용하여 웹 콘텐츠, 언어 데이터, 불특정 교육 데이터 등을 결합하고 데이터 세트를 기반으로 새로운 콘텐츠와 답변을 내보냅니다. 검색 엔진 AI는 Google과 Bing에서 크롤링된 공개 웹 페이지(라이브 웹 콘텐츠)를 사용하여 쿼리에 응답합니다.

브랜드가 전달하고자 하는 스토리는 AI 훈련 데이터의 일부가 아니거나 AI 검색 도구에 사용할 수 없거나 최적화되지 않은 경우가 많습니다. 아니면 그 이야기가 제한되어 구체화가 필요할 수도 있습니다. AI 사용자가 무언가를 생성하거나, 브랜드에 대해 질문하거나, 다른 답변을 요청할 때 AI는 교육을 받았거나 이미 액세스할 수 있는 것만 사용합니다. 최적화되지 않은 스토리나 덜 확립된 내러티브를 가진 브랜드는 AI가 오류가 있거나, 마음에 들지 않거나, 오래되거나, 빈약한 콘텐츠를 생성할 위험에 직면합니다. 브랜드가 더 많은 자산과 콘텐츠를 생성할수록 AI가 더 많은 작업을 수행해야 하며 향후 ChatGPT 교육에 추가될 가능성이 높아집니다.

침식되는 브랜드 내러티브

생성적 AI는 온라인에 게시할 수 있는 통제되지 않은 콘텐츠를 생성하기 때문에 브랜드에 상당한 내러티브 위험을 초래할 수 있습니다. 사람들이 질문을 하면 통제되지 않은 콘텐츠가 생성됩니다. 그리고 Google Search Generative Experience와 같은 최첨단 도구에서 통제되지 않는 콘텐츠를 생성합니다. 이에 대해서는 향후 기사에서 살펴보겠습니다.

기본적으로 운영되는 브랜드(즉, 소유한 자산을 생성 및 최적화하지 않음)는 AI에 서술적 제어권을 넘겨줍니다. 이것 통제력을 상실하면 진정한 소비자 연결을 방해할 수 있습니다. 궁극적으로는 혼란을 야기하고 신뢰를 훼손하며 수익과 브랜드 가치에 영향을 미칩니다. 

"AI 연결 끊김"의 위험

AI는 브랜드 내러티브를 손상시키려고 계산하는 적대적인 힘이 아닙니다. 위험은 단순히 우리가 부르는 것의 결과입니다. "AI 연결이 끊어졌습니다.” AI 도구가 콘텐츠를 생성하거나 질문에 답변하는 데 사용하는 것과 온라인에서 브랜드에 대해 존재하는 콘텐츠 사이의 데이터 격차입니다. 

브랜드의 개입 없이 AI의 프로세스는 다음과 같습니다.

AI는 사용 가능한 것(또는 훈련된 것)만 사용하기 때문에 이 입력을 반영하는 콘텐츠와 답변을 내보냅니다. 이는 브랜드 마케팅 담당자가 결과에 영향을 미치기 위한 조치를 취하지 않는 AI 프로세스의 무간섭 버전이라고 생각할 수 있습니다. 

이는 일반적으로 상황이 발생하여 환각을 일으키거나, 기분이 좋지 않거나, 오래되었거나, 오류가 있거나, 기타 유해한 콘텐츠를 초래하는 방식입니다. 이렇게 통제되지 않은 콘텐츠는 향후 통제되지 않는 AI 콘텐츠 출력에도 영향을 미칠 수 있습니다.

아래에서 이 문제를 해결하는 방법을 다루겠습니다.

AI 맥락에서 소유 자산 최적화

OAO는 소비자 요구를 최우선으로 생각하는 전체적인 마케팅 접근 방식을 제공하며, 이를 통해 AI가 생산하는 제품에 영향을 미치고 브랜드 내러티브 제어를 강화하는 데 도움을 줍니다. 

AI 맥락에서 OAO의 가장 큰 이점은 다음과 같습니다.

OAO의 인간 중심 콘텐츠는 AI 친화적입니다.

OAO의 초점은 소비자를 이해하고, 소비자의 문제점을 파악하고, 소비자 문제를 해결하기 위해 소유 자산의 형태로 콘텐츠를 만드는 것입니다. 문제 해결은 다음과 같습니다. 신뢰, 브랜드 자산및 연결. 소유한 자산을 의도적이고 전략적으로 생성하는 행위는 인간의 요구를 충족시키기 위해 인간 중심의 콘텐츠를 구축하는 과정입니다. 이를 통해 실제 사람들과의 연결이 보장됩니다. 소비자를 만족시키는 콘텐츠를 만들면 AI 도구의 요구 사항도 충족하게 됩니다. 

OAO는 내러티브 제어를 향상시킵니다.

소유 자산은 퍼널 단계에 상관없이 모든 소비자 접점에서 브랜드 내러티브를 전달하기 위해 전략적으로 개발됩니다. 각 자산은 해당 스토리의 일부를 다양한 청중에게 전달하여 소비자가 최종 구매 결정을 내리도록 유도할 수 있습니다. 이를 통해 AI 도구는 브랜드 스토리를 이해할 수 있습니다. 자산이 없으면 AI 도구의 출력에 영향을 미치는 것이 어렵고 "AI 연결 끊김"이 발생할 가능성이 높습니다. 그러나 브랜드가 존재하고 모든 자산에 걸쳐 일관된 설명을 제공하면 AI가 가질 수 있는 정보 격차를 메울 수 있습니다. 

OAO는 브랜드 관리 콘텐츠 소스를 구축합니다.

Generative AI는 데이터를 많이 사용하며 고도로 정교한 작업을 수행하려면 대규모 데이터세트와 콘텐츠 양이 필요합니다. 이는 브랜드에 대한 콘텐츠에도 적용됩니다. OAO의 콘텐츠 중심 접근 방식을 고려하여 스토리를 전달하고 청중과 연결되는 자산을 개발하는 OAO 전략은 통제력을 강화하고 AI 도구에 영향을 미치는 데 도움이 됩니다. 

완전한 자산 네트워크를 갖춘 브랜드는 수천 개의 터치포인트를 생성하며 각 터치포인트는 독특하고 작은 방식으로 소비자와 AI의 요구를 충족시킵니다. 이는 눈에 띄기를 원하는 브랜드에 필요한 콘텐츠 깊이와 다양성 AI 도구 및 유기적 검색을 함께 제공합니다.

소유한 자산을 만드는 데 투자하는 브랜드는 자체 데이터를 AI에 공급하여 단절을 해소합니다. 그 모습은 다음과 같습니다.

여기서 브랜드는 강력한 네트워크를 구축합니다. 소유 자산 — 통제된 내러티브가 포함된 콘텐츠. 다양하고 정확하며 방어적이고 권위 있고 반복적인 콘텐츠입니다. 이를 통해 AI 도구는 기존 제품에만 의존하지 않고 브랜드가 전략적으로 생성한 소유 자산에서 콘텐츠를 가져올 수도 있습니다. 이것은 믹스에 약간의 제어를 주입합니다. 

참고 : Google Search Generative Experience 및 기타 AI 검색 엔진과 달리 ChatGPT와 같은 도구는 직접적인 웹 액세스 대신 드물게 발생하는 교육 세션에 의존합니다. ChatGPT는 실시간 웹 콘텐츠를 실시간으로 확보할 수 없지만 소유한 자산 네트워크를 만들면 다음 번에 브랜드 콘텐츠가 교육 데이터 세트에 포함될 가능성이 높아집니다. 

OAO는 가장 최신의 정확한 정보를 반영합니다.

건물을 만들 때 소유, 관리 및 활용 자산의 집합체, 브랜드는 가능한 가장 신선하고 정확하며 명확한 정보를 사용하여 이러한 속성을 개발합니다. 이 작업은 생성 AI 도구가 브랜드에 대한 진실을 이해하고 오래된 정보를 정리하는 데 도움이 됩니다. 웹에 오래되었거나 통제할 수 없는 콘텐츠가 있는 브랜드는 AI가 오래된 정보를 반영하여 유사하게 만료가 지난 콘텐츠를 생성할 것으로 기대할 수 있습니다.

OAO는 브랜드에서 직접 권위 있는 콘텐츠를 제작합니다.

소유한 각 자산은 중재되지 않은 콘텐츠를 호스팅하여 청중에게 직접 다가갈 수 있는 기회를 제공합니다. 브랜드는 항상 스토리의 중재자 역할을 해왔지만 소비자 역량 강화와 시장 소음의 과포화로 인해 브랜드의 영향력은 줄어들었습니다. OAO는 브랜드와 소비자 간의 직접적인 접점을 통해 뒷이야기 관리를 구축합니다. 이러한 권위성은 AI에 대한 콘텐츠의 중요성을 알리고 AI가 생성하는 콘텐츠와 답변에 더 많은 영향을 미칠 수 있습니다. 브랜드와 소비자 간의 직접적인 연결과 이를 뒷받침하는 권위는 AI로 인해 발생하는 브랜드 메시지 침식을 완화하는 데 도움이 됩니다.

OAO는 브랜드 방어력을 구축합니다.

평판 관리 OAO가 소유 자산 네트워크 전반에 걸쳐 통제되고 선호되는 내러티브를 구축하여 정면으로 해결해야 하는 요구 사항입니다. AI와 AI의 지속적인 발전에는 효과적인 브랜드 방어를 구축하기 위해 권위 있는 콘텐츠를 구축하는 브랜드와 개인의 적극적인 작업이 필요합니다. 소유한 자산은 많고 다양하며 통제된 콘텐츠와 강력한 내러티브로 가득 차 있습니다. 이는 평판 훼손을 가속화하거나 영속시킬 수 있는 잘못된 정보, 부정적인 뉴스 순환, AI의 변덕에 대한 방어 역할을 합니다.

OAO는 브랜드 진화의 기회를 창출합니다

OAO의 큰 장점은 자산 네트워크가 적응 가능하고 브랜드 및 소비자 요구에 따른 빠른 변화에 적합하다는 것입니다. 언제든지 자산 전반에 걸쳐 새로 고치고 재정렬하고 재전략화할 수 있는 이러한 자유는 브랜드 진화를 더욱 유기적이고 실현 가능하게 만듭니다. OAO 수확 뿐만 아니라 Google 검색 의도 데이터 드러낼 수 있는 것 브랜드 포지셔닝 기회를 제공함으로써 AI 도구와 소비자 모두에게 포지셔닝의 변화를 즉각적으로 제공할 수 있습니다. 브랜드가 웹 자산 전체를 변경하면 Google SGE(검색 생성 경험)와 같은 AI 검색 도구가 해당 컨텍스트에 즉시 액세스할 수 있습니다.

OAO는 진정한 소비자 연결을 조성합니다.

사실 우리가 온라인에서 읽는 콘텐츠 중 일부는 ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하여 생성되었습니다. 브랜드, 미디어 사이트, 블로그 등에서는 AI 콘텐츠 또는 최소한 수정된 AI 콘텐츠를 원본 글로 게시하고 있습니다. 이러한 추세는 AI가 발전함에 따라 더욱 커져 차이를 구분하기 어려울 가능성이 높습니다.

소유 자산은 건물을 중심으로 이루어집니다. 진정한 연결 실제 질문에 답하는 콘텐츠로 실제 인간을 지원합니다. AI 콘텐츠는 차갑고 논리적이며 흥미롭지 않을 수 있습니다. OAO를 사용하는 브랜드에 비해 콘텐츠 제작을 위해 AI에 지나치게 의존하는 경쟁업체는 관심과 시장 점유율을 잃게 됩니다.

OAO의 검색 의도 데이터에서 파생된 소비자 통찰력은 소유한 자산과 콘텐츠를 만들기 전에 대상 고객을 진정으로 이해한다는 것을 의미합니다. 콘텐츠 제작을 안내하여 실제로 소비자에게 도움이 되는 콘텐츠를 만들고, 고객의 요구, 더 깊은 수준에서 연결됩니다. 물론, AI는 당신이 요청하는 모든 것을 만들 수 있습니다. 그러나 OAO 콘텐츠는 인간의 요구에 대한 이해를 바탕으로 구축되었습니다. 이를 사용하여 소비자와 강력하고 확실한 관계를 맺습니다.

OAO 전략으로 AI 탐색

AI 미래로 향하는 가장 좋은 길은 소유한 자산을 통해 브랜드 스토리를 적극적으로 전달하는 것입니다. 콘텐츠 제작에 집중하고 다양성, 정확성, 권위, 방어를 제공하고 성장 여지를 남겨주는 자산 네트워크에 투자하세요. 실제 사람과 인간 관계를 중심으로 이를 수행하되, 각 자산이 AI에게 브랜드 스토리도 전달한다는 점을 이해하십시오. OAO는 AI가 콘텐츠 제작에 사용하는 데이터를 가져와 브랜드에 대한 제어 계층을 되찾습니다.

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• 출처: https://terakeet.com/blog/oao-benefits-in-an-ai-world/