데이터 개인 정보 보호 전문 변호사가 AI 위험 환경을 안내합니다.
AI의 맹렬한 발전은 비즈니스 세계에 많은 혼란을 가져오고 있습니다. 하지만 혼란이 반드시 나쁜 것은 아닙니다. 진정한 호기심과 이해하려는 열망이 만나면 지혜로 바뀔 수 있습니다.
보스턴 소재 법률회사 폴리 호그(Foley Hoag)의 파트너 크리스 하트(Chris Hart)는 이 점을 잘 이해하고 있습니다. 회사의 개인 정보 보호 데이터 보안 그룹의 공동 회장인 Hart는 비즈니스 고객에게 규정 준수에 대해 조언하여 위험을 식별하고 법적 문제를 피하기 위한 정책을 채택하도록 돕습니다.
최근 Hart는 Institute for Experiential AI의 두 회원(AI 윤리학자인 Matthew Sample 및 책임 있는 AI 실천) 주최한 행사에서 대량 기술 리더십 협의회. 다양한 그룹의 참석자가 모인 이 행사는 기업이 AI를 통해 운영을 최적화하는 방법을 이해할 수 있도록 고안되었습니다.
법적 위험
일반적인 오해는 AI가 규제되지 않는다는 것입니다. AI 관련 법률은 많지 않지만, AI 기술에 적용되는 법률은 많습니다. Hart의 업무 중 하나는 고객이 접할 수 없는 법률 관련 위험에 대해 고객에게 조언하는 것입니다. 그는 첫 번째 단계는 구별을 하는 것이라고 설명합니다. 현재 개발 중인 AI 시스템에 대해 이야기하고 있나요, 아니면 회사에서 사용하고 있는 타사 시스템에 대해 이야기하고 있나요?
Hart는 “현재 업무 목적으로 널리 사용되는 대규모 언어 모델에서 명확해진 것 중 하나는 유용성이 무엇이든 입력에 대한 개인정보 보호 문제가 있을 수 있다는 것입니다.”라고 말합니다. "로펌의 기밀 정보, 특권 정보, 교육 데이터로 사용되어 실수로 공개될 수 있는 민감한 정보를 입력하지 않도록 정말 주의해야 합니다."
지적재산권 문제도 있는데, 특히 생성 AI의 경우 AI 기업을 상대로 저작권 소송이 잦아들었다. 가장 눈에 띄는 것은 뉴욕타임스 소송 제기 OpenAI 반대; 게티 이미지 소송을 제기 안정적인 확산; John Grisham, Jodi Picoult, George RR Martin을 포함한 작가 그룹 소송을 제기 "대량 규모의 체계적인 절도"를 위한 OpenAI.
이러한 소송이 어떻게 지속될지는 아직 두고 볼 일이지만 관련 기업이 입은 피해는 결코 과소평가할 수 없으며 교훈은 분명합니다. AI를 사용하는 기업, 특히 새로운 도구를 개발하는 기업은 가볍게 대처해야 한다는 것입니다.
"그 도구는 어느 정도까지 조직에 불리한 결정을 내릴까요?" 하트가 묻습니다. “편견이 관련되어 있나요, 아니면 있을 수 있나요? 엔지니어링 단계에서 이를 어떻게 방지합니까? 루프백하고 문제를 수정할 수 있는지 확인하기 위해 전체 프로세스를 통합한 후 어떻게 감사합니까?”
새로운 관점
이는 특정 사용 사례에 따라 답변이 달라지는 어려운 질문입니다. 또한 개발 및 배포의 각 단계에서 RAI(Responsible AI) 프레임워크를 구성하는 것의 중요성에 대해서도 설명합니다. 점점 더 AI 분야의 성공은 기업이 다학문적 접근 방식을 존중할 수 있는 정도에 따라 정의되는 것 같습니다.
그래서 체험 AI 연구소 엔지니어, 철학자, 변호사, 경제학자 등을 자랑합니다. 이는 또한 Institute와 Foley Hoag가 긴급한 법적, 경제적 문제를 해결하기 위해 "다양한 관점"을 가진 리더들을 소집하는 기술 협회인 MTLC(Mass Technology Leadership Council)의 회원인 이유이기도 합니다.
Hart는 “기술을 이해하는 사람들이 필요합니다.”라고 말합니다. “엔지니어도 참여해야 하지만 법적인 부분도 참여해야 합니다. 다양한 관점에서 기술을 바라보는 사람들이 있어야 하며, 기술이 무엇을 하도록 설계되었는지, 그리고 그것이 알려진 또는 의도하지 않은 불리한 결과를 초래할 수 있는지 여부에 대해 비판적으로 생각하려는 의지가 있어야 합니다.”
인내는 미덕이다
AI에 대한 과대광고 속에서 인내심의 중요성을 잊기 쉽습니다. 모든 것이 빠르게 움직이고 있기 때문에 당연히 기업은 "빠르게 움직여서 문제를 해결"하지 않으면 경쟁 우위를 잃을까 봐 두려워합니다. Hart는 보다 신중한 접근 방식을 옹호합니다.
Hart는 “ChatGPT로 인해 모든 것이 망가졌기 때문에 일부 회사는 의도했던 것보다 일찍 시장에 출시해야 했습니다.”라고 설명합니다. "조직은 AI 공급업체가 얼마나 성숙한지 신중하게 고려해야 합니다. 특히 데이터에 무슨 일이 일어나고 있는지 이해해야 하기 때문입니다."
한편 전문가들은 AI가 혁명적인 가능성을 갖고 있다고 말하고 있습니다. 생성 AI부터 의료 진단까지 그 잠재력의 폭은 쉽게 한 가지로 압축되지 않습니다. 반면에, 그러한 순수한 예측력은 인내심뿐만 아니라 관점을 보장합니다. 이 새로운 환경을 스스로 탐색할 수 있는 장비를 갖춘 기업은 거의 없습니다.
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- 출처: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/
