인공 지능 (AI)이란 무엇입니까?

인공 지능은 기계가 인간과 유사한 작업을 수행하도록 지원합니다. AI는 스마트 한 기능으로 많은 산업에서 채택하고있는 인기있는 기술입니다. 인공 지능은 강력한 AI와 약한 AI의 두 가지 유형입니다.

산업별 인공 지능

이 고급 AI 기술은 많은 산업에서 힘을 실어주고 있습니다. 조직은 AI를 채택하고 그 어느 때보 다 빠르게 움직이고 있습니다. 여러 부문에서 AI 기술을 사용하여 막대한 수익을 올리고 있습니다.

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AI 채택이 증가한 중요한 이유를 살펴보십시오.

위와 같은 이유로 기업 전반에 걸쳐 AI의 인기가 높아지고 있습니다. 2025 년까지 AI는 190.6 억 달러 이상의 가치에 도달 할 것입니다. 시장에서 미래 기술의 핵심으로 남을 것입니다. Microsoft, IBM, Dell과 같은 거대 기술 기업은 이미 미래 IT 산업에서 한발 앞서 기 위해 AI를 배포했습니다.

AI를 채택한 기업들은 유익한 비즈니스 성장을 관찰하고 있습니다. AI 기반 기계 또는 AI 앱은 기업이 수익을 늘리는 데 도움이됩니다. 아래 그림은 엔터프라이즈 수준의 AI가 창출 한 수익에 대한 시장 예측을 보여줍니다.

위와 같은 이유로 기업 전반에 걸쳐 AI의 인기가 높아지고 있습니다. 2025 년까지 AI는 190.6 억 달러 이상의 가치에 도달 할 것입니다. 시장에서 미래 기술의 핵심으로 남을 것입니다. Microsoft, IBM, Dell과 같은 가장 큰 IT 기업은 이미 미래 IT 산업에서 한 발 앞서 나가기 위해 AI를 배포했습니다.

AI를 채택한 기업들은 유익한 비즈니스 성장을 관찰하고 있습니다. AI 기반 기계 또는 AI 앱을 통해 기업이 수익을 높일 수 있습니다. 아래 그림은 엔터프라이즈 수준의 AI가 창출 한 수익에 대한 시장 예측을 보여줍니다.

위의 그래프를 보면 기업들이 0.8 년 2017 억 달러에서 31.2 년 2025 억 달러로 매출을 늘릴 계획임을 알 수 있습니다.

80 % 이상의 기업이 AI가 매출 향상과 미래 성장 예측에 가장 적합하다고 생각합니다.

USM의 AI 서비스 및 솔루션을 통해 비즈니스를 AI로 전환

이제 AI가 다양한 산업에 어떤 이점을 제공할까요?

의료 분야의 AI

인공 지능 기술이라는 용어는 의료 서비스 공급자가 질병을 감지하는 데 도움이됩니다. 환자의 건강 장애를 모니터링하는 데 사용되는 AI 기반 가상 비서. AI는 머신 러닝 (ML)과 딥 러닝을 사용하여 환자의 데이터에 대한 정확한 통찰력을 제공합니다.

의료 분야의 AI 다양한 방식으로 서비스 제공 업체를 지원합니다. 그중 몇 가지는 다음과 같습니다.

# 1 질병을 더 빨리 감지하려면

AI 기반 앱은 심각한 건강 상태를 감지 할 수 있습니다. 특히 인공 지능 의료 기기는 암을 조기에 발견합니다. 의료 분야에서 AI를 사용하면 적시에 치료를 제공하는 데 도움이되는 99 %의 정확한 예측이 가능합니다.

연구원들은 인공 신경망이 망막 위험 및 종양 등과 같은 심각한 질병을 식별한다는 것을 증명했습니다.

AI 및 IoT로 훈련 된 웨어러블 및 기타 의료 기기는 초기 단계에서 심장 질환을 감지 할 수 있습니다. 따라서 클라우드 기술이 적용된 AI, 의사는 환자의 상태를 효율적으로 모니터링 할 수 있습니다.

# 2 최상의 임상 결정을 내리기 위해

AI 기계는 예측 분석을 사용하여 최상의 임상 결정을 제공합니다. 이러한 기계는 위험 수준을 예측하고 쉽게 인식합니다. 따라서 의료 부문은 최고의 임상 결과를 얻기 위해 AI를 고도로 채택하고 있습니다.

# 3 인적 오류 감소

AI 기술은 전체 프로세스를 자동화하므로 인적 오류를 방지합니다. 의사가 수술을받는 환자의 위험률을 줄이는 데 도움이됩니다. 따라서 의료 분야의 인공 지능은 스트레스가 많은 상황을 모니터링하는 최고의 보조자 역할을합니다.

#4 가상 지원 제공

인공 지능은 Telemedics (의사가 제공하는 가상 서비스) 서비스를 지원합니다. AI는 의사가 원격 위치에있는 환자를 지원하도록 도와줍니다. 로봇과 같은 AI 기반 의료 기기를 사용하여 의사는 병원에서 환자 / 직원을 지원할 수 있습니다.

위의 내용은 의료 분야에서 AI의 필수 장점 중 일부에 불과합니다. 미래의 AI 혁신을 관찰 할 준비를하십시오.

전자 상거래에서의 AI

전자 상거래에서의 AI 전통적인 소매 방식을 변화시킵니다. 인공 지능은 온라인 소매 업체가 고객에게 향상된 고객 개인화 및 만족도를 제공 할 수 있도록 지원합니다.

AI가 전자 상거래 회사를 어떻게 도울 수 있습니까?

전자 상거래의 인공 지능은 소매 업체가 고객 행동 및 선호도를 분석하는 데 도움을줍니다. AI는 운영 민첩성, 의사 결정 능력 및 빠른 제품 출시를 제공합니다. 또한 고객 증가와 매출 증가는 소매업에서 AI를 사용하는 또 다른 중요한 이점입니다.

전 세계 온라인 소매 업체의 거의 절반이 2019 년에 AI를 채택했습니다. 또한 더 많은 소매 업체도 AI에 투자 할 계획입니다. 다음은 전자 상거래 부문에서 AI 개발의 몇 가지 중요한 이점입니다.

# 1 고객 중심 비주얼 검색

고객은 온라인 쇼핑을 할 때 몇 가지 위험에 직면합니다. 대부분 고객은 관련없는 제품을 받으면 실망 할 것입니다. 따라서 비즈니스가 영향을받습니다. 문제 해결을 위해 Amazon, Walmart, Bigbasket 등과 같은 전자 상거래 거인들은 소매점에서 AI 시스템을 사용하고 있습니다.

NLP (Natural Language Processing) 기술을 배포함으로써 회사는 고객을위한 검색 결과를 개선하고 있습니다. 또한 AI는 원하는 상품을 정확하게 찾아 매칭 할 수 있습니다. 따라서 AI, ML, 딥 러닝 및 NLP 기술은 함께 고객 경험을 향상시킵니다.

USM의 AI 전문가는 귀하의 요구를 이해하고 분석합니다. 우리의 AI 전문가는 최고의 소매 용 AI 솔루션. 우리는 소매 용 AI 앱이 고객뿐 아니라 매출 증대에 도움이되도록합니다.

# 2 판매 절차 개선

AI 도구는 판매 프로세스를 향상시킵니다. NLP 기술을 사용하는이 컴퓨터 시스템을 사용하면 영업 팀이 고객을 효율적으로 관리 할 수 ​​있습니다.

USM의 AI 솔루션은 소매 업체가 고객의 요구를 이해하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 당사의 독점적 인 CRM 도구는 판매 팀이 고객을 효율적으로 관리하도록 지원합니다.

# 3 맞춤형 고객 경험

영업 및 마케팅 용 AI 제품은 만족도와 개인화를 향상시킵니다. 전자 상거래의 인공 지능 솔루션은 고객 행동 패턴을 분석 할 수 있습니다. 이 컴퓨터 과학 기반 기술은 모든 연결 채널 (예 : 이메일, 웹 사이트 또는 Android / 스마트 폰 앱)을 모니터링하고 완전한 고객보기를 생성합니다.

# 4 최고의 AI 챗봇

요즘 전자 상거래 회사는 AI 챗봇을 사용하여 고객 경험을 높이고 있습니다.

AI 챗봇은 온라인에서 사용자를 참여시키는 가장 좋은 방법입니다. AI 기반 챗봇은 온라인 주문 프로세스를 자동화하고 연중 무휴 고객 서비스를 제공합니다. 이 대화 형 전자 상거래 앱은 대화 속도를 높이는 데 도움이됩니다.

또한 AI Chatbot은 검색 패턴을 사용하여 고객 행동을 추적합니다. 따라서 이러한 가상 비서는 전자 상거래 소매 업체에게 새로운 기회를 제공합니다.

연구 보고서에 따르면 챗봇 시장은 7.6 년까지 2024 억 달러에이를 것으로 예상됩니다. 또한 음성 기반 스마트 챗봇의 수요가 높습니다. 아래 그림은 2019-2024 년 챗봇의 시장 성장을 보여줍니다.

전자 상거래 업계의 AI 앱과 솔루션은 가짜 고객 리뷰를 필터링하는 데 도움이됩니다.

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프로젝트 아이디어를 현실로 가져 오게되어 기쁩니다.

은행 및 금융 분야의 AI

ML 및 딥 러닝에서 신경망에 이르기까지 AI에는 많은 고급 기술이 포함됩니다. AI는 은행 및 금융 회사에서 널리 채택하고 있습니다. 다음은 은행 및 금융 부문에서 AI의 몇 가지 중요한 이점입니다.

# 1 고객 경험 향상

사용의 가장 중요한 이점 중 하나 은행 및 금융 부문의 AI 향상된 고객 경험입니다. AI를 통해 비즈니스는 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 기능은 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다.

# 2 개인화되고 안전한 결제 시스템

AI 솔루션은 개인화 된 결제 경험을 제공합니다. AI 기반 모바일 앱을 통해 사용자는 안전한 방식으로 결제 방법을 선택할 수 있습니다.

# 3 사기 탐지

은행의 AI 애플리케이션은 위험을 감지하고 사기 행위를 최소화합니다. 금융 분야의 AI 도구는 거래 데이터를 스캔하여 불규칙한 행동 패턴을 감지합니다. 따라서 스마트 AI 도구를 사용하여 은행 및 금융 회사는 비즈니스를 침해로부터 보호하고 있습니다.

# 4 생산성 향상

AI는 전체 뱅킹 프로세스를 자동화하여 전반적인 생산성을 향상시킵니다.

# 5 모바일 앱으로 은행 성장 주도

브랜드를 확장하기 위해 보험 회사는 AI 기반 모바일 앱에 많은 투자를하고 있습니다. 은행 및 금융 부문의 중요한 AI 사용 사례를 살펴보십시오.

# 1) 보험

많은 다목적 보험 모바일 앱이 시장에 존재합니다. 보험 회사를위한 AI 기반 솔루션은 고객 경험을 파악하는 데 도움이됩니다. AI 기반 보험 모바일 앱의 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 리드 관리
• 고객 유지 및 육성
• 자동 알림
• 온라인 결제
• 사건을보고하고 도움을 구하고 클레임을 제기하십시오.

# 2) 투자

투자 모바일 앱을 통해 고객은 포트폴리오 가치, 보유 자산 요약 및 투자에 대한 지능적인 통찰력을 수집 할 수 있습니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 현명한 투자 조언
• 포트폴리오 관리 및 보유 요약
• 규정 준수
• 성과보고

# 3) 회계

이런 종류의 앱은 모든 금융 거래를 원활하게 처리합니다. 또한 AI 앱은 현금 자산, 부채 및 고정 자산과 같은 금융 정보를 처리합니다. 맞춤형 회계 이동 솔루션의 이점은 다음과 같습니다.

• 자동 인보이스
• 세금 준비 및 저축
• 은행 화해

# 4) 뱅킹 앱

은행 업무용 AI 기반 모바일 앱은 단기간에 브랜드를 전 세계적으로 확장하는 데 도움이됩니다. 이점은 다음과 같습니다.

• 개인화 된 뱅킹 경험
• 안전하고 사용자 친화적
• 고객 참여
• 규정 준수 안전 앱

# 5) 디지털 지갑 앱

디지털 지갑 앱은 사용자가 스마트 폰으로 만 결제 할 수 있도록합니다. 보안 지불 게이트웨이를 사용하면 사용자가 신용 카드, 직불 카드 및 인터넷 뱅킹을 통해 지불 할 수 있습니다.

• NFC, QR, 휴대폰 번호로 결제
• 높은 보안
• 사기 행위 방지
• 응답 속도 감소
• 선도적 인 결제 게이트웨이
• 개선 된 사용자 경험
• 마케팅 및 영업 분야의 AI

증가 된 연결성 및 리드 생성 및 전환은 영업 및 마케팅 산업에서 두드러집니다. AI를 사용하면 영업 및 마케팅 그룹이 대상 고객에게 쉽게 연결할 수 있습니다.

영업 부문 1 위 AI

영업 분야의 AI 기반 도구는 적격 한 리드를 찾고 분류하는 데 도움이됩니다. 또한 AI 도구는 지속적으로 주문을 모니터링하고 잠재 고객과 통신합니다. 따라서 AI는 영업 팀이 전환율을 높이고 수익 마진을 높일 수 있도록 지원합니다.

다음은 영업에서 주요 AI 이점 중 일부입니다.

• 인공 지능은 영업 전문가에게 탁월한 지원을 제공합니다.
• 판매중인 AI 앱은 클라우드 및 IoT 장치에서 수집 된 방대한 양의 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다.
• AI는 전통적인 판매 프로세스를 자동화하므로 판매 비즈니스가 노동력을 줄이는 데 도움이됩니다.
• AI는 복잡한 작업을 수행하고 영업 팀이 특정 작업에 집중할 수 있도록합니다.
• 리드 생성 파이프 라인 강화

AI는 영업 사원에게 새로운 기회를 제공합니다. 예를 들어 잠재 고객에게 적시에 후속 이메일을 자동으로 보내면 영업 담당자가 유익한 결과를 얻을 수 있습니다.

# 2 마케팅 분야의 인공 지능

다음은 마케팅의 몇 가지 주요 인공 지능 이점입니다.

• 인공 지능은 디지털 마케터를 지원합니다.
• 마케터는 AI 도구를 사용하여 방대한 고객 프로필에 액세스하여 귀중한 데이터를 수집합니다.
• 마케팅 AI 도구에는 콘텐츠 큐 레이션 프로세스가 포함됩니다. 따라서 AI는 대상 고객에게 표시되는 브랜드 별 콘텐츠를 게시 할 수 있습니다.
• 마케팅의 인공 지능 솔루션은 서비스 공급자가 최상의 비즈니스 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 도와줍니다.
• AI는 향상된 개인화를 제공합니다.
• 고객과 마케터 간의 지속적인 커뮤니케이션 통합
• 마케팅 AI는 마케팅 담당자가 잠재 고객이 빠져 나가는 것을 방지하는 데 도움이됩니다.

# 3 제조 분야의 AI

제조 회사는 운영 비용을 줄이기 위해 AI를 채택하고 있습니다. 그들은 제조 분야의 AI가 믿을 수없는 성장 기회를 제공한다고 믿습니다. 많은 회사에서 AI 기반 기계 및 도구를 사용하여 운영 효율성을 개선하고 있습니다. 또한 AI를 통해 안전 대책과 제품 품질도 향상 될 예정입니다.

다음은 제조 산업에서 산업용 AI의 몇 가지 이점입니다.

• 자동차 또는 기타 차량 운전을위한 자동화 제공
• 제품 품질 향상
• 지능형 로봇을 사용한 연속 생산
• 안전 조치 개선
• 시장 동향 예측
• 장치 및 장비 성능을 추적합니다.
• 오작동 및 오류 예측
• 빠른 의사 결정을 내릴 수있는 능력을 부여하십시오.

# 4 농업 분야의 AI

농업은 경제에 크게 기여합니다. 농부들은 AI를 사용하여 건강한 작물을 생산하고, 살충제를 제어하고, 토양 상태를 모니터링합니다. 다음은 농업 분야에서 AI를 가장 많이 활용하는 XNUMX 가지 응용 분야입니다.

• 농업용 로봇: 이 AI 기반 로봇은 인간보다 작물을 더 빨리 수확 할 수 있습니다.
• 기상 모니터링 : AI는 기상 조건을 정확하게 모니터링하고 작물에 대한 향후 환경 영향을 예측합니다.
• 토양 모니터링 : AI 구동 장치는 ML 및 딥 러닝 기술을 사용하여 토양 상태를 지속적으로 모니터링합니다.
• 식물 질병 감지: 인공 지능 앱은 식물 질병을 조기에 감지 할 수 있습니다. 따라서 작물의 건강을 보호하기 위해 적시에 적절한 진단이 주어질 것입니다.

출처 : https://www.usmsystems.com/the-significance-of-ai-technology-by-industry/