AI 기술은 농부들이 낙농장에서 항생제 치료를 최소화하도록 돕고 인간과 동물의 건강 결과를 개선하도록 지원합니다. 가축에 항생제를 사용하는 것은 인간의 항생제 내성 증가로 인해 오늘날 심각한 문제입니다. 농업 기술 개발자는 AI와 기계 학습을 활용하여 축산업자가 소의 항생제 필요성을 최소화할 수 있도록 돕고 있습니다.

농부들은 이 기술을 어떻게 적용할 수 있습니까? AI는 축산업자들에게 좋은 ROI를 제공할 만큼 충분히 효과적입니까? 예측 분석에서 안면 인식에 이르기까지 낙농 및 가축 농장에서 AI를 위한 몇 가지 혁신적인 애플리케이션이 있습니다.

AI를 통한 소 질병 예측

전염병이 전체 가축을 위협하기 때문에 질병으로 고통받는 소를 식별하는 것이 중요합니다. 불행하게도 소 떼가 수백 마리에 달할 수 있기 때문에 농부들이 소를 효율적으로 모니터링하는 것은 매우 어려울 수 있습니다. 농업 기술 개발자는 AI 예측 분석을 사용하여 이 문제를 해결하고 있습니다.

소의 질병을 더 빨리 식별하는 것은 축산업자와 수의사가 소를 가능한 한 빨리 치료할 수 있도록 하기 때문에 필수적입니다. 이것은 젖소가 항생제 치료를 받아야 하는 일수를 최소화할 수 있습니다. 항생제는 가축의 건강을 보장하는 데 매우 중요할 수 있지만 너무 많은 치료 항균제 내성에 기여할 수 있습니다 인간에서.

항균제 내성은 특정 생명을 구하는 약물을 효과가 없게 만드는 심각한 의학적 상태입니다. 항생제와 같은 많은 양의 항균 치료에 노출되면 해로운 박테리아가 이러한 약물에 저항할 수 있습니다. 따라서 항생제와의 인간 접촉을 최소화하는 것은 환자가 필요할 때 항생제가 계속 작동하도록 하는 데 중요합니다.

“소도 항생제가 필요하지만 인간은 식량원으로 소에 의존하기 때문에 소의 항생제 치료를 최대한 줄이는 것이 필수적입니다.” 

AI는 소의 질병 징후를 모니터링하는 간단하고 효율적인 방법을 제공함으로써 농부들이 이를 달성하도록 돕고 있습니다.

실행중인 프로세스

예를 들어, 두 개의 유럽 소 농장에서 다년간의 시험이 기록되었습니다. 치료 일수 68% 감소 AI 모니터링 대상 젖소 대상 젖소는 무기력이나 비정상적인 식습관과 같은 잠재적 질병의 주요 징후에 대한 행동을 모니터링하는 AI 구동 센서를 착용합니다. AI가 위험 신호 행동을 감지하면 농부가 소를 확인할 수 있도록 경고를 트리거합니다.

이 시스템은 농부들이 소 떼의 조기 경고 신호를 훨씬 더 쉽게 포착할 수 있게 해줍니다. 이것은 개별 젖소에게 좋을 뿐만 아니라 그룹에게도 좋습니다. 조기 격리 및 치료는 전염병이 다른 소에게 퍼지는 것을 방지합니다.

이것은 무리 전체에 필요한 항생제의 양과 농부의 의료비 비용을 줄입니다. 최종 소비자는 항생제를 적게 섭취한 소의 고기나 우유를 먹음으로써 항균제 내성이 발생할 가능성을 줄임으로써 이익을 얻습니다.

소의 안면 인식

행동 모니터링은 가축 건강 관리에서 AI를 위한 유일한 응용 프로그램이 아닙니다. 농부와 수의사는 또한 AI 안면 인식을 사용하여 소 호흡기 질환과 같은 질병의 조기 경고 징후를 식별할 수 있습니다.

BRD 증상에는 종종 처진 귀, 기침 또는 둔한 눈과 같은 얼굴 증상이 포함됩니다. 소의 가장 흔한 사망 원인 중 하나입니다. 사실 호흡기 감염은 항생제 치료의 가장 큰 원인 송아지용. BRD만으로도 가축 사육장에서 발생하는 질병의 최대 80%를 유발할 수 있습니다.

농장 주변에 전략적으로 배치된 카메라는 매일 모든 소의 얼굴에 대한 수많은 사진을 캡처할 수 있습니다. AI 알고리즘은 이미지를 분석하고 컴퓨터 비전을 사용하여 처리합니다. 이 알고리즘은 BRD가 있는 소에서 흔히 볼 수 있는 늘어진 귀와 같이 사진에서 잠재적인 질병의 마커를 식별할 수 있습니다.

이 기술을 사용한 한 연구 RFID 태그와 결합 주어진 시간에 개별 젖소의 정확한 위치를 보여줄 수 있습니다. 농부들은 두 가지 기술을 통해 잠재적으로 아플 가능성이 있는 젖소를 신속하게 식별하고 무리에서 찾을 수 있습니다.

조기 개입은 BRD와 같은 심각한 질병과 관련하여 소의 생명을 구할 수 있습니다. BRD가 소에서 항생제 치료의 가장 일반적인 원인 중 하나라는 사실은 AI를 사용하여 치료 시간을 최소화할 수 있는 엄청난 잠재력이 있음을 의미합니다. 이 기술은 소의 건강 결과를 크게 향상시킬 수 있습니다.

AI 무리 분석

축산업자는 AI를 사용하여 항생제 내성을 줄이는 데 도움이 될 수 있는 다양한 관리 전략의 결과를 예측할 수 있습니다. 전략적으로 가축을 사육하는 것은 유전병 취약성의 가능성을 최소화하기 위한 표준 관행입니다. 현대 농업 기술은 소의 건강을 위한 주요 유전 표지자를 정량화하여 한 단계 더 나아가고 있습니다.

게놈 선택은 구체적인 데이터를 기반으로 육종 결정을 내리기 위해 게놈 육종 값으로 알려진 이러한 유전 마커를 사용하는 것을 포함합니다. 예를 들어, 2019년 연구에서는 15년 동안 시뮬레이션된 소 떼에서 게놈 선택의 영향을 모델링했습니다. 연구 결과 게놈 선택 활용 항생제 사용 감소 젖소당 의료비.

"AI는 농부들이 게놈 선택 육종을 성공적으로 수행할 수 있도록 게놈 육종 가치와 유전 데이터를 분석하는 강력한 도구입니다." 

수백 마리의 소에 대한 방대한 유전 정보 데이터 세트를 이해하는 것은 누구에게나 어려운 일입니다. AI는 이 데이터에서 중요한 경향과 연결을 추출하는 것을 단순화할 수 있습니다.

예를 들어, 농부는 AI 데이터 분석을 사용하여 최고의 게놈 육종 가치를 가진 무리의 젖소를 식별할 수 있습니다. AI는 무리의 데이터를 National Lifetime Net Merit 선택 지수 특히 건강한 소를 정확히 찾아냅니다. 그런 다음 농부는 이 정보를 사용하여 무리에서 가장 좋은 번식 쌍을 식별할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 육종에 대한 이러한 분석적 접근 방식은 항생제 치료의 필요성을 줄여 더 강한 면역 체계를 가진 자연적으로 더 건강한 젖소로 이어질 수 있습니다.

무리 모델링

농부는 또한 AI를 사용하여 무리 데이터를 모델링하고 건강 결과를 예측할 수 있습니다. 예를 들어 디지털 트윈을 사용하여 10년 또는 20년 동안 농장에서 게놈 선택을 사용하는 효과를 시뮬레이션할 수 있습니다. 기계 학습은 실제 데이터를 기반으로 현실적인 모델을 만들고 모델이 새로운 정보를 얻을 때 적응할 수 있습니다.

무리 모델링은 항생제 치료 일수를 줄이는 것 이상으로 농장 운영에 유익합니다. 농부는 AI 디지털 트윈을 사용하여 농장 레이아웃, 사료 혼합, 토지 관리, 보충 처리, 육종 등을 개선할 수 있습니다.

실제로 예측 분석은 농부들이 더 많은 자금과 투자를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 구체적인 데이터는 잠재적 투자자 및 비즈니스 파트너에게 농업 운영의 가치를 입증하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 농부는 디지털 트윈을 사용하여 잠재 파트너에게 그들의 투자가 공정, 가축 건강 및 수익을 어떻게 개선할 것인지 정확하게 보여줄 수 있습니다.

AI 기술은 가축 사육의 미래입니다

농업은 저기술 산업으로 명성이 높지만 이는 사실과 거리가 멀다. AI 기술은 축산업에 혁명을 일으켜 농부들이 더 건강한 가축을 유지하고 소비자에게 더 영양가 있는 음식을 제공할 수 있도록 돕고 있습니다.

연구에 따르면 AI를 활용하여 가축의 질병 조기 경고 징후를 모니터링하면 항생제 치료의 필요성을 크게 줄일 수 있습니다. RFID 태그, 블루투스 및 GPS는 이 기술에 대한 유용한 보완책으로 농부들이 잠재적으로 병에 걸린 젖소를 신속하게 찾을 수 있도록 합니다. 기계 학습 및 AI 분석을 사용하여 건강 결과를 예측하고 증상을 식별하면 젖소의 항생제 필요성을 최소화할 수 있는 엄청난 잠재력이 있습니다.

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• 출처: https://www.aiiottalk.com/ai-reduce-antibiotic-treatment-in-dairy-cows/