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기술이 성장의 중요한 자산이 되면서 기업도 생산성을 높이고 경쟁에서 앞서 나가야 하는 부담을 안고 있습니다. 그리고 바로 여기에서 로보틱스 프로세스 자동화가 구출됩니다.
XNUMX년 이상 RPA(로보틱스 프로세스 자동화)는 엔터프라이즈급 배포에 대해 기업으로부터 상당히 긍정적인 반응을 받았습니다. 뿐만 아니라 향상된 버전인 IA(Intelligent Automation)도 정형 및 비정형 데이터 처리, 머신 러닝 및 NLP 기능을 통해 혁신적인 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 기업에 보여주고 있습니다.
또한 RPA 투자 시장은 $10.01억 ~ $43.53억 연평균 성장률 2029 %로 23.4 년까지.
이제 질문은“기업은 어떻게 이 RPA, AI 기반 비즈니스 프로세스 자동화를 최대한 활용할 수 있습니까?" 글쎄, 그것이 우리가이 기사에서 논의 할 내용입니다.
로보틱스 프로세스 자동화는 AI 기반 자동화 지능적으로 모든 디지털 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램입니다. 양식을 단계별로 작성하고, 보고서를 다운로드하고, 수정할 때마다 파일을 자동 저장하고, 응답을 트리거하고, 다른 많은 반복 작업을 수행합니다.
또한 위에서 논의한 RPA 시나리오는 ERP 시스템에서 사용할 수 있는 작업을 자동화하도록 프로그래밍되어 있습니다. 직원의 작업 패턴을 관찰 및 학습하고 사람의 개입 없이 일상적인 반복 작업을 자동화할 수 있습니다. 따라서 다른 중요한 작업에 집중할 수 있으므로 실제로 비즈니스 생산성이 향상됩니다.
많은 비즈니스 리더가 RPA를 활용하여 미션 크리티컬한 규칙 기반 비즈니스 프로세스를 간소화하여 노력을 줄이고 높은 가치의 작업과 비용을 제공합니다. 반면에 일부 기업에서는 RPA를 AI/ML 도구를 활용하여 미래 성능을 예측하는 교육 모델을 구축함으로써 지능형 자동화(IA)로 이어지는 스레드로 보고 있습니다.
지능형 자동화(Intelligent Automation, IA)는 창의성, 판단력, 설득력 및 문제 해결 능력을 활용하여 일상적인 작업뿐만 아니라 일상적이지 않은 작업까지 자동화할 수 있는 능력이 뛰어납니다. 이러한 고급 AI 기능을 통해 IA는 손글씨를 인식하고 이미지 처리 및 자연어 처리를 수행할 수 있는 인간과 같은 인지 기능을 개발합니다.
비용이 많은 비즈니스의 주요 관심사이므로 비즈니스에 좋은 소식이 있습니다. 프로그래밍된 봇은 비즈니스 IT 인프라에서 구현되므로 RPA 및 IA 솔루션 전용의 새로운 IT 인프라에 대한 추가 투자가 필요하지 않습니다. 가장 좋은 점은 최소한의 투자로 비즈니스 IT 시스템과 통합할 수 있다는 점입니다.
RPA 및 IA 솔루션을 구현함으로써 기업은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
- 개선되고 더 자세한 데이터 수집
- 향상된 정확도
- 경쟁력 있는 인텔리전스 확보
- 더 나은 유연성과 확장성
- 데이터 기반 프로세스로 비즈니스 생산성 최적화
- 결과 중심의 판매 및 마케팅 전략
- 적극적인 고객 지원 서비스
- 생산자-소비자 무결성을 강화하는 강화된 사이버 보안
- 규정 준수 관리
- 최고의 시간 및 비용 관리
이제 기업에서 자동화를 활용하여 생산성을 높이는 방법을 알아보십시오.
제조업
RPA 및 IA와 같은 AI/ML 기반 솔루션의 영향은 판도를 바꾸고 있습니다. 프랑스 식품 제조업체인 AI/ML 솔루션을 활용하여 다농그룹 예측 오류 약 20% 감소, 판매 기회 누락 30% 감소, 업무량 50% 감소를 달성했습니다.
또한, 선도적인 자동차 제조업체 BMW 그룹 자동화 이미지 인식 프로그램을 활용하여 자동차 제조 결함을 검사하여 최고의 자동차 제조 품질을 유지할 수 있습니다.
의료
의료 기관은 AI 프로세스 자동화를 활용하여 환자 경험을 개선하고 환자-의사 약속, 치료, 청구 처리, 청구 및 규정 준수를 관리할 수 있습니다. RPA 봇으로 구동되는 많은 의료 기관은 의료 부문 생산성 인간의 개입 없이.
공급망
공급망 산업은 글로벌 비즈니스를 다루며 사소한 글로벌 이슈에도 큰 영향을 미칩니다. 따라서 공급망 비즈니스는 RPA 또는 IA 모델을 채택하여 시장 행동과 추세를 분석하고 다음 움직임을 예측하여 비즈니스 손실을 방지하기 위해 재고 재고를 정확하게 관리해야 합니다.
은행 및 금융
- 재무 관리 회사는 AI 기반 프로세스 자동화 솔루션을 사용하여 거래 포트폴리오 및 투자 지표를 분석하고 NLP 기반 보고서를 생성합니다.
- 글로벌 은행은 자동화를 사용하여 비준수 활동을 면밀히 관찰하고 식별하여 불만 사항을 유지합니다.
채용
고용/채용 회사는 수많은 후보자 이력서를 처리하여 많은 기업의 채용 요구 사항을 충족합니다. 이 AI 솔루션을 사용하여 채용 회사는 CV 분석 프로세스를 자동화하여 역량, CTC 등과 같은 채용 매개변수를 충족하는 최상의 일치 항목을 신속하게 찾을 수 있습니다.
고객센터
고객 서비스 센터는 RPA 고객 서비스를 구현하여 관리 및 백오피스 워크로드를 줄일 수 있습니다. 이러한 AI/ML 기반 소프트웨어 로봇은 엔드 커넥티드 디지털 시스템에서 실시간으로 데이터를 수집하여 가능한 고객 쿼리 및 추가 조치에 대한 응답을 학습합니다.
이 기사에서 제공하는 정보가 AI 기반 자동화 솔루션, 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 및 지능형 자동화(AI)에 대한 유용한 통찰력과 다양한 산업 기반 비즈니스가 더 나은 비즈니스 잠재력을 발휘하기 위해 활용하는 방법을 제공하기를 바랍니다.
메훌 라지 푸트 선두 기업인 MindInventory의 CEO이자 공동 설립자입니다. 맞춤형 소프트웨어 개발 회사 스타트업부터 대기업까지 맞춤형 웹 및 모바일 앱 솔루션을 제공합니다. 그는 광범위한 업계 전문 지식을 활용하여 전략적 계획과 미래 로드맵을 정의하여 비즈니스 및 배송과 관련된 운영을 책임지고 있습니다.
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- 출처: https://www.kdnuggets.com/2022/12/aipowered-rpa-ia-mean-businesses.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=what-can-ai-powered-rpa-and-ia-mean-for-businesses
