지난 10년 동안 암호화폐와 인공 지능(AI) 사이의 잠재적 중복은 지난 10년 동안의 두 가지 중요한 기술 동향입니다. 호기심은 이러한 혁신적인 영역 사이의 연관성을 찾으려는 자연스러운 성향에서 비롯됩니다. 표면적으로 시너지 효과는 분명해 보입니다. 암호화폐의 분산화 힘은 AI의 중앙화 경향을 상쇄할 수 있고, AI의 복잡성은 데이터 관리 및 검증에 능숙한 블록체인 기술을 통해 더욱 투명해질 수 있습니다. 그러나 구체적인 응용 프로그램을 탐구할 때 대화가 종종 난관에 부딪혀 제한된 실제 교차로에 대한 압도적인 인식으로 이어졌습니다.

그러나 풍경은 진화하고 있습니다. 특히 고급 언어 모델을 통해 더욱 정교한 AI의 출현은 블록체인 확장성, 영지식 증명(ZKP), 완전 동형 암호화(FHE), 다자간 계산(MPC)과 같은 암호화폐 기술의 획기적인 발전과 결합되어 블록체인 생태계 및 암호화 내에서 AI를 통합할 수 있는 가능성의 영역이 급성장하고 있습니다. 이러한 통합은 유망하지만 신중한 적용이 필요합니다. 특히 암호화 보안에 중요한 오픈 소스 특성으로 인해 AI의 모델이나 데이터가 노출될 때 적대적 공격에 대한 AI의 취약성이 역설적으로 증가하기 때문입니다.

이 토론에서는 AI와 암호화폐가 교차할 수 있는 다양한 방식을 탐색하고 잠재적인 응용 프로그램과 각 범주가 직면하는 고유한 과제를 강조합니다. AI의 역할은 경제 게임의 참가자, 게임에 대한 인터페이스, 게임 규칙의 구성 요소, 게임 설계 목표의 네 가지 영역으로 크게 분류될 수 있습니다. 각 카테고리는 시장 비효율성을 활용하는 차익 거래 봇부터 AI 기반 예측 시장, 사기에 대한 사용자 보호 메커니즘부터 블록체인 프로토콜이 관리하는 분산형 자율 AI 생성에 이르기까지 고유한 기회와 과제를 제시합니다.

특히 흥미로운 점은 블록체인 기반 시스템의 규칙을 조정하는 데 AI를 적용한 것입니다. 이 개념은 적 공격의 위험과 암호화 프레임워크 내에서 AI를 구현하는 기술적 과제로 인해 복잡성이 가득한 개념입니다. 이러한 장애물에도 불구하고 AI와 암호화 통합을 추구하면 디지털 생태계 내에서 결정이 내려지고 시행되는 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 안전하고 투명하며 민주적인 시스템을 만들 수 있는 잠재력이 있습니다.

두 분야가 계속 성숙해짐에 따라 AI와 암호화폐의 교차점은 보안, 투명성 및 거버넌스에 대한 오랜 과제를 해결할 수 있는 잠재력을 지닌 혁신을 위한 비옥한 기반으로 남아 있습니다. 이 분야에서 진행 중인 개발과 탐구는 두 기술의 강점을 활용하여 보다 강력하고 공평하며 효율적인 디지털 인프라를 구축할 수 있는 유망한 미래를 보여줍니다.

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• 출처: 플라톤 데이터 인텔리전스.