IRDAI InsurTech 이벤트 - 'InsurTech - 영감을 주는 촉매''가 30월 XNUMX일 벵갈루루에서 막을 내렸습니다. 이 이벤트는 InsurTech 생태계와 보험사에 대한 이점을 강조하기 위해 마련되었으며 Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance 및 Mantra Labs와 같은 선도적인 회사의 참여를 보았습니다. IRDAI 회장인 Mr. Debasish Panda는 보험 및 Insurtech 파트너십과 InsurTechs가 인도 보험 부문이 성장하고 보험 찾는 사람들에게 마지막 마일 보장을 제공할 수 있도록 지원하는 중요한 역할에 대해 강조했습니다. Parag Sharma, Mantra Labs CEO, AI와 미래 고객 경험에 대해 이야기하기 위해 이벤트에 초청 연사로 초청되었습니다..
- Insurtech 3.0의 모든 것 '경험 경제'. 고객의 기대치가 높아짐에 따라 보험 업계의 진정한 과제는 상품을 더 빨리 확보하는 것입니다. 오늘날 디지털 고객은 제품이나 서비스가 아닌 경험을 구매하기를 원합니다. Insurtechs와의 파트너십은 보험 회사에 제품 혁신을 위해 꼭 필요한 기술 역량을 제공할 것입니다.
- GenZ는 다양한 의사 결정 영역에서 고객 경험과 더 나은 경험을 위해 프리미엄을 지불하려는 의지를 중요시합니다. 실제로 CX는 Z세대의 구매 결정을 결정하는 요소입니다.
- AI, 컴퓨터 비전, 예측 분석, NLP, OCR과 같은 기술을 보험 수명 주기 전반에 걸쳐 활용하여 Z세대를 위한 미래 고객 경험을 창출합니다.
1단계: 고려 및 평가
데이터는 위험 평가, 의사 결정 프로세스 및 고객 경험 개선에 중요한 역할을 합니다. 예측 행동 분석은 소비자 패턴과 이러한 행동의 의도를 식별하는 데 도움이 됩니다. 소비자가 요구 사항을 명시적으로 설명하지 않고 과거 패턴을 기반으로 고객 기대치를 예측하면 보험사가 직접 고객 만족도를 높이고 고객당 수익을 높일 수 있습니다.
의 '디지털 행동 지능 도구' 포모티브 보험사가 사용자 동기와 의도 점수를 해독하는 데 도움이 됩니다. 각 개별 애플리케이션의 5,000개 이상의 다양한 기능에서 대략 50,000-140개의 행동 데이터 포인트를 수집하고 개인화된 제품 추천을 제공합니다.
2단계 : 구매 및 경험
속도는 새로운 고객 세그먼트가 원하는 것입니다. 보험사는 '지금 원하는' 고객 범주에 대한 온보딩 경험을 개선하기 위해 고급 AI 및 워크플로 관리를 활용해야 합니다.
3단계 : AI 기반의 다이내믹하고 실시간 스마트한 의사결정을 통해 언더라이팅을 개선합니다.
Artivatic은 엔드 투 엔드 프로세스를 위해 기존 또는 타사 애플리케이션과 API를 연결, 통합하는 데 도움이 되는 차세대 스마트 언더라이팅 클라우드(AUSIS)를 도입했습니다.
출처: 관절염 Insurtech & Healthtech 플랫폼
4단계 : 지불 및 청구 관리
AI 및 ML 모델을 사용한 사기 탐지.
Anadolu Sigorta는 최근에 예측 사기 탐지 시스템을 테스트했습니다. 이 탐지 엔진은 자동화된 비즈니스 규칙, 자가 학습 모델, 예측 분석, 텍스트 마이닝, 이미지 스크리닝, 장치 식별 및 네트워크 분석을 사용하여 즉각적이고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. AS는 AI 시스템을 통해 5.7만 달러 이상을 절감했습니다.
Computer Vision 기술을 통한 청구 처리.
Tokio Marine은 AI 기반 CV 기술을 사용하여 일본에서 모터 청구 프로세스를 신속하게 처리합니다. AI 이미지 인식을 통해 보험사는 차량 손상을 평가할 수 있습니다.
또한 이 앱은 수리 방법 권장 사항을 공유하고 각 청구가 가능한 한 빨리 처리되고 해결될 수 있도록 청구 프로세스를 안내합니다.
- 모든 보험사는 보험 생태계의 일부가 되어야 합니다.
우리는 연결된 장치가 증가하는 세계에 있습니다. McKinsey 보고서에 따르면 2025년까지 상호 운용 가능한 표준으로 데이터를 연결하고 공유할 수 있는 장치가 약 XNUMX조 개에 달할 것이라고 합니다.
이러한 데이터 공유를 가능하게 하는 생태계는 이미 형성되고 있습니다.
그러한 다가오는 생태계 중 하나는 NDHM, 지금은 ABHA라고 합니다. 현재 이 생태계의 초점은 의료 시설 간의 원활한 데이터 교환에 있으며 이것이 보험에도 확대되는 것은 시간 문제입니다.
모퉁이를 돌면 빠른 또 다른 생태계는 연결된 장치 (의료/비의료/자동차, 피트니스 트래커, 스마트 홈 가제트 등). 이러한 장치에서 수집된 데이터를 통해 보험사는 혁신적인 제품을 만들 수 있을 뿐만 아니라 마찰 없이 청구를 처리하는 데 도움이 됩니다.
GenZ를 위한 마찰 없이 기억에 남는 경험을 만들려면 보험사가 이러한 생태계에 참여하거나 최소한 이러한 생태계에 연결해야 합니다. 기술은 이러한 소비자에게 원활한 경험을 제공하고 업계의 디지털 혁신을 가속화하는 조력자 역할을 할 것입니다.
데이터를 기반으로 훌륭한 미래 고객 경험을 구축하려면 장기적인 확신과 인내가 필요합니다. 그러나 사용자 행동에 대한 지속적인 분석과 검토는 장기적인 성공과 승리로 이어질 것입니다.
이야기의 교훈은 다음과 같습니다. 치즈의 냄새를 자주 맡아서 언제 익었는지 알 수 있습니다.
우리는 사물이 과거와 같이 유지되기를 기대해서는 안 됩니다. 데이터에 대한 예리한 관찰은 우리가 민첩하게 대처하고 고객의 기대에 부응하는 데 한 발 앞서가는 데 도움이 될 것입니다.
차세대 기술에 대해 배우고 비즈니스에서 AI를 활용하는 방법에 관심이 있으시면 언제든지 연락을 드리겠습니다. 당신은 우리에게 연락할 수 있습니다 안녕하세요@mantralabsglobal.com
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