메타버스는 신체 세계의 디지털 일러스트레이션을 구성하는 새로운 디지털 영역으로, 그 안에서 사람들은 실시간으로 설정과 함께 작업할 수 있습니다.

이 때문에 사람들은 여러 장소에 있더라도 마치 나란히 서 있는 것처럼 함께 작업할 수 있고 그 위치에서 디지털 개체를 사용할 수도 있습니다.

메타버스는 고객에게 몰입형 전문 지식을 제공하며, 여기에 합성 지능(AI)이 내장되면 AI 적용으로 인해 더욱 향상된 디지털 환경이 개선되어 더욱 주목을 끌기 때문에 이 전문 지식은 엄청나게 강화됩니다. .

이러한 현실에 대한 AI의 기능 중에는 디지털 비서로 등장하여 소비자에게 맞춤형 제안을 제공하고 고객에게 서비스를 제공하여 메타버스 내에서 업무를 수행하는 것이 포함됩니다.

현실감을 높이고 디지털 환경과의 상호 작용을 개선하는 AI 기반 개체 인식을 사용할 수 있으며, 디지털 설정 내에서 순수 처리 언어(NLP)의 조합은 디지털 영역 내에서 음성 인식을 활용하여 좋은 자동화를 허용합니다.

메타버스 내에서 좋은 자동화를 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들면 디지털 가게 주인입니다. 바로 여기에서 AI는 소비자의 디지털 소매업체를 관리하고 운영하여 기업이 쉽게 운영되도록 합니다.

메타버스 내에서 AI 전문 지식을 구현함으로써 많은 이점이 파생되며, AI는 잠재적인 위협이나 안전 침해를 식별하고 고객에게 즉시 경고하는 등 실시간으로 디지털 영역을 보호하는 데 활용할 수 있습니다.

또한 AI 기반 보조 응용 과학이 장애가 있는 고객을 지원함에 따라 메타버스 내에서 접근성과 포함 요금이 증가할 것입니다. 음성 인식에서 디스플레이 화면 판독기 또는 모든 작업에 이르기까지 도움이 필요합니다.

또한 상호작용과 경험이 신체적 상호작용과 같은 AI 지원 메타버스를 사용하면 여행의 필요성이 줄어들어 탄소 배출량이 줄어들고 이는 지속 가능한 신체적 환경에서 끝납니다.

AI와 메타버스에서 위의 뛰어난 테이크아웃과 함께 수많은 고려 사항을 증가시키는 관련된 위험과 도전이 있습니다.

이들 중 일부는 고객 정보를 수집하고 분석하여 개인 정보 보호 및 안전, 메타 버스 및 AI 기능을 성공적으로 수용합니다.

이로 인해 정보 유출이 발생하면 소비자가 좋은 사이버 위험에 처하게 되므로 빌더는 수집된 정보를 안전하게 사용하고 저장하도록 주의를 기울여야 합니다. 고객은 수집되는 정보와 해당 정보가 사용되는 방식도 알고 있어야 합니다.

또 다른 위험은 전문 지식에 대한 인간의 의존도가 높아진다는 것입니다. 주의를 기울이지 않으면 대인 관계 전문 지식에서 핵심 전문 지식에 이르기까지 전문 지식이 부족할 수 있습니다.

메타버스는 또한 차별과 다양한 사회적 병폐가 지속되는 여지를 만들 수 있습니다. 접근 가능한 완전히 실용적인 디지털 영역의 개선 및 설정은 상당히 자본 집약적입니다.

이로 인해 특정 금융 교육을 받은 많은 사람들이 몰입형 전문 지식을 입력할 수 없는 분리가 발생할 수 있습니다.

메타버스 내에서 AI의 총 잠재력을 잠금 해제하려면 위의 문제를 해결해야 합니다.

메타버스는 삶의 다양한 기능과 몰입형 전문 지식과의 상호 작용을 향상시킬 수 있기 때문입니다.

한 주 동안 필요한 기사를 놓치지 마세요. 구독하다 techbuild.africa 주간 다이제스트t 업데이트.