핀테크는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 덕분에 지난 몇 년 동안 급격하게 발전했습니다. 핵심 운영부터 중요한 결정을 내리는 방법까지 모든 것에 영향을 미치는 AI와 ML은 실제로
금융 부문의 모든 틈새. 이것이 바로 핀테크 내 AI 지출이 중요한 이유입니다.
예측 2019년부터 올해 말까지 XNUMX배 이상 증가했습니다. 그런데 이 AI 투자는 어디로 가고 있을까? AI와 ML은 핀테크의 미래를 어떻게 형성하고 있을까요?
AI와 ML이 핀테크를 변화시키는 7가지 방법
로보 어드바이저
로보어드바이저의 아이디어는 특별히 새로운 것은 아닙니다. 그들은 2008년 Wealthfront(이전의 KaChing)가 출시된 이후 계속해서 노력해 왔습니다. 그러나 그들의 능력과 운영 방식은 원래의 화신과 완전히 다릅니다.
AI와 ML 덕분입니다. 알고리즘 기반의 로보어드바이저는 체크박스 설문지에서 각 사용자의 고유한 재무 목표 및 상황과 관련된 맞춤형 투자 조언을 제공할 수 있는 진정한 디지털 투자 포트폴리오 관리자로 이동했습니다.
그리고 AI와 ML을 통해서만 이를 수행할 수 있습니다.
프로세스 최적화
프로세스 최적화는 아마도 AI와 ML을 모두 적용할 때 대부분의 사람들이 생각하는 것일 것입니다. 그리고 핀테크에서는 보고서 작성부터 고객 서비스까지 모든 것을 신속하게 처리했습니다. 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화함으로써 AI 및 ML
프로세스를 간소화하여 시간과 비용을 크게 절감하는 동시에 생산성을 높였습니다. AI와 ML에 대한 본질적인 두려움이 항상 존재했던 것처럼 직원을 교체하는 대신 기술이 지원되지 않는 문제에 집중할 수 있도록 해줍니다.
매우 유용합니다.
앞으로 AI와 ML은 빅 데이터 분석 배포를 통해 이 분야에서 가치를 계속 높일 것입니다. 핀테크 기업이 접근할 수 있었지만 쉽게 분석할 수 없었던 데이터의 가치를 최종적으로 극대화할 수 있도록 지원
수년간. AI와 ML이 이미 핀테크에 제공하는 속도에 향상된 지능을 추가합니다.
신용 점수
AI와 ML은 이미 신용 점수에 상당한 영향을 미쳤습니다. 브랜드가 기존 신용 평가 기관에서 사용하는 전통적인(어떤 사람들은 구식이라고 말할 수도 있음) 방법을 피할 수 있도록 AI 및 ML을 통해 많은 개인 데이터 포인트를 분석할 수 있습니다.
훨씬 더 정확하고 개인화된 신용도 평가를 제공합니다. 그리고 이전에 모든 신용 수단이 폐쇄된 개인과 기업에 금융 문을 열고 위험이 낮은 신규 고객을 금융 기관에 유치합니다.
물론 이는 더 빠르고 효율적인 대출 승인을 의미합니다.
보안
보안은 수십 년 동안 모든 핀테크의 가장 중요한 고려 사항이었으며, 사기와의 전쟁이 심화되면서 AI와 ML은 가장 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 문서 분석부터 거래 패턴 모니터링까지 AI, ML
핀테크가 사기 행위를 신속하게 식별하고 대응할 수 있도록 지원하여 모두를 위한 보다 안전한 금융 환경을 조성합니다.
고객 서비스
고객 서비스는 대부분의 비즈니스에서 지속적으로 초점을 맞추고 있으며, AI와 ML은 금융 서비스 부문 내에서 고객 서비스 제공 방식을 변화시키기 위해 노력하고 있습니다. 고급 챗봇은 고객 문의에 개인화되고 즉각적인 응답을 제공합니다. 신속한 처리
데이터를 통해 챗봇과 고객 서비스 담당자는 각 고객의 요구에 맞는 제품에 대한 맞춤형 서비스와 조언, 개별 문제에 답할 수 있는 솔루션을 제공할 수 있습니다. 핀테크 기업이 고객 서비스에 적극적으로 접근할 수 있도록 지원
소방 활동의 필요성을 없애고 역동적이고 개인화되었으며 만족스러운 고객 경험으로 대체합니다.
개인화 마케팅
GDPR은 대부분의 기업이 디지털 마케팅에 접근하는 방식을 변화시켰습니다. 포괄적으로 이메일을 보내던 시대는 지났고 그 대신 좀 더 미묘한 접근 방식이 나타나고 있으며 AI와 ML은 이전에는 달성할 수 없었던 수준의 개인화를 통해 이를 가속화하고 향상시키고 있습니다.
지금까지 챗봇과 가상 비서의 역할에 대해 논의했지만 AI를 통해 과거 거래, 검색 이력, 소셜 미디어 활동 등 고객 데이터를 활용해 개인화된 마케팅 전략과 추천, 즉각적인 마케팅이 가능합니다.
더욱 흥미롭고 효과적이게 됩니다.
예측 분석
AI와 ML을 통해 분석은 훨씬 더 빠르고 쉽고 정확해졌으며 이는 핀테크에 여러 가지 의미를 갖습니다. 위에서 언급했듯이 마케팅을 위해 고객을 정확하게 세분화하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 핀테크 기업은 방대한 고객을 분석할 수 있습니다.
데이터를 활용하여 미래 행동과 선호도를 더욱 정확하게 예측합니다. 그리고 이를 통해 개인 및 그룹 수준에서 고객 요구 사항을 충족하도록 서비스와 제품을 맞춤화할 수 있으므로 시장 수요를 예측하고 기업이 다음을 수행할 수 있습니다.
업계의 선두에 서십시오.
AI와 ML을 핀테크에 통합하면 모든 수준에서 업계의 거의 완전한 패러다임 전환이 이루어졌습니다. 고객 서비스부터 상품 기획, 핵심 관리까지 핀테크 환경이 근본적으로 재편되고 있습니다.
효율성, 경험, 서비스, 개인화를 통해 고객과 기업에 동등한 혜택을 제공합니다. 그리고 여행은 아직 끝나지 않았습니다. AI와 ML은 모두 아직 초기 단계이며, 핀테크에 가져올 수 있는 잠재력이 표면화되어 있습니다.
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- 출처: https://www.finextra.com/blogposting/25809/how-ai-and-machine-learning-are-shaping-fintech?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
