법률 산업과 같은 전문 분야를 장악하고 있는 전례 없는 제어되지 않은 기술 발전으로 모든 사람들은 기술로 직업을 대체할 사람들의 일상 업무와 경력에 가져올 변화에 대해 우려하고 있습니다.

전문가를 대체하는 기술에 대해 논의할 때 즉시 떠오르는 것은 인공 지능 (AI) 및 기계 학습(ML) 법률 산업에서 자신의 공간을 만들기 시작한 것입니다. 첨단 기술의 핵심으로 간주되는 두 가지 모두 미래의 효율적인 인력입니다.

AI와 ML이 법률 산업을 변화시키는 방식은 타의 추종을 불허합니다. 그러나 그들의 주요 임무는 법률 실무자의 사무 업무를 인수하고 이를 강화하여 더 높은 수준의 업무, 즉 거래 협상, 법원 출두, 고객 광고 등에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.

따라서 AI와 ML이 법률 산업을 어떻게 형성하고 있는지 이해하기 위해 두 기술 도구가 제공할 수 있는 이점 목록을 만들었습니다.     

AI와 ML이 법률 산업을 어떻게 변화시키고 있습니까?

따라서 인공 지능의 본질적인 역할을 이해하고 기계 학습 법률 업계에서는 이러한 사항을 반드시 읽어야 합니다. 

1. 문서 검토 및 법률 조사에 도움

법률 분야의 문서 분석 효율성은 AI 기반 소프트웨어의 사용을 향상시키고 AI 에세이 작성 도구. 동시에 기계는 문서 검토를 수행하고 해당 문서를 특정 사례와 관련된 것으로 명시할 수 있습니다. 기계가 특정 유형의 문서를 관련성 있는 것으로 표시하면 ML 알고리즘 마찬가지로 중요한 다른 문서를 찾는 일도 수행합니다. 

문서 정렬 기능이 향상되었습니다(예: 의지) 기계는 인간보다 의심스러운 문서만 제출하여 인간 작업자의 모든 문서를 검토하는 작업량을 줄이는 데 도움이 됩니다. 

법률 연구를 수행하는 것은 단조롭고 매우 번거롭습니다. 그러나 이를 포괄적인 방식으로 적시에 수행하는 것은 소송에서 승소하는 데 매우 중요합니다. AI 시스템이 문서 분석을 돕기 위해 자연어 처리로 전환하여 법적 연구를 수행하도록 만든 기술 덕분입니다.

2. 실사 프로세스 수행 

전 세계의 모든 법률 회사는 고객을 대신하여 배경 정보를 얻기 위해 실사를 수행할 법률 지원 전문가를 고용합니다. 실사는 효과적인 변호사와 함께 고객에게 서비스를 제공하기 위해 사실과 수치를 확인하고 이전 사건에 발표된 판결을 세심하게 평가하는 것을 의미합니다. 

AI 도구를 사용하면 이러한 법률 지원 전문가는 인간에게는 꽤 지루하기 때문에 훨씬 더 효율적이고 정확하게 실사를 수행하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

3. 계약 및 관리 검토

계약 검토는 로펌 업무의 상당 부분을 차지하며, 이는 고객을 대신하여 계약 작성 방식에서 문제와 위험을 찾아내어 고객이 결함으로 인한 부정적인 영향을 받지 않도록 하는 것입니다. 로펌은 결점을 수정하고, 계약서를 수정하고, 고객이 계약서에 서명해야 하는지 여부를 상담하거나 더 나은 조건을 협상하도록 돕습니다. 

AI를 통해, 가장 큰 로펌 대량 및 개별적으로 계약을 분석하고 검토할 수 있습니다. AI의 도움으로 로펌의 업무는 계약 분류 인간 변호사보다 빠르고 오류가 적습니다.  

4. 법적 결과 예측

데이터 분석 기능을 갖춘 AI 및 ML은 법적 절차의 결과 또는 최종 판단을 인간 변호사보다 더 잘 예측할 수 있습니다. 법률 고문이나 변호사는 내가 이길 가능성이 얼마나 되는지와 같은 질문을 하는 고객을 찾습니다. 또는 재판을 받게 되면 어떻게 될까요? 그리고 비슷한 다른 질문들.

AI를 사용하고 수년간의 재판 데이터에 액세스할 수 있으므로 법률 고문은 이러한 질문에 훨씬 더 나은 방식으로 자신 있게 답변할 수 있습니다. 

5. 이혼 절차 자동화

이혼하기 문제를 해결하는 데는 XNUMX년 이상이 소요될 수 있으며 고용하는 변호사에 따라 수천 달러의 비용이 소요될 수도 있습니다. 그러나 법률업계에 AI와 ML이 도입되면서 전통적인 이혼절차는 사실상 변호사 견적의 XNUMX분의 XNUMX 수준의 비용으로 자기주도 이혼 솔루션을 제공하는 따뜻한 절차로 변모했다. 

AI 지원 온라인 프로세스를 통해 커플은 최적의 결과를 설명할 수 있습니다. AI 기반 기계는 서로 다른 모듈을 통해 그들을 데려갈 것이고 모든 중요한 결정은 부부의 특정 상황에서 가능합니다. 또한 지침을 제공해야 할 때 개입할 수 있는 법률 전문가의 도움을 받을 수 있습니다.

의사 결정 시간

앞으로 세상은 인공 지능과 기계 학습에 대한 더 많은 기능을 발견하게 될 것입니다. Deloitte는 2036년 말까지 100,000개의 법적 직무 역할이 자동화로 이동할 것이라고 말했습니다. 

그들은 모든 로펌이 내부 AI 관행을 개발하고 지금부터 성장을 목표로 하여 AI 준비를 시작해야 함을 나타냅니다. 우리는 인공 지능이나 기계 학습과 같은 혁신이 페이스북 소셜 툴킷, 법률 산업을 변화시키는 데 없어서는 안될 필수 요소입니다.         

바이오 저자 : 

Jais Frank는 프리랜서 콘텐츠 작가이자 열정적인 블로거입니다. 의 공동 설립자입니다. 에세이 작성 가이드. 그는 다음과 같은 많은 권위 있는 블로그에 기고합니다. 학부모 잡지 그리고 꿈과 여행. 

Jais Frank가 제공한 Legal Industry 기사 및 출판 허가. 원래 Supply Chain Game Changer용으로 작성되었으며 30년 2021월 XNUMX일에 게시되었습니다.

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 자동차 / EV, 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 차트프라임. ChartPrime으로 트레이딩 게임을 향상시키십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• BlockOffsets. 환경 오프셋 소유권 현대화. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://supplychaingamechanger.com/how-ai-and-machine-learning-are-shaping-the-legal-industry/