2022년 FIFA 월드컵은 끝났지만, 이야기 벨기에 스트라이커 로멜루 루카쿠의 크로아티아전 경기는 대회의 가장 가슴 아픈 이야기 중 하나로 기억될 것입니다. 그의 이름에 붙은 높은 이적료에도 불구하고 루카쿠의 손쉬운 기회 전환에 대한 무능력은 벨기에의 조기 이탈로 이어졌습니다. 하지만 기회를 놓친 이유를 밝혀낼 수 있는 방법이 있다면 어떨까요? 이랑 AI의 힘 스포츠 하이라이트의 시대에는 코치, 스태프, 심지어 Lukaku 자신도 현장에서 내려진 모든 움직임과 결정을 발견할 수 있어 귀중한 통찰력과 다음 토너먼트에서 보상할 기회를 제공합니다.
또한 스포츠 콘텐츠 생성 프로세스의 속도를 높이기 위해 미디어 제공업체는 AI가 게임 영상을 분석하고 하이라이트 가치가 있는 순간을 자동으로 선택하도록 하는 방법을 찾고 있습니다. 새로운 수요에 대응하기 위해 기술 회사는 AI 및 ML 알고리즘을 채택하여 최고의 스포츠 순간을 찾아내고 있습니다.
출처: DLabs
학습 목표
- 스포츠 세대에서 인공 지능의 역할과 코치와 선수가 자신의 성과를 분석하고 개선하는 데 인공 지능이 어떻게 도움이 되는지 이해합니다.
- AI가 현장에서 스포츠 경기를 시청하고 재현하는 방법과 AI가 어떻게 혁신했는지에 대해 알아보세요.
- WSC Sports와 같은 최고의 회사가 하이라이트를 만드는 데 사용하는 기술과 AI를 사용하여 게임의 하이라이트를 실시간으로 구성하는 방법을 숙지하세요.
- 방송된 게임의 흥분을 다양한 수준(플레이어, 관중, 해설자)으로 분석하고 분류하는 데 AI를 사용하는 방법과 AI가 적절한 클립을 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 이해합니다.
이 기사는 데이터 과학 Blogathon.
차례
- 개요
- 동영상 하이라이트: 스포츠용 AI 패브릭
2.1 스포츠 하이라이트의 AI: 영향 이해
2.2 스포츠 비디오 하이라이트에서 인공 지능 활용: 사례 및 혁신 - 기술 해독: 스포츠의 비디오 하이라이트 생성을 위한 AI
3.1 광학 문자 인식(OCR)
3.2 신경망
3.3 디지털 이미지 처리
3.4 자연어 처리 (NLP)
3.5 기계 학습 - 스포츠 하이라이트의 AI: 미래의 기회와 앞으로 나아갈 길
- 결론
동영상 하이라이트: 스포츠용 AI 패브릭
FIFA 월드컵 2022가 왔다가 사라졌지만 AI의 힘 덕분에 우리가 현장에서 경기를 보고 재현하는 방식은 영원히 바뀌었습니다. 예를 들어 스트리밍 플랫폼인 JioCinema는 인도의 많은 시청자들이 가장 먼저 선택하지 않는 플랫폼으로, 커버리지에 대한 혁신적인 접근 방식으로 빠르게 명성을 얻었습니다. 일부 초기 스트리밍 문제에도 불구하고 JioCinema는 지연을 없애고 다음과 같은 새로운 기능을 도입했습니다. 하이프 모드 및 멀티캠 보기. 그러나 진정으로 혁신적인 것은 AI를 사용하여 게임의 하이라이트를 구성하는 방법입니다.
출처: 그레이트러닝
좋아하는 스포츠의 하이라이트 비디오를 보기 위해 하루나 이틀을 기다리던 시대는 지났습니다. 와 함께 AI, 분석가는 오류의 여지를 남기지 않고 전체 게임의 6-7분 요약을 선별하기 위해 시간과 경쟁할 수 있습니다. AI는 게임에서 중요한 순간을 빠르게 검색하고 찾아서 실시간으로 하이라이트로 편집할 수 있습니다. 이것은 스포츠 취재의 미래이며, 팬으로서 흥분되는 시간입니다.
스포츠 하이라이트의 AI: 영향 이해
WSC Sports에서 사용하는 기술인 비디오버스, 고급 기계 학습 기술을 사용하여 라이브 스포츠 보도의 비디오, 오디오 및 데이터를 분석하여 중요한 순간을 식별하고 강조 표시합니다. 그런 다음 이러한 순간을 여러 수준으로 세분화하고 분류하고 레이블을 지정합니다. 알고리즘은 광학 문자 인식, 신경망, 게임 내 이벤트 및 "준 콘텐츠"를 감지하고 독립적으로 저장하는 디지털 이미지 처리 기술. 이를 통해 시스템은 게임 동작 내에서 드라마틱하고 긴장된 순간을 인식하고 해당 정보를 사용하여 관중과 쉽게 공유할 수 있는 적절한 클립과 하이라이트를 생성할 수 있습니다.
출처: 프라임 포커스 테크놀로지스
AI는 방송된 게임의 흥분을 세 가지 수준으로 분석하고 분류합니다. 선수, 관중, 해설자. AI는 선수가 골을 넣는 순간을 포착하고, 관중의 흥분 정도를 감지하고, 경기 중 해설자의 어조를 분석할 수 있습니다. 또한 테니스 코트에서 데이터를 수집 및 분석하고, 시속 100마일을 치는 에이스의 신호를 받고, 시청자의 반응을 감지하고, 시각적 동작 인식을 사용하여 하이라이트를 위해 저장해야 하는 순간을 결정하는 데 사용됩니다.
AI 기반 동영상 제작 및 자동화된 전달을 사용하여 사용자에게는 놀라운 경험을 제공하고 콘텐츠를 배포하는 사람들에게는 가시적인 결과를 제공합니다. 예를 들어 2022년 카타르 월드컵 기간 동안 WSC Sports는 Google 검색의 웹 스토리에 자동화된 하이라이트를 제공하여 팬이 게임에 참여하는 즉시 최신 활동을 발견할 수 있도록 했습니다.
스포츠 비디오 하이라이트에서 인공 지능 활용: 사례 및 혁신
AI는 스포츠 영상 하이라이트 제작에 다양한 방식으로 활용되고 있다. 다음은 몇 가지 예입니다.
- 자동화된 하이라이트 릴: AI는 게임의 하이라이트 릴을 자동으로 생성하는 데 사용되며 시각적 동작 인식을 사용하여 어떤 순간이 가장 흥미롭고 하이라이트 릴에 저장해야 하는지 결정합니다. 예를 들어, IBM은 인지 컴퓨팅 기능을 사용하여 인공 지능 자동 비디오 하이라이트를 생성할 수 있는 시스템을 개발하고 있습니다.
- 실시간 하이라이트: AI 기반 시스템은 라이브 경기 중 실시간 하이라이트를 생성하는 데 사용되어 팬이 하이라이트가 발생하는 즉시 액세스할 수 있도록 합니다. 예를 들어, WSC Sports는 AI를 사용하여 월드컵 및 기타 스포츠 이벤트에 대한 실시간 하이라이트를 만들고 팬들이 최신 활동을 즉시 발견할 수 있도록 하는 즉각적인 롤링 업데이트를 제공합니다.
- 상황별 하이라이트: AI는 연극의 맥락을 분석하고 연극과 관련된 하이라이트를 만듭니다. 예를 들어, AI 기반 시스템을 사용하여 게임 우승 터치다운으로 이어진 모든 플레이의 하이라이트 릴을 만들 수 있습니다.
- 맞춤형 하이라이트: AI는 좋아하는 팀, 선수, 플레이를 기반으로 팬을 위한 맞춤형 하이라이트 영상을 생성합니다. 예를 들어 AI 기반 시스템을 사용하여 좋아하는 야구 선수가 친 모든 홈런의 하이라이트 영상을 만들 수 있습니다.
AI 기술의 발전으로 비디오 편집이 더욱 효율적이고 효과적이 되고 있습니다. AI 알고리즘은 군중 반응, 선수 상호 작용, 심지어 골프와 같은 스포츠의 미묘한 순간과 같은 스포츠 이벤트의 뉘앙스를 포착하여 편집자가 몰입형 시청 경험을 보다 쉽게 만들 수 있도록 합니다. CognitiveMill과 같은 회사는 인지 컴퓨팅을 활용하여 인간의 비디오 인식을 모방하여 비디오 편집에서 AI의 기능을 더욱 향상시키고 있습니다. 이 기술을 통해 방송사와 편집자는 데스크톱 및 모바일 플랫폼용 콘텐츠 제작에 대한 급변하는 수요를 따라잡을 수 있습니다. AI가 비디오 콘텐츠를 만들고 소비하는 방식을 혁신함에 따라 업계에서는 흥미로운 시기입니다.
기술 해독: 스포츠의 비디오 하이라이트 생성을 위한 AI
광학 문자 인식 (OCR)
OCR은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이미지와 비디오를 분석하고 그 안의 텍스트를 인식하는 기술입니다. 알고리즘은 이미지 또는 비디오를 처리하고 텍스트를 식별하여 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환합니다. 이 프로세스는 실시간으로 수행할 수 있으므로 비디오에서 점수, 선수 이름 및 기타 관련 정보와 같은 관련 정보를 빠르고 효율적으로 추출할 수 있습니다. 이 정보는 비디오 하이라이트에 대한 캡션 및 메타데이터를 자동으로 생성할 수 있습니다.
신경망
신경망은 비디오를 분석하고 영상의 패턴을 식별하는 데 사용할 수 있는 기계 학습 알고리즘입니다. 이러한 알고리즘은 인간의 두뇌가 작동하는 방식을 모방하여 대량의 데이터에서 패턴을 인식하고 식별할 수 있도록 합니다. 스포츠 비디오 분석에서 뉴럴 네트워크는 영상을 분석하여 골 득점 또는 파울 발생과 같은 특정 이벤트를 식별하도록 훈련할 수 있습니다. 또한 군중 반응, 플레이어 움직임 및 기타 시각적 단서를 분석하여 게임의 흥분과 드라마 수준을 결정하는 데 사용할 수 있습니다.
디지털 이미지 처리
디지털 이미지 처리는 수학적 알고리즘을 사용하여 이미지를 분석하고 관련 정보를 추출하는 기술입니다. 이 기술은 비디오 장면을 분석하고 플레이어 움직임, 군중 반응 및 기타 시각적 단서와 같은 정보를 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 하이라이트와 클립을 자동으로 생성하여 게임 요약을 빠르고 효율적으로 만들 수 있습니다.
자연 언어 처리 (NLP)
NLP는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 인간의 언어를 분석하고 이해하는 기술입니다. NLP 알고리즘을 사용하여 해설을 분석하고 게임 중 해설자의 어조와 감정을 감지할 수 있습니다. 예를 들어 알고리즘은 해설자가 흥분하거나 슬프거나 중립적인 때를 감지할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 해설자의 관점을 기반으로 추가 하이라이트 및 클립을 생성하여 보다 몰입감 있는 시청 경험을 제공할 수 있습니다.
기계 학습
기계 학습은 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 패턴과 추세를 식별하는 기술입니다. 스포츠 비디오 하이라이트의 맥락에서 머신 러닝은 플레이어 통계, 관중 반응, 해설과 같은 다양한 데이터를 분석하여 향후 이벤트를 예측하고 게임에서 가장 흥미롭고 극적인 순간을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 OCR, 신경망, 디지털 이미지 처리 및 NLP와 같이 위에서 언급한 다른 기술의 정확도를 개선하는 데에도 사용할 수 있습니다.
스포츠 하이라이트의 AI: 미래의 기회와 앞으로 나아갈 길
기술이 계속 발전함에 따라 AI는 스포츠 비디오 하이라이트를 만들고 소비하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 우리는 이러한 기술로 가능한 것의 표면을 긁는 것입니다. 앞으로 우리는 스포츠 영상에 대해 보다 상세하고 정확한 분석을 제공할 수 있는 훨씬 더 발전된 AI 알고리즘을 기대할 수 있습니다. 또한 컴퓨터 비전과 딥 러닝의 발전도 AI가 생성한 하이라이트를 보다 사실적이고 자연스럽게 만드는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
출처: IndiaCSR
스포츠 하이라이트 세대에서 AI가 앞으로 나아갈 길은 이러한 기술을 지속적으로 개선 및 개선하고 AI를 사용하여 보다 매력적이고 몰입감 있는 시청 경험을 만드는 새로운 방법을 모색하는 것입니다. 여기에는 AI를 사용하여 가상 현실 및 증강 현실 경험을 만들고 실시간 데이터 및 통계를 하이라이트에 통합하고 AI를 사용하여 개별 시청자를 위한 개인화된 하이라이트를 만드는 것이 포함될 수 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 포.
결론
결론적으로, 스포츠 하이라이트 생성에 인공 지능을 사용하면 현장에서 스포츠 경기를 시청하고 재현하는 방식에 혁명이 일어나고 있습니다. WSC Sports 및 JioCinema와 같은 회사는 AI 및 기타 고급 기계 학습 기술을 사용하여 라이브 스포츠 중계의 비디오, 오디오 및 데이터를 분석하여 중요한 순간을 실시간으로 식별하고 강조 표시합니다. 이를 통해 스포츠 하이라이트를 보다 효율적이고 정확하게 만들고 배포할 수 있습니다. AI를 통해 코치, 스태프, Lukaku와 같은 선수는 현장에서 내려진 모든 움직임과 결정을 파악하여 귀중한 통찰력과 다음 토너먼트에서 보상할 기회를 제공할 수 있습니다. AI 기반 동영상 제작 및 자동화된 전달을 사용하여 사용자에게는 놀라운 경험을 제공하고 콘텐츠를 배포하는 사람들에게는 가시적인 결과를 제공합니다.
주요 테이크 아웃 :
- 인공 지능은 스포츠 하이라이트가 생성되고 배포되는 방식을 혁신하고 있습니다.
- WSC Sports 및 JioCinema와 같은 회사는 AI를 사용하여 라이브 스포츠 보도의 비디오, 오디오 및 데이터를 분석하여 중요한 순간을 실시간으로 식별하고 강조 표시합니다.
- AI를 사용하면 스포츠 하이라이트를 보다 효율적이고 정확하게 생성하고 배포할 수 있습니다. 코치, 스태프 및 선수는 이를 사용하여 현장에서 내린 모든 움직임과 결정을 파악하고 성과를 향상시킬 수 있습니다.
- AI 기반 동영상 제작 및 자동화된 전달을 사용하여 사용자에게는 놀라운 경험을 제공하고 콘텐츠를 배포하는 사람들에게는 가시적인 결과를 제공합니다.
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- 출처: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/01/artificial-intelligence-in-sports-generating-match-highlights-with-ai/
