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AI는 MRI 스캔에서 의사가 놓칠 수 있는 질병의 징후를 찾을 수 있습니다 – Decrypt

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건강 기술 분야의 영국 스타트업이 질병 조기 발견을 위해 MRI 스캔을 분석할 수 있는 인공 지능(AI) 플랫폼을 공개했습니다. 이미징 바이오마커를 사용하는 회사의 접근 방식은 질병 진단 및 치료에서 향상된 의사 결정을 약속합니다.

Twinn Health는 500억 달러 규모의 벤처 캐피탈 펀드를 사우디 아람코, 장수 및 예방 의료 분야에서 진전을 이루고 있다고 말합니다.

MRI 기술은 오랫동안 의료 산업에서 중요한 도구였습니다. AI 발전이 MRI 스캔 내에서 특정 조건의 감지를 용이하게 하기 시작했지만 질병 감지 및 수명 연장에 대한 광범위한 적용은 아직 초기 단계입니다.

Twinn Health의 창립자이자 CEO인 Wareed Alenaini는 "보통 오늘날 MRI를 할 때 하나의 진단을 위한 하나의 MRI 스캔입니다. 인터뷰에서 설명하다장수 기술, 신장 결석을 예로 들었습니다.

"MRI를 하면 의사가 신장 결석을 보고 보고서를 작성한 다음 스캔 데이터가 보관되고 다시는 확인되지 않을 것입니다."라고 Alenaini는 계속합니다. "그것이 Twinn이 등장하는 곳입니다. 우리는 의사의 주요 초점이 아닐 수 있는 MRI 스캔에서 추가 통찰력을 추출하고 있습니다."

AI와 MRI 기술을 결합한 Twinn Health는 연령 관련 질병을 조기에 발견하고 관리함으로써 새로운 의료 시대를 개척하는 것을 목표로 합니다. 회사의 야심찬 로드맵에는 노화와 관련된 허약함과 간 질환을 다루는 것이 포함됩니다.

"우리는 확장 가능한 만성 질환 예방을 위해 기술을 사용하고 있습니다."라고 Alenaini는 웹사이트에 말했습니다. 마르코 폴로 증권.

Imperial College London에서 바이오 이미징 박사 학위를 취득한 사우디 출신 Alenaini는 MRI 이미지에서 인체 패턴과 질병 진행과의 관계를 연구하면서 Twinn Health의 기반을 마련했습니다.

Twinn의 주요 초점은 당뇨병, 고혈압 및 비만의 삼중주인 대사 질환에 있습니다. 이러한 조건은 관상 동맥 심장 질환 및 뇌졸중과 같은 심각한 건강 문제에 대한 환자의 감수성을 증가시키기 때문입니다. Twinn의 AI 플랫폼은 MRI 이미지를 스캔하여 건강한 개인에게도 중요한 심장 질환 지표인 장기 주변에 잠재적으로 유해한 숨겨진 지방 침전물을 찾습니다.

Alenaini는 초기 시험에서 95년에 2021%의 정확도로 유망한 결과를 보였고 이후 2022년 영국에서 NHS 의사와 함께 실제 데이터로 확인했다고 주장했습니다.

Alenaini에 따르면 Twinn의 특허받은 AI 모델은 최대 XNUMX년 전에 신진대사 장애를 예측할 수 있습니다.

알레나이니가 말했다 장수 기술 회사는 XNUMX개의 추가 특허를 보유하고 XNUMX개의 추가 조건을 처리하며 확장성과 접근성을 보여주기 위해 백만 개의 데이터 포인트를 축적하는 것을 목표로 합니다.

장수에 대한 전 세계적으로 증가하는 관심은 Twinn의 비전과 완벽하게 일치합니다.

장수분야가 발전하고 보다 건강한 장수클리닉이 등장하면서 이를 뒷받침할 수 있는 가장 정확한 진단 플랫폼으로 우리 스스로를 보고 있다”고 말했다. "우리는 현재 미국 시장에 대한 FDA 승인을 받는 데 집중하고 있지만, 다음 초점은 중동이 될 것입니다. 왜냐하면 우리는 세계의 그 지역에서 장수에 대한 매우 중요한 추진을 보았기 때문입니다."

미래의 질병 대상에는 연령 관련 허약(근육감소증) 및 간 질환이 포함되며, 부분적으로 Twinn의 엔젤 투자자이자 사우디 축구 연맹 의료 위원회 회장인 Saleh Al Harthi의 영향을 받았습니다.

Twinn Health는 여러 질병 적응증으로의 추가 확장을 모색함에 따라 현재 추가 자금 조달을 모색하고 있습니다. 초기 기금 모금 활동은 대사 질환에 초점을 맞추었지만 이제 회사는 다른 질병 경로로 범위를 확장하여 장수에 대한 약속을 더욱 강화할 준비가 되었습니다.

편집자 주: 이 이야기는 텍스트에 참조된 출처에서 Decrypt AI로 초안을 작성했으며, 사실 확인 오자와.

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