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AI는 신용 카드 사이버 보안 위험을 관리할 수 있습니다 – SmartData Collective

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AI에는 어두운 면이 있습니다. 사이버공격 확산으로 이어져. 사이버 보안 위협은 전 세계 사람들에게 점점 더 위험해지고 있습니다. 특히 더 많은 해커가 AI를 사용하여 데이터 유출을 수행함에 따라 점점 더 많은 기업이 사이버 공격의 증가에 맞서 싸우고 있습니다.

AI 기반 사이버 공격의 증가는 신용 카드를 가진 사람들에게 큰 위험이 되었습니다. 좋은 소식은 AI 기술이 사이버 공격에 대한 좋은 방어 수단이 될 수도 있다는 것입니다. 신용카드를 받는 기업은 이러한 위험을 인지하고 AI를 보호 장치로 활용하는 것이 중요합니다.

XNUMX개 주요 카드 브랜드에 걸쳐 카드 거래를 처리하는 기업은 PCI DSS를 준수해야 합니다. 에서 피싱 이메일 사기를 목표로 하는 사기, 온라인 신용카드 거래와 관련된 사이버 보안 위험을 아는 것이 중요합니다.. 판매자와 카드 발급사는 귀하의 신용카드 정보를 보호하기 위해 여러 단계를 취할 수 있습니다. 카드 정보 저장 PCI 준수 그러한 솔루션 중 하나입니다.

게다가, 귀하의 정보를 보호하기 위한 더 많은 관행이 있습니다. 사이버 보안에 대한 카드 위협하고 데이터를 안전하게 관리하세요. 신용 카드에 대한 사이버 위험을 관리하고 PCI 규정 준수를 유지하여 데이터 위반이나 위반으로부터 고객의 데이터와 브랜드를 보호하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

AI를 통해 신용카드에 대한 사이버 위험을 관리하는 XNUMX가지 모범 사례

AI 기술을 사용하여 신용카드 위반 위험을 관리하는 데 도움이 되는 유용한 방법이 많이 있습니다. 수행해야 할 가장 중요한 작업 중 일부는 다음과 같습니다. 당신은 또한 읽을 수 있습니다 사이버 공격을 막기 위해 AI를 사용하는 방법에 대한 이 기사.

1. 업데이트된 시스템 소프트웨어 설치

설치할 다른 업데이트가 있는지 확인하기 위해 매일 컴퓨터에 로그인하는 것은 즐거운 일이 아닙니다. 다행히도 기술 덕분에 이 절차가 더욱 편리해졌습니다. 브라우저와 운영 체제는 일반적으로 업데이트 가용성을 알려줍니다.. 또한 액세스 가능한 업데이트가 있는지 시스템을 모니터링하는 일부 프로그램을 사용할 수 있습니다.

또한 이러한 업데이트는 주로 신용 카드에 대한 사이버 위험을 식별하고 귀하의 비즈니스와 고객의 민감한 데이터를 보호하는 데 도움이 된다는 점을 기억하십시오.

2. 본능을 믿고 경계하십시오

신용카드 사기에 대해서는 주의를 기울이는 것이 가장 좋습니다. 프로세서에는 로봇이 카드 번호를 대량으로 입력하는 것을 방지하는 도구가 있어야 합니다. 또한 AVS(주소 확인 서비스)도 사용할 수 있습니다. 청구서 수신 주소가 카드 발급사가 등록한 주소와 동일한지 인증합니다. 마지막으로 고객이 제공한 휴대폰 번호를 통해 연락하여 세부 정보를 인증할 수 있습니다.

3. PCI 규정을 준수하여 데이터 저장

카드 협회는 안전한 처리 환경을 지원하기 위해 PCI DSS(지불 카드 산업 데이터 보안 표준)를 만들었습니다. 연간 XNUMX~XNUMX건만 처리하더라도 신용카드를 처리하는 가맹점은 이러한 기준을 충족해야 합니다..

소규모 기업이 전체 카드 정보를 안전하게 저장해야 하는 요구 사항을 충족하는 것은 거의 불가능합니다. 하지만 사이버 위험을 감수하지 않고도 카드 보관의 혜택을 누릴 수 있는 방법이 있습니다. 이 전략에서는 카드 세부 정보가 암호화되어 제XNUMX자의 PCI 규정을 준수하여 저장됩니다.

카드 소지자의 세부 정보가 기업에 등록되어 있는 경우 일반적으로 전체 카드 번호에 액세스할 수 없습니다. PCI를 준수하는 안전한 제XNUMX자가 정보를 암호화하고 저장합니다.. 따라서 직원이 카드 소지자의 파일을 확인할 때 카드 번호의 마지막 XNUMX자리만 찾으면 됩니다. 이는 해고 시 카드 번호를 적어 두는 해커, 사기꾼 및 성가신 직원으로부터 보호합니다.

4. 회사 및 고객 세부 정보를 안전하게 관리하도록 직원 교육

회사 정책 및 교육 프로그램에 사이버 인식이 명시되어 있는지 확인하십시오. 여기에는 악성 이메일 처리부터 회사 지급 휴대폰 및 노트북 보안까지 모든 것이 포함되어야 합니다. 어디서부터 시작해야 할지 확신이 없다면, 온라인 위협, 통제 및 주요 관행에 대한 온라인 튜토리얼을 따르십시오..

5. POS 장치에 스키밍 징후가 있는지 확인하세요.

직원이 카드 세부 정보를 훔치는 것을 방지하는 가장 효율적인 방법은 카드가 고객의 시야를 벗어나지 않도록 하는 것입니다. 레스토랑과 같은 몇몇 사업체에서는 이것이 어려울 수 있습니다. 한 가지 해결책은 Clover Go와 같은 모바일 카드 리더기를 사용하여 서버가 테이블에서 직접 결제를 받을 수 있도록 하는 것입니다. 또 다른 방법은 가젯을 고객이 볼 수 있는 곳에 두는 것입니다.

교환이나 변조를 방해하기 위해 업무 시간 동안 처리 장치를 방치해서는 안 됩니다.. 장치에 이상한 변화가 있는지 정기적으로 모니터링하십시오. 느슨한 나사, 잘못된 전선 또는 새 터미널 스티커는 변조 징후일 수 있습니다. 은행 임원이나 처리자의 대리인이라고 주장하는 사람을 조심하고, 신원을 확인하기 위해 언제든지 전화하십시오.

마지막 주

위에서 언급한 관행 외에도 기업은 자체 모니터링 관행을 마련해야 합니다. 위험 기반 접근 방식을 적용해야 합니다. 특정 환경에서 카드 소지자 정보에 대한 가장 심각한 위험을 식별하는 보안 제어의 우선순위를 정함. 또한 기업은 직원을 교육하는 동시에 프로세스와 정책을 정기적으로 확인하고 업데이트해야 합니다. 필요성에 대해 PCI 준수 카드 소지자 데이터를 보호하는 기능. 앞서 언급한 모범 사례를 따르는 한 신용 카드 허용 혜택을 통해 계속해서 사이버 위험을 예방할 수 있습니다.

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