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AI가 세상을 바꿀 것입니다. 조건은 우리에게 달려 있습니다. - IBM 블로그

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AI가 세상을 바꿀 것입니다. 조건은 우리에게 달려 있습니다. - IBM 블로그



밤에 복잡한 고속도로의 공중 전망

B7의 IBM

우리는 AI의 분수령에 살고 있습니다. 유럽 의회는 이 기술의 사용과 영향을 규제하고 관리하는 EU AI법에 대해 방금 투표했습니다. 이에 따라 정부와 기업은 AI에 대한 자체 표준을 설정할 준비를 하고 있습니다. AI는 이탈리아 베로나에서 열린 G7 각료회의와 경제 연맹 모임, 즉 B7에서 동시에 진행되는 대화에 등장했습니다. 저는 이러한 업계 논의에 IBM의 관점을 제시할 기회를 가졌습니다.

IBM은 AI가 모든 분야에서 큰 이점을 제공할 수 있다고 굳게 믿습니다. 하지만 먼저 우리는 채택 장벽을 극복하고 이 흥미로운 기술에 대한 신뢰를 구축해야 합니다.

최첨단 문제부터 표준 문제까지

대부분의 조직은 AI 여정을 시작했습니다. 우리 연구에 따르면 대기업의 42%가 AI를 적극적으로 배포하고 있으며 다른 40%는 실험 단계에 있는 것으로 나타났습니다(출처: IBM 글로벌 AI 채택 지수). 그러나 그 잠재력을 완전히 깨닫는 사람은 거의 없습니다. AI 솔루션. 무엇이 그들을 방해하고 있습니까?

우리의 분석에 따르면 상위 33가지 요소는 제한된 AI 기술 및 전문성(25%), 데이터 복잡성(23%), 윤리적 우려(XNUMX%)입니다. IBM은 이러한 장벽을 해소하는 데 도움을 줌으로써 기술 민주화라는 오랜 전통을 토대로 구축할 계획입니다.

첫째, 우리는 AI를 중심으로 한 개방적이고 투명한 혁신에 지속적으로 투자할 것입니다. 협업과 정보 공유를 장려하면 위험이 더 빨리 표면화되고 국제 사회가 이러한 위험을 더 빨리 완화하는 데 도움이 됩니다. 다음과 같은 이니셔티브 AI 얼라이언스 책임, 안전, 혁신을 우선시하는 개방형 AI 커뮤니티를 조성하는 데 도움을 줍니다.

우리는 AI를 중심으로 한 공개 시장 생태계를 육성하는 것이 모든 사람의 이익이라고 믿습니다. 경쟁이 심화되면 데이터 및 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스 여부에 관계없이 모든 규모의 기업이 공평한 경쟁의 장을 마련하는 데 도움이 될 것입니다.

우리의 솔루션은 데이터부터 거버넌스, 확장까지 모든 수준의 복잡성을 해결하도록 설계되었습니다. IBM은 거버넌스를 통해 AI를 확장하는 것이 지속 가능하고 윤리적으로 책임 있는 AI—고객 신뢰와 기업 평판 제고.

가장 중요한 신뢰 구축

AI에 대한 IBM 비전의 헤드라인은 업계와 정부 모두 전 세계적으로 기술에 대한 신뢰를 지속적으로 구축하고 키워야 한다는 것입니다. EU AI법은 빠르게 발전하는 이 분야를 규제하는 획기적인 방법입니다. 우리의 최신 AI 도입 연구, IT 전문가의 85%는 소비자가 투명하고 윤리적인 AI 관행을 갖춘 회사의 서비스를 선택할 가능성이 더 높다는 점에 강력하게 또는 어느 정도 동의하는 반면, 기술을 배포하거나 탐색하는 회사의 83%는 AI가 어떻게 결정에 도달했는지 설명할 수 있는 것이 중요하다고 말했습니다. 그들의 사업에 중요합니다.

점점 더 복잡해지는 글로벌 규제 환경을 탐색하는 것은 모든 규모의 기업과 조직에게 어려운 일입니다. 그게 우리가 출시한 이유야 왓슨스.거버넌스, AI의 블랙박스를 깨뜨릴 수 있도록 설계된 통합 플랫폼입니다.

또한 IBM은 작년 일본 G7 의장국에서 전 세계 조직이 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 촉진하는 고급 AI 시스템을 개발하기 위한 일련의 지도 원칙인 히로시마 원칙을 개발하기 위해 수행한 작업을 전적으로 지원합니다. 우리는 이 견고한 기반을 구축하는 데 이탈리아 대통령직을 지원할 수 있기를 기대합니다.

다음 단계로 우리는 G7이 개별 회원국의 AI 규제 체제를 히로시마 원칙과 비교하기 위한 '횡단보도'를 만드는 AI 작업 흐름을 제안합니다. 우리는 이러한 움직임이 격차와 차이점을 확립하고, 표준의 국제적 조화와 AI 모범 사례 채택을 가속화하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 이를 통해 G7은 추가 시간과 자원(예: AI 안전)이 필요한 특정 정책 영역에 관심을 집중할 수 있습니다.

미래를 내다 보면서

우리는 앞을 내다보는 것을 멈출 수 없습니다. AI가 흥미로운 전환점에 있지만 양자 컴퓨팅과 같은 기술 덕분에 앞으로 훨씬 더 많은 일이 일어날 것입니다. 우리는 AI와 양자 컴퓨팅이 양자가 함께 작동하여 기존 기계 학습을 확장하지만 이를 대체하지는 않을 것이라고 믿습니다. 따라서 AI와 마찬가지로 우리는 양자 거버넌스를 개척하고 있습니다. 다양한 기술을 결합하면 기후 위기부터 식량 불안, 글로벌 건강에 이르기까지 우리가 해결할 수 있는 문제가 넓어질 것입니다.  

IBM에서는 혁신을 통해 문제가 발생하는 것보다 더 빠르게 문제를 해결할 책임이 있다고 믿습니다. 다시 한번 말씀드리지만, 개방성, 투명성, 협업은 세상을 더 나은 방향으로 변화시키기 위해 신기술의 잠재력을 최대한 발휘하는 데 도움이 되는 원칙입니다.

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