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AI는 미국의 K-12 교육에 어떤 영향을 미칠까요?

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2023 년 1 월 14 일

AI는 미국의 K-12 교육에 어떤 영향을 미칠까요?

아래 출원 : 가상 학교 — Michael K. Barbour @ 오후 4:05
태그 : 사이버 학교, 디지털 학습 협업, 교육, 에버그린 교육 그룹, 고등학교, 가상 학교

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인공 지능이 미국의 K-12 교육에 어떤 영향을 미칠까요?

존 왓슨
“아직도 빠르게 발전하는 기술이기 때문에 인공 지능이 미국의 K-12 교육에 어떤 영향을 미칠지 정확히 예측하기는 어렵습니다. 그러나 AI는 학생들의 교육 경험을 개선하고 강화하기 위해 다양한 방식으로 사용될 가능성이 높습니다. 예를 들어 AI를 사용하여 학습을 개인화하고 개별 학생의 고유한 요구와 능력에 따라 맞춤형 교육 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. AI는 또한 채점 및 기타 관리 작업을 자동화하는 데 사용될 수 있으므로 교사는 학생들과 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 또한 AI를 사용하여 가상 현실 환경 및 교육용 게임과 같은 매력적인 대화형 학습 경험을 만들 수 있습니다. 궁극적으로 AI가 K-12 교육에 미치는 영향은 AI가 교육 시스템에 어떻게 채택되고 통합되는지에 달려 있습니다.”

당신은 아마도 이것이 어디로 가고 있는지 이미 알고 있을 것입니다.

나는 그 시작 단락을 쓰지 않았습니다. 그 텍스트를 찾기 위해 웹이나 문헌 검색도 하지 않았습니다. 대신 질문을 넣었습니다. ChatGPT. 위의 답변은 XNUMX초도 안 되어 나타났습니다.

불과 몇 달 전에 저는 교육 기술에 대해 광범위하게 글을 썼습니다. AI에 대해 다음과 같이 썼습니다.

DLC 회원과 함께 이 주제를 탐구한 후에도 K-12 공교육에서 AI가 대규모로 사용되는 것을 아직 발견하거나 듣지 못했습니다.

물론 그 사실이 그러한 예가 존재하지 않는다는 것을 의미하지는 않습니다…

AI에 대해 이야기되고 과장되고 있으며, AI가 큰 가능성을 갖고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그러나 VR과 마찬가지로 AI가 실제로 무엇인지에 대해 혼란이 있습니다. 특히 고정 알고리즘의 사용은 일반적으로 AI와 결합됩니다.

(한조각)

AI는 미래의 기술이며 아마도 항상 그럴 것입니다. 아마도 아직 멀었습니다.

좋아요, 부분적으로 AI를 사용하여 각 학생에게 다른 콘텐츠를 제공함으로써 학습을 개인화하는 데 초점을 두었기 때문에 한 가지 틀렸습니다. 그러나 최근에는 AI 채팅 기능(및 그래픽 생성) 많은 사람들이 생각하는 것보다 더 빠르게 발전하고 있습니다.

지난 몇 주 동안 교육 분야의 AI에 관한 많은 기사가 있었습니다. 다음은 최신 AI/교육 활동 및 설명에 대한 간단한 입문서입니다.

이 모든 활동은 Digital Learning Collaborative 회원 및 동료 중 일부를 벗어나지 못했습니다. 미네소타의 한 지역에서 온 한 사람은 연휴 직전에 DLAC에서 AI에 대한 세션을 진행하고 싶다고 편지를 썼습니다. 그와 그의 교사는 학생들이 AI를 사용하여 에세이를 작성하는 것을 보고 이 문제를 해결하는 방법에 대해 생각하고 있기 때문입니다. . 이와 별도로 Montana Digital Academy의 ED는 이 주제가 DLC/DLAC 레이더에 있는지 확인하기 위해 이메일을 보냈습니다. MTDA는 한동안 이 주제를 살펴보았습니다.

그러나 모든 미디어 이야기에도 불구하고 저는 여전히 이 AI의 광범위한 가용성이 과소평가된 개발일 수 있다고 생각합니다. 아마도 ChatGPT의 출시와 초기 홍보의 대부분이 가을 학기 말과 연휴, 교육자들이 마음에 다른 긴급한 문제가 있을 때.

기술, 사회, 교육은 종종 우리가 예측할 수 없는 방향으로 가고 있습니다. 교육 분야의 AI에 대한 아이디어에 초기에 노출되었을 때 작가나 발표자가 "가장 먼저 보게 될 것은 자신이 쓰지 않은 에세이를 제출하는 학생들입니다."였다면 손을 들어 주십시오.

내가 당신에게 말하지 않았다면 내가 시작 문단을 쓰지 않았다는 것을 알았겠습니까?

AI는 교육을 "변혁"하거나 "혁신"할 것인가? 모르겠어요. 그러나 탐험할 가치가 있습니다.

후속 블로그 게시물에서 왜 그렇게 되는지, 왜 그렇게 되지 않는지에 대한 몇 가지 주장을 제시할 것입니다.

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