AI 도구는 지난 한 해 동안 헤드라인과 대중의 정서가 수용, 지지, 반대, 노골적인 적대감 사이를 오가며 시장에 넘쳐났습니다. 우리가 보기 시작하는 동안 초기 시도 생성적 AI를 규제하는 데 있어 이 기술은 엄청난 기회와 높은 활용 위험을 약속하는 기하급수적인 성장의 길을 계속 걷고 있습니다. 

대부분의 분야와 마찬가지로 AI가 금융 서비스 산업에서 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 그렇다면 미국과 그 외 지역의 금융 생활을 개선하기 위해 개발을 어떻게 활용할 수 있습니까? 그리고 오늘날의 생성 AI 도구에 내재되어 있는 악의적인 행위자와 편견으로부터 사용자를 어떻게 보호할 수 있습니까?

대답은 계속해서 진화하겠지만, 오늘 우리가 취할 수 있는 몇 가지 조치가 있습니다.

첫째, 이유: 오늘날의 불안한 경제 환경에서 생성적 AI를 스마트하고 사려 깊게 적용하면 수많은 미국인이 꼭 필요한 개인 금융 도구에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 거시적 수준에서 높은 수준의 경제적 이익을 얻었음에도 불구하고 전국의 개인과 가족은 높은 인플레이션과 재정에 대한 우려 증가로 인한 숙취가 남아 있다고 보고합니다. 사실은, 미국인의 80% 이상이 위기에 처해 있거나 재정적으로 어려움을 겪고 있으며, 관리하기 어려운 재정적 스트레스가 지난 한 해 동안 34% 증가했습니다. 제대로 수행된다면 금융 서비스 및 계획에 AI를 통합하면 혁신적인 역할을 수행하고 그 어느 때보다 더 많은 성과를 달성할 수 있습니다.

그러나 AI의 적절한 규제와 시행은 수년이 걸리므로 민간 부문에 이러한 새로운 기술을 책임감 있게 활용하고 사용자 우선 정책과 절차를 구현하는 책임이 있습니다. 

기존 플랫폼과 새로운 플랫폼 내에서 편견을 제거하는 것은 기술적인 측면에서 가장 큰 장애물 중 하나입니다. 생성 AI는 인터넷에서 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터로 훈련되기 때문에 그 결과는 하찮은 것부터 완전히 위험한 것까지 존재하는 모든 편견의 영향을 받습니다. 또 다른 한계는 AI가 신뢰할 수 없거나 오래된 정보를 기반으로 텍스트를 생성하여 제공된 정보가 잠재적으로 부정확할 수 있다는 것입니다. 

더욱이 인터넷에는 이미 업계에서 자신의 목적을 위해 생성 AI를 사용하고 있는 악의적인 행위자들이 만연해 있습니다. 사용자가 특정 재정적 문제를 해결하는 데 도움을 주는 수많은 포인트 솔루션과 같이 일부는 무해해 보입니다. 그러나 이러한 제품은 사전 조사가 거의 또는 전혀 없이 최소한으로 실행 가능한 제품으로 밀려나는 경우가 많으며 사용자는 본질적으로 블랙박스에 돈을 투자하게 됩니다.

마지막으로, 정보를 훔치는 악의적인 행위자부터 데이터 마이닝이 대부분 규제되지 않는 방식에 대한 오랜 문제에 이르기까지 데이터 개인 정보 보호 위험이 점점 더 위협이 되고 있습니다. 

이러한 어려운 과제에도 불구하고 생성 AI가 금융 분야 및 그 이상 분야에서 사용자에게 안전하고 효과적이라는 것을 보장하기 위한 명확한 경로가 있습니다. 

미시적 수준에서 기업은 개방형 AI와 폐쇄형 AI를 사용할 때 신중하고 투명해야 합니다. 폐쇄형 모델은 편향을 더 잘 포함할 수 있으며 현재 사용 가능한 개방형 모델보다 더 정확한 출력을 생성하도록 미세 조정되어 사실을 환각시키는 경우가 많습니다. 이러한 개별 모델에 중요한 것은 AI 시스템이 응답을 생성할 수 있는 선별된 지식 기반입니다. 이를 위해서는 소스 데이터베이스 구축 및 관리부터 시스템의 지속적인 테스트, 사용자 데이터 보호에 이르기까지 AI 거버넌스를 감독하기 위한 뚜렷한 인간의 손이 필요합니다. 

거시적 규모에서는 다음과 같은 목표를 가지고 등장하는 데이터 연합과 자율 규제 그룹의 수가 증가하고 있습니다. AI 안전 연구 발전 or 정책 지침 개발. 기술 분야의 유명 인사 중 일부가 관련되어 있지만 이러한 수많은 협회 간에 더 큰 조정이 필요합니다. 명확하고 보편적인 AI 거버넌스를 위해 협력함으로써 AI 회사는 책임을 지고 사용자의 최선의 이익이 최우선으로 유지될 수 있습니다.

이러한 유형의 조치를 취하면 AI의 잠재력을 보다 효과적으로 활용할 수 있습니다. 셀프 서비스 옵션을 강력히 선호하고 인간과 AI의 재정 지원이 혼합된 버전에서 가장 많은 혜택을 누릴 신세대를 살펴보십시오.

생성 AI의 급속한 발전을 고려할 때 공식적인 규제 및 집행은 결코 달성할 수 없지만, 제품이 최종 사용자에게 최상의 서비스를 제공하도록 보장하는 것은 독립적으로든 집단적으로든 민간 기업의 몫입니다. 이는 AI를 금융 서비스 산업에 통합하여 대규모로 삶을 변화시킬 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다. 

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