제퍼넷 로고

AI가 재고 계획 및 최적화를 혁신하는 방법 – InventoryAI

시간

2024 년 3 월 13 일

우리가 보는 모든 곳에서 인공 지능(AI)은 기업과 직원이 수행하는 모든 활동의 경계를 넓히고 있습니다. 방대한 양의 데이터를 분석하고 실시간으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 기회는 운영 효율성을 높일 뿐만 아니라 더 높은 비용 절감과 고객 만족도를 높이는 혁신적인 모델을 만들어냅니다. 재고 계획과 최적화도 다르지 않습니다.

동적 인벤토리 보기 구축

인벤토리AI+ 사용자 친화적인 대시보드 개발을 포함하여 전례 없는 기능을 제공합니다. AI 내장형 재고 계획 및 최적화는 미래 및 과거 계획 데이터를 사용하여 예외를 구성하고 업데이트하는 등 주요 계획 과제를 해결합니다.

대시보드에는 재고 계획 및 최적화 소스에서 데이터를 가져와 이 지식을 단일 소스로 통합하는 위젯 라이브러리가 포함되어 있어 실시간 업데이트가 가능하고 대기 시간이 최소화됩니다. 이러한 혁신은 계획 프로세스를 간소화하고 보다 스마트한 데이터 기반 결정을 가능하게 합니다. 더 중요한 것은 재무 세부 정보를 활용하여 재고 부족 또는 초과를 결정하는 인텔리전스 채점 시스템을 기반으로 작업의 우선 순위를 지정한다는 것입니다.

[포함 된 콘텐츠]

정렬과 인텔리전스를 통한 프로세스 자동화

AI가 도움이 될 수 있는 또 다른 영역은 산발적인 수요에도 불구하고 더 낮은 비용으로 높은 서비스 수준을 달성하는 것입니다. 이러한 시나리오에서는 전통적인 재고 계산이나 간단한 경험 법칙 접근 방식이 실용적이지 않을 수 있지만 InventoryAI+는 수익 기회 놓침 및 과도한 재고 위험을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자동화된 재고 정책 기능은 확률론적 예측을 생성하고 적절한 안전 재고 수준을 결정합니다. 이 접근 방식은 복잡한 계획 프로세스를 단순화하여 기획자가 비즈니스의 다른 측면에 집중할 수 있도록 해줍니다. 이러한 상당한 이점은 정확한 데이터와 분석을 통해 뒷받침되며, 이는 재고 관리 개선에 있어 자동화된 재고 정책의 효과를 입증합니다.

또한 자동화된 재고 정책은 복잡한 계획을 단순화하고 구현 복잡성을 줄이며 계획자가 중요한 비즈니스 영역에 집중할 수 있도록 해줍니다. 데이터 기반 접근 방식은 변화하는 수요 패턴에 대한 적응성을 보장하여 효율성과 효율성을 더욱 향상시킵니다.

더 낮은 비용으로 더 빠르게 위험을 해결

명령을 신속하게 처리해야 하는지 여부는 개인의 관점에 따라 결정됩니다. 고객의 관점에서 볼 때 이러한 조치는 성공적인 것으로 간주될 수 있습니다. 그러나 운영 관점에서 볼 때 비용 및 리소스 활용 측면에서 최적이 아닐 수 있습니다.

InventoryAI+는 가상 풀링 기능을 통해 이러한 문제를 해결합니다. 대규모 소비재 고객과의 협력으로 개발된 이 기능은 정의된 지역의 밀접하게 위치한 유통 센터 간의 수요 변동성을 통합하여 고객 주문을 원활하게 처리합니다. 풀의 각 위치에는 개별 목표가 주어지며 유통 센터에 부족이 발생할 경우 주문을 처리할 수 있는 일부 용량을 남겨 둡니다.

재고 계획 및 최적화에 AI를 사용하는 또 다른 주요 이점은 리드 타임의 정확성이 향상된다는 것입니다. 많은 기업에서는 여전히 실제 리드 타임과 시스템에 기록된 데이터 간의 일관성이 필요하지만 AI는 데이터 관리에 대한 보다 전략적인 접근 방식을 제공합니다.

Inventory AI+의 일부인 리드 타임 프로필 도구는 캡처된 리드 타임을 기준으로 거래 데이터를 분석합니다. 이는 한 위치에서 다른 위치로의 실제 리드타임 변화를 평가하여 정의된 임계값 내에서 증가 또는 감소를 포착합니다. 또한 이 솔루션은 데이터의 이상값을 식별하는 데 도움이 되며 마스터 데이터를 실제 데이터와 조정하기 위한 규칙 설정을 허용합니다.

재고 관리 결과의 기준을 높입니다.

AI는 의심할 여지 없이 재고 계획 및 최적화를 위한 새로운 미래를 열어가고 있습니다. 하지만 기획자와 이해관계자는 이 순간을 활용하기 위해 기다릴 필요가 없습니다. Logility의 InventoryAI+는 지금 시작하는 데 필요한 포괄적인 툴킷을 제공합니다.

InventoryAI+를 사용하면 동적 재고 보기, 자동화된 프로세스, 가상 풀링과 같은 기능을 통해 재고 관리 방식을 재구성할 수 있습니다. 이러한 발전을 수용하면 경쟁사보다 앞서고 시장 변화에 적응하며 수익성을 높일 수 있습니다. 재고 관리의 미래가 도래했습니다. Logility InventoryAI+는 계획, 최적화 및 비즈니스 성공에 혁신적인 영향을 미칠 준비가 되어 있습니다.

고급 재고 최적화 핸드북

MEIO 및 재고 최적화에 대해 더 자세히 살펴보고 싶으십니까? 지금 고급 재고 최적화에 관한 무료 eBook을 다운로드하세요.


무료 eBook


추천

spot_img

최신 인텔리전스

spot_img