인공 지능(AI)은 사람들이 시간을 절약하고 오류를 줄이며 결과를 개선함으로써 삶을 더 쉽게 만들 수 있는 방법을 모색하면서 급속도로 추진력을 얻고 있습니다. 새로운 가능성 중 하나는 이 기술을 사용하여 화학 실험을 처리하는 것입니다. 

실험실에서 새로운 것을 배우기 위해 실험을 실행하는 것은 화학자의 발전을 돕는 중요한 부분이지만 시간이 많이 걸리고 많은 물리적 자원과 공간이 필요할 수 있습니다. AI가 화학 전문가에게 성공할 가능성이 가장 높은 실험과 이를 최적화하는 방법을 보여줌으로써 옵션을 개선할 수 있을까요? 

생산성을 높이는 AI

"사람들은 이미 인공 지능을 사용하여 작업자가 다양한 역할에서 생산성을 높일 수 있는 다양한 방법을 확인했습니다." 

이것이 반드시 전체 작업을 자동화한다는 의미는 아닙니다. 일부 직원은 AI를 지원 도구로 사용하고, 그들이 일을 하도록 돕는다 이전보다 더 효율적으로. 기술은 업무량을 줄이고 사기를 높이며 사람들이 자신의 업무에 대해 더 행복하게 느낄 수 있도록 해줍니다.

인공지능은 인간보다 훨씬 빠르게 대량의 데이터를 처리하는 데 탁월합니다. 일부 화학자들은 이 방법이 몇 달이 아닌 몇 분 또는 며칠 만에 혁신을 이루는 데 도움이 된다는 사실을 발견했습니다. 이를 통해 약물 및 기타 매우 기대되는 제품의 개발 일정을 단축하여 시장에 더 빨리 출시하고 이를 필요로 하는 고객에게 제공할 수 있습니다.

새로운 아이디어를 촉진하는 AI

AI는 또한 사람들이 이전에 가능했던 것의 한계를 뛰어넘도록 도와줌으로써 화학 실험을 지원할 수도 있습니다. 예를 들어, 워싱턴 대학교 팀은 이를 사용하여 화학 반응을 가속화하는 단백질을 설계했습니다. 이는 의학에서 제조에 이르기까지 다양한 산업에서 기회를 열어줍니다. 특히 사람들이 자연에서 발견되지 않지만 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 단백질을 사용할 수 있기 때문입니다.

교육 기관의 일부 의사결정자들도 AI가 미래의 화학자가 학습하는 데 필요하다고 생각합니다. 예를 들어 아일랜드의 Dublin City University에는 화학과 AI를 결합한 학위 프로그램이 있습니다. 화학 직업에 필요한 기본 정보를 파악한 후 인공지능을 학습할 수 있습니다. 

안전을 유지하는 AI

사람이 전통적으로 화학 실험을 수행하든 AI가 일부 작업을 수행하도록 허용하든 항상 적절한 개인 보호 장비(PPE)를 수행해야 합니다. 거기 다섯 가지 주요 카테고리가 있습니다 PPE의. 그러나 누군가가 사용하는 특정 유형은 작업과 실험에 사용되는 물질에 따라 달라집니다. 

AI는 PPE와 관련해 더 폭넓게 사용될 수도 있습니다. 의료와 같은 다른 산업에서는 AI를 사용하여 사람들이 PPE를 올바르게 착용하고 있는지 감지했습니다. 이러한 접근 방식은 특히 PPE를 착용해야 하지만 정기적으로 착용하는 데 익숙하지 않은 인턴, 방문자 또는 기타 사람들이 근무하는 경우 화학 실험실을 더욱 안전하게 만들 수 있습니다.

사전 연구 및 기본 작업을 지원하는 AI

"성공적인 화학 실험과 관련된 작업의 대부분은 사람들이 실험실에 들어가기 전에 발생합니다." 

예를 들어, 그들은 화합물에 대한 공개 정보를 조사하고, 특수 장비에 대한 사용자 매뉴얼을 검토하고, 프로세스의 일부를 수행하도록 컴퓨터에 지시하는 코드도 작성합니다. 

연구원들은 최근 Coscientist라는 AI 화학 도구를 공개했습니다. 이는 많은 필수 작업을 지원하여 화학자의 작업량을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, Coscientist가 처리하는 가장 간단한 업무 중 하나는 로봇식 액체 처리 기계를 제어하는 ​​것이었습니다. 목적은 취업이었는데 96개의 웰이 포함된 플레이트 포함, 특정 패턴으로 액체를 추가합니다. Coscientist가 완전히 훈련되고 테스트되면 이전에 시도한 적이 없음에도 불구하고 화학 반응을 성공적으로 식별할 수 있습니다.

인간의 전문성을 보완하는 AI

AI를 사용하여 화학 실험을 실행하는 것은 아직 초기 단계의 선택 사항입니다. 그러나 사람들이 기술이 할 수 있는 일에 점점 더 깊은 인상을 받더라도 여전히 기술을 자신의 지식을 지원하지만 대체할 수는 없는 것으로 보아야 합니다.

사람들은 먼저 AI의 결과를 면밀히 조사하지 않고 맹목적으로 신뢰해서는 안 됩니다. 인공지능은 빠르게 발전하고 있지만 여전히 실수를 할 수 있습니다. 전문가가 결과를 검증하면 이러한 오류가 발생할 가능성이 줄어듭니다. 그게 좋은 방법이에요 윤리적 우려를 최소화 이 새로운 기술을 사용하는 것입니다.

흥미로운 발전 영역

AI를 사용하여 화학 실험을 수행할 가능성은 비교적 짧은 기간에 큰 발전을 이루었습니다. 화학자들과 다른 사람들이 이 기술의 장점과 기존 방법에 비해 부족한 점을 확인하기 위해 계속해서 실험을 진행함에 따라 사람들은 앞으로 몇 년 동안 기대할 것이 많습니다.

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