Apple이 iPhone의 일부로 Siri를 도입했을 때입니다. 음성 조수 대중적인 트렌드가되었습니다. 그 후, 뒤따른 회사가 있습니다. Amazon은 Alexa를 소개했고 그 뒤를 이어 Google Assistant가 이어졌습니다.

삼성은 또한 Bixby라고 불리는 자체 버전을 도입했으며 Microsoft와 자체 Cortana도있었습니다. 그 이후로 많은 사람들이 음성 AI. 

2019 년에는 미국에서만 111.8 억 XNUMX 만 명이 음성 비서를 사용하는 것으로 기록되었습니다. 이러한 추세는 eMarketing에 도달했으며 마케팅 담당자가 고객에게 다가 갈뿐만 아니라 사람들의 요구 사항을 이해할 수있는 기회를 제공했습니다. 

음성 인식 기술이란 무엇입니까?

음성 인식에 대해 말할 때 우리는 음성 명령을 수신하고 해석하는 기계 또는 프로그램의 능력을 의미합니다. 간단히 말해서 음성 인식 시스템은 고객과 상호 작용할 수 있습니다. 음성 AI가 작업을 이해하므로 수동 요청이 필요하지 않습니다. 

이 기술은 PC에서 시작되었지만 인기를 얻었고 모바일 장치 및 기타 가정용 제품이 관련된 소비자 공간에서 채택되었습니다. 스마트 폰이 대중화되면서 음성 인식도 가정용 기기가되었습니다. 이제 가정용 기기를 사용하여 Google Home 및 Amazon Echo에 액세스 할 수 있습니다. 이를 통해이 기술은 주방, 거실 및 기본적으로 모든 곳에서 사용할 수있게되었습니다. 

음성 인식 기술에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있으며 많은 사람들이이 기술과 상호 작용하고 있습니다. 이것이 기업들이 음성 인식 제품 사용의 기능 향상과 정확성 향상 등 많은 개선을 고려한 이유입니다. 

음성 인식 기술의 역사

최초의 음성 인식 시스템은 단어가 아닌 숫자를 사용하는 것으로 기록되었습니다. "Audrey"시스템은 소리내어 읽는 숫자를 인식했습니다. 이것은 1952 년 Bell Laboratories에서 설계했습니다. 10 년 후 IBM에서 "Shoebox"를 소개했습니다.

이 시스템은 16 개의 영어 단어를 이해하고 응답 할 수 있습니다. 그때부터 1960 년대 말까지 사람들은 이미 단어를 지원할 수있는 기술을 개발했습니다. 그리고 1970 년에 Bell Laboratories에서 또 다른 도입이 있었는데 이번에는 여러 목소리를 이해하기 때문에 시스템이 더 좋습니다. 

1980 년대에“Hidden Markov Model”(HMM)이 도입되었습니다. 단어 대신 소리 패턴을 인식하는 통계적 방법입니다. 그리고 1990 년에는 빠른 프로세서와 개인용 컴퓨터로 인해 Dragon Dictate와 같은 소프트웨어를 사용할 수있게되었습니다. 음성 인식 기술의 정확도는 2001 년에 이르러 이미 조금 더 정교 해졌습니다. 

Apple이 Siri를 출시하기로 결정한 것은 2011 년이었습니다. 이것은 Google의 음성 검색과 동일합니다. 이 XNUMX 년은 음성 인식 앱의 황금기가되었습니다. Amazon의 Alexa와 Google Home이 널리 사용되었습니다. 

음성 인식은 어떻게 작동합니까?

음성 인식과 음성 인식에는 차이가 있습니다. 음성 인식은보다 정교하고 개인화 된 방식으로 작동합니다. 화자를 식별하고 인증 할 수 있습니다. 그것은 사람의 목소리의 패턴과 다른 요소를 분석하는 방식으로 작동합니다. 이를 통해 발신자가 개인인지 식별 ​​할 수 있습니다. 

음성 인식은 음성 인식에 비해 한 단계 더 발전했습니다. 음성 인식은 단어를 인식하지만 음성 인식은 사용자의 음성 만 인식되도록합니다.

이렇게하면 사용자의 이점에 따라 명령이 수행됩니다. 예를 들어 집의 잠금을 해제 할 때마다 내 음성 만 인식 할 수 있습니다. 이렇게하면 안전이 보장됩니다. 

음성 인식 시스템의 유형 :

음성 인식에는 텍스트 종속 및 텍스트 독립의 두 가지 유형이 있습니다. 차이점은 다음과 같습니다. 

• 텍스트 의존

이것은 사람이 말하는 텍스트에 따라 달라지는 음성 인식 시스템의 유형입니다. 이러한 유형의 시스템에는 단계별 인증 및 신원 확인이 필요합니다. 사용자 등록이 필요하며 활성화하려면 화자가 필요한 문구를 말해야합니다. 

• 텍스트 독립적

반면에 텍스트 독립적 인 음성 인식 기술은 특정 텍스트에 의존하지 않습니다. 그것은 대화 연설에만 의존합니다. 인증에는 설정된 번호 또는 문구를 사용한 화자 식별이 필요하지 않습니다. 

음성 인식 기술의 장점

기업은 음성 인식 기술이 이미 추세임을 이해해야합니다. 이를 자신의 전략에 포함시킬 때 얻을 수있는 다양한 이점이 있습니다. 음성 인식 기술의 다양한 장점은 다음과 같습니다.

• 파악하기 어려운 잠재 고객에 도달

오늘날 시장은 밀레 니얼 세대와 Z 세대로 구성되어 있습니다.이를 통해 모든 비즈니스는 판매 할 수있는 잠재 시장의 특성을 조사해야합니다. 이 세대의 구성원은 디지털 전문가로 간주됩니다. 음성 인식 기술은 확실히 그들에게 인기가 있습니다. 

• 개인 대화 생성

모든 고객은 개인적인 대화를 좋아할 것입니다. 이것은 어려움없이 자신의 필요를 쉽게 제시 할 수있는 가장 좋은 방법입니다. 이러한 개인적인 대화는 음성 AI를 사용하여 생성 할 수 있습니다. 그것은 사람들과 잠재 고객이 자신에게 우선권이 있다고 느끼게 할 것입니다. 이것은 회사와 개인 간의 연결을 제공하므로 비즈니스에 좋습니다. 

• 한 번에 여러 사용자에게 도달

개인이 한 번에 한 사람과 만 대화 할 수있는 콜센터와 달리 음성 AI는 더 효율적일 수 있습니다. 음성 인식 기술을 사용하면 한 번에 여러 사용자에게 더 쉽게 다가 갈 수 있습니다. 이는 기업이 고객 수를 늘리고 여러 가지 문제를보다 쉽게 ​​처리 할 수 ​​있도록하는 것입니다. 

음성 인식 기술은 지속적으로 개선되고 있습니다. 시간이 지날수록 점점 더 정교 해지고 있습니다. 기업은이를 개선하는 방법에 대한 다양한 방법을 모색하고 있습니다. 향후 몇 년 동안 확실히 더 크게 성장할 것이며 대부분의 기업은 마케팅에 확실히 의존 할 것입니다.

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출처 : https://www.aiiottalk.com/technology/voice-recognition-technology/