9년 IoT의 2023가지 트렌드

2023년은 IoT 모델의 4가지 구성 요소 모두에 영향을 미칠 것입니다.

· 센서,
· 네트워크(통신),
· 분석(클라우드)
· 애플리케이션

영향의 정도가 다릅니다.

IoT 트렌드 1: 더 많은 인간-기기 상호 작용으로 데이터 및 기기의 성장

2019년 말까지 약 3.6 억 개의 장치 그 아르 활발히 인터넷에 연결되어 사용 일일 작업. 의 도입으로 5G 그러면 더 많은 장치와 데이터 트래픽의 문이 열릴 것입니다.

이 추세에 더하여 에지 컴퓨팅 비즈니스가 데이터를 더 빠르게 처리하고 작업 지점에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

IoT 트렌드 2: AI가 IoT의 큰 역할(다시)

데이터를 최대한 활용하고 최신 인프라가 작동하는 방식을 기본적인 수준에서 이해하려면 인공 지능을 통한 컴퓨터 지원이 필요합니다.

다음을 포함한 주요 클라우드 벤더 아마존, 마이크로소프트, 구글, 점점 더 찾고 있습니다 AI 역량으로 승부.

다양한 스타트업은 머신 러닝과 딥 러닝을 활용할 수 있는 AI 알고리즘을 통해 시장 점유율을 높이고 기업이 계속 증가하는 데이터 볼륨에서 더 많은 가치를 추출할 수 있기를 희망합니다.

인공 지능은 오늘날 수집된 방대한 양의 데이터를 이해하고 비즈니스 가치를 높이는 데 필요한 기본 요소입니다. AI는 다음 영역에서 IoT 데이터 분석을 돕습니다.

• 데이터 준비,

• 데이터 발견,

• 스트리밍 데이터의 시각화,

• 데이터의 시계열 정확도,

• 예측 및 고급 분석,

• 실시간 지리 공간 및 위치(물류 데이터)

IoT 트렌드 3: (VUI) 음성 사용자 인터페이스가 현실이 될 것입니다

초기 단계에서 IoT 시장을 지배하려는 업계 리더 간의 전투입니다.

Alexa, Siri 및 Google Assistant를 포함한 디지털 어시스턴트 장치가 미래입니다. 허브 스마트 장치의 다음 단계를 위해 기업은 소비자와 "자신의 허브"를 구축하여 어려움을 덜고 좌절 없이 장치를 계속 추가할 수 있도록 노력하고 있습니다.

음성이 나타내는 80% 공상 과학 영화에서 한 장을 가져와 로봇과 대화하는 것은 R2D2, C-3PO 및 Jarvis와 같은 일반적인 통신 방법입니다.

장치를 설정하고 설정을 변경하고 명령을 내리고 결과를 받는 데 음성을 사용하는 것은 스마트 하우스, 공장뿐만 아니라 예를 들어 웨어러블과 같은 자동차와 같은 사이에서 표준이 될 것입니다.

IoT 트렌드 4: IoT에 대한 투자 확대

IoT의 명백한 영향은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 분야에서 매우 혁신적인 프로젝트로 더 많은 신생 벤처 자본가를 유인해 왔으며 앞으로도 계속 유인할 것입니다.

IoT에 대한 지출은 타격을 입을 것입니다 1.4 조 2023년까지 달러.

IoT는 관심을 갖는 몇 안 되는 시장 중 하나입니다. 떠오르는 만큼 잘 전통 벤처 자본가.

스마트 기기의 확산과 스마트 기기를 사용하여 많은 일상 업무를 수행해야 하는 고객의 의존도가 높아짐에 따라 IoT 스타트업에 대한 투자가 더욱 흥미로워질 것입니다.

고객은 다음과 같은 IoT의 다음 혁신을 기다리고 있습니다.

· 얼굴을 분석하고 아프면 의사에게 전화하는 스마트 거울,
· 스마트 보안 카메라를 통합할 스마트 ATM 기계,
· 먹는 방법과 먹을 것을 알려주는 스마트 포크,
· 모두가 잘 때 불을 끄는 스마트 침대

IoT 트렌드 5: 마침내 스마트 IoT의 진정한 확장

IoT는 연결성과 처리에 관한 것입니다. 스마트 시티보다 더 좋은 예는 없을 것입니다. 하지만 스마트 시티는 최근 약간의 보류 패턴에 있습니다.

주변의 스마트 센서 neighborhood 는 그곳에 사는 사람들을 위해 편안하고 편리하며 안전하고 깨끗한 장소를 만드는 것을 목표로 도보 경로, 공유 차량 사용, 건물 점유, 하수 흐름, 온도 선택까지 모든 것을 기록합니다.

모델이 완성되면 다른 스마트 이웃과 궁극적으로 스마트 시티의 모델이 될 수 있습니다. 그러나 도시에 대한 잠재적 이점은 IoT 기술을 특히 매력적으로 만듭니다.

모든 규모의 도시는 IoT가 어떻게 더 나은 효율성과 안전으로 이어질 수 있는지 탐색하고 있으며 이 인프라는 전 세계적으로 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

스마트 IoT 확산의 또 다른 영역 자동차 산업 자율주행차가 앞으로 몇 년 안에 일상화됨에 따라 오늘날 수많은 차량에는 자동차에 대한 최신 진단 정보를 표시하는 연결된 앱이 있습니다.

이는 커넥티드 카의 핵심인 IoT 기술로 이루어집니다. 진단 정보는 내년쯤 우리가 보게 될 유일한 IoT 발전이 아닙니다. 연결된 앱, 음성 검색 및 현재 교통 정보는 우리가 운전하는 방식을 바꿀 몇 가지 다른 것입니다.

IoT 트렌드 6: 산업용 IoT 및 디지털 트윈 기술의 부상

기술의 융합은 이 새로운 기술 산업 혁명을 추진하고 있으며 IoT는 만드는 데 큰 역할을 합니다. 제조 더 효율적이고 덜 위험하며 더 수익성이 있습니다.

산업용 IoT 상호 연결된 제조 공정 없이는 불가능한 방식으로 데이터 통합 및 분석을 통해 향상된 효율성과 생산성을 제공합니다.

인기를 얻고 있는 또 다른 개념은 "디지털 트윈" 기술. 사용을 통해 조직은 IoT 장치가 제조 프로세스와 상호 작용하는 방식에 대한 명확한 그림을 만들 수 있습니다.

이를 통해 비즈니스는 기계의 수명 주기가 어떻게 작동하는지에 대한 예리한 통찰력을 얻을 수 있으며 필요할 수 있는 변경 사항을 미리 예측할 수 있습니다.

Gartner 조사에 따르면, 스마트 제조의 48% 채택자들은 디지털 트윈 개념

IoT 트렌드 7: 에지로의 움직임 증가

에지 컴퓨팅 처리의 부하를 분산시켜 네트워크 에지(IoT의 경우 센서)에 가깝게 이동시키는 기술이다.

포그 컴퓨팅 사용의 이점은 IoT 솔루션 공급자에게 매우 매력적입니다.

이러한 혜택 중 일부는

· 사용자 대기 시간 최소화,
· 네트워크 대역폭 절약,
· 신속한 의사결정으로 안정적인 운영,
· 광범위한 데이터를 안전하게 수집

로컬 데이터에 대한 더 나은 분석 및 인사이트를 통해 데이터를 처리하기 가장 좋은 위치로 이동합니다.

최근 몇 년 동안 엣지 컴퓨팅이 증가하고 있지만 IoT 기술의 범위가 확장됨에 따라 이러한 움직임이 더욱 두드러질 것입니다. 두 가지 요인이 이러한 변화를 이끌고 있습니다.

· 다양한 폼 팩터의 강력한 에지 장치가 더욱 저렴해지고 있습니다.

· 중앙 집중식 인프라가 점점 더 압박을 받고 있습니다.

에지 컴퓨팅은 또한 온디바이스 AI를 현실적인 제안으로 만듭니다. 기업이 중앙 집중식 클라우드에서 테라바이트의 데이터를 실시간으로 선별하는 대신 실시간 데이터 세트를 활용할 수 있기 때문입니다. 향후 몇 년, 심지어 수십 년 동안 기술은 클라우드와 보다 분산된 에지 구동 장치 간의 균형으로 전환될 가능성이 높습니다.

하드웨어 제조업체는 물리적으로 더 견고하고 안전하도록 설계된 에지를 위한 특정 인프라를 구축하고 있으며 보안 공급업체는 데이터 손실을 방지하고 네트워크 상태 및 위협 보호에 대한 통찰력을 제공하기 위해 기존 서비스에 엔드포인트 보안 솔루션을 제공하기 시작할 것이며 권한 있는 사용자 제어를 포함합니다. 비즈니스에서 엣지 컴퓨팅 구현을 빠르게 채택하고 확산하는 데 도움이 되는 애플리케이션 화이트리스트 및 제어

IoT 트렌드 8: 더 많은 사회적, 법적, 윤리적 문제

IoT 장치는 대체로 규제가 없는 신기술입니다. IoT는 필연적으로 가까운 미래에 사회적 및 법적 문제에 직면하게 될 것입니다. 이는 곧 GDPR(일반 데이터 보호 규정)의 보호를 받게 될 이러한 장치에서 수집한 데이터와 관련이 있습니다. 유럽 연합의 개인 데이터 및 프라이버시 처리에 관한 이 규정인 GDPR은 유럽 지역을 넘어 그 범위를 확장합니다. EU 내에서 성공적으로 운영하고자 하는 모든 기업은 88페이지 문서에 제시된 지침을 준수해야 합니다.

개인 데이터의 법적 규제와 관련하여 보안 문제는 필수적입니다. 개발 팀은 데이터 암호화, 능동적 동의, 다양한 확인 수단 및 기타 메커니즘을 포함하여 다양한 수준에서 필요한 수준의 보안 및 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 그들의 목표는 합법적으로 데이터를 수집하고 소프트웨어 제품에 의해 지시되는 최소한의 접근성, 처리 및 저장을 유지하는 것입니다.

IoT 트렌드 9: 표준화는 여전히 문제

표준화는 IoT의 성장이 직면한 가장 큰 과제 중 하나입니다. 표준화는 초기 단계에서 IoT 시장을 지배하려는 업계 리더 간의 전투입니다. 그러나 지금 우리가 가지고 있는 것은 단편화의 경우입니다. 한 가지 가능한 솔루션은 시장을 지배하는 제한된 수의 공급업체를 확보하여 고객이 하나를 선택하고 추가 연결된 장치에 대해 이를 고수할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어 현재 Windows, Mac 및 Linux와 같은 운영 체제의 경우와 유사합니다. 크로스 플랫폼 표준이 없는 곳.

표준화의 어려움을 이해하려면 표준화 프로세스에서 세 가지 범주를 모두 처리해야 합니다.

· 플랫폼,
· 연결성,
· 어플리케이션.

플랫폼의 경우 UX/UI 및 분석 도구를 다루고 연결성은 고객과 디바이스의 접점을 다루며 마지막으로 애플리케이션은 데이터를 제어하고 수집하고 분석하는 애플리케이션의 홈입니다.

세 가지 범주는 모두 상호 연관되어 있으며 모두 필요합니다. 하나를 놓치면 해당 모델이 손상되고 표준화 프로세스가 지연됩니다. IEEE와 같은 조직이나 정부 규정이 IoT 장치에 대한 공통 표준을 가지도록 강력하게 요구하지 않고서는 단편화 문제를 해결할 방법이 없습니다.

아흐메드 바나 파, 책을 작성하십시오 : 블록 체인과 AI를 사용한 안전하고 스마트 한 사물 인터넷 (IoT)

블록 체인 기술 및 응용

퀀텀 컴퓨팅

참고자료

1. “블록체인과 AI를 활용한 안전하고 스마트한 IoT” 저서 Ahmed Banafa 교수 저서

2. Ahmed Banafa 교수의 “Blockchain Technology and Applications” 저서

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