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교육 분야의 진보적인 사상가로서 저는 새로운 도구와 전략이 어떻게 학습을 형성하는지 끊임없이 탐구하고 있습니다. 매년 나는 이러한 추세에 대한 예측을 공유합니다. (여기 보세요 내 2023년 예측에서.) 이러한 예측은 현실에 뿌리를 두고 있지만, 쇼에서와 마찬가지로 블랙 미러, 기술은 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다.
작년에 인공 지능(AI)이 내 예측 목록의 2023위를 차지했다는 사실은 놀라운 일이 아닙니다. ChatGPT가 출시된 지 약 한 달 뒤인 XNUMX년 XNUMX월, 이미 ChatGPT에 대한 이야기가 나왔습니다. 대학 전환 AI 봇과 싸우기 위해 "펜과 종이" 테스트를 진행합니다.
지난 한 해를 돌이켜보면 AI의 '변화의 생애주기'가 눈앞에서 일어나는 것을 보는 것은 놀라운 일이었습니다. 널리 퍼진 두려움은 다소 주저하는 수용으로 바뀌었습니다. 이러한 수용은 교육자와 학생에게 어느 정도 권한을 부여하는 결과를 가져왔습니다. 환각과 편견은 AI 추를 조심스러운 신뢰의 위치로 되돌렸습니다. 이러한 모든 감정을 다음과 같은 할리우드 영화에서 제공되는 AI에 대한 우리의 선입견과 결합하십시오. 터미네이터 및 전쟁 게임, 저는 우리가 AI를 진정으로 신뢰할 수는 없지만 AI를 사용할 것이라는 점을 깨달았습니다.
작년에 배운 이 네 가지 교훈은 우리가 학교에서 AI에 대해 어떻게 생각하는지 발견하기 위해 잠재의식에 실제로 침투합니다.
- AI 혁명은 코로나 때문에 일어났다.
스티브 잡스의 기억에 남는 2005년 시작 주소 스탠포드에서 그는 "점 연결"에 관한 이야기를 공유했습니다. 그는 어떻게 서예 수업을 들었고, 그 지식을 바탕으로 약 10년 후에 다양한 유형의 컴퓨터 글꼴에 대한 아이디어를 생각해 냈다고 말했습니다. 올해 AI의 해를 되돌아보며 나 역시 점들을 연결해 왔다. 2007년 잡스의 아이폰 출시는 모바일 컴퓨팅에 혁명을 가져왔다. 이러한 혁명은 2011년 애플 아이패드와 경쟁할 크롬북이 출시되면서 교육계에 본격화됐다. 이는 기기 가격이 어느 정도 저렴하고 잠재적으로 모든 학생이 기기에 접근할 수 있음을 의미했습니다. 2020년 19월로 가보겠습니다. 코로나1 팬데믹으로 인해 모든 학교의 기기 프로그램이 가속화되었습니다. 학생들은 원격 환경에서 학습할 수 있는 장치가 필요했기 때문에 팬데믹 이전에는 1:XNUMX이 아니었던 대부분의 학교가 거의 하룻밤 사이에 가능해졌습니다. 최근의 조사 자료 중등학생의 90%가 1:1 장치 프로그램에 참여하고 있음을 보여줍니다.
이 프로그램은 앞으로 나올 메인 코스인 AI를 위한 테이블을 설정합니다. 모든 학생의 손에 있는 장치를 통해 그들도 AI에 액세스할 수 있으며 학습 및 부정행위와 관련하여 AI가 잠재적으로 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있습니다. (더 많은 내용이 나올 예정입니다.)
- AI는 모든 과목 영역에 영향을 미칩니다.
이제 모든 학생이 AI의 잠재력을 손쉽게 활용할 수 있게 되었는데, 이것이 학습에 어떤 의미가 있을까요? 과거에는 컴퓨터실이나 일부 학생들이 등록한 컴퓨터 공학 과정에서 새로운 기술 도구가 도입되었습니다. AI는 다릅니다. ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델부터 Bing Image Creator와 같은 이미지 생성기에 이르기까지 무료 AI 도구를 사용하면 모든 학생(연령에 따라 다름)이 AI를 활용하여 교사가 제공한 학습 과제를 완료하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 수학 선생님이 해결해야 할 일련의 문제를 제시한다면 Khanmigo를 활용하여 문제 해결을 도와보는 것은 어떨까요? 역사 선생님은 게티즈버그 연설에 대해 글을 쓰길 원합니다. ChatGPT에서 몇 가지 주요 요점을 알려드리는 것은 어떨까요?
전통주의자들은 이것을 보고 즉각 학생들이 지름길을 택하고 있다고 생각합니다. 마치 세기가 바뀌면서 구글이 널리 퍼지고 학생들이 브리태니커 백과사전을 더 이상 사용하지 않는다는 사실에 사람들이 웃음을 터뜨렸던 것처럼 말입니다. "진짜 학습"이 무엇인지에 대한 우리의 믿음은 우리 자신의 개인적인 경험으로 인해 흐려집니다. 즉, 우리 학생들은 AI가 가르칠 수 없는 몇 가지 기본적인 기술을 배워야 합니다. AI를 학습에 활용하려면 균형을 맞춰야 합니다.
- AI를 사용하는 것은 부정행위라는 생각을 재구성해야 합니다.
위에서 언급한 시나리오는 AI 환경을 탐색하면서 점점 더 일반화되고 있습니다. 이는 AI가 학습의 지름길이나 부정행위 도구로 사용되는 것에 대한 우려가 높아지는 것과도 관련이 있습니다. 저는 우리가 그 사고 과정을 재구성해야 한다고 생각합니다. 학생이 AI를 사용하여 논문 작성을 도울 수 있다는 사실을 부정하지는 않지만 부정행위인가요? 그렇다면 왜 그렇습니까? 그리고 왜 우리는 교육의 더 큰 문제를 보는 대신 부정행위에 사용되는 도구를 비난합니까?
더 큰 문제는 성적이 학생의 최종 성적을 지나치게 강조한다는 것입니다. 제품 그들 대신에 배우는 것 방법 학습의. 이는 부정행위가 거의 불가피한 시나리오를 만듭니다. 학생이 주제를 이해하지 못하거나 관심이 없다면 "학교 게임"에서 승리할 수 있도록 "A"를 얻을 수 있는 방법을 찾으려고 노력할 것입니다. 대신 교사가 최종 결과물과 동일한 비중으로 학습 과정을 평가한다면 부정행위는 사라질 것입니다.
- 인간의 연민은 인공지능보다 더 크다.
“AI가 모든 일을 하게 하면 어떨까요?” 전국의 교사들과 AI 워크숍을 진행하면서 자주 들었던 질문이었습니다. 이를 사용하여 퀴즈를 생성할 수 있고 학생들은 이를 사용하여 퀴즈에 답할 수 있습니다. 그렇다면 교육자로서 우리가 왜 중요한가요?
이 우리가 스스로에게 물어봐야 할 가장 중요한 질문은 '우리가 왜 중요한가?'입니다. 교사로서 우리의 역할은 무엇입니까? 궁극적으로 학생들이 평생 학습자가 될 수 있도록 역량을 강화하는 것입니다. 예, 통과해야 하는 주 시험과 필수 과목 영역이 있지만 여전히 학습이 목표입니다.
AI로 강화된 학습을 통해 교육자(및 인간)로서의 역할이 더욱 중요해졌습니다. AI는 학생의 학습 동기를 부여하지 않습니다. 아이의 감정에 귀를 기울이고 반응하지 않으며, 아이가 어려움을 겪을 때 원치 않는 도움을 제공하지도 않습니다. 그들을 지도하지도, 돌보지도, 공감하지도 않을 것입니다. 이러한 인간 연민의 특성은 AI가 강화된 미래에 더욱 중요해질 것입니다. 그리고 아이러니하게도 AI 덕분에 교육자들은 지루한 작업에서 시간을 일부 확보하여 실제로 모든 학생을 위한 교육 경험을 개인화하는 데 집중할 수 있습니다.
올해를 되돌아보면 미래가 어떻게 될지 기대가 됩니다. AI로 강화된 학습은 우리가 교육에서 하는 일의 많은 부분을 재정의할 것이며 학생 학습 평가 측면에서 우리가 가장 소중히 여기는 것이 무엇인지 생각해 보게 할 것입니다.
다가오는 해를 예측하면서(어쩔 수 없군요) 실제 맞춤형 학습이라는 꿈에 점점 더 가까워지면서 교육은 계속 진화하고 있습니다. AI와 관련하여 미래는 어떻게 될 것이라고 생각하시나요? 이것은 오직 인간만이 진정으로 대답할 수 있는 질문이다.
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- 출처: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/01/08/lessons-learned-ai-education/
