다시 그 해의 시간입니다. 축제 기간이 빠르게 다가오고 있으며 2023년이 얼마 남지 않았습니다. 2022년 초, 우리는 COVID-19의 오미크론 변종이 급증했고, 그 후 우크라이나에서 끔찍한 전쟁이 시작되었고, 암울한 기후 경고, 급등하는 에너지 가격, 인플레이션을 통제하기 위한 전투, 투자 둔화, 노동력 감소 및 많은 주목할만한 기술 해고. 2022년은 불안정, 불확실성, 세계에 대한 진정한 경종의 해로 기억될 것이라고 해도 무방합니다. 그럼에도 불구하고 세상의 디지털 변환 자동화는 계속 발전하여 기업, 사용자 및 고객이 2022년에 제시된 어려움을 보상하는 솔루션을 개발할 수 있도록 합니다. 2022년의 디지털 변환 및 자동화 환경을 살펴보고 2023년 이후에는 어떤 추세를 볼 수 있는지 살펴보겠습니다. .

디지털 트랜스포메이션의 성장

에서 발표한 최근 연구 하버드 비즈니스 리뷰 는 현재 기존 기업의 XNUMX분의 XNUMX에 불과한 수준이 디지털 혁신 이니셔티브에 투자하고 있음을 발견했습니다. 디지털 솔루션을 향한 이러한 움직임을 종종 XNUMX차 산업 혁명이라고 합니다. 이는 상호 연결성과 스마트 자동화의 증가로 인해 우리가 일하고 생활하고 상호 작용하는 방식의 급속한 기술 변화입니다.

크고 작은 기업은 디지털 기술을 비즈니스의 모든 영역에 통합하여 비즈니스 운영 방식과 고객에게 가치를 제공하는 방식에 근본적인 변화를 가져오는 프로세스인 디지털 트랜스포메이션 달성을 목표로 삼고 있습니다. 여기에는 인공 지능과 같은 새로운 기술의 채택이 포함될 수 있습니다. 기계 학습, 새로운 디지털 제품 및 서비스 개발, 내부 프로세스 및 운영 개선을 위한 디지털 도구 사용. 그러나 기능을 변경하고 가속화하려는 이러한 드라이브는 자체적으로 문제를 일으킬 수 있습니다. 많은 경우에 이러한 디지털 변환 목표는 초기 목표에 훨씬 못 미치고 ​​있습니다.

점점 더 디지털화되는 시장에서 기업이 경쟁력을 유지해야 하는 필요성에 따라 디지털 혁신을 향한 추진력이 생겼습니다. 기술이 계속해서 발전하고 소비자의 기대가 진화함에 따라 기업은 이에 적응하고 현대화해야 합니다. 여기에는 새로운 기술 채택에서 새로운 비즈니스 모델 개발에 이르기까지 모든 것이 포함될 수 있습니다. 그러나 디지털 트랜스포메이션을 추구하는 것은 기업에 과제를 안겨줄 수도 있습니다. 예를 들어 기업은 새로운 기술과 프로세스를 기존 운영에 통합하는 데 어려움을 겪거나 변화에 불편한 직원의 저항에 직면할 수 있습니다. 또한 기술 변화의 빠른 속도로 인해 기업이 따라잡기 어려울 수 있으며 새로운 디지털 이니셔티브를 구현할 때 항상 실패의 위험이 있습니다.

우려를 완화하기 위해 기업은 균형 잡힌 행동을 찾아야 할 것입니다. 고맙게도 직원 동의를 통해 확장 가능하고 통합된 자동화를 가능하게 하는 솔루션이 있습니다. 로우 코드 자동화는 시민 개발자 문화가 번성할 수 있도록 직원의 재교육을 지원할 수 있습니다. 기술 대상 는 '시민 개발'을 IT 교육을 받지 않은 직원이 비즈니스 애플리케이션을 만들기 위해 IT에서 승인한 LCNC(로우 코드/노 코드) 플랫폼을 사용하여 소프트웨어 개발자가 되도록 장려하는 비즈니스 프로세스로 정의합니다.

이러한 어려움에도 불구하고 디지털 혁신 시장은 계속해서 빠르게 성장하고 있습니다. 시장 조사 기관의 보고서에 따르면 꼼꼼한 연구, 글로벌 디지털 트랜스포메이션 시장은 22.7년부터 2019년까지 연평균 2025%의 복합 성장률로 증가하여 3.2년까지 2025조 XNUMX천억 달러의 가치에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 디지털 채택 증가를 비롯한 다양한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 기업의 기술, 디지털 제품 및 서비스에 대한 수요 증가, 빠르게 변화하는 시장에서 기업이 경쟁력을 유지해야 하는 필요성.

초자동화 시대

COVID-19 팬데믹으로 인해 가속화된 디지털 트랜스포메이션은 여전히 ​​비즈니스 전략 목표의 최전선에 있습니다. 디지털 혁신 목표를 달성하기 위해 기업은 새로운 기술과 접근 방식을 수용해야 합니다. 초자동화는 2022년부터 2023년까지 성장한 자동화의 새로운 물결입니다. 초자동화는 기본적으로 AI/ML을 통해 기존 자동화를 강화 및 개선하고 여러 장치 또는 기술을 원활하게 조정하는 것 위에 구축됩니다.

Gartner는 초자동화를 정의합니다. 조직이 가능한 한 많은 비즈니스 및 IT 프로세스를 신속하게 식별, 조사 및 자동화하는 데 사용하는 비즈니스 중심의 체계적인 접근 방식입니다. 초자동화에는 인공 지능(AI), 머신 러닝을 포함한 여러 기술, 도구 또는 플랫폼의 조율된 사용이 포함됩니다. 이벤트 기반 소프트웨어 아키텍처 로봇 프로세스 자동화(RPA); BPM(비즈니스 프로세스 관리) 및 iBPMS(지능형 비즈니스 프로세스 관리 제품군) 서비스로서의 통합 플랫폼(iPaaS); 로우코드/노코드 도구; 패키지 소프트웨어; 및 기타 유형의 의사 결정, 프로세스 및 작업 자동화 도구.

로우코드 및 노코드 채택

로우코드 및 노코드 솔루션은 새로운 것이 아니지만 2023년에는 더 높은 수준의 채택이 이루어질 것입니다. 가트너 로우코드는 전문 개발자와 시민 개발자가 디지털 솔루션을 신속하게 개발할 수 있도록 추상화되고 안내된 개발, 자동화 및 거버넌스 기능을 제공하는 플랫폼으로 정의합니다. 본질적으로 사용자가 코드 스니펫을 사용자 정의할 수 있는 기능과 함께 요소를 드래그 앤 드롭하여 애플리케이션과 워크플로를 빠르게 개발할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스입니다.

Gartner는 또한 70년까지 개발되는 새로운 애플리케이션의 2025%가 로우코드 플랫폼을 필요로 하고 사용할 것이라고 예측합니다. 여기에는 여러 가지 이유가 있습니다. 2019년, 연구 및 시장 로우 코드 시장의 지속적인 성장이 187.0년까지 매출 2030억 달러에 이를 것으로 예상되며 예상 CARG는 31.1%입니다. 이 강력한 부문별 성장으로 기업은 전반적으로 더 낮은 비용으로 더 야심찬 프로젝트에 착수할 수 있습니다.

최고의 개발자 인재에 대한 수요

대부분의 비즈니스에서 기술 인재를 유치하고 유지하는 것은 어려운 일입니다. 기술력 부족으로 급등하는 급여 인플레이션, 기술 불일치, 프로젝트 실패와 동시에 위기가 발생했습니다. 기업은 최대 손실을 입을 수 있습니다. $ 8.5 조의 매출 기술 부족의 결과로 2030년까지. 자격을 갖춘 후보자의 부족으로 85년까지 2030만 개 이상의 일자리가 공석이 될 수 있습니다.

우리는 2023년에 주제 전문가(SME)와 비즈니스 도메인 전문가가 전통적으로 복잡한 문제에 접근하는 방식으로 시장 변화를 보게 될 것이라고 생각합니다. 중소기업이 취업하는 이유는 해당 분야의 전문가이기 때문이다. 그들의 통찰력, 지식 및 경험은 종종 인정되지만 구현 기간에 부족한 거시적 관점을 제공합니다. 중소기업을 위한 구현 및 실행은 누가, 어떤 프로젝트에 우선순위를 두느냐에 따라 리소스를 확보하기 위한 전투입니다. 이렇게 잘린 우선 순위 리소스 일정 프로세스는 몇 개월이 걸릴 수 있으며 결과적으로 주어진 프로젝트에 대한 추진력과 에너지가 약해질 수 있습니다. SME가 상충하는 부서에서 IT 및 개발자 리소스와 시간을 구걸하고 빌리고 훔쳐야 하는 시나리오는 이상적이지 않습니다.

그렇다면 전문가에게 권한을 부여하고 솔루션을 개발하고 테스트하고 프로덕션에 투입하도록 하십시오.

로우 코드 자동화 채택

본질적으로 그것은 매우 쉽습니다. 그냥 뛰어들어 시도해보고 어떻게 되는지 확인하세요! 많은 회사와 플랫폼 공급자는 사용자가 즉시 구축을 시작할 수 있는 무료 평가판 또는 샌드박스 환경을 제공합니다. 그러나 새로운 플랫폼을 최대한 활용하려면 항상 기본부터 시작하는 것이 좋습니다. 몇 가지 튜토리얼 비디오를 확인하고 관련 기술 문서를 읽고 도움과 지침이 필요하면 플랫폼 제공업체에 언제든지 문의하십시오.

사용자마다 요구 사항과 사용 사례가 다르다는 점을 기억하십시오. 기본부터 시작하여 프로젝트 범위를 제한하는 것부터 시작하여 일상적인 예를 들어 작업/논리 흐름을 복제해 보십시오. 이렇게 하면 새 플랫폼의 기능과 기본 사항을 빠르게 익힐 수 있습니다. 일단 티에 도달하면 사용 사례에 더 복잡한 추가를 시작하십시오. 로우 코드의 큰 측면은 프로젝트의 위험을 제거하는 것입니다. 실험은 은행을 망치거나 시간을 잡아먹지 않을 것입니다!

새로운 프레임워크 수용

대부분의 경우 2023년은 새로운 접근 방식이 채택됨에 따라 추가적인 불확실성을 가져올 것입니다. 앞으로 나아가기 위해 필요한 디지털 트랜스포메이션의 문제는 본질적으로 복잡성과 연결되어 있고 자동화가 턴키 솔루션이 아니라는 점입니다. 다른 요인을 고려해야 합니다. 위에서 예측한 추세는 기능을 향상시키면서 중단을 완화하는 데 필요한 도구를 조직에 제공할 수 있습니다. 결국 조직의 힘은 사람입니다. 모든 것을 자동화하는 것이 전부는 아닙니다. 인간, 첨단 초자동화, 로우코드의 융합을 허용하는 프레임워크를 수용하고 시민 개발을 장려하면 변화에 힘을 실어주고 내일을 위한 성장을 가속화할 것입니다.

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• 출처: https://www.iotforall.com/digital-transformation-automation-trends-2023