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'2022 메타버스 패션 트렌드' 보고서의 인사이트

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Z세대의 아바타 스타일 기본 설정에 대해 자세히 알아보기

 가상 패널을 놓쳤습니다. "메타버스 패션의 다음은?" 녹음을 확인하세요 여기에서 지금 확인해 보세요.

디지털 패션의 엄청난 잠재력이 미디어와 브랜드의 주목을 받기 오래 전에 커뮤니티 구성원은 자신만의 아바타 패션 작품을 디자인하고 공유하고 착용하고 있었습니다. XNUMX년이 넘는 기간 동안 그들은 디지털 아이덴티티와 그들의 개인 스타일을 재정의해 왔지만 지난 몇 년 동안 우리는 우리 플랫폼에서 자기 표현의 진화에서 놀라운 도약을 보았습니다.

상징적인 패션 브랜드는 당사의 크리에이터 커뮤니티와 협력하여 Roblox에서 입지를 굳혔습니다. 레이어드 의류 – 초현실적인 3D 의류를 지원하는 우리의 새로운 기술 – 우리 제작자가 만들 수 있는 것에 대한 기준을 다시 한 번 높였습니다. 자기 표현과 개인 스타일의 기회가 가속화됨에 따라 우리는 잠시 시간을 내어 우리의 놀라운 커뮤니티와 연결하고 디지털 패션에 대한 그들의 경험에 대해 더 깊이 이해하기로 결정했습니다. 우리는 자체 플랫폼과 설문조사 응답을 모두 활용하여 광범위한 연구를 수행했습니다¹ Roblox에서 활동하고 디지털 패션에 정통한 Z세대 회원 XNUMX명 중에서 

우리가 보아온 디지털 패션 트렌드를 심층적으로 살펴보기 위해 세계 최고의 예술 및 디자인 교육 기관 중 하나와 파트너십을 맺었습니다. 파슨스 디자인 학교, 출시하기 위해 '2022 메타버스 패션 트렌드' 보고합니다. 다음은 상위 5개 트렌드입니다.

2. 패션에 대한 크리에이터 커뮤니티의 영향이 가속화되고 있습니다.

2022에서만 이상 11.5만 크리에이터 설계 62 이상 만 Roblox의 가상 의류 및 액세서리 아이템. 이 제작자는 전 세계 수백만 명의 사람들에게 옷을 입히고 디지털 세계와 실제 세계에서 자신을 표현하는 방식에 영향을 미칩니다.

문맥상으로 말하자면, 적어도 200배 많은 제작자 Roblox에서 의류 및 액세서리를 디자인하는 미국에서 실제 컬렉션을 만드는 패션 디자이너의 예상 수².

2022년, 우리는 글로벌 패션 및 뷰티 브랜드의 대규모 유입을 보았습니다. Roblox를 위한 디지털 패션 및 몰입형 경험 생성(또는 플랫폼에서 기존의 인기 있는 경험과 통합) – 다음을 포함합니다. 구찌, 버버리, 캐롤라이나 헤레라, 토미 힐피거, NARS, 알로 요가 그리고 슈퍼모델이자 기업가 Karlie KLOSS, 뿐만 아니라 메타버스 전용 패션 회사 드레스엑스. 이러한 브랜드의 대부분은 플랫폼에서 아름다운 디지털 패션 및 기타 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줄 수 있는 Roblox 커뮤니티 회원의 방대한 전문 지식을 활용하고 있습니다.

Roblox에서 Tommy Hilfiger 쇼 중 아바타 모델

2. 디지털 패션에서 자기 표현과 포괄성은 필수 Gen Z

Roblox에서 활동하는 대다수의 Z세대는 설문조사에서 아바타를 맞춤설정했다고 말했습니다. 아바타의 옷을 갈아입는 그들 중 적어도 매주

물리적 세계에서와 마찬가지로 사람들은 외모와 옷차림에 따라 주변 사람들과 연결되고 반응하는 경향이 있습니다. 이는 자신감과 관계에 지대한 영향을 미칠 수 있습니다. 아바타를 꾸미는 것은 소비자가 개성 표현(47%) 자신에 대해 기분이 좋다(43%)뿐만 아니라 디지털 컬렉션을 과시하고 디지털 세계와 물리적 세계 모두에서 동료들과 더 연결되어 있다고 느끼기 위해. 

사실, 2의 5 응답자들은 디지털 세계에서 옷과 액세서리로 자신을 표현하는 것이 실제 세계에서 자신을 표현하는 것보다 더 중요하다고 말했습니다. 

Z세대 소비자가 자신의 아바타를 입는 것이 무엇을 허용하는지에 대한 응답자의 데이터

아바타 사용자 지정을 위한 다양한 옵션은 Roblox에서 원하는 사람으로 쉽게 사용자 지정할 수 있는 대다수의 커뮤니티 구성원에게 중요합니다. 우리의 설문 조사에서 그들은 피부 톤의 전체 범위를 갖는 것의 중요성에 주목했습니다. (70%라고 함) 전체 범위의 신체 크기 (64의 %) 헤어 컬러, 질감 및 스타일의 전체 범위와 함께 (70의 %)

열에 일곱 디지털 의류 디자인의 포괄성 고려 "매우" 또는 "매우" 중요합니다. 이 문제는 커뮤니티 생성자와 사용자 모두가 수용한 새로운 기능인 Layered Clothing과 같은 새로운 기술로 해결할 수 있습니다. 2022년 한 해 동안, 157 만 Roblox의 사용자는 커뮤니티에서 제작한 레이어드 의류 아이템을 이미 무료 및 유료 아이템을 모두 획득했습니다. 

3. Z세대 3명 중 4명은 디지털 패션에 소비한다고 말합니다.

사람들은 실제 세계에서와 마찬가지로 아바타 스타일과 Roblox 패션 선택을 통해 자신을 표현하고 있습니다. 절반 이상(53%) 특정한 날의 기분이나 감정에 따라 스타일이 변한다고 말하고, 37% 메타버스에서 어디로 가고 무엇을 하는지에 따라 옷을 갈아입습니다. 많은 (42의 %) 그들의 옷을 갈아입을 것이다 즉시 새 구매를 시도합니다.

아바타 스타일을 변경하는 요인에 대한 응답자의 데이터

디지털 패션에 돈을 쓴다는 사람들 중에는 31% 의 사용자는 일반적으로 한 달에 최대 5달러를 지출하고 다른 30% 한 달에 최대 $10-$20라고 말했습니다. 거의 12 % 매월 $50-$100를 지출합니다. 1분의 4 이상 단일 가상 항목에 $20에서 $100 이상을 지출했다고 말합니다.

4. IRL 트렌드는 아바타 패션에 영향을 미칩니다(반대의 경우도 마찬가지).

우리의 조사에서, 70% Z세대의 아바타는 적어도 IRL 스타일과 비슷하게 옷을 입는다고 말했습니다. (70의 %) 그들은 또한 아바타 옷을 입는 것에서 육체적인 스타일 영감을 얻는다고 말합니다. 

곧 출시될 "Barbie" 영화에 대한 흥분의 일환으로 소셜 미디어에서 시작된 #Barbiecore 트렌드 또는 Y2K 향수를 예로 들어 보겠습니다. Roblox 커뮤니티는 아이템 제작과 아바타 스타일링 모두에 이러한 주요 2022 패션 트렌드를 반영하기 위해 서두르고 있습니다. 

적시 출시 포에버 21 x 바비 컬렉션은 쇼핑객이 메타버스 모험을 위해 신속하게(말 그대로) 인형을 착용할 수 있도록 도왔고, Y2K 트렌드는 Roblox에서 정점에 이르렀으며, Y2K 레이블이 지정된 항목의 총 구매량은 다음을 능가합니다. 188 만 2022년 XNUMX월부터 XNUMX월까지. 

Roblox의 Y2K 아바타 샵

5. 디지털 패션의 위상이 높아지고 있다

최근 업계 조사 Z세대가 세계 인구의 약 XNUMX분의 XNUMX을 차지하고 있고 이미 미국에서만 수천억 달러의 구매력을 가지고 있다는 점을 감안할 때 Z세대의 "문화와 경제에 대한 엄청난 영향"을 지적합니다. Roblox와 같은 몰입형 소셜 공간에서 더 많은 시간을 보내는 인구 통계로 인해 디지털 패션의 명성과 영향력이 높아지고 있습니다.

응답자의 절반 이상(58%) 디지털 패션 디자이너 경력이 인상적이거나 훨씬 더 인상적이라고 생각하십시오. 피지컬 패션 디자이너의 역할보다. 이 수치는 아바타 패션에 한 달에 최대 100달러를 지출하는 사람들 사이에서 크게 증가합니다. 54% 디지털 패션 디자이너라는 직업이 더 인상적이라고 말했다.

가까운 미래를 내다보면서 차세대 패션 디자이너와 브랜드가 디지털 패션에 깊이 빠져들고, 아바타를 입히고, 컬렉션의 3D 디지털 버전을 디자인하고, 메타버스 전용 아이템을 만들 것으로 기대합니다. 

Z세대가 디지털 패션 브랜드 및 디자이너로부터 무엇을 찾고 있는지에 대한 응답자 데이터

우리는 브랜드, 디자이너, Roblox 커뮤니티와 함께 ​​Parsons School of Design의 사고 리더들과 협력하여 어떻게 자기 표현을 더욱 활성화하고 커뮤니티가 원하는 사람이 될 수 있는지 확인하게 되어 매우 기쁩니다. 우리의 플랫폼과 그 너머에 있습니다.

¹가장 최근의 소비자 통찰력 데이터를 얻기 위해 Roblox는 Parsons School of Design과 협력하여 19년 21월 2022일부터 1,000일까지 14세에서 24세 사이에 거주하는 XNUMX명의 사람들을 대상으로 Momentive(SurveyMonkey 플랫폼 제조업체)의 설문 조사를 의뢰했습니다. 미국. 샘플은 다음을 사용하여 성별에 대해 균형을 이룹니다. 해당 연령 범위의 미국 인구의 인구 통계학적 구성을 반영하기 위한 인구 조사국의 미국 지역 사회 조사.

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