5G, 인공 지능(AI), 마이크로서비스 및 실시간 분석은 올해 은행의 최고 투자 초점 중 하나입니다.

이러한 우선 순위 영역은 기존 기업이 현재 고객 경험 개선, 진정한 디지털 뱅킹 여정 제공 및 비즈니스 민첩성 향상에 집중하고 있음을 시사합니다. 글로벌 시장 조사 회사의 연구 포레스터 녹이다.

XNUMXD덴탈의 2022년 보고서에서 은행의 최고 신흥 기술, 올해 초에 발표된 30명 이상의 은행 비즈니스 및 기술 의사 결정자 및 솔루션 파트너를 대상으로 한 설문 조사 및 인터뷰를 통해 그들의 현재 관심사와 향후 투자 계획을 이해합니다.

연구 결과 비즈니스 리더들이 강조하는 30가지에 가까운 기술이 밝혀졌습니다.

이러한 기술은 세 가지 다른 그룹으로 분류되었습니다. "최신" 기술은 기존 기업에게 우선순위가 높고 향후 12개월 내에 자원이 할당될 것입니다. 적법한 단기 이익을 기록했지만 즉각적인 약속은 없는 "레이더상" 기술; 그리고 "과대 광고" 기술 또는 많은 화제를 불러일으켰지만 내년에 대한 실질적인 관심이나 예산이 부족한 경향.

은행이 현재 주력하고 있는 XNUMX가지 "핫" 기술은 무엇입니까?

특히, 기계 학습(ML) 및 실시간/예측 분석은 기존 기업이 투자하고 있는 "높은" 투자 수준에서 두드러집니다.

응답자들은 대출 및 사기 적발을 포함한 사용 사례 전반에서 프로세스 자동화를 개선하고 보다 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 도움이 되는 ML의 잠재력에 대해 칭찬했습니다.

한편, 실시간/예측 분석은 은행이 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리고 보다 원활하고 개인화된 방식으로 고객에게 서비스를 제공할 수 있는 잠재력 때문에 수요가 높습니다.

컴퓨터 비전(CV)과 자연어 처리(NLP)/자연어 이해(NLU)는 은행이 적극적으로 구현하고 있는 두 가지 다른 핵심 기술입니다.

시스템이 디지털 이미지와 비디오에서 정보를 추출할 수 있도록 하는 CV는 신원 확인 및 인증을 포함한 영역에서 강력한 애플리케이션을 보유하고 있습니다.

문자 그대로 텍스트를 처리하고 텍스트의 의미를 이해하는 데 중점을 둔 NLP 및 NLU를 통해 은행은 정형 및 비정형 데이터의 통찰력을 활용하고 비즈니스 프로세스를 간소화하며 경험을 개선할 수 있습니다.

또 다른 "핫" 기술인 5G는 "초고속 모바일 광대역, 대규모 기계 유형 통신, 안정적이고 지연 시간이 짧은 통신"을 가능하게 하므로 향후 금융 서비스 회사를 위한 범용 기술이 될 것으로 예상됩니다.

마지막으로, 마이크로서비스 아키텍처는 기존 기업에 의해 향상된 민첩성을 약속하고 조직의 미래를 보장할 수 있는 핵심 아키텍처 빌딩 블록으로 인식됩니다.

은행의 관심을 불러일으킨 다른 XNUMX가지 기술

이 XNUMX가지 "핫" 기술 외에도 XNUMX가지 기술이 은행의 "레이더"에 있는 것으로 확인되었습니다. 이들은 올해 구현 로드맵의 중심 단계는 아니지만 은행 운영, 고객 경험 및 은행 애플리케이션의 유연성을 개선할 수 있는 잠재력에 대한 은행 경영진의 관심을 촉발했다고 보고서는 말합니다.

XNUMX개 기술 중 XNUMX개는 AI와 관련이 있습니다. 딥 러닝(DL)/신경망, 자연어 생성(NLG), AI 기반 로봇 프로세스 자동화(RPA)입니다.

DL 및 신경망을 사용하면 결과를 예측하고 구조화되지 않은 데이터를 분류하고 패턴을 식별할 수 있는 도구를 개발할 수 있습니다. 흥미로운 사용 사례에는 사기 탐지, 고객 이탈 분석 및 구매 성향 모델링이 포함됩니다.

NLG는 데이터 세트에서 서면 또는 음성 내러티브를 생성하는 소프트웨어 프로세스입니다. 규제 보고서를 작성하고 경영진을 위해 긴 보고서와 방대한 데이터 세트를 요약하는 데 사용할 수 있습니다.

고급 비즈니스 프로세스 자동화 도구를 사용하여 평범하고 반복적인 작업을 완료하는 것을 의미하는 RPA를 통해 직원은 보다 가치 있는 고객 중심 활동에 집중하고 수동 감독을 줄일 수 있습니다.

"레이더에 있는" 다른 기술은 다음과 같습니다. 분산 원장 기술(DLT)/블록체인, 효율성 향상을 약속합니다. 데이터를 보다 광범위하게 액세스할 수 있게 해주는 데이터 메시 은행이 훌륭하게 설계되고 고도로 일관성 있고 고도로 분리된 뱅킹 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주는 이벤트 기반 아키텍처 더 높은 비즈니스 유연성과 더 빠른 애플리케이션 제공을 제공하는 로우 코드/노 코드 개발 플랫폼.

미래를 변화시킬 것으로 기대되는 기술

마지막으로 "하이프" 기술 범주에서는 고급 게임화, 기밀 컴퓨팅, 에지 컴퓨팅, 녹색 기술, 사물 인터넷(IoT), 메타버스, 양자 컴퓨팅, 정교한 챗봇, 공간 컴퓨팅 및 가상 현실.

고급 게이미피케이션은 기술을 사용하고 게임 요소를 적용하여 사용자를 더 잘 참여시키고 동기를 부여합니다. 매출 증가와 고객 충성도를 약속하지만 대부분의 은행에서 미지의 영역으로 남아 있습니다.

안전하고 격리된 환경을 만들어 보안을 강화하는 데 중점을 둔 기밀 컴퓨팅은 소수의 은행에서만 사용됩니다.

에지 컴퓨팅데이터를 소스에 더 가깝게 처리하는 것을 목표로 하는 는 네트워크 성능 향상을 약속하지만 기회에도 불구하고 데이터를 이동하는 데 필요한 시간 및 데이터 에지 비용과 같은 여러 장벽이 여전히 기술의 광범위한 채택을 방해하고 있습니다.

기술 제품이 장단기적으로 환경에 미치는 영향을 최소화하는 것을 목표로 하는 녹색 기술은 새로운 추세이지만 여전히 "녹색"으로 인정할 수 있는 공통 표준이 부족합니다.

그리고 메타 버스는 실제 세계를 복제한 몰입형 가상 환경을 의미하며 풍부한 혼합 현실 경험을 약속합니다.

일부 은행은 이것이 그들에게 어떤 의미가 있는지 탐구하기 시작했지만 현실적으로 업계에서 진정한 몰입형 가상 환경이 결실을 맺으려면 수십 년이 걸릴 것입니다.

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• 출처: https://fintechnews.sg/67742/digital-transformation/ai-real-time-analytics-among-banks-top-tech-investment-focuses-in-2022/