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10년 상위 2024개 법률 OCR 소프트웨어

플라톤에 의해 재발행
플라톤에 의해 재발행

시간

조회 수 : 89

변호사들은 매 순간이 중요하고 정보가 성공의 열쇠인 역동적인 법률 세계에서 많은 문서와 씨름하는 경우가 많습니다. 계약서, 법원 탄원서, 개시 문서, 사례 조사에 이르기까지 서류 작업의 양이 엄청날 수 있습니다. 법적 환경은 빠르게 발전하고 있으며 효율적인 문서 관리 솔루션에 대한 필요성이 절실해지고 있습니다.

OCR 기술은 법률 전문가들의 일상을 어수선하게 만드는 문서의 바다에서 생명줄을 제공하는 획기적인 기술로 등장했습니다. 이 블로그에서는 법률 분야에서 OCR의 필요성과 시장의 상위 10개 법률 OCR 소프트웨어에 대해 자세히 알아볼 것입니다.

Nanonets의 AI 기반 OCR 소프트웨어로 법적 문서 처리를 간소화하세요. 계약서, 법원 탄원서, 개시 문서, 사례 연구 등의 데이터를 즉시 캡처하고 워크플로를 자동화하세요. 처리 시간을 가속화하고 지루한 수동 데이터 입력을 제거합니다.

Nanonets를 이용한 자동 여행 문서 추출
Nanonets를 이용한 자동 여행 문서 추출

변호사가 직면 한 과제

시간 제약

법적 영역에서는 시간이 가장 부족한 자원인 경우가 많습니다. 변호사는 광범위한 문서를 조사하고 사건을 구성하고 재판을 준비하거나 법률 문서 초안을 작성하는 데 필요한 중요한 정보를 찾아야 합니다. 수동 문서 검토에 소요되는 시간은 철저할 뿐만 아니라 사건 진행이 지연될 수 있습니다.

정확성과 오류 방지

법조계는 정확성을 요구하며 문서의 부정확성은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 문서를 수동으로 기록하거나 검토하면 사람의 실수가 발생할 위험이 있어 법률 정보의 무결성이 위태로워지고 사건 결과에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다.

정보 과부하

디지털 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 변호사에게는 방대한 양의 정보가 넘쳐납니다. 관련된 세부 정보를 추출하기 위해 모든 것을 분류하는 것은 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 비슷할 수 있으며, 법적 절차를 지연시키고 정보에 입각한 의사 결정을 방해합니다.

기밀성 문제

법률 세계에서는 고객의 기밀을 유지하는 것이 가장 중요합니다. 문서 처리 과정에서 중요한 정보를 잘못 취급하거나 부주의하게 공개하는 것은 변호사의 평판을 심각하게 위협하고 심지어 법적 영향을 미칠 수도 있습니다.

OCR(Optical Character Recognition)은 다양한 문서, 이미지 또는 스캔한 자료에서 텍스트 콘텐츠를 인식하고 추출하도록 설계된 기술입니다. 법률 분야에서 OCR 소프트웨어는 방대한 양의 서류를 효율적으로 디지털화하고 관리하는 데 매우 중요합니다.

OCR은 물리적 법률 문서를 계약서, 법원 탄원서, 사건 파일 등 기계가 읽을 수 있고 편집 가능한 텍스트로 변환합니다. 이러한 디지털화 프로세스를 통해 전자 형식의 법률 정보를 보다 쉽게 ​​저장, 검색 및 공유할 수 있습니다. OCR은 법률 데이터베이스 내에서 강력한 검색 기능을 제공하므로 사용자는 문서에서 특정 용어, 참조 또는 섹션을 빠르게 찾을 수 있습니다.

법률 부문에서 OCR을 구현하면 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다.

  • 문서 관리 프로세스 간소화
  • 데이터 추출의 정확성 향상
  • 법률 문서의 검색 가능성 및 접근성 향상
  • 개인 정보 보호 및 규제 요구 사항 준수 보장
  • 법률 업무에서 종이 기반 시스템에서 디지털 시스템으로 보다 원활한 전환을 촉진합니다.

1. 나노 넷

Nanonets는 고급 OCR 기능과 기계 학습 알고리즘을 활용하여 구조화되지 않은 문서에서 정보를 정확하게 추출하여 법적 문서 처리에 대한 가능성을 제공합니다.

법률 업계에서 Nanonets는 문서 디지털화 및 데이터 캡처 자동화를 위한 귀중한 자산 역할을 합니다. 실제 서류를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환하면 법률 문서를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있습니다. 특히 Nanonets는 계약서, 법원 탄원서, 사건 파일 등 다양한 법률 문서에서 텍스트를 정확하게 추출하여 법적 형식에서 흔히 볼 수 있는 손으로 쓴 텍스트와 관련된 문제를 극복하는 데 탁월합니다.

또한 Nanonets를 사용하면 맞춤형 OCR 모델을 생성하여 법적 관행의 고유한 문서 요구 사항에 대한 적응성을 제공할 수 있습니다. 광범위한 사용자 정의 옵션을 통해 다양한 법률 문서 형식 및 구조를 유연하게 처리할 수 있습니다. 다양한 법률 산업 요구 사항에 맞게 광범위한 사용자 정의를 제공합니다. 이 소프트웨어는 추출된 법률 데이터를 다운스트림 시스템과 통합하고 다국어 문서를 처리합니다.

[포함 된 콘텐츠]

나노 넷 소개

장점 :

  • 현대 UI
  • 많은 양의 문서 처리
  • 합리적인 가격
  • 사용 용이성
  • 제로 샷 또는 제로 트레이닝 데이터 추출
  • 데이터의 인지적 캡처 – 결과적으로 최소한의 개입
  • 사내 개발자 팀이 필요하지 않습니다.
  • 알고리즘/모델을 훈련/재훈련할 수 있습니다.
  • 훌륭한 문서 및 지원
  • 많은 사용자 정의 옵션
  • 다양한 통합 옵션
  • 비 영어 또는 여러 언어로 작동
  • 여러 회계 소프트웨어와의 원활한 양방향 통합
  • 개발자를 위한 훌륭한 OCR API

단점 :

  • 테이블 캡처 UI가 더 좋을 수 있습니다.

Nanonets의 사전 훈련된 OCR 추출기로 시작하거나 나만의 것을 만들어라. 맞춤형 OCR 모델. 당신은 또한 수 데모 예약 우리가 법률 부문을 어떻게 돕는지 자세히 알아보세요.

Nanonets 고객 사용후기 -- 여행 OCR
매우 행복한 Nanonets 사용자

2.콘푸지오

IDP 소프트웨어인 Konfuzio는 비정형 데이터를 통찰력으로 변환하고 AI 솔루션을 통해 프로세스를 최적화합니다.

장점 :

  • 법률 문서의 특정 요구에 맞게 맞춤화할 수 있습니다.
  • 기존 법률 시스템 및 데이터베이스와의 효과적인 통합
  • 법률 문서의 저품질 스캔 이미지를 매우 잘 인식합니다.

단점 :

  • 채팅 지원 없음
  • 일괄 처리 없음
  • 타사 통합이 거의 없음
  • 법률 문서의 기본 자동화를 사용할 수 없음

3.클리파

Klippa는 법률 업계에서 종이 문서를 디지털화하기 위한 자동화된 문서 관리, 처리, 분류 및 데이터 추출 솔루션을 제공합니다.

혜택 :

  • 계약서, 조례, 상공회의소 등록 및 기타 여러 법률 문서를 자동으로 처리하는 AI 기반 OCR 제공
  • 오류, 중복, 사기 자동 인식
  • 개인정보 보호를 위해 데이터를 익명화합니다.
  • 앱 구축 및 연결을 위한 탁월한 SDK 및 문서 제공
  • 탁월한 통합 모음을 제공합니다.
  • 온보딩 흐름은 쉽고 직관적이며 훌륭한 고객 지원을 제공합니다.

제한 사항 :

  • 품질이 낮은 법률 문서 스캔에서 데이터를 추출할 때 정확성 문제가 발생합니다.
  • 법률 문서의 템플릿을 사용자 정의할 수 없습니다.
  • VAT 계산에는 설명이 필요할 수 있습니다.
  • 간헐적인 충돌로 이어지는 안정성 문제

4.텅스텐 자동화

Power PDF는 대용량 법률 문서 처리 작업을 자동화할 수 있는 강력한 PDF OCR 소프트웨어입니다. 이 도구는 테이블 추출, 항목 일치 및 지능형 추출을 전문으로 합니다.

혜택 :

  • 일정 및 송장과 같은 법률 문서의 데이터와 매우 정확한 텍스트 추출을 통해 다운스트림 데이터 흐름 오류를 최소화합니다.
  • OCR 이전에 스캔하거나 사진으로 촬영한 법률 문서의 품질을 향상시킬 수 있는 다양한 내장 필터 및 도구를 제공합니다.

제한 사항 :

  • AP 자동화 워크플로 또는 API 통합 설정에는 기술 지식이 없는 사용자에게 적합하지 않은 복잡한 설정이 포함됩니다.
  • 인터페이스는 학습 곡선이 가파르고 더 직관적이어서 법률 회사 채택을 방해할 수 있습니다.

Nanonets 대 Kofax - 최고의 Kofax 대안

Nanonet과 Kofax를 비교해 보세요. Kofax Alternatives를 찾고 있다면 결정을 내리는 데 도움이 되도록 Nanonets와 Kofax를 비교한 내용을 정리했습니다.

Nanonets의 자동화 솔루션으로 법률 회사 운영을 최적화하십시오. 데모 예약 Nanonets가 어떻게 법적 절차를 자동화하고 간소화할 수 있는지 알아보세요.

5.로섬

Rossum은 구조화되지 않은 데이터 처리, 특히 송장 및 기타 비즈니스 문서를 자동화하는 데 특화된 AI 기반 문서 추출 및 데이터 캡처 플랫폼입니다. Rossum은 고급 인지 데이터 추출 기술을 활용하여 다양한 문서 유형에서 핵심 정보를 빠르고 정확하게 추출하도록 설계되었습니다. 이 기술은 법률 문서, 계약서, 사건 파일에서 중요한 데이터를 자동으로 추출하여 로펌의 문서 관리를 간소화합니다.

장점 :

  • 아이폰과 안드로이드 앱이 있어요
  • 다양한 통합 옵션
  • 제한된 언어 옵션

단점 :

  • 정확성이 부족할 수 있음
  • 긴 설정 프로세스
  • 시장의 다른 솔루션보다 조금 더 비쌉니다.
  • 보고서 사용자 정의는 허용되지 않습니다.

6. 정팔 포체

Tesseract는 법률 문서를 디지털화하려는 법률 회사에 도움이 될 수 있는 오픈 소스 OCR 엔진입니다.

혜택 :

  • 완전 무료 및 오픈 소스
  • 입력된 텍스트의 적절한 정확성
  • -l 매개변수를 구성하여 다양한 언어로 된 법률 문서를 처리할 수 있습니다.

제한 사항 :

  • 필기 텍스트의 정확도가 낮고 스캔 품질이 낮습니다.
  • 특히 법률 문서에 최적화되지 않았으므로 조정이 필요할 수 있습니다.
  • 상용 도구에 비해 검증 워크플로 또는 통합을 설정하는 것이 더 어렵습니다.

고급 기계 학습 및 OCR을 사용하여 AWS 텍스트트랙트 고급 기계 학습 및 OCR을 사용하여 양식, 표 등에서 텍스트와 데이터를 정확하게 식별하고 추출합니다.

자세한 내용은 당사를 확인하세요. AWS Textract의 포괄적인 분석.

혜택 :

  • 종량제 청구 방식은 변동이 심한 법적 문서 양에 적합합니다.
  • 법률 회사를 위한 빠르고 쉬운 구현

도전 과제 :

  • 법률 문서에 최적화된 커스텀 모델을 학습할 수 없습니다.
  • 정확도는 문서 유형 및 품질에 따라 다릅니다.
  • 세관 양식과 같은 필기 데이터에는 최적화되지 않음

8. Google 문서 AI

Google Cloud Document AI는 문서에서 자동으로 분류, 데이터 추출, 통계 생성을 사용하여 분류, 데이터 추출, 문서에서 통계 생성 방법을 학습합니다. 이는 Google Cloud AI 제품군의 일부입니다.

혜택 :

  • 대용량 문서를 처리하므로 법률 문서의 양이 많은 조직에 적합합니다.
  • 사용자가 기존 파서에서 다루지 않는 문서 유형에 대한 사용자 정의 파서를 생성할 수 있습니다.
  • 다른 Google 서비스와 쉽게 통합
  • 유연한 액세스를 위한 클라우드 기반

도전 과제 :

  • 적절한 문서가 부족하여 온보딩이 복잡함
  • 기존 모듈과 라이브러리를 사용자 정의하기가 쉽지 않음 
  • 제한된 코딩 언어 지원
  • 비싼 비용으로 인해 소규모 로펌이 제한될 수 있음
  • 온프레미스 및 하이브리드 배포가 불가능할 수 있음
  • 고유한 요구 사항에 따라 사용자 정의 알고리즘을 추가할 수 없습니다.

9. IBM 데이터캡

IBM Datacap은 법률 회사의 수동 문서화 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되는 지능형 데이터 캡처 솔루션입니다. 모바일 장치를 포함한 여러 채널에서 작동합니다.

혜택 :

  • 법적 데이터 캡처를 위한 자동화된 워크플로우 구성
  • 법률 회사가 종이 문서의 디지털화를 단순화하는 데 도움이 되는 지능형 데이터 캡처 메커니즘을 갖추고 있습니다.
  • 사용자 친화적인 인터페이스로 변호사 채택 가능

제한 사항 :

  • 최소한의 온라인 지원 리소스
  • 기술팀이 아닌 팀에게는 적합하지 않을 수 있는 복잡한 설정
  • 느린 처리 ​​시간으로 인해 병목 현상이 발생할 수 있음
  • 법적 업무 흐름에 대한 제한된 사용자 정의 옵션
  • 오류로 인해 일괄 처리가 중단될 수 있음

10.베리파이 OCR API & SDK

Veryfi OCR API & SDK는 OCR(광학 문자 인식) 기능을 다양한 애플리케이션 및 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있는 포괄적인 솔루션입니다. 강력한 API 및 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 통해 Veryfi는 개발자가 계약서 및 법원 절차와 같은 다양한 문서에서 텍스트 및 데이터와 같은 귀중한 정보를 추출할 수 있도록 지원합니다.

장점 :

  • 강력한 보안 규정 준수
  • Veryfi는 사기 API를 제공합니다

단점 :

  • HIIL(Humans in the Loop)을 사용하지 않습니다.
  • 스캔과 관련된 몇 가지 문제
  • 복잡한 통합 프로세스
  • 웹 버전에는 일부 UI 문제가 있습니다.
  • 가파른 학습 곡선
  • 거래를 수동으로 입력하는 것은 복잡합니다

나노 넷 OCR API 흥미로운 것이 많다 사용 사례 비즈니스 성과를 최적화하고 비용을 절감하며 성장을 촉진할 수 있습니다. 찾아 Nanonets의 사용 사례를 제품에 적용하는 방법

다른 주목할만한 언급은 다음과 같습니다. 레디리스, Infrrd 및 히 파토스. 또한, 주요 내용을 확인하세요. 나노넷의 대안.

Nanonets의 AI는 귀하의 법률 문서에 적응합니다. 데이터를 통해 학습하므로 시간이 지남에 따라 정확성이 향상됩니다. 이 소프트웨어는 시스템에 쉽게 통합되어 필드와 출력 형식을 사용자 정의할 수 있습니다.

구겨진 양식에 지저분하고 손으로 쓴 텍스트를 처리합니다. 다국어 AI는 큰 재작업 없이 글로벌 문서에서 정보를 추출합니다. 다른 OCR 도구와 달리 Nanonets는 최소한의 확인이 필요합니다. 모든 것이 아니라 중요한 것을 포착합니다. AI는 기존 소프트웨어에 문제를 일으키는 기울어지고 해상도가 낮고 시끄러운 입력을 극복합니다. 복잡한 엔지니어링 팀이 필요하지 않습니다. Nanonet은 완벽하게 통합됩니다.

  1. 적응형 AI 학습: Nanonets는 적응형 AI 학습을 사용하여 지속적으로 정확성을 향상시킵니다. 정확성이 중요한 법적 맥락에서 이 기능을 사용하면 다양한 법률 문서에서 정보를 안정적으로 추출할 수 있습니다.
  2. 간편한 통합 및 사용자 정의: 이 소프트웨어는 기존 시스템에 완벽하게 통합되어 필드와 출력 형식을 사용자 정의할 수 있습니다. 이러한 적응성은 법률 문서의 다양한 형식과 구조를 수용하는 데 필수적입니다.
  3. 지저분하고 손으로 쓴 텍스트 처리: Nanonets는 법률 양식에 자주 나타나는 지저분하고 손으로 쓴 텍스트를 처리하는 데 탁월하여 법률 문서 처리 워크플로의 일반적인 문제를 해결합니다.
  4. 다국어 지원 및 최소한의 검증: Nanonets의 다국어 AI는 광범위한 재작업 없이 글로벌 법률 문서에서 정보를 효율적으로 추출합니다. 관련 데이터만 캡처할 수 있어 광범위한 검증의 필요성이 최소화되어 문서 처리 효율성이 향상됩니다.
  5. 입력 문제 극복: 나노넷은 법적 서류 작업에서 흔히 볼 수 있는 흐릿한 스캔, 기울어진 텍스트 등 불완전한 문서를 처리할 수 있습니다. 적응성이 뛰어나 까다로운 입력에서도 정확한 추출이 보장됩니다.
  6. 향상된 보안 및 규정 준수: Nanonets는 다양한 데이터베이스에 대한 실시간 고객 데이터 검증을 통해 보안을 강화합니다. 이 기능은 데이터 보호와 개인 정보 보호 규정 준수가 가장 중요한 법률 분야에서 매우 중요합니다.
  7. 운영 비용 절감: 다양한 법률 문서에서 데이터 캡처를 자동화하면 수동으로 다시 입력할 필요가 없어져 운영 비용이 크게 절감됩니다. 이는 계약서, 사건 파일 및 기타 법적 서류 작업에 특히 유리합니다.
  8. 더 깊은 법적 통찰력: Nanonets를 사용하면 법률 문서에서 구조화되지 않은 데이터를 추출할 수 있어 사건 세부정보, 법적 패턴 및 추세를 더욱 심층적으로 분석할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 법률 전문가는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
  9. 모든 데이터와 함께 작동: 엄격한 OCR 도구와 달리 Nanonets를 사용하면 사용자 정의 문서에서 AI 모델을 훈련할 수 있으므로 처음부터 고유하고 구조화되지 않은 데이터 유형에 대한 높은 정확성을 보장할 수 있습니다. 또한 다른 시스템과의 원활한 통합을 제공하여 중단 없는 데이터 흐름을 보장합니다.
  10. 코드 프리 설정: 코딩 없이 문서 처리 워크플로를 간소화하고 CRM, ERP, RPA 등 기존 시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다.

논의된 고급 상용 OCR 솔루션 외에도 Tesseract와 같은 무료 오픈 소스 OCR 엔진은 예산에 맞춰 법률 회사에 기본 기능을 제공합니다. 계약서, 법원 탄원서, 개시 문서 및 사례 연구를 편집 가능한 텍스트로 변환할 수 있지만 대용량에 대한 강력한 자동화가 부족합니다.

무료 웹 기반 OCR 도구 또는 문서 편집기에 번들로 포함된 도구는 가끔 법률 문서에 사용할 수 있습니다. 그러나 지저분한 손으로 쓴 증거서류, 품질이 낮은 스마트폰 계약서 스냅 또는 복잡한 증거서류는 처리할 수 없습니다.

따라서 무료 OCR 옵션은 간단한 형식으로 입력된 소량의 문서만 처리하는 법률 회사에 적합할 수 있습니다. 그러나 글로벌 법률 문서에서 자동화되고 정확한 추출을 위해서는 고급 상용 솔루션이 필요할 수 있습니다.

다음은 무료입니다. 광학 문자 인식 고려할 도구:

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