이 기사는 데이터 과학 블로그.

개요

AWS Redshift는 강력한 페타바이트 규모의 고도로 관리되는 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션입니다. 엑사바이트(1018바이트) 단위의 정형 및 비정형 데이터를 처리하고 처리합니다. Redshift의 가장 일반적인 사용 사례에는 대규모 데이터 마이그레이션, 로그 분석, 실시간 분석 처리, 여러 데이터 소스 결합 등이 포함됩니다.

출처: https://www.blazeclan.com/blog/what-is-amazon-redshift-11-key-points-remember/

Redshift는 방대한 데이터에서 귀중한 인사이트를 수집하는 OLAP(Online Analytical Processing) 데이터베이스입니다. PostgreSQL 표준을 기반으로 하며 ODBC 연결을 통해 JDBC 클라이언트 응용 프로그램을 연결할 수 있습니다. MPP(Massively Parallel Processing) 기술, 열 기반 데이터 스토리지, 데이터 압축을 위한 다중 인코딩 체계와 같은 속성은 Redshift에 엄청난 양의 데이터를 효율적이고 더 빠른 속도로 실행할 수 있는 강점을 제공합니다. 다른 많은 Amazon Web Services(AWS)와 마찬가지로 Redshift는 몇 번의 클릭만으로 배포할 수 있으며 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다.

이 블로그에서는 Redshift에 대한 지식을 얻고 다음 인터뷰를 준비하는 데 도움이 될 수 있는 자주 묻는 인터뷰 질문에 대해 설명합니다.

RedShift 인터뷰 질문

Q1: AWS에서 Redshift란 무엇입니까?

Amazon Web Service(AWS) Redshift는 엑사바이트 범위의 데이터를 처리하고 관리할 수 있을 만큼 빠르고 강력한 클라우드의 완전 관리형 빅 데이터 웨어하우스 서비스입니다. Redshift는 ParAccel(나중에 Actian에 인수됨) 회사에서 대규모 데이터 세트 및 데이터베이스 마이그레이션을 처리하도록 구축되었습니다. MPP(대량 병렬 처리) 기술을 사용하며 비용 효율적이고 효율적인 데이터 솔루션을 제공합니다. Redshift의 유명한 사용법은 비즈니스와 고객을 위한 최신 통찰력을 얻는 것입니다.

Q2: AWS Redshift를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

AWS Redshift가 제공하는 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 엔드투엔드 암호화 기능이 내장된 보안.

• 상당한 쿼리 속도 업그레이드를 제공하는 다중 쿼리 지원.

• MySQL과 유사한 사용하기 쉬운 플랫폼을 제공하며 PostgreSQL, ODBC 및 JDBC의 사용을 제공합니다.

• 자동화된 백업과 더 적은 복잡성으로 빠른 확장을 제공합니다.

• 비용 효율적인 창고 보관 기술입니다.

Q3: AWS Data Pipeline을 사용하여 CSV를 Redshift로 로드하는 이유는 무엇입니까? 그리고 어떻게?

AWS Data Pipeline은 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일의 추출 및 로드를 용이하게 합니다. CSV 로딩에 AWS Data Pipelines를 사용하면 복잡한 ETL 시스템을 구성하는 스트레스가 사라집니다. DML(데이터 조작) 작업을 효율적으로 수행하기 위한 템플릿 활동을 제공합니다.

CSV 파일을 로드하려면 호스트 소스에서 CSV 데이터를 복사하고 RedshiftCopyActivity를 통해 Redshift에 붙여넣어야 합니다.

Q4: Amazon Redshift에서 테이블을 나열하는 방법은 무엇입니까?

SHOW TABLE [스키마.]table_name

Q5: Amazon RDS, DynamoDB 및 Redshift는 어떻게 다릅니까?

Q6: 다른 데이터 웨어하우스 기술과 비교할 때 Redshift의 성능은 어느 정도 우수합니까?

Amazon Redshift는 다른 데이터 웨어하우스보다 3배 더 나은 가격 대비 성능을 제공하는 가장 쉽고 빠른 클라우드 데이터 웨어하우스입니다. Redshift는 데이터 세트 크기가 기가바이트에서 엑사바이트에 이르는 회사에 비교적 적은 비용으로 빠른 쿼리 성능을 제공합니다.

Q7: 데이터를 Redshift로 어떻게 로드합니까?

Q8: Redshift Spectrum이란 무엇입니까? Redshift Spectrum은 어떤 데이터 형식을 지원합니까?

Q9: Amazon Redshift의 가격은 어떻게 다릅니까?

Q10: Amazon Redshift의 제한 사항은 무엇입니까?

결론

이 블로그에서는 AWS Redshift 인터뷰에서 물어볼 수 있는 몇 가지 중요한 인터뷰 질문을 살펴보았습니다. 우리는 이론적 질문과 실제 질문의 기본적인 조합에 대해 논의했지만 그게 전부가 아닙니다. 이 블로그는 예상되는 질문 유형에 대한 기본적인 이해를 제공합니다. 그러나 이러한 Redshift 인터뷰 질문과는 별도로 권장됩니다. 또한 SQL 명령을 연습하여 데이터 처리 및 변환에 대한 이해도를 높일 수 있습니다. 위의 AWS Redshift 질문에서 얻은 주요 내용은 다음과 같습니다.

• AWS에서 Redshift가 무엇이고 사용자에게 어떤 이점이 있는지 알아보았습니다.

• 데이터 파이프라인을 사용하여 Redshift에서 CSV를 로드하는 방법을 살펴보았습니다.

• Redshift가 RDS 및 DynamoDB와 어떻게 다른지 잘 알고 있습니다.

• 테이블을 표시하는 방법을 이해했습니다.

• 또한 Redshift Spectrum의 기본 사항과 Redshift의 한계에 대해서도 논의했습니다.

이 기사에 표시된 미디어는 Analytics Vidhya의 소유가 아니며 작성자의 재량에 따라 사용됩니다.

관련