광학 문자 인식(OCR) 소프트웨어는 PDF, 이미지 또는 종이 문서와 같은 편집 불가능한 문서 형식을 편집 및 검색이 가능한 기계 판독 가능 형식으로 변환하는 데 도움이 됩니다.

OCR 응용 프로그램은 일반적으로 PDF 및 이미지에서 텍스트를 캡처하고 해당 텍스트를 Word, Excel 또는 일반 텍스트 파일과 같은 편집 가능한 형식으로 변환하는 데 사용됩니다. OCR은 파일과 문서를 디지털화하여 검색 가능하게 만드는 데에도 사용됩니다.

OCR AI/ML 기능을 활용하는 소프트웨어는 스캔한 문서/이미지에서 데이터 캡처를 자동화하는 데도 도움이 될 수 있습니다. AI 기반 문서처리 조직의 업무 흐름에 맞게 편리하고 편집 가능한 형식으로 데이터를 디지털화할 수 있습니다.

건설 관리는 시간과 예산 내에서 건설 프로젝트를 완료하기 위해 엄격한 일정에 따라 작업하는 동시에 인력, 자원 및 팀이 포함된 많은 움직이는 부분의 조정이 필요한 매우 전문적이고 복잡한 프로세스입니다. 건설 프로젝트가 진행되는 엄격한 일정을 고려하여 많은 건설 팀은 특정 프로세스의 속도를 높이기 위해 기술로 전환하고 있습니다. 특히 건설 업계에서는 모든 문서를 신속하게 디지털화하고 편집 가능한 형식으로 변환할 수 있도록 OCR 소프트웨어로 전환하고 있습니다.

건설 OCR 소프트웨어는 건설 신청서, 프로젝트 계획, 청사진, 엔지니어링 도면, 건설 완료 증명서 등과 같은 모든 유형의 건설 문서를 스캔하고 처리할 수 있습니다.

좋은 건설 OCR 소프트웨어는 다음을 자동화할 수 있어야 합니다. 문서 처리 워크플로 수작업 작업량을 줄이고 오류를 제거하며 시간을 절약할 수 있습니다.

다음은 2024년 최고의 건설 OCR 소프트웨어 중 일부입니다. 또한 무료 OCR 소프트웨어도 확인해 보겠습니다.

Nanonet의 AI 기반 OCR 소프트웨어를 사용하여 수동 데이터 입력을 자동화합니다. 문서에서 데이터를 즉시 캡처하고 데이터 워크플로를 자동화합니다. 처리 시간을 줄이고 수동 작업을 제거합니다.

건설현장에서 OCR이란 무엇입니까?

OCR및 광학 문자 인식, 건설 산업에서 점점 더 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이 기술은 공사신청서, 사업계획서, 청사진, 설계도면, 준공증명서 등 각종 건축문서를 관리하는 데 유용합니다.

OCR 기술에는 인쇄되거나 손으로 쓴 텍스트나 이미지를 인식하고 읽고 이를 디지털 형식으로 변환할 수 있는 소프트웨어의 사용이 포함됩니다. OCR 기술은 수십 년 동안 존재해 왔지만 최근 인공 지능과 기계 학습의 발전으로 인해 그 어느 때보다 정확하고 신뢰할 수 있게 되었습니다. OCR 기술은 매일 다양한 유형의 문서가 사용되는 건설 프로젝트에 특히 유용하며, 디지털화하면 처리 시간이 엄청나게 단축됩니다.

OCR 기술의 가장 큰 장점 중 하나는 오류를 줄이고 데이터 입력의 정확성을 높일 수 있다는 것입니다. 인간이 데이터를 수동으로 입력할 때 오타, 철자 오류, 전치 등의 실수를 저지르기 쉽습니다. 이러한 오류는 특히 프로젝트를 시간과 예산 범위 내에서 유지하기 위해 정확성이 중요한 건설 프로젝트에서 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. OCR 기술은 다음과 같은 방법으로 이러한 오류를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 입력 프로세스 자동화 인간 개입의 필요성을 줄입니다.

2024년 최고의 건설 OCR 소프트웨어

시중에서 판매되는 최고의 건설 OCR 소프트웨어 중 일부를 살펴보겠습니다.

1. 나노넷

Nanonets는 모든 유형의 건설 문서에서 데이터를 정확하게 추출하고 이를 구조화된 디지털 데이터로 변환할 수 있는 건설 프로젝트용 AI 기반 OCR 솔루션을 제공합니다. 이는 건설 프로젝트 관리자가 시간과 예산을 준수하고 수동 데이터 입력 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Nanonets는 고급 OCR을 사용합니다. 머신 러닝 이미지 처리, 딥러닝을 통해 비정형 데이터에서 관련 정보 추출. 빠르고 정확하며 사용하기 쉽고 사용자가 처음부터 사용자 정의 OCR 모델을 구축할 수 있으며 깔끔한 Zapier 통합 기능이 있습니다. 간단하고 직관적인 인터페이스에서 API를 통해 문서를 디지털화하고, 데이터 필드를 추출하고, 일상적인 앱과 통합하세요.

나노 넷은 OCR 소프트웨어로 어떻게 차별화됩니까?

장점 :

• 현대 UI
• 많은 양의 문서 처리
• 합리적인 가격
• 사용 용이성
• 제로 샷 또는 제로 트레이닝 데이터 추출
• 데이터의 인지적 캡처 – 결과적으로 최소한의 개입
• 사내 개발자 팀이 필요하지 않습니다.
• 알고리즘/모델을 훈련/재훈련할 수 있습니다.
• 훌륭한 문서 및 지원
• 많은 사용자 정의 옵션
• 다양한 통합 옵션
• 비 영어 또는 여러 언어로 작동
• 여러 회계 소프트웨어와의 원활한 양방향 통합
• 개발자를 위한 훌륭한 OCR API

단점 :

• 테이블 캡처 UI가 더 좋을 수 있습니다.

Nanonets의 사전 훈련된 OCR 추출기로 시작하거나 나만의 것을 만들어라. 맞춤형 OCR 모델. 당신은 또한 수 데모 예약 OCR에 대해 자세히 알아보려면 사용 사례!

2. ABBYY 유연성

ABBYY FlexiCapture는 건설 회사가 청사진 및 기타 건설 관련 문서를 추출하는 데 도움을 주는 OCR 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 준공 증명서, 청사진 등 다양한 문서 유형에서 데이터를 추출하고 이를 구조화된 디지털 데이터로 변환할 수 있습니다.

장점 :

• 이미지를 매우 잘 인식합니다.
• 하드 카피 결과를 시스템에 쉽게 저장할 수 있음
• ERP 시스템과 잘 통합
• 문서에서 데이터 추출을 자동화합니다.

단점 :

• 초기 설정은 어렵고 복잡 할 수 있습니다.
• 송장 자동 처리 설정하지 않음
• 기성 템플릿 없음
• 커스터마이징이 어렵다
• 사용 가능한 리소스 없음
• RPA 솔루션과 더 잘 통합 될 수 있습니다.
• 저해상도 이미지/문서의 정확도가 낮음
• 특정구간에만 오류가 있어도 일괄검증 보류
• 건너뛰어야 하는 항목에 대해서도 광고 항목 오류 메시지가 나타납니다.
• RESTful API는 온프레미스 버전에서 사용할 수 없습니다.
• 아니요 맥 OCR 소프트웨어 결과

3. ABBYY 파인리더

ABBYY FineReader PDF는 OCR입니다 PDF 파일 편집을 지원하는 소프트웨어. 이 프로그램을 사용하면 이미지 문서를 편집 가능한 전자 형식으로 변환할 수 있습니다. 이는 특히 청사진에서 데이터를 추출하는 데 유용할 수 있습니다.

장점 :

• 수동 수정을위한 키보드 친화적 OCR 편집기
• 매우 명확한 인터페이스
• 여러 형식으로 내보내기
• 고유 한 문서 비교 기능

단점 :

• 빠른 검색을위한 전체 텍스트 인덱싱 부족
• 학습 곡선 필요
• 가격이 엄청나게 높을 수 있습니다.
• 문서 변경 내역을 볼 수 없음
• 여러 파일을 하나로 병합할 수 없음
• 약간의 후처리가 필요할 수 있음
• UI가 처음에는 압도적일 수 있습니다.
• 대용량 파일 처리 속도가 느림

OCR 소프트웨어 필요 이미지를 텍스트로 추출 or PDF 데이터 추출? 변환을 찾고 있습니다 PDF를 Excel로및 PDF를 텍스트로? 작동하는 나노넷을 확인하세요!

4. 코팩스 옴니페이지

옴니페이지는 강력한 PDF OCR 대용량 기업 OCR 작업의 자동화를 처리할 수 있는 소프트웨어입니다. 이 도구는 테이블 추출, 라인 항목 일치 및 스마트 추출을 전문으로 합니다.

장점 :

• 이미지 향상을위한 강력한 도구 세트가 있습니다.
• 매우 정확함

단점 :

• 직관적이지 않은 UI
• AP 자동화를위한 구성은 간단하지 않습니다.
• API 통합을 개선 할 수 있습니다.
• Kofax의 대안

5. IBM 데이터캡

Datacap은 비즈니스 문서의 캡처, 인식 및 분류를 간소화하여 문서에서 중요한 정보를 추출합니다. Datacap에는 강력한 OCR 엔진, 다양한 기능 및 사용자 정의 가능한 규칙이 있습니다. 스캐너, 모바일 장치, 다기능 주변 장치 및 팩스를 포함한 여러 채널에서 작동합니다.

장점 :

• 데이터 캡처에서 복잡한 애플리케이션 구성
• 스캐닝 메커니즘
• 사용 용이성

단점 :

• 온라인 지원이 거의 없음
• UI가 더 직관적 일 수 있습니다.
• 설정이 번거로울 수 있습니다.
• 천천히
• 사용자 지정 흐름을 만드는 것은 간단하지 않습니다.
• 일괄 커밋에는 시간이 걸립니다

사용 시작 자동화를 위한 나노넷. 다양한 OCR 모델을 시도하거나 데모 신청 . 찾아 Nanonets의 사용 사례를 제품에 적용하는 방법

6. Google 문서 AI

Google Cloud AI 제품군의 솔루션 중 하나인 문서 AI (문서)입니다 문서 처리 기계 학습을 사용하여 데이터를 자동으로 분류, 추출, 보강하고 문서 내에서 통찰력을 얻는 콘솔입니다.

장점 :

• 설정하기 쉬운
• 다른 Google 서비스와 잘 통합됩니다.
• 정보 저장
• 속도

단점 :

• AI 모듈에는 적절한 문서가 없습니다.
• 기존 모듈 및 라이브러리의 사용자 정의가 어렵습니다.
• Python 또는 기타 코딩 언어에 적합하지 않음
• 오래된 API 문서
• 고급 레벨
• 하이브리드 클라우드 배포에 적합하지 않음
• 맞춤형 AI 알고리즘이 필요한 사용 사례에는 적합하지 않음

AWS 텍스트트랙트 기계 학습 및 OCR을 사용하여 스캔한 문서에서 텍스트 및 기타 데이터를 자동으로 추출합니다. 또한 양식 및 테이블에서 데이터를 식별, 이해 및 추출하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 이것을 확인하십시오 AWS Textract의 자세한 분석.

장점 :

• 종량제 청구 모델
• 사용 용이성

단점 :

• 훈련 할 수 없음
• 다양한 정확도
• 손으로 쓴 문서 용이 아닙니다.

MMCC에 대해 더 살갑게 듣고 싶으시다면, PDF에서 데이터 스크랩 서류, PDF 표를 Excel로 변환 or 테이블 추출 자동화? Nanonets 확인 PDF 스크레이퍼 or PDF 파서 PDF 데이터를 스크랩하거나 PDF 구문 분석 대규모로!

8. 문서 파서

Docparser는 클라우드 기반 문서 처리 비즈니스를 위해 가치가 낮은 작업과 워크플로우를 자동화할 수 있는 OCR 소프트웨어.

장점 :

• 간편한 설정
• 지피에 통합

단점 :

• 웹 후크가 때때로 실패 함
• 구문 분석 규칙을 선택하려면 약간의 교육이 필요합니다.
• 템플릿이 충분하지 않습니다.
• 영역 OCR 접근 방식 – 알 수 없는 템플릿을 처리할 수 없음
• UI가 더 좋을 수 있습니다.
• 페이지로드 속도가 느림
• 문서화가 더 나을 수 있습니다

9. 어도비 아크로뱃 DC

Adobe는 내장 OCR 기능이있는 포괄적 인 PDF 편집기를 제공합니다.

장점 :

• 안정성 / 호환성.
• 사용 용이성

단점 :

• 고급 레벨
• 독점적 인 OCR 소프트웨어가 아닙니다.
• 시스템에 무거움
• 하드 디스크의 많은 공간을 차지합니다.
• Sharepoint 또는 Dropbox와 같은 서비스와 통합하기 어려움
• Adobe Creative Cloud 라이선스가 필요합니다.

10. 클리파

Klippa는 자동화 된 문서 관리, 처리, 분류 및 데이터 추출 솔루션을 제공하여 조직의 종이 문서를 디지털화합니다.

장점 :

• 빠른 설정
• 훌륭한 지원
• 개발자를위한 훌륭한 API
• 명확하고 간결한 API 문서
• 회계 프로그램과 잘 연결
• 경쟁력있는 가격대
• 통합

단점 :

• OCR 인식이 더 좋을 수 있습니다.
• 제한된 템플릿 사용자 정의
• 제한된 화이트 라벨 사용자 정의
• 대량 조정은 지원되지 않습니다.
• VAT가 종종 올바르게 표시되지 않음
• 앱이 자주 충돌 함
• OCR 모델을 훈련 할 수 없습니다.
• 옵션이 많기 때문에 선택 프로세스가 간단하지 않습니다.

나노 넷 OCR API 흥미로운 것이 많다 사용 사례 비즈니스 성과를 최적화하고 비용을 절감하며 성장을 촉진 할 수 있습니다. 찾아 Nanonets의 사용 사례를 제품에 적용하는 방법

다른 주목할만한 언급은 다음과 같습니다. 베리피, 레디리스, 침해, 로섬 & 히 파토스. 또한 선두를 확인하십시오 나노넷의 대안.

다음은 몇 가지 중요한 OCR 소프트웨어 기능 및 매개 변수에 대해 위에 나열된 모든 OCR 소프트웨어를 빠르게 비교 한 것입니다.

Nanonets가 가장 완벽한 건설 OCR 소프트웨어인 이유는 무엇입니까?

Nanonets OCR 소프트웨어는 쉽고 유연한 설정, 약 1일이 소요됩니다. 그만큼 지능형 자동화 플랫폼 핸들 비정형 데이터 큰 어려움없이 AI는 일반적인 데이터 제약 쉽게. 나노넷은 신청서, 청사진, 완료 양식, 도면 등 모든 유형의 건축 문서를 쉽게 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

건설 현장에서 Nanonets OCR을 사용하면 더 나은 정확성, 경험 및 확장성 이상의 이점을 얻을 수 있습니다.

1. 데이터 캡처 및 입력 – Nanonets OCR을 사용하면 도면, 사양 등 건축 문서에서 몇 초 내에 데이터를 정확하게 캡처할 수 있습니다. 추출된 데이터는 모든 프로젝트 관리 소프트웨어에 직접 연결될 수 있으므로 수동으로 데이터를 입력할 필요성이 줄어들고 정확성이 향상됩니다.
2. 문서화 및 저장 – Nanonets OCR은 모든 유형의 건축 문서에 대한 편집 가능한 디지털 사본을 쉽게 생성할 수 있습니다. 이러한 문서는 필요할 때마다 쉽게 저장하고 검색할 수 있습니다.
3. 품질 관리 – Nanonets OCR은 문서가 시스템에 수집되거나 승인을 위해 전송되기 전에 여러 승인 단계를 제공할 수 있습니다. 이는 오류를 조기에 식별하는 데 도움이 됩니다. 재작업에 필요한 자원과 비용을 줄입니다.

무료 건설 OCR 소프트웨어가 있습니까?

위에서 언급한 전문적인 최첨단 OCR 솔루션 외에도 어느 정도 해당 작업을 수행하는 무료 OCR 소프트웨어가 있습니다. Tesseract와 같은 오픈 소스 OCR 엔진에서 실행되는 이 무료 솔루션은 사진을 변환하는 데 도움이 됩니다. PDF 파일, TIFF 또는 스캔한 문서를 편집 가능한 디지털 텍스트 형식으로 변환합니다. 복잡한 의료 기록이나 대규모 보험 문서를 처리할 수는 없지만 간단한 형식의 간단한 문서에서 텍스트를 추출하는 데는 적합합니다.

이러한 무료 OCR 솔루션은 웹 기반 애플리케이션, 다양한 플랫폼에 설치해야하는 독립형 소프트웨어 또는 본격적인 문서 편집 서비스의 부가 기능으로 제공됩니다. 무료 OCR 소프트웨어는 정기적으로 손으로 쓴 문서, 다중 열 테이블, 긴 행 항목 또는 낮은 품질의 이미지 / 스캔을 처리하지 못합니다.

다음은 무료입니다. 광학 문자 인식 고려할 도구:

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://nanonets.com/blog/best-construction-ocr-software/