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10년 최고의 OCR 소프트웨어 2023개(무료 및 유료 도구)

시간

광학 문자 인식(OCR) 소프트웨어는 PDF, 이미지 또는 종이 문서와 같은 편집 불가능한 문서 형식을 편집 및 검색이 가능한 기계 판독 가능 형식으로 변환하는 데 도움이 됩니다.

OCR 응용 프로그램은 일반적으로 PDF 및 이미지에서 텍스트를 캡처하고 텍스트를 Word, Excel 또는 일반 텍스트 파일과 같은 편집 가능한 형식으로 변환하는 데 사용됩니다. OCR은 또한 파일과 문서를 디지털화하여 검색 가능하게 만드는 데 사용됩니다.

OCR AI/ML 기능을 활용하는 소프트웨어는 스캔한 문서/이미지에서 데이터 캡처를 자동화할 수도 있습니다. AI 기반 OCR은 조직 워크플로에 맞는 편리하고 편집 가능한 형식으로 데이터를 디지털화할 수 있습니다.

스캐닝 및 처리 인보이스, 영수증, 귀중한 데이터의 이미지와 같은 문서는 전통적으로 오류와 지연이 많은 수동 프로세스였습니다. OCR 소프트웨어 솔루션은 기업이 데이터 입력 및 수동 유효성 검사/검증에 소요되는 시간과 리소스를 절약할 수 있도록 도와줍니다.

점점 더 많은 조직이 자동화하고 있습니다. 문서 처리 워크플로 종이를 사용하지 않고 수익을 개선하는 클라우드 기반 디지털 솔루션을 활용합니다.

최고의 OCR 소프트웨어를 살펴보고 무료 OCR 소프트웨어도 확인해 봅시다.


Nanonet의 AI 기반 OCR 소프트웨어를 사용하여 수동 데이터 입력을 자동화합니다. 문서에서 즉시 데이터를 캡처하고 데이터 워크플로를 자동화합니다. 처리 시간을 줄이고 수작업을 제거하십시오.

Nanonet을 사용한 자동 데이터 추출


OCR이란 무엇이며 OCR 소프트웨어의 기능은 무엇입니까?

OCR or 광학 문자 인식 스캔한 문서, 사진 또는 이미지 내의 텍스트를 식별하고 인식하는 기술입니다. OCR 소프트웨어는 이 기술을 활용하여 PDF에서 데이터 추출 또는 추가 처리를 위해 더 편리하게 편집 및 저장할 수 있는 기계 판독 가능한 텍스트 데이터로 변환하여 스캔한 문서. 를 위해 OCR에 대한 자세한 설명 사용 사례는 다음을 참조합니다. 안내.

OCR은 다음과 같은 다양한 사용 사례에서도 사용됩니다. PDF에서 테이블 추출, 이미지에서 텍스트 추출 or PDF에서 텍스트 추출 또는 기타 편집 불가능한 형식.

오늘날 OCR 소프트웨어는 자동화된 데이터 입력, 패턴 인식, 텍스트 음성 변환 서비스, 검색 엔진용 문서 인덱싱, 인지 컴퓨팅, 텍스트 마이닝, 주요 데이터 및 기계 번역에 사용됩니다. 이 도구는 스캔한 문서를 변환할 수 있습니다. PDF 또는 이미지 유형을 xml로, xlsx 또는 csv 파일.

비즈니스를위한 최고의 OCR 소프트웨어

시중에서 구할 수있는 최고의 OCR 소프트웨어를 살펴 보겠습니다.

1. 나노넷

Nanonets는 자동화된 AI 기반 OCR 소프트웨어입니다. 데이터 캡처 for 인보이스의 지능형 문서 처리, 영수증, ID 카드 등. 나노넷은 고급 OCR을 사용하여 머신 러닝 이미지 처리, 딥 러닝을 통해 비정형 데이터에서 관련 정보를 추출합니다. 빠르고 정확하며 사용하기 쉽고 사용자가 처음부터 맞춤형 OCR 모델을 구축할 수 있으며 깔끔한 Zapier 통합 기능이 있습니다. 간단하고 직관적인 인터페이스에서 API를 통해 문서를 디지털화하고, 데이터 필드를 추출하고, 일상적인 앱과 통합하십시오.

[포함 된 콘텐츠]
나노 넷 소개

나노 넷은 OCR 소프트웨어로 어떻게 차별화됩니까?

장점 :

  • 현대 UI
  • 많은 양의 문서 처리
  • 합리적인 가격
  • 사용 용이성
  • 제로 샷 또는 제로 트레이닝 데이터 추출
  • 데이터의 인지적 캡처 – 결과적으로 최소한의 개입
  • 사내 개발자 팀이 필요하지 않습니다.
  • 알고리즘 / 모델을 학습 / 재 학습 할 수 있음
  • 훌륭한 문서 및 지원
  • 많은 사용자 정의 옵션
  • 다양한 통합 옵션
  • 비 영어 또는 여러 언어로 작동
  • 여러 회계 소프트웨어와의 원활한 양방향 통합
  • 개발자를 위한 훌륭한 OCR API

단점 :

  • 테이블 캡처 UI가 더 좋을 수 있습니다.

Nanonets의 사전 훈련된 OCR 추출기로 시작하거나 나만의 것을 만들어라. 맞춤형 OCR 모델. 당신은 또한 수 데모 예약 OCR에 대해 자세히 알아보려면 사용 사례!

매우 행복한 Nanonets 사용자


2. ABBYY 유연성

FlexiCapture는 모든 구조, 언어 또는 컨텐츠의 문서를 사용 가능하고 액세스 가능한 비즈니스 용 데이터로 자동 변환하는 안정적이고 확장 가능한 문서 이미징 및 데이터 추출 소프트웨어입니다.

[포함 된 콘텐츠]
송장용 ABBYY FlexiCapture – 데모 비디오

장점 :

  • 이미지를 매우 잘 인식합니다.
  • 하드 카피 결과를 시스템에 저장하기 쉬움
  • ERP 시스템과 잘 통합
  • 문서에서 데이터 추출을 자동화합니다.

단점 :

  • 초기 설정은 어렵고 복잡 할 수 있습니다.
  • 송장 자동 처리 설정하지 않음
  • 기성 템플릿 없음
  • 커스터마이징이 어렵다
  • 사용 가능한 리소스 없음
  • RPA 솔루션과 더 잘 통합 될 수 있습니다.
  • 저해상도 이미지 / 문서의 낮은 정확도
  • 특정구간에만 오류가 있어도 일괄검증 보류
  • 건너뛰어야 하는 항목에 대해서도 광고 항목 오류 메시지가 나타납니다.
  • RESTful API는 온프레미스 버전에서 사용할 수 없습니다.
  • 아니요 맥 OCR 소프트웨어

3. ABBYY 파인리더

ABBYY FineReader PDF는 OCR입니다 PDF 파일 편집을 지원하는 소프트웨어. 이 프로그램을 사용하면 이미지 문서를 편집 가능한 전자 형식으로 변환할 수 있습니다.

[포함 된 콘텐츠]
ABBYY FineReader 서버로 문서 처리 – 데모 비디오

장점 :

  • 수동 수정을위한 키보드 친화적 OCR 편집기
  • 매우 명확한 인터페이스
  • 여러 형식으로 내보내기
  • 고유 한 문서 비교 기능

단점 :

  • 빠른 검색을위한 전체 텍스트 인덱싱 부족
  • 학습 곡선 필요
  • 가격이 엄청나게 높을 수 있습니다.
  • 문서 변경 내역을 볼 수 없음
  • 여러 파일을 하나로 병합할 수 없음
  • 약간의 후처리가 필요할 수 있음
  • UI가 처음에는 압도적일 수 있습니다.
  • 대용량 파일 처리 속도가 느림

OCR 소프트웨어 필요 이미지를 텍스트로 추출 or  PDF 데이터 추출? 변환을 찾고 있습니다 PDF를 Excel로PDF를 텍스트로? 작동하는 나노넷을 확인하세요!


4. 코팩스 옴니페이지

옴니페이지는 강력한 PDF OCR 대용량 기업 OCR 작업의 자동화를 처리할 수 있는 소프트웨어입니다. 이 도구는 테이블 추출, 라인 항목 일치 및 스마트 추출을 전문으로 합니다.

장점 :

  • 이미지 향상을위한 강력한 도구 세트가 있습니다.
  • 매우 정확함

단점 :

  • 직관적이지 않은 UI
  • AP 자동화를위한 구성은 간단하지 않습니다.
  • API 통합을 개선 할 수 있습니다.
  • Kofax의 대안

5. IBM 데이터캡

Datacap은 비즈니스 문서의 캡처, 인식 및 분류를 간소화하여 중요한 정보를 추출합니다. Datacap에는 강력한 OCR 엔진, 여러 기능 및 사용자 지정 가능한 규칙이 있습니다. 스캐너, 모바일 장치, 다기능 주변 장치 및 팩스를 포함한 여러 채널에서 작동합니다.

장점 :

  • 데이터 캡처에서 복잡한 애플리케이션 구성
  • 스캐닝 메커니즘
  • 사용 용이성

단점 :

  • 온라인 지원이 거의 없음
  • UI가 더 직관적 일 수 있습니다.
  • 설정이 번거로울 수 있습니다.
  • 천천히
  • 사용자 지정 흐름을 만드는 것은 간단하지 않습니다.
  • 일괄 커밋에는 시간이 걸립니다

사용 시작 자동화를 위한 나노넷. 다양한 OCR 모델을 시도하거나 데모 신청 . 찾아 Nanonets의 사용 사례를 제품에 적용하는 방법


6. Google 문서 AI

Google Cloud AI 제품군의 솔루션 중 하나인 문서 AI (문서)입니다 문서 처리 기계 학습을 사용하여 데이터를 자동으로 분류, 추출, 보강하고 문서 내에서 통찰력을 얻는 콘솔입니다.

장점 :

  • 설정하기 쉬운
  • 다른 Google 서비스와 잘 통합됩니다.
  • 정보 저장
  • 속도

단점 :

  • AI 모듈에는 적절한 문서가 없습니다.
  • 기존 모듈 및 라이브러리의 사용자 정의가 어렵습니다.
  • Python 또는 기타 코딩 언어에 적합하지 않음
  • 오래된 API 문서
  • 고급 레벨
  • 하이브리드 클라우드 배포에 적합하지 않음
  • 맞춤형 AI 알고리즘이 필요한 사용 사례에는 적합하지 않음

AWS 텍스트트랙트 기계 학습 및 OCR을 사용하여 스캔한 문서에서 텍스트 및 기타 데이터를 자동으로 추출합니다. 또한 양식 및 테이블에서 데이터를 식별, 이해 및 추출하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 이것을 확인하십시오 AWS Textract의 자세한 분석.

장점 :

  • 종량제 청구 모델
  • 사용 용이성

단점 :

  • 훈련 할 수 없음
  • 다양한 정확도
  • 손으로 쓴 문서 용이 아닙니다.

MMCC에 대해 더 살갑게 듣고 싶으시다면, PDF에서 데이터 스크랩 서류, PDF 표를 Excel로 변환 or 테이블 추출 자동화? Nanonets 확인 PDF 스크레이퍼 or PDF 파서 PDF 데이터를 스크랩하거나 PDF 구문 분석 대규모로!


8. 문서 파서

Docparser는 클라우드 기반 문서 처리 비즈니스를 위해 가치가 낮은 작업과 워크플로우를 자동화할 수 있는 OCR 소프트웨어.

장점 :

  • 간편한 설정
  • 지피에 통합

단점 :

  • 웹 후크가 때때로 실패 함
  • 구문 분석 규칙을 선택하려면 약간의 교육이 필요합니다.
  • 템플릿이 충분하지 않습니다.
  • 영역 OCR 접근 방식 – 알 수 없는 템플릿을 처리할 수 없음
  • UI가 더 좋을 수 있습니다.
  • 페이지로드 속도가 느림
  • 문서화가 더 나을 수 있습니다

9. 어도비 아크로뱃 DC

Adobe는 내장 OCR 기능이있는 포괄적 인 PDF 편집기를 제공합니다.

장점 :

  • 안정성 / 호환성.
  • 사용 용이성

단점 :

  • 고급 레벨
  • 독점적 인 OCR 소프트웨어가 아닙니다.
  • 시스템에 무거움
  • 하드 디스크의 많은 공간을 차지합니다.
  • Sharepoint 또는 Dropbox와 같은 서비스와 통합하기 어려움
  • Adobe Creative Cloud 라이선스가 필요합니다.

10. 클리파

Klippa는 자동화 된 문서 관리, 처리, 분류 및 데이터 추출 솔루션을 제공하여 조직의 종이 문서를 디지털화합니다.

장점 :

  • 빠른 설정
  • 훌륭한 지원
  • 개발자를위한 훌륭한 API
  • 명확하고 간결한 API 문서
  • 회계 프로그램과 잘 연결
  • 경쟁력있는 가격대
  • 통합

단점 :

  • OCR 인식이 더 좋을 수 있습니다.
  • 제한된 템플릿 사용자 정의
  • 제한된 화이트 라벨 사용자 정의
  • 대량 조정은 지원되지 않습니다.
  • VAT가 종종 올바르게 표시되지 않음
  • 앱이 자주 충돌 함
  • OCR 모델을 훈련 할 수 없습니다.
  • 옵션이 많기 때문에 선택 프로세스가 간단하지 않습니다.

나노 넷 OCR API 흥미로운 것이 많다 사용 사례 t모자는 비즈니스 성과를 최적화하고 비용을 절감하며 성장을 촉진 할 수 있습니다. 찾아 Nanonets의 사용 사례를 제품에 적용하는 방법


다른 주목할만한 언급은 다음과 같습니다. 베리피, 레디리스, 침해, 로섬 & 히 파토스. 또한 선두를 확인하십시오 나노넷의 대안.

다음은 몇 가지 중요한 OCR 소프트웨어 기능 및 매개 변수에 대해 위에 나열된 모든 OCR 소프트웨어를 빠르게 비교 한 것입니다.

주요 OCR 소프트웨어의 기능 비교

나노 넷은 OCR 소프트웨어로 어떻게 차별화됩니까?

Nanonets OCR 소프트웨어는 쉽고 유연한 설정, 약 1일이 소요됩니다. 그만큼 지능형 자동화 플랫폼 핸들 비정형 데이터 큰 어려움없이 AI는 일반적인 데이터 제약 쉽게. 정보 결함 및 흠이있는 문서 아주 쉽게 추출됩니다. 그것은 처리 다중 페이지 송장 및 식별 여러 줄 항목 쉽게; 대부분의 레거시 및 최신 OCR 도구는 실패합니다. 나노 넷 열 헤더를 사용자 정의합니다. 복잡한 송장을보다 효율적으로 처리 할 수 ​​있습니다. Nanonets의 AI는 또한 높은 정확도 최소한의 재 작업이나 수정이 필요한 문서를 처리합니다.

나노 넷 사용의 이점은 더 나은 정확성, 경험 및 확장 성을 뛰어 넘습니다. 고유 한 나노 넷의 장점을 강조하는 8 가지 이유는 다음과 같습니다.

  1. 맞춤 데이터 교육 및 작업 – 대부분의 OCR 소프트웨어는 작업 할 수있는 데이터 유형에 대해 매우 엄격합니다. 나노 넷은 이러한 제한에 구속되지 않습니다. Nanonets는 자체 데이터를 사용하여 비즈니스의 특정 요구 사항을 충족하는 데 가장 적합한 모델을 학습합니다.
  2. 사용하기 쉽고 유연함 – 특정 비즈니스 요구에 맞게 나노 넷을 조정하는 것은 쉽고 간단합니다. 맞춤형 OCR 모델 생성 및 재교육에서 새로운 필드 추가 및 통합 처리에 이르기까지 Nanonets는 모든 것을 처리 할 수 ​​있습니다.
  3. 지속적으로 학습 및 재교육 – 기업은 종종 동적으로 변화하는 요구 사항과 요구 사항에 직면합니다. 잠재적인 장애물을 극복하기 위해, 나노넷 OCR 소프트웨어 새 데이터로 모델을 쉽게 재훈련할 수 있습니다. 이렇게 하면 OCR 모델이 예기치 않은 변경에 적응할 수 있습니다.
  4. 사용자 정의, 사용자 정의, 사용자 정의 – 나노 넷은 원하는만큼 텍스트 / 데이터 필드를 캡처하여 원하는 방식으로 표시 할 수 있습니다. 캡처 된 데이터는 사용자 지정 유효성 검사 규칙을 사용하여 테이블이나 라인 항목 또는 선택한 다른 형식으로 표시 될 수 있습니다. Nanonets는 문서 템플릿에 구속되지 않는다는 점을 항상 기억하십시오!
  5. 후 처리가 거의 필요 없음 – 대부분의 OCR 소프트웨어는 단순히 데이터를 잡아서 덤프하지만 Nanonets는 관련 데이터 만 추출하여 지능적으로 구조화 된 필드로 자동 정렬하여보다 쉽게보고 이해할 수 있도록합니다. 이것은 수정 및 확인에 많은 시간을 소비하지 않습니다.
  6. 일반적인 데이터 제약을 쉽게 처리 – Nanonets는 딥 러닝 및 객체 감지 기술을 활용하여 다른 OCR 소프트웨어 중에서 텍스트 인식 및 추출에 큰 영향을 미치는 일반적인 데이터 제약을 극복합니다. Nanonets AI는 손으로 쓴 텍스트, 저해상도 이미지, 새롭거나 필기체 글꼴 및 다양한 크기의 이미지, 그림자 텍스트가있는 이미지, 기울어 진 텍스트, 임의의 구조화되지 않은 텍스트, 이미지 노이즈, 흐린 이미지 등을 인식하고 처리 할 수 ​​있습니다. 전통적인 OCR 소프트웨어는 이러한 제약 조건 하에서 수행 할 수있는 장비가 아닙니다. 실제 시나리오에서는 일반적이지 않은 매우 높은 충실도의 데이터가 필요합니다.
  7. 비 영어 또는 여러 언어로 작동 – Nanonets는 맞춤형 데이터를 사용한 교육에 중점을 두기 때문에 단일 모델을 구축할 수 있는 고유한 위치에 있습니다. 문서에서 텍스트 추출 모든 언어 또는 여러 언어로 동시에.
  8. 사내 개발자 팀이 필요하지 않습니다. – 비즈니스 요구 사항에 맞게 Nanonets API를 개인화하기 위해 개발자 고용 및 인재 확보에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Nanonets는 번거롭지 않은 통합을 위해 구축되었습니다. Nanonet을 대부분의 CRM, ERP, 콘텐츠 서비스 또는 RPA 소프트웨어.

무료 OCR 소프트웨어가 있습니까?

위에서 언급 한 전문적인 최첨단 OCR 솔루션 외에도 어느 정도 작업을 수행하는 무료 OCR 소프트웨어가 있습니다. 오픈 소스 OCR 엔진 (예 : Tesseract)에서 실행되는이 무료 솔루션은 사진, PDF, TIFF 또는 스캔 한 문서를 편집 가능한 디지털 텍스트 형식으로 변환하는 데 도움이됩니다. 정교한 비즈니스 문서를 대규모로 처리 할 수는 없지만 간단한 형식의 간단한 문서에서 텍스트를 추출하는 데 적합합니다.

이러한 무료 OCR 솔루션은 웹 기반 애플리케이션, 다양한 플랫폼에 설치해야하는 독립형 소프트웨어 또는 본격적인 문서 편집 서비스의 부가 기능으로 제공됩니다. 무료 OCR 소프트웨어는 정기적으로 손으로 쓴 문서, 다중 열 테이블, 긴 행 항목 또는 낮은 품질의 이미지 / 스캔을 처리하지 못합니다.

다음은 무료입니다. 광학 문자 인식 고려할 도구:


2023년 2021월 업데이트: 이 게시물은 원래 XNUMX년 XNUMX월에 게시되었으며 이후 최신 결과 및 리소스로 업데이트되었습니다.

여기 슬라이드가 있습니다 이 기사의 결과를 요약합니다. 여기 대체 버전 이 게시물의.

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