오늘날의 비즈니스는 그 어느 때보다 데이터베이스에 의존하고 있습니다. 대부분의 애플리케이션에는 고객 서비스 및 공급망 시스템에서 전자 상거래 및 소매 배송에 이르기까지 데이터베이스가 필요합니다. 최신 애플리케이션은 종종 여러 마이크로 서비스 가용성, 유연성 및 성능을 유지하기 위해 각각 고유한 데이터베이스가 필요할 수 있습니다. 결과적으로 조직에서 처리하는 데이터베이스의 수는 점점 더 많은 속도로 증가하고 있습니다. 

모든 애플리케이션에 단일 데이터베이스 엔진을 사용하는 기업 표준의 시대는 지났습니다. 대신 사용 중인 데이터베이스도 다양해지고 있습니다. 오늘날, 특히 엔터프라이즈 조직에서 실행되는 대부분의 애플리케이션은 Oracle Database 및 Microsoft SQL Server와 같은 상용 데이터베이스를 사용하지만 조직은 새로운 제품 및 서비스를 지원하기 위해 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 오픈 소스 데이터베이스로 점점 더 눈을 돌리고 있습니다. 

점점 더 많은 데이터베이스와 더 많은 데이터베이스 엔진을 사용하는 조합으로 인해 기업은 종종 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 모두에서 다양한 데이터베이스 엔진의 데이터베이스를 수백에서 수천 개까지 관리해야 하는 어려운 작업을 해야 합니다.

이러한 모든 데이터베이스를 관리하는 것은 힘든 작업이며 조직의 혁신을 어렵게 만듭니다. 다양한 IT 조합, 데이터베이스 관리(DBA), 그리고 개발 팀은 데이터베이스 설계, 성능 최적화, 애플리케이션 개발과 같은 고부가가치 작업을 희생하면서 업그레이드 및 백업과 같은 중요하지만 지루한 데이터베이스 관리 작업에 너무 많은 시간을 소비하게 됩니다. 조직은 소프트웨어 개발을 지원하기 위해 새로운 데이터베이스 인스턴스에 대한 개발자 요청을 저글링하면서 보안 패치를 출시하기 위해 분주합니다. 결과적으로 개발자는 진행에 필요한 데이터베이스에 액세스하기 위해 며칠, 몇 주 또는 심지어 몇 달을 기다려야 하고, 혁신을 방해하고 신제품의 출시 시간을 연장합니다.

좋은 소식은 더 좋은 방법이 있다는 것입니다.

서비스로서의 데이터베이스

DBaaS(Database-as-a-Service)는 사용자가 특정 데이터베이스에 대한 정확한 구현을 알거나 신경 쓰지 않고도 데이터베이스를 설정, 운영 및 확장할 수 있도록 하는 소프트웨어를 말합니다. 일반적으로 DBaaS는 업그레이드, 패치 적용, 복제, 백업, 복원 등 오늘날 DBA 시간이 너무 많이 걸리는 많은 일상적인 관리 작업을 단순화하고 자동화합니다. 중요한 것은 DBaaS를 활용하면 개발자가 프로비저닝 또는 복제를 셀프 서비스할 수 있다는 것입니다. 종종 CI/CD 파이프라인에 통합되는 API 호출이나 클릭 몇 번으로 필요한 데이터베이스를 확보할 수 있습니다. 더 이상 진행을 위해 며칠과 몇 주를 기다릴 필요가 없습니다.

DBaaS의 이점은 심오한 만큼 간단합니다. 지루한 관리 작업을 자동화하고 개발자가 데이터베이스 요구 사항을 셀프 서비스할 수 있도록 함으로써 DBA와 IT 팀은 비즈니스에 도움이 되고 차별화되는 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 또한 자동화는 관리 작업이 모든 데이터베이스에서 일관되게 실행되도록 하여 인적 오류의 가능성을 줄입니다. 이는 수백 또는 수천 개의 데이터베이스를 관리하는 DBA 및 IT 팀에게 특히 중요합니다. 

자동화를 위한 거래 통제

그러나 대부분의 기존 클라우드 제공자 DBaaS의 한 가지 단점은 자동화를 위해 데이터베이스 서버에 대한 제어권을 교환해야 한다는 점입니다(자동화가 제공하는 이점). 특히 기존 클라우드 DBaaS 오퍼링에서는 운영 체제, 운영 체제 버전, 데이터베이스 패치 수준 또는 데이터베이스 확장을 선택할 수 없습니다. DBaaS 공급자가 선택하는 기본 OS, 버전 및 확장이 무엇이든 상관없습니다. 이는 DBaaS 제공업체의 관점에서 볼 때 그럴 만한 이유가 있습니다. 변수가 적을수록 DBaaS 제품을 더 쉽게 실행하고 관리할 수 있습니다. 그러나 고객에게는 한계가 있습니다.

데이터베이스 관리자의 경우 효과적인 데이터베이스 관리를 위해 올바른 운영 체제, 데이터베이스 버전, 확장을 선택하거나 단순히 데이터베이스 인스턴스의 관리자로 로그인하여 애플리케이션 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 기능이 필요합니다. 제어를 유지 관리하는 것은 개발자가 주어진 애플리케이션 또는 마이크로서비스에 대해 적절한 데이터베이스 구성 또는 데이터베이스 확장을 사용할 수 있도록 하는 데도 중요합니다. 선호하는 운영 체제, 데이터베이스 버전, 확장 및 액세스 권한과 같은 특정 보안 기능을 관리하려면 공용 클라우드 DBaaS 제품이 제공하지 않는 수준의 제어가 필요합니다.

Control 과 자동화

진정으로 고객에게 서비스를 제공하는 DBaaS 제품의 경우 데이터베이스 서버에 대한 제어를 희생하지 않고 관리 작업을 자동화해야 합니다. 사용자에게 애플리케이션 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 올바른 운영 체제, 버전 및 데이터베이스 확장을 선택할 수 있는 유연성을 제공하는 동시에 DBA 및 IT 팀을 방해하는 패치, 백업 및 기타 관리 작업을 단순화 및 자동화해야 합니다.

이것이 왜 그렇게 중요합니까? 새로운 마이크로서비스를 구축하는 개발자를 생각해 보십시오. 개발자는 이러한 유형의 서비스에 가장 적합한 데이터베이스가 PostgreSQL 13이라고 결정할 수 있으며 특정 비즈니스 문제를 해결하기 위해 개발자를 위한 최상의 솔루션은 사용자 지정 PostgreSQL 데이터베이스 확장을 구축하는 것입니다. 개발자가 이 사용자 지정 PostgreSQL 확장을 사용할 수 없는 경우, 예를 들어 회사 제품 또는 서비스의 중요한 차별화 요소가 될 수 있는 성능 목표를 달성하고 애플리케이션을 구축하지 못할 수 있습니다.

물론 이것은 하나의 가상의 예일 뿐이지만 개발자의 요구 사항을 충족하도록 데이터베이스를 사용자 정의하는 기능을 유지 관리하는 것이 중요함을 보여줍니다. 과 관리 데이터베이스 작업 자동화. 어떤 DBaaS를 고려하든지 공급업체가 제공하는 제품에서 자동화를 위해 제어권을 교환해야 하는지 여부를 공급업체에 문의하십시오. DBaaS와 관련하여 비즈니스 리더와 IT 팀은 둘 중 하나를 선택할 필요가 없기 때문입니다.