저자: Sagar Defense Engineering Pvt.의 설립자 겸 CMD Nikunj Parashar 대위. 주식회사 

최근 몇 년 동안 국방 부문에서는 특히 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 군사 작전의 다양한 측면에 통합하는 데 중점을 두면서 기술 발전의 혁신적인 물결을 목격했습니다. 특히 개인용 항공기 형태의 완전 전기 항공 이동 서비스의 출현은 국방 기술 환경의 획기적인 변화를 나타냅니다. AI 및 ML 기술은 빠르게 군사 시스템의 필수 구성 요소가 되어 다양한 영역에서 기능을 향상시켰습니다. 센서 영역에서 이러한 기술은 보다 정교한 데이터 분석을 가능하게 하여 실시간 위협 탐지 및 예측 유지 관리를 가능하게 합니다. AI는 고급 타겟팅, 자율적 의사 결정 및 향상된 정확성을 촉진하여 정보 시스템이 AI 기반 분석의 이점을 활용하여 지휘관에게 전략적 의사 결정을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

국방 부문에서 가장 주목할 만하고 흥미로운 발전 중 하나는 완전 전기 항공 이동 서비스의 출현입니다. 도시 항공 이동성(UAM) 차량이라고도 불리는 개인용 항공기(PAV)는 군사 작전 내 운송 패러다임의 변화를 나타냅니다. 이러한 차량은 전기 추진 시스템을 활용하여 기존 연료의 필요성을 없애고 운영 비용과 환경에 미치는 영향을 크게 줄이면서 응급 의료 대피, 물류 지원, 기존 항공 운송 방식으로는 접근할 수 없는 지역에 도달하는 등 다양한 서비스를 제공하여 비용을 절감합니다. 그리고 시간.

군사적 맥락에서 완전 전기 항공 이동 서비스를 채택하면 몇 가지 이점이 있습니다. 첫째, 이러한 차량은 비교할 수 없는 유연성과 민첩성을 제공하여 까다로운 지형이나 비상 상황에서 신속한 배치 및 대피가 가능합니다. 전기 추진 시스템은 또한 스텔스 기능에 기여하여 기존 항공기에 비해 음향 및 열 신호를 줄입니다. 더욱이, 개인용 항공기는 도시 환경에서 작동하도록 설계되어 복잡하고 인구 밀도가 높은 지역에서 군사 작전을 위한 추가적인 다양성을 제공합니다. VTOL(수직 이륙 및 착륙) 기능을 사용하면 광범위한 활주로 인프라가 필요하지 않으므로 옥상, 착륙 구역 및 드론 포트와 같은 제한된 공간에서 배치가 가능합니다. AI를 이러한 공중 플랫폼에 통합하면 고급 항법 시스템, 장애물 감지 및 충돌 회피 기능과 함께 자율성과 안전 기능이 향상되어 이러한 차량이 광범위한 군사 응용 분야에 적합하게 됩니다.

국경 보안 및 그 너머에서의 드론의 역할

방위 산업이 계속해서 혁신의 한계를 뛰어넘으면서 무인 시스템의 통합은 국경을 보호하기 위한 강력하고 효율적인 솔루션을 제공하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. 국경은 해안 지역의 광대한 수역과 구릉 지역의 외딴 지형을 처리하기 위한 최첨단 기술을 요구하는 독특한 일련의 과제를 제시합니다. 방위 산업은 무인 항공기(UAV)이든 무인 수상 선박(USV)이든 관계없이 이러한 과제를 정면으로 해결하고 국경 감시를 위한 포괄적인 솔루션을 제공하는 자율 드론의 탁월한 기능을 인식하고 있습니다.

최첨단 센서와 기술을 갖춘 자율 드론은 국방 시스템에서 없어서는 안 될 자산이 되었습니다. 이러한 무인 해양 및 항공 플랫폼은 사전 프로그래밍된 경로를 따르거나 새로운 위협에 동적으로 대응하면서 직접적인 인간 개입 없이 원활하게 작동합니다. 국방 부문에서는 이러한 드론의 자율성을 활용하여 첨단 센서, 고해상도 카메라 및 열화상 이미지를 갖추고 해양 국경에 대한 지속적이고 체계적이며 비용 효율적인 모니터링을 보장하여 해양에 대한 상세하고 실행 가능한 정보를 캡처할 수 있습니다. 환경과 험난한 지형에서 잠재적인 위협을 실시간으로 탐지, 추적, 대응할 수 있는 역량을 제공하여 국가 안보 조치를 강화합니다.

자율 드론의 진정한 강점은 광범위한 영역을 신속하게 커버하고 비교할 수 없는 상황 인식 기능을 제공하는 능력에 있습니다. 국방 부문에서는 이러한 시스템을 사용하여 철저한 감시를 수행하고, 의심스러운 활동을 식별하고, 선박 이동을 모니터링하고, 밀수 및 불법 어업과 같은 불법 활동을 근절하여 신속한 의사 결정 및 대응 조정을 촉진합니다. 이는 국방 인력의 안전을 향상시킬 뿐만 아니라 지속적인 감시 능력을 보장하여 해상 국경을 따라 확고한 존재감을 유지합니다.

또한, 방위 산업은 자율 드론의 다양성을 활용하여 국경 보안을 넘어 응용 분야를 확장합니다. 인공 지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘의 통합으로 데이터 분석이 향상되어 전례 없는 정확도로 복잡한 패턴과 잠재적 위협을 식별할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 국방 기관은 새로운 과제에 앞서 나가고 자원을 효과적으로 할당할 수 있습니다. 이러한 기술의 사용은 이러한 차량이 작전 과제를 해결할 뿐만 아니라 국방 기술 개발에서 점점 더 강조되고 있는 토착화에 부합하기 때문에 군사 능력의 미래적 도약을 의미합니다. 국방 부문이 지속적으로 발전함에 따라 이러한 첨단 기술의 통합은 군사 작전의 미래 환경을 형성하고 있습니다.

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• 출처: https://www.eletimes.com/technological-advancements-in-the-aerospace-and-defence-sector-integration-of-ai-ml-into-sensors-weapons-and-information-systems-designed-for-the-military