AI는 이미 상상할 수 없는 방식으로 교육을 변화시키고 있습니다. 즉, 교육구에서는 이에 관한 정책을 수립하고 교사와 학생이 AI의 이점과 한계를 이해해야 하는 긴급한 요구가 지속되고 있습니다.

그러나 AI가 계속 발전하면서 교육 정의와 윤리에 대한 문제가 제기됩니다. 고려하다:

• AI를 대체하지 않고 학생의 학습을 촉진하기 위해 어떤 적절한 방법을 사용할 수 있습니까? 
• AI 프로그램 내에 코딩된 편견을 제거하려면 어떻게 해야 합니까? 
• 그리고 유색 인종 학생들과 저소득층 학생들이 공평한 접근권을 갖게 될까요? 

데이터는 냉정한 그림을 그려줍니다. 연구에 따르면 컴퓨터와 광대역 서비스 이용의 격차는 인종적, 경제적 수준에 따라 다릅니다. AI 알고리즘은 인종적, 문화적, 경제적 편견도 나타냅니다..

최근 퓨(Pew) 연구 조사 AI 대형 언어 모델이 등장한 이후 부정 행위가 증가하지 않았다는 증거로 헤드라인을 장식했습니다. 그러나 내재된 기본적이고 조용히 언급된 일련의 사실은 기존 우려를 강화했습니다.

– 백인 십대의 72%가 ChatGPT에 대해 들어본 적이 있는 반면, 흑인 십대의 56%는 들어봤습니다.
– 연간 소득이 $75,000 이상인 가구에서는 75대 중 41%가 ChatGPT를 알고 있었던 반면, 소득이 $30,000 미만인 가구에서는 XNUMX대 중 XNUMX%만이 ChatGPT에 대해 알고 있었습니다.

상당한 불평등 증거의 가혹한 현실이 헤드라인을 장식하지 못하고 대신 부정행위 증거의 부족이 그러한 불평등을 강화한다는 점은 논쟁의 여지가 있습니다. 

프로토콜을 구축하면 위험을 줄이고 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 학교 공동체는 다음을 보장하는 원칙의 기초를 중심으로 조직을 고려해야 합니다.

• 모든 학생은 학습 기회를 성공적으로 달성하는 데 필요한 도구에 액세스할 수 있습니다. 
• 학생들은 다양한 관점과 배경을 나타내는 AI 기술을 배웁니다. 

학생과 유색인종 커뮤니티, 그리고 이들을 지원하는 학교는 AI가 뒤처지지 않도록 긍정적이든 부정적이든 AI의 영향을 포괄적으로 이해해야 합니다. 이러한 지식은 교육자, 학생 및 그 가족이 AI 기술 개발에 대한 접근을 포함하여 교육의 미래를 형성하고 요구 사항을 옹호하는 데 적극적으로 참여할 수 있도록 지원합니다.

학업 도구, 학생 인구의 폭넓은 문화 및 신경다양성을 반영하는 콘텐츠, 새롭고 더욱 광범위한 디지털 격차의 출현을 방지하는 방법을 보장하는 단계는 신중하게 계획되고, 잘 전달되고, 실행되어야 합니다.

교육에서 AI에 대한 제한된 접근이 학생 성과에 미치는 영향은 중요하고 다면적일 수 있습니다. 이것이 학생들에게 영향을 미칠 수 있는 방식을 고려하십시오.

제한된 학습 기회

AI 도구에 대한 접근성이 낮은 학생들은 귀중한 학습 기회를 놓칠 수 있습니다. AI는 맞춤형 학습 리소스, 적응형 평가, 지능형 지도 시스템을 제공하여 교육 경험을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 도구에 접근하지 못하면 학생들은 동료들에 비해 불리한 입장에 처할 수 있습니다.

성취 격차 확대

AI 도구 접근의 불평등은 성취 격차를 확대하는 데 기여할 수 있습니다. AI 도구를 구입할 여유가 없거나 접근할 수 없는 학생들은 AI 효율성과 효과로 강화된 기술과 지식을 습득하는 데 뒤처질 수 있습니다. 이로 인해 학업 성취도에 차이가 발생할 가능성이 높습니다.

기술 개발 격차

AI 도구는 학생들이 비판적 사고, 문제 해결, 디지털 활용 능력과 같은 필수 기술을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 접근이 제한된 학생들은 이러한 기술을 습득하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 진화하는 AI 세계에서 불리하게 작용할 수 있습니다.

재정적 장벽

AI 도구와 관련된 비용은 이러한 리소스에 대한 접근이 제한적일 수 있는 경제적으로 불리한 배경을 가진 학생들에게 재정적 장벽을 만들어 학습 경험에서 AI의 이점을 활용하는 능력을 더욱 감소시킬 수 있습니다.

데이터 부족 및 연결 문제

특히 취약계층 가족 사이에서 신뢰할 수 없고 부적절한 데이터 액세스는 대부분의 가족과 학습자가 필요로 하고 의존하는 기술에 대한 완전한 액세스를 방해하는 주요 과제를 제시합니다. 이는 중요한 학습 및 정보 수집 자원에 대한 접근을 방해합니다. 이 문제는 도시 지역, 시골 및 남부 클러스터 일부를 포함하여 사회적으로 경제적으로 불리한 지역에서 널리 퍼져 있으며, 데이터 빈곤은 이러한 지역 사회에 심각한 장벽으로 작용합니다. AI에 대한 제한으로 인해 접근 권한이 있는 사람들이 더 멀리 떨어져 있기 때문에 이 문제가 더욱 복잡해질 것입니다.

공정한 접근에 대한 우려

AI 도구의 공정한 접근과 사용은 잠재적인 격차에 대한 인식이 높아지고 있음을 나타냅니다. 

포용성과 다양성에 미치는 영향

모든 학생이 AI 도구에 접근할 수 없다면 교육 경험의 포용성과 다양성에 영향을 미치는 비용이 발생합니다. 소외된 지역사회나 저소득층과 같은 특정 집단은 추가적인 장벽에 직면하여 기존 교육 격차를 영속시킬 수 있습니다.

책임감 있는 AI 사용 지원 

이러한 문제를 해결하기 위해 학교 커뮤니티 이해관계자는 AI 도구에 대한 공평한 교육과 접근을 보장하고 교육의 디지털 격차 확대를 방지하기 위해 협력해야 합니다. 

AI가 정보를 검색하는 LLM(대형 언어 모델)은 인간 지능을 모방하는 것처럼 보일 수 있지만 실제로는 요청을 해석하는 방식으로 대규모 웹을 샅샅이 뒤지고 명령 프롬프트(검색)에 대한 응답을 모으고 있습니다. LLM은 통계 모델을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 단어와 구문 간의 패턴과 연결을 학습합니다.

솔루션을 널리 알리고 가르쳐야 합니다. 

개인이 그러한 프로세스를 도입하도록 보장하는 방법에 대한 인식과 지침을 제공하면 공평한 접근이 극대화됩니다. 장벽이 더 큰 커뮤니티와 그 안에 속한 개인은 일상 경험에 스며드는 인터넷 궤도 내에 존재하는 분열에 직면할 가능성이 적기 때문입니다.

AI 자원과 정보에 대한 접근이 비례적이고 균형 잡힌 방식으로 제공되도록 하기 위해 학교 지도자와 지역사회가 격차를 좁히고 심지어 제거하기 위해 설정할 수 있는 몇 가지 추가적인 전략적 단계는 다음과 같습니다.

책임감 있는 AI 사용: 

• 암묵적 편견, 환각 등 잠재적인 위험을 강조합니다.. 환각은 AI가 마치 사실인 것처럼 잘못된 정보를 생성하는 경우입니다. AI 환각은 잘못된 콘텐츠나 심지어 유해한 콘텐츠를 생성하는 훈련 데이터와 알고리즘의 한계로 인해 종종 발생합니다. 에 대한 훌륭한 튜토리얼 환각에 대한 이해는 여기에서 찾을 수 있습니다. 
• AI 생성 콘텐츠를 사용할 때 비판적 사고와 사실 확인을 장려하세요.. 다음과 같은 자원을 사용하여 당황.ai 과 합의.app 사실적인 정보를 알려주는 것을 목표로 하는 AI 리소스의 예입니다. 이에 대해 교육하고 사실 확인 과정이 이 과정에 매우 중요합니다. 이것을 확인해보세요 신뢰할 수 있는 무료 AI 리소스 목록 매월 업데이트합니다. 
• 교육 및 인식. 학생과 교직원을 위한 정기적인 AI 교육을 약속합니다. 공정성과 안전을 강조하면서 학교의 적절한 AI 사용을 전달합니다. 

학교를 위한 명확하고 공평한 AI 정책을 수립하는 것은 AI의 이점을 활용하는 동시에 잠재적 위험, 특히 윤리적 위험을 해결하기 위한 적극적인 접근 방식입니다. 명확한 지침을 설정하고 책임감 있는 사용을 장려하며 학습 경험을 장려함으로써 학교는 학생들이 윤리적 성실성과 학문적 성공을 바탕으로 진화하는 디지털 환경을 탐색하고 AI의 힘을 활용하는 데 균형을 유지하고 디지털 환경이 심화되는 위험을 최소화하도록 가르칠 수 있습니다. 나누다. 

이러한 자원에 대한 공평한 접근을 우선시하고 잠재적 편견을 해결함으로써 학교는 다음과 같은 이점을 활용할 수 있습니다. AI의 놀라울 정도로 불완전한 생산성, 배경에 관계없이 모든 학생이 AI 기반 학습 리소스의 이점을 누릴 수 있는 기회를 갖도록 합니다. 

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://www.techlearning.com/news/how-school-leaders-can-address-the-inequities-of-the-ai-digital-divide