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핀테크 커피 브레이크 – Dani Fava, Envestnet

시간

Dani Fava, Envestnet 제품 혁신 그룹 사장Dani Fava, Envestnet 제품 혁신 그룹 사장
Dani Fava, Envestnet 제품 혁신 그룹 사장

안녕하세요, Fintech Coffee Break에 오신 것을 환영합니다. 저는 호스트 이사벨 카스트로입니다. 이번 주 저는 Envestnet의 Dani Fava 그룹 제품 혁신 사장과 함께 커피 휴식 시간을 갖고 재정 자문을 위한 생성 AI의 약속에 대해 이야기했습니다.

AI가 올해의 금융 주제 중 하나인 만큼, 금융 자문가와 그들이 서비스를 제공하는 고객에게 기술이 어떻게 영향을 미치는지 그녀에게 물어보고 싶었습니다. 특히 Gen AI 사용자가 겪는 실수와 환각, 그리고 잠재적인 규제 변화에 직면하면서 공간이 어떻게 발전할 것인지에 대한 그녀의 생각을 듣고 싶었습니다.

이사벨 카스트로 0:39

안녕, 다니, 오늘은 어때?

다니 파바 0:42
나도 아주 좋다. 만나서 반가워.

이사벨 카스트로 0:44
만나서 반가워. 만나서 반가워요. 나는 이 대화를 기대하고 있다. 그럼 우선, 아침에 무엇을 일어나게 하시나요?

다니 파바 0:53
네, 그러니까 실질적으로 말하면 제 개들이 아침에 저를 깨워준다는 거죠. 하지만 내 생각에 당신은 정말 영감을 주는 대답을 원할 것 같아요. 그리고 나는 그것에 대해 조금 생각했습니다. 그리고 아침에 저를 일어나게 하는 것은 저와 닮은 사람들에 대해 많은 책임을 지고 있다는 것입니다. 제가 의미하는 바는 핀테크 부문의 금융 서비스 분야에서 공개적으로 동성애자 히스패닉계 여성이 되는 경우가 거의 없다는 것입니다. 그리고 저는 제 자신을 북극성이라고 생각합니다. 그래서 나는 나와 닮은 사람들이 나를 여기서 보고, 성공하고, 내 일에 대해 이야기하기를 원하고, 그들이 반드시 우리처럼 생긴 사람들이 지은 것이 아닌 공간에서 편안함을 느끼며 내 발자취를 따르기를 바랍니다.

이사벨 카스트로 1:41
그것은 매우 영감을 줍니다. 당신은 그 일을 잘 했어요. 그리고 네, 저는 당신의 이야기에서 영감을 받았습니다. 청취자들에게 Envestnet에 어떻게 오게 되었는지, 그리고 그 시점까지의 경력 과정을 들려주는 것은 어떻습니까?

다니 파바 1:56
네, 저는 핀테크 경력을 시작하면서 정말 흥미로웠어요. 그리고 모든 것은 제가 대학을 졸업하고 월스트리트에서 첫 직장을 얻었을 때 시작되었습니다. 그리고 당시 나에게는 어린아이가 있었다. 그래서 저는 월스트리트에서 일을 시작했습니다. 제가 매일 어린이집에 데리고 오는 어린아이와 함께 월스트리트의 무역 데스크에서 제가 하는 일은 시장이 열리기 전에 보고서를 인쇄하여 거래자들에게 전달하는 것이었습니다. 아시다시피 맨해튼으로 출퇴근하고 사무실에 가서 이 보고서를 인쇄했는데, 처리하기가 좀 너무 많아지기 시작했습니다. 그리고 나는 많은 시간에 늦었고 이 일을 할 수 있는 방법을 찾아야 했습니다. 그리고 나는 내 딸의 어린이집을 더 일찍 열게 할 수 없었습니다. 그래서 제가 한 일은 사실상 소프트웨어를 해킹하여 작업을 자동화하는 것이었습니다. 그리고 독학으로 코딩하는 방법을 알아냈습니다. 그리고 자동화된 보고서를 실행하고 특정 트리거에 따라 특정 시간에 실행되도록 예약하고 프린터로 보내는 방법을 알아냈습니다. 그러면 아침에 도착했을 때 작업이 절반만 완료되어 바로 프린터로 전달할 수 있었습니다. 상인 책상. 어느 날, 제가 사용하던 소프트웨어 회사로부터 전화 한통이 왔습니다. 그리고 저는 즉시 '아, 아니, 문제가 생겼어'라고 생각했습니다. 내 생각엔 이건 아마도 좋은 일이 아닐 것 같아. 하지만 그들이 저에게 한 말은 누군가가 이 작업을 수행하는 방법, 이러한 보고서를 자동화하는 방법을 알아내는 경우가 거의 없다는 것입니다. 이는 우리가 사람들에게 알리지 않는 일종의 기능이며, 이를 백도어하고 완료하는 방법을 알아냈습니다. 그 일에 관심이 있나요? 그래서 그렇게 내 경력과 핀테크가 시작되었습니다. 물론 저는 욕망 때문이든 두려움 때문이든 그 일을 맡았습니다. 하지만 잘 됐어요. 그 이후로 저는 금융 서비스 분야에서 생산성 도구를 자동화하고 제작해 왔습니다.

이사벨 카스트로 3:59
좋아 멋져. 그리고 네, 그게 당신을 Envestnet으로 데려왔죠. 그게 전부죠?

다니 파바 4:04
이제 그것에 관한 모든 것입니다. 사실 저는 Envestnet의 제품 혁신 그룹 책임자입니다. 여기 오기 전에. 저는 약 XNUMX년 동안 TD Ameritrade에서 혁신 이사로 근무했습니다. 그래서 저는 금융 자문 핀테크 분야에 더 많이 빠져들게 되었습니다. 여기서 저는 수년 동안 금융 자문가를 위한 소프트웨어를 만들어 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 고객의 영웅이 될 수 있도록 했습니다. 그리고 저는 이 업계와 제가 지금까지 해온 일을 정말 좋아했습니다.

이사벨 카스트로 4:40
알았어, 좋아. 재정 자문에 대해 언급해주셔서 정말 기쁩니다. 제가 얘기하고 싶은 내용이 바로 이것이기 때문입니다. 하지만 우선, 올해 우리가 많이 들었던 생성적 AI에 대한 여러분의 집중과 아이디어를 얻고 싶습니다. 그리고 이것이 어떻게 금융의 모든 부문에 큰 영향을 미치게 될 것인지에 대해 말씀드리겠습니다. 일반적으로 모든 분야에서 우리가 현재 어떤 상황에 있다고 생각하시나요? 그리고 그것이 어디로 가는지 보시나요?

다니 파바 5:08
그래서 이것은 큰 질문입니다. 그리고 저는 금융 자문 분야에서 약 15년 ​​동안 혁신을 거듭해 왔다고 해서 여러분을 놀라게 하지는 못할 것 같습니다. 저는 기계 학습 음성 기술, 암호화폐 로봇 프로세스 자동화, 금융 자문 공간 전반에 걸쳐 이러한 모든 것의 적용 가능성을 경험했습니다. 그리고 저는 생성 AI만큼 기술이 중요한 변화를 가져올 것이라는 사실에 대해 그렇게 흥분하고 확신한 적이 없습니다. 그래서 그것은 귀하의 질문에 대답하지 않습니다. 현재 생성 AI는 어디에 있는가? 그리고 나는 우리가 발견의 순간에 있다고 말하고 싶습니다. 제가 생각하는 방식은 여러분은 아기가 손을 사용할 수 있다는 것을 깨닫는 것을 본 적이 있다는 것입니다. 그렇죠? 그리고 그것은 마치 그들이 자신의 손을 바라보고 있는 이 매혹적인 순간과 같습니다. 그리고 그들은 '와, 내 손으로 모든 것을 제어할 수 있다. 얼마나 많은 가능성의 세계가 열리는가?'라고 생각합니다. 그리고 당신은 아, 그들의 얼굴에서 보는 것이 정말 재미있는 일이라는 것을 보고 싶을 것입니다. 그리고 저는 이것이 생성적 AI를 갖춘 핀테크 공간에 있는 것 같은 느낌이 듭니다. 우리는 이러한 깨달음을 얻었고 발견의 순간에 있으며 우리가 하는 모든 일을 살펴보고 다음과 같이 말하고 있습니다. 와, 생성 AI는 이 모든 곳에 영향을 미칠 수 있습니다. 우리는 어디로 먼저 갈까요? 즉, 가능성은 무한합니다. 이것이 바로 지금 우리가 있는 곳입니다. 아시다시피 혁신가가 되는 것은 아마도 우리가 알고 있는 것과 같습니다. 이것이 바로 우리가 살아가는 순간입니다.

이사벨 카스트로 6:44
흠, 예, 아니오, 확실히 올해는 무엇보다도 생성 AI의 가능성에 대한 새로운 이야기를 여는 것이 전부였다고 생각합니다. 어디가 가장 큰 영향을 미친다고 보시나요?

다니 파바 7:01
네, 그래서 제가 이 질문에 대해 세계 어디까지나 금융 자문 분야에서 답변하기를 원하시는지 궁금합니다. 둘 다?

이사벨 카스트로 7:10
그럼, 금융 부문으로 가보겠습니다. 그런 다음 재정 자문 애플리케이션에 집중하겠습니다. 응.

다니 파바 7:18
응. 따라서 금융 부문에서 가장 큰 영향은 적절한 확장 능력이 될 것이라고 생각합니다. 따라서 제너레이티브 AI가 엄청난 생산성을 추가할 것이라고 생각합니다. 저는 향후 30년 동안 금융 서비스 분야 전반에 걸쳐 생산성이 XNUMX% 증가할 것으로 예상합니다. 내 말은, 모두가 실행하는 보고서, 정보 검토, 연구 분석가, 고객 지원, 제품 이해, 제품 비교 등 모든 것이 자동화되고 대화식으로 이루어지며 여러분의 손끝에서 액세스할 수 있다는 뜻입니다. 이는 엄청난 양의 규모를 창출합니다. 따라서 전반적인 규모와 접근성이 가장 많이 변할 것이라고 생각합니다.

이사벨 카스트로 8:08
알았어, 알았어, 정말, 정말 신난다. 이제 재정 자문 신청에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다. 그래서 저는 올해 동안 이것이 큰 영향을 미칠 수 있다고 생각하는 몇몇 사람들과 이야기를 나눴습니다. 하지만 다른 사람들은 Jen이 여전히 실수와 환각을 일으킨다는 사실 때문에 우리가 그것을 A 재정 고문처럼 사용하기에는 멀었다고 말합니다. 당신의 의견은 무엇입니까?

다니 파바 8:33
응, 글쎄요, 먼저 받아요. 그래서 두 사람, 그렇죠, 우리는 여전히 실수를 합니다. 하지만 나는 그 생각을 이해합니다. 왜냐하면 저지를 수 있는 실수는 이전 요점보다 더 큰 규모로 이루어질 수 있기 때문입니다. 그래서 우려할만한 원인이 남습니다. 그리고 그것이 저지르는 실수뿐만 아니라 생성 AI에 대한 몇 가지 규제 문제도 보게 될 것입니다. 특히 SEC와 같은 관리 기관은 어떻게 최선의 답에 도달했는지 알고 싶어합니다. 그리고 그들은 당신이 당신의 작품을 보여주기를 원합니다. 그리고 생성 AI를 사용하는 것은 매우 어렵습니다. 너무 많은 데이터를 사용하고 너무 빨리 처리한다는 사실 때문에 결정을 내리는 데 걸린 정확한 경로와 입력으로 사용한 모든 데이터를 파악하는 것은 매우 어렵습니다. 그래서 저는 잠재적인 오류에 대한 우려뿐 아니라 일종의 규제 문제에 직면하고 있다고 생각합니다. 그러나 이것이 현재 재정 자문 분야에 적용 가능하지 않다는 의미는 아닙니다. 앞으로 몇 년 동안 우리가 보게 될 것은 인간이 검토할 수 있는 답변을 제공하는 생성적 AI 제품이 될 것입니다. 콘텐츠 제작, 프리젠테이션 제작, 연구 자료 제작 등을 알고 계시다면 어떤 일이 일어날지에 대한 투자 추천 할당 권장 사항도 답변해 드리겠습니다. 중동의 갈등이 통제 불능 상태로 발전한다면 내 포트폴리오는 어떻게 영향을 받을까요? 이러한 답변은 수탁자에게 제공될 수 있습니다. 그렇죠? 우리는 퇴행성 AI 답변을 궁극적인 답변으로 고려할 필요가 없습니다. 우리가 할 수 있는 일은 신뢰할 수 있는 금융 자문가의 손에 맡겨 그들이 검토할 수 있도록 하는 것입니다. 그런 다음 그것이 정확하고 수용 가능하며 철학과 일치한다고 판단하면 이를 고객에게 넘길 수 있습니다. 그리고 우리는 고객 서비스를 포함한 많은 영역에서 이러한 유형의 제품이 실행되는 것을 볼 수 있습니다. 알다시피, 전화로 답변을 요청할 수 있습니다. 그리고 전화 상대방은 신속하게 답변을 얻기 위해 생성 AI를 사용하고 있을 수도 있습니다. 하지만 그들은 답변이 나에게 주어지기 전에 검토할 것입니다. 저는 블로그의 소셜 미디어 게시물에서 이 모든 영역에 대한 프레젠테이션을 통해 그렇게 할 수 있습니다. 제 생각에는 Gen AI가 금융 분야에서 사용되는 것을 보게 될 것입니다. 인간의 개입과 인간의 전달을 갖춘 자문 공간, 그리고 그렇게 될 것입니다. 그리고 저는 그것이 실제로 단기적으로는 그런 식으로 효과적으로 사용될 것이라고 생각합니다.

이사벨 카스트로 11:24
그래, 인간과 겐나이의 이런 조화는 나도 이해한다. 하지만 실수를 하더라도 여전히 효과적인 도구일까요?

다니 파바 11:36
그렇게 생각해요. 내 말은, 인간처럼 된다는 관점에서 GenAI를 고려해 봅시다. 그리고 결과적으로 그것은 여러분을 돕고 있으며 최선을 다해 매우 신속하게 여러분에게 답변을 제공하고 있으며 여전히 배우고 있습니다. 그렇죠? 따라서 그 역할을 수행하는 사람이 있다면 그 사람이 틀렸다면 그 사람이 도움이 되지 않을 것이라고 생각하시겠습니까? 시간의 일부분? 아니요, 당신이 말하는 것은 이것이 왜 잘못된지 알 수 있도록 도와주겠다는 것입니다. 그리고 알려주시면 계속 가르쳐 드리겠습니다. 그리고 이것이 바로 제가 GenAI를 보는 방식입니다. 예, 틀릴 수도 있고 잘못된 정보를 제공할 수도 있으므로 항상 확인해야 하며 이를 복음으로 사용해서는 안 된다는 것입니다. 하지만 거기에는 여전히 많은 가치가 있습니다. 그리고 전반적으로 Gen AI와 머신러닝의 장점은 가르칠 수 있고, 전문 분야에 맞게 가르칠 수 있다는 것입니다. 그래서 실수를 하더라도 생산성을 높이는 측면에서 매우 유용할 것이라고 생각합니다.

이사벨 카스트로 12:46
좋아 멋져. 따라서 이것이 성공하고 성공적으로 구현되어 이러한 모든 규제 사항을 통과한다면 고객과 소비자, 그리고 이러한 재정적 조언을 원하는 사람들에게 어떤 영향을 미칠 것으로 보십니까?

다니 파바 13:07
네, 제가 보는 가장 큰 두 가지는 규모입니다. 이미 말씀드렸지만 그게 실제로 무엇을 의미하는지, 그리고 실용적인 의미에서 금융 자문 공간에서 일하면서 고문들은 더 많은 고객과 잠재적으로 더 작은 고객을 수용할 수 있도록 어떻게 확장할 수 있는지 궁금해했습니다. 업계에서 우리가 많이 보는 것은 한 명의 금융 자문가가 할 수 있는 숫자와 같은 것입니다. 약 100가구를 효과적으로 관리합니다. 그리고 그 이상으로 넘어가면 서비스가 약간 저하됩니다. 따라서 그들은 100개 가구가 각각 특정 부의 한계점을 넘도록 하여 재정 고문이 수익성을 갖도록 노력합니다. 완전히 이해할 수 있습니다. 비즈니스 관점에서. 생성적 AI가 할 일은 조언자가 그 이상으로 확장할 수 있도록 하는 것입니다. 그렇죠? 따라서 그들은 개별 고객 회의를 위해 많은 회의 준비를 할 필요가 없으며 Gen AI와 즉석에서 해당 고객의 특정 상황에 대해 채팅할 수 있으며 콘텐츠를 더 빠르게 만들 수 있습니다. 여기 시장에 진출할 수 있는 금융 자문가가 있습니다. 그게 무슨 뜻인가요? 소비자 입장에서는 접근성이 높아졌다는 뜻이다. 그리고 그것이 제가 가장 기대하는 점은 더 많은 사람들이 금융 상품에 대한 금융 조언, 교육에 대한 올바른 재정적 결정에 대한 금융 조언에 더 민주적으로 접근할 수 있게 될 것이라는 점입니다. 우리 산업은 너무 오랫동안 의도적으로 또는 산업의 복잡성 때문에 여러분에게 알려지도록 되어 있었습니다. 많은 사람들이 접근할 수 없는 문이 열려 있습니다. 올바른 정보, 올바른 금융 도구, 올바른 투자에 관해서는 곧 변화할 것입니다. 그리고 저는 그것이 예를 들어 미국인들의 삶과 은퇴자들의 삶에 정말 놀랍고 심오한 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.

이사벨 카스트로 15:17
알았어, 알았어. 멋진. 그래서 규모가 가장 중요합니다.

다니 파바 15:22
네.

이사벨 카스트로 15:24
제 생각에는 두 가지를 말씀하신 것 같은데요? 두 가지를 말합니까?

다니 파바 15:29
규모와 접근성? 좋아요. 응. 두 번째는 접근성입니다.

이사벨 카스트로 15:33
좋아요. 멋진. 좋아요. 나는 그 대답을 좋아한다. 즉, 이 기술은 분명히 최근에야 이용 가능해졌습니다. 하지만 당신은 그것이 모든 경제 상황과 그 모든 것 내에서 존재하는 것과는 반대로 지금 당장 특별한 중요성을 갖는다고 생각합니까? 다른 순간보다 지금이 특히 중요합니까?

다니 파바 16:00
제 생각에는 Gen AI가 언제 전환점에 도달했는지에 관계없이 ChatGPT가 공개적으로 사용 가능해졌을 때 전환점에 도달했다고 생각합니다. 그것은 이 발견 단계의 시작과 같은 진정한 전환점이었습니다. 하지만 어느 시점에서나 Gen AI가 그 지점에 도달했을 때 놀라울 정도로 영향을 미쳤을 것이라고 생각합니다. 이 시점에서 흥미로운 점은 우리가 집중하고 돈이 실제로 우리의 감정과 연결되어 있다는 것을 이해하기 시작했다는 것입니다. 그래서 우리는 항상 이것 중 일부를 알고 있었습니다. 그렇죠? 그래서 우리는 재정 문제가 이혼이나 관계 문제의 가장 큰 이유이거나 스트레스를 받아야 한다는 것을 항상 알고 있습니다. 그리고 우리는 항상 그것을 통계적으로 알고 있었습니다. 하지만 이제는 그것이 하나의 산업이 되었다고 생각합니다. 행동 금융은 돈을 행복으로, 건강을 부로 연결하는 산업이 되었으며, 아시다시피 아직 초보적인 산업입니다. 여기서 정말 흥미로운 점은 할당, 투자 수익, 위험 프로파일링과 같이 과거에 우리가 중점을 두었던 많은 것들이 엄청나게 자동화되어 자유로워질 것이라고 생각한다는 것입니다. 행동재무에 집중할 수 있는 더 많은 시간과 자원. 당신의 감정, 기분, 행복 지수에 영향을 미치는 돈은 무엇입니까? 이를 측정하여 수정하고 올바른 방향을 제시하도록 노력하겠습니다. 그것은 전체 산업이 사라진 것입니다. 생산성을 높이고 다른 많은 것들을 자동화할 수 있게 되면 이제 훨씬 더 많은 움직임을 보게 될 것이라고 생각합니다.

이사벨 카스트로 17:52
정말 흥미롭습니다. 과연 어떤 핀테크들이 상상도 할 수 없는 일을 해낼지 정말 기대가 됩니다. 그래서 그것이 어떻게 전개되는지 보는 것은 흥미로울 것입니다. 정말 궁금합니다. 사실, 분명히 AI를 포함한 Biden의 행정 명령이 최근에 통과되었습니다. 그런 종류의 먹이를 어떻게 보십니까? 나도 알아요, 모든 게 약간 허공에 떠 있는 것 같나요? 하지만 그것이 어떻게 들어맞는다고 보시나요? 성장을 주도하는가?

다니 파바 18:22
응. 그래서 제 생각에는 이런 관망의 순간에 있을 회사가 많이 있을 것 같습니다. 그렇죠? 내 생각에 그것은 설계상 많은 금융 서비스 회사가 정당한 이유 때문에 정말 보수적이라고 생각합니다. 그리고 우리는 이 기술에 뛰어들고 투자하고 사용하기 전에 이 새로운 기술이 다른 사람들에게 어떻게 작용하는지 확인하고 싶습니다. 규제 당국으로부터 더 많은 명확성을 얻을수록 우리는 더 나아질 것이라고 생각합니다. 그리고 저는 이것이 모든 산업에 해당된다고 생각합니다. 미국 정부가 실제로 암호화폐를 규제하거나 특정 제품 X 세트를 공개적으로 사용할 수 있도록 허용하기 시작하면 암호화폐에서도 마찬가지입니다. 그때부터 사람들은 미국 정부와 규제 기관이 실제로 이를 살펴보고 몇 가지 법률을 통과시키고 있어 실제로 안정감이 높아진다는 사실에 더 편안함을 느끼기 시작합니다. 따라서 여러분이 무엇을 알고 있든, 전면적인 금지가 아닌 한 규제 기관이 GenAI를 위해 설정한 것은 궁극적으로 금융 전반에 걸쳐 채택하기에 좋은 일이 될 것이라고 생각합니다. 서비스 부문.

이사벨 카스트로 19:36
좋아. 매우 흥미롭습니다. 그것에 대해 당신의 모든 생각에 감사드립니다. 마무리 질문 들어가겠습니다. 그렇다면 당신이 다른 사람들에게 주고 싶은 조언은 무엇입니까? 이것은 개인 전문가가 될 수 있습니다.

다니 파바 19:51
응, 이걸 만들어볼까 생각 중이었어. 약간의 영감도 주실 수 있지만 실제로는 꽤 실용적인 답변을 드리고자 합니다. 그래서 제가 받은 조언은 그것이 저와 저의 개인 생활과 직장 생활 모두에 큰 영향을 미쳤다고 생각하기 때문에 다른 사람들에게 줄 수 있는 조언은 가능한 한 많이 아웃소싱하라는 것입니다. 그래서 당신이 이 삶에서 계속 성장함에 따라, 당신은 알다시피, 이 삶에서 당신이 하던 일에 익숙해졌고 이제는 그것을 아웃소싱할 수 있습니다. 저는 제가 가장 좋아하는 상사 중 한 분과 이런 대화를 나누었던 것을 기억하며 이렇게 말했습니다. "지금 이 순간, 할 일이 너무 많아서 스트레스를 받고 집에 돌아갑니다." 그리고, 아시다시피 저는 빨래도 하고 요리도 해야 하고, 저는 미혼모인데, 어려움을 겪고 있는데, 그 사람이 제게 말하더군요. 아시다시피, 지금은 충분히 돈을 벌 수 있잖아요. 그거 다 아웃소싱하는 거 알지? 그리고 누군가 나에게 '허, 괜찮아요, 그렇지 않나요? 그런 것들을 아웃소싱할 수 있어요'라고 말해야 했습니다. 그리고 특히 여성으로서 우리는 자신의 어깨에 너무 많은 것을 짊어지고 있기 때문에 너무 많은 일에 대한 책임을 져야 한다고 생각합니다. 때때로 우리는 이것을 아웃소싱할 수 있다는 생각을 멈추지 않습니다. 그래서 내 삶이 훨씬 더 쉬워졌고 내가 정말로 열정을 갖고 있는 일에 집중할 수 있게 되었습니다. 그리고 내가 정말로 좋아하는 일들은 내가 하고 싶은 일, 내가 매우 의미 있다고 생각하는 일을 할 수 있는 훨씬 더 많은 자유 시간을 제공합니다. 아시다시피, 더 많은 아웃소싱을 하게 됩니다. 그것이 개인적인 일이든 전문적인 일이든, 무엇에 집중해야 하는지, 어디에 시간을 가장 잘 보내는지 위임하고 아는 데 능숙해야 합니다.

이사벨 카스트로 21:35
정말 좋은 조언이네요. 거울을 보고 스스로 그렇게 할 수 있도록 허락하려면 누군가나 자신이 거의 필요하다는 말씀이신 것 같네요. 그렇지 않으면 당신은 자신을 너무 얇게 퍼뜨릴 것이기 때문입니다. 나는 그것에 대해 감사하다고 생각합니다. 당신의 커브볼 질문이 맘에 드네요. 만약 그 사람이 그날 다른 사람으로 변할 수 있다면, 당신은 누구를 선택하겠으며 그 이유는 무엇입니까? 죄송합니다. 꽤

다니 파바 22:01
안 돼. 그래서 설문조사 때문에 전혀 준비를 하지 못했습니다. 그러면 당신은 나의 가장 솔직한 대답을 듣게 될 것입니다. 나는 실제로 하루 동안 Marshall Mathers가 될 것입니다. 이유는 다음과 같습니다. 모르시는 분들을 위해 에미넴을 소개합니다. 그래서 저는 자신이 하는 일에서 경쟁의 여지 없이 최고의 실력을 발휘하는 사람은 세상에 거의 없다고 생각합니다. 마이클 조던 같은 사람이 너무 적고, 자신이 하는 일에서 절대적인 최고인 사람이 몇 명 더 있을 수도 있습니다. 그리고 그들은 그것을 너무 잘해서 당신은 거의 그들에게 도전하는 것을 두려워합니다. 그리고 나는 최고가 되는 것이 어떤 느낌인지 알고 싶습니다. 그래서 내 생각에 Eminem은 단어를 많이 사용한 최고의 작사가입니다. 그리고 가사는 정말 매력적이에요. 그리고 나는 잠시 동안 그 입장에서 살 수 있다는 것이 어떤 느낌인지 알고 싶습니다. 아마도 사기꾼 증후군이 없고 내가 할 때 내가 하는 일에 최고라는 것을 알 수 있을 것입니다. 무대에 오르면 내 자신으로 돌아가서 그 능력을 가지고 다닐 수 있다는 것은 나에게 좋은 느낌이 될 것이라고 생각합니다.

이사벨 카스트로 23:22
좋아요, 정말 좋은 답변이네요. 그 사람이 사기꾼 증후군에 걸리는지 궁금합니다. 글쎄요, 그래요 강요당하고 그 자신에 대해 알아내는 것이 정말 흥미로울 것이라고 생각합니다. 또한 나는 당신의 그런 곡선이 완전히 구부러져 방금 나타난 것에 매우 감동했습니다. 그런 식으로요. 그래서 저는 매우 감동받았습니다. 잘하셨어요. 정말 좋은 답변이었습니다. 그렇다면 사람들이 당신과 연락을 주고받으려면 어떻게 해야 할까요?

다니 파바 23:51
저는 이전에 Twitter로 알려졌던 X에 있습니다. 이는 공개적으로 거래되는 주식 기호 EMV에 투자하는 것입니다. Dani는 제 이름이므로 @EMVDani입니다. 저는 트위터에 숨어서 사람들이 말하는 것을 지켜보며 가끔 여러분이 도달할 수 있도록 약간의 의견을 제공합니다. 나 거기.

이사벨 카스트로 24:10
좋아요. 멋진. 시간을 내주셔서 정말 감사합니다. 당신을 쇼에 출연시켜서 정말 즐거웠습니다. 좋은 손님이셨으니 남은 하루 잘 보내세요.

다니 파바 24:17
이사벨을 초대해주셔서 감사합니다.

이사벨 카스트로 24:20
언제나 그렇듯이 저나 제 개인 LinkedIn 또는 Twitter IZYcastrowrites에 연락하고 채팅하실 수 있습니다. 하지만 훌륭한 일일 콘텐츠에 액세스하려면 LinkedIn, Twitter, Facebook 또는 Instagram에서 Fintech Nexus를 확인하세요. 또한 일일 뉴스레터의 새로운 구조 받은 편지함에 가입할 수도 있습니다. 핀테크 팟캐스트에 대한 더 많은 재미를 원하시면 Peter Renton이 게시한 더 흥미로운 대화를 찾을 수 있는 웹사이트를 확인하세요. 그게 나에게서 온 것입니다. 다음 시간까지 편안한 휴식 시간을 보내세요.

  • 이사벨 카스트로 마가롤리이사벨 카스트로 마가롤리

    Isabelle은 Fintech Nexus News의 기자이며 Fintech Coffee Break 팟캐스트를 이끌고 있습니다.

    Fintech에 대한 Isabelle의 관심은 사회의 급속한 디지털화와 그 잠재력을 이해하려는 열망에서 비롯되었으며, 이는 그녀가 학업과 저널리스트 경력 동안 자주 다루었던 주제입니다.

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