얼굴을 벽에 대고 동굴 벽에 묶여 인생을 보낸다고 상상해보십시오.

먼저 장면을 설정하고 쉽게 따라 할 수 있도록 두 가지 짧은 요점을 만들겠습니다.

많은 데이터가없는 AI는 실제로 AI가 아닙니다. 자율 주행 차가 그 예입니다. 사용하는 앱과 다르지 않지만 조금 더 복잡합니다. 예전에는 사람이했다고해서 워드 프로세싱이나 CRM보다 더 이상 지능적이지 않습니다.

ㅏ. 빅 데이터는 hAI의 큰 약점은 결코 정확하지 않거나 충분히 완전하지 않기 때문입니다.

비. AI가 데이터 본문에서 추출한 규칙의 설명 불가능 성은 문제가 해결 될 때까지 대부분의 상황에서 너무 위험합니다.

플라톤 동굴의 우화 그는 빅 데이터 및 기타 유사한 개념을 설명하는 '형식'이었습니다. 플라톤의 '형식'은 본질적으로 그것이 작동하는 방식이기 때문에 아직 생각하지 않은 개념에 스스로 적응할 수 있습니다.

소크라테스를 통해 해설 된 플라톤의 동굴 우화는 생생하게 설명합니다. 얼굴을 벽에 대고 동굴 벽에 묶여 삶을 보내는 사람들의 부족.

그들 뒤에는 캠프 파이어 주변에서 일상이 계속됩니다.
이 사람들은 동굴 벽에 드리 워진 그림자를 통해 세상을 본다. 사람, 사물, 움직임, 심지어 감정까지 모두 동굴 벽에서 그림자처럼 펼쳐집니다.

이 사람들은 강한 삶의 감각을 가지고 있지만 그들의 감각은 기껏해야 진짜의 그림자입니다. 주요 세부 사항이 완전히 누락되어 벽에 펼쳐진 드라마에 대한 해석이 완전히 바뀌었을 수 있습니다. 그들의 규모, 속도 및 한 형태와 다른 형태 간의 관계는 모두 잘못 해석됩니다. 우리 모두가 당연한 것으로 여기지만 계속해서 끔찍한 실수를 계속하는 중요한 정보는 동굴 벽에 묶인이 불행한 사람들에게 완전히 빠져 있습니다.
TV 카메라를 통해 뒤에서 장면을 볼 수만 있다면, 말하는 사람과받는 사람의 얼굴 표정을보고 신자와 불신자의 마음에 무엇이 살고 있는지 알 수 있습니다. 숨겨진 세계에 대한 그들의 견해가 더 정확할 것입니다. 아마도 그들은 더 나은 정보를 얻고 더 나은 결정을 내릴 것입니다.

플라톤은 AI를 설명했습니다

벽을 향한 남자는 소리를 듣고 움직임의 그림자를 본다. 그의 마음은 그가 듣고 보는 것에 대해 결정을 내려야합니다. 그가이 그림을 그려야 할 캔버스는 과거의 경험과 벽을 따라 다른 사람들과 공유 한 지식을 바탕으로 한 두려움과 욕망으로 가득 차 있습니다. 현재 상황과 캔버스는 모두 완전히 왜곡되어 있으며 결과는 일반적으로 거의 두드러지지 않습니다. "식사 시간 외에 벽에 접근하는 크고 커지는 그림자는 임박한 구타를 의미합니다.". 그것은 과거의 경험을 설명하지만 화재로부터의 거리, 그 사이의 표적 또는 실제로 크거나 작은 사람이 벽에 접근하는 다른 모든 이유에 대한 개념은 없습니다.

그가 결국 자유롭게 돌아 서고 그의 눈이 눈부심을 견딜 수있을 때에도, 그는 그러한 욕망이 있다고 가정하더라도 인생에 대한 진실을 흡수하기 시작할 기준이 거의 없을 것입니다. 규칙은 한 번 만들어졌지만 제거 할 메커니즘이 거의 없으며 과거의 대부분의 실수로 인해 영원히 갇혀 있습니다. 머지 않아 그의 행동은 그를 구타와 굶주림으로 만들기 시작할 것이고 그의 잘못 생각한 규칙은 그가 계속 옳았다는 것을 그에게 증명하기 시작할 것입니다.

AI에서 그림자가 작동하는 방식.
AI의 대부분은 특히 유용한 일을하는 경우 기계 학습을 기반으로합니다. 그 밖의 거의 모든 것은 AI가 아니라 규칙 집입니다. 즉, 인간이 따라야 할 규칙을 알려주었습니다. 그것이 MS Word가 작동하는 방식이며 AI가 아닙니다.
또 다른 방법은 인간 분류 또는 인간 / 기계 분류로, 기계가 무언가에 대한 분류를 제안하고 인간이 동의하거나 거절하기 전에 그것이 안전한지 확인하는 것입니다. 비용과 그림자가 허용되지 않기 때문에 더 안전하지만 덜 강력한 접근 방식입니다. 인간은 그들을 이해하지 못합니다.

기계 학습은 단순히 기계가 당신과 나에게 큰 안개 또는 완두콩 수프와 반복되는 사물 그룹을 보도록 가르칩니다. 이것이 발견 한 것은 논쟁을 위해“AQ138_ : wer”라고 부를 수 있습니다. 기계는 상관하지 않습니다. 그림자 포수입니다.

그런 다음 기계에 "훈련 세트"(예 : 개 그림 모음)를 제공하고 개 그림과 일치하는 모든 그룹화 / 그림자에 "개"라는 레이블을 지정하는 동안 데이터 세트를 비교하도록 요청합니다. 결과를 얻으면 우리는 무언가를 얻은 것입니다. 이제 개 그림자를 찾을 수 있습니다. 늑대 일 수도 있고 고양이 일 수도 있지만 더 세련된 훈련 세트로 아직해야 할 일이 많습니다.

내가 만난 한 가지 예는 인식 요인이 그림에서 눈 조각이라는 사실이 발견 될 때까지 의도적으로 개 그림 사이에 흩어져있는 늑대를 성공적으로 찾는 것입니다. 우리 친구는 대부분의 늑대 훈련 세트에 눈이 있다는 것을 알아 차리지 못했습니다. 그림자는 때로는 흥미 롭더라도 위험한 것입니다.
이 예에서는 오류가 있고 오류가 발생하는 이유를 발견하기 전에 후속 테스트를 위해 훈련 그림의 다른 부분을 마스킹하여 많은 시행 착오가 필요했습니다. 이것은 머신 러닝과 AI의 설명 불가능한 문제를 완벽하게 보여줍니다. 오류가 있다는 것을 모르는 것은 원인을 찾아 오류를 제거하는 것보다 훨씬 더 위험합니다. 사실, 우리는 오류가 존재하는지, 적어도 어디에 있는지를 모릅니다. 사람으로 가득 찬 항공기를 조종하는 그런 기계를 상상해보십시오.

아니면 플라톤이 소셜 미디어에 대해

우리가 기계를 조롱하는 동안 소셜 미디어에서 누가 무슨 말을하는지보기 위해 전화와 PC를 쳐다 보면서 우리 인간은 매일 매우 유사한 실수를 저지르는 일이 발생했을 수 있습니다.
이제이 주제의 전체 내용은 다른 날을위한 것이지만, 토론에 딱 맞는 부분은 우리 친구를 나타내는 벽의 그림자이거나 온라인에 사진과 프로필을 게시 한 친구라고 생각하는 사람입니다. 우리는 영리했습니다.
친구에서 가짜, PR 회사 또는 정부가 운영하는 봇에 이르기까지 사람들은 모두 캠프 파이어 주변의 그림자에 불과한 현실 세계의 그림자입니다.

여기서 차이점은 이러한 그림자는 소유자가 의도적으로 조작하여 임의의 그림자가 아닌 특정 그림자를 보여주기 위해 진실되거나 대표적이라는 것입니다.
개인의 의미에서 이러한 그림자에서 배워야 할 것은 각 소유자가 투사하기를 원하는 것이기 때문에 그들이 원하는 수준이 아니거나 그렇지 않은 것일 가능성이 더 큽니다.

조직과 정부의 의미에서 그림자는 여러분이 믿기를 바라지 만 실제로는 거의 확실하지 않은 것을 나타내는 일종의 흉상이나 가면을 나타냅니다.
이 그림자가 당신에게 어떻게 제시되는지는 그들이 당신에 대한 의견을 알려줄 것입니다. 대부분 이것은 개인으로서의 당신보다는 당신의 유형에 대한 의견이며 실제로 당신보다 세상에 대한 그들의 견해를 더 많이 드러냅니다.
그리고 당연히 모닥불로 돈을 벌고 벽에 묶여 있어야하는 플랫폼이 있습니다. 그는 당신이 그림자를 계속 인식하고 이에 대응하고 더 많은 것을보고 싶어하는 데 필요한 피드백을받을 수 있도록합니다.

플라톤의 죄수 들과는 달리이 죄수들은 자치입니다. 그들은 동굴 밖으로 걸어 나와 모닥불을 관찰 할 수 있지만, 물체보다는 그림자와 관련되기를 선택합니다. 이것은 플라톤이 가정 한 것처럼 정확합니다.

당신과 나를위한 플라톤의 예언은 우리가 볼 수만 있다면 무섭습니다.

오늘날 우리는 우리의 모든 뉴스와 우리가 살고있는 세상과의 상호 작용이 소셜 미디어 채널을 통해 경험하고 종종 두 번째, 세 번째 또는 더 나아가 동료들의 첨부 된 태도로 편집 / 제시되는 세상에 살고 있습니다. 우리가 읽거나 보는 것을 선택할 때 우리는 동료를 선택하고 그 반대도 마찬가지입니다. 이것은 플라톤의 동굴 우화보다 훨씬 강력하고 매우 제한적입니다.

사실, 뉴스와 정보의 전통적인 소스는 남아있는 것이 빠르게 시들어지고 있습니다. 사라지거나 같은 운명에 굴복합니다. 곧 볼 수있는 모닥불이 없을 것입니다. 왜냐하면 그것도 우리의 이익을 위해 마련되었고 현실은 더 깊숙이 숨겨져 있기 때문입니다. 우리가 그러한 눈부신 빛을 직접 보거나 어떤 충동을 바라보고 싶은 욕망이나 헌법이 있다면 모두 벽을 떠납니다.

우리를 다스리고 우리를 감시하는 사람들은 오래 전에 사람이 아니었을 것입니다.하지만 AI 기반 기계는 그림자가 더해지는 평균을 기반으로 결정을 내리지 만, 어떤 방식 으로든 비용이 더 적게들 것입니다. 쇼를 운영하는 사람을 위해 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다.

현재 소셜 미디어에서 검색 및 클라우드 AI 알고리즘에 이르기까지 기술 플랫폼의 소유자가 에이스를 보유한 사람인 것처럼 보입니다. 그들의 것은 캠프 파이어이고 그들의 것은 그림자를보고 그들에 대해 어떻게 생각해야 하는지를 알려주는 렌즈입니다.
그들에게 권한을 부여하는 사람들은 항상 기계를 제어하는 ​​사람들의 힘을 발휘할 수있을 것이라고 확신합니다.

출처: Ed는 소프트웨어 엔지니어링 분야의 리더십 역할과 마케팅 기능 혁신 사이에서 앞뒤로 이동하는 이중 경력을 즐겼습니다.

https://4592d67c64b546b.medium.com/plato-had-big-data-and-ai-firmly-on-his-radar-38fe0fd75170