Hugging Face는 2016 년에 “AI 친구가 될 수 있도록 설계된 챗봇 앱.” 이제 NLP 회사는 100,000 명 이상의 커뮤니티 회원을 보유하고 있으며 노력을 세 배로 늘리고 언어 모델을 넘어 컴퓨터 비전과 같은 분야로 확장 할 계획입니다. 개발자들은 Hugging Face의 허브를 사용하여 수천 개의 모델을 공유했으며 CEO이자 공동 설립자 인 Clement Delangue는 VentureBeat Hugging Face가 소프트웨어 엔지니어링에 대한 GitHub가 무엇인지 기계 학습이되기를 원한다고 말했습니다.

그 노력의 일환으로 Hugging Face는 오늘 40 천만 달러의 시리즈 B 펀딩 라운드를 마감했습니다. 라운드는 럭스 캐피탈, A. 캐피탈, 베타 웍스의 참여로 Addition이 주도했습니다. 이번 라운드에서 주목할만한 개인 투자자로는 MongoDB CEO Dev Ittycheria, NBA 스타 Kevin Durant, Dataiku CEO Florian Douetteau, 전 Salesforce 수석 과학자 Richard Socher.

Delangue는 Hugging Face가 전이 학습이 기계 학습의 미래에 중요하다고 생각한다고 말했습니다. 이러한 추세의 증거로 Delangue는 AI 연구를 지적합니다. 이번 주 초에 발표 된 논문 Google Brain, Facebook AI Research 및 UC Berkeley의 연구원이 수치 계산, 시각 및 단백질 폴드 예측과 함께 작동하는 사전 훈련 된 언어 모델에 대해 설명합니다. 그는 이것과 다른 최근의 발전은 "전이 학습 모델이 기계 학습의 전체 분야를 먹기 시작했다"는 것을 의미한다고 말했다.

“우리가 믿는 모든 전이 학습 기반은 앞으로 XNUMX 년 동안 기계 학습을 혁신 할 것입니다.”라고 그는 VentureBeat에 말했습니다. “우리는 그들이 NLP 필드를 완전히 바꾸는 것을 보았습니다. 그리고 그들은 비전 트랜스포머와 음성-텍스트 필드와 같이 컴퓨터 비전 필드를 바꾸기 시작했습니다. 궁극적으로 우리는 전이 학습이 기계 학습을 강화할 것이라고 생각하며,이 모든 전이 학습 모델을 강화할 수 있기를 바랍니다. "

Hugging Face는 AI 연구도 발표했습니다. ㅏ 종이 10 만 건 이상의 Python pip 설치를 기록하고 Microsoft의 Bing 및 MongoDB를 포함한 여러 기업에서 사용하는 Transformers NLP 라이브러리에 대해 EMNLP 연구 컨퍼런스에서 최고의 데모 논문상 작년에.

Delangue는 언어 모델 개발을위한 오픈 소스 커뮤니티를 성장시키기위한 1 배의 노력 외에도 Hugging Face가 기업 고객에게 판매되는 주요 클라우드 AI 서비스에 대한 "대응력"역할을 할 자원을 확보하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. NLP는 지난달에 XNUMX 억 달러를 모금 한 Databricks를 포함하여 AI 서비스를 기업 고객에게 판매하고자하는 많은 기업이 관심을 갖는 분야입니다. NLP 스타트 업 인수에 집중할 계획.

"머신 러닝에서 가장 큰 도전 중 하나는 대부분의 힘이 몇 개의 큰 조직에 집중되어 있다는 것입니다."라고 그는 말했습니다. "우리는 항상 Big Tech와 다른 회사로부터 인수에 관심을 가졌지 만 독립적 인 회사를 갖는 것이 좋다고 생각합니다. 이것이 우리가하려는 일입니다."

Delangue는 민주화가 AI의 이점이 소규모 조직으로 확장되도록 보장하는 열쇠가 될 것이라고 말했습니다. Hugging Face의 CTO Julien Chaumond는 이러한 생각을 그대로 반영했습니다. VentureBeat와 공유 한 성명에서 그는 AI의 민주화가 사회의 가장 큰 성과 중 하나가 될 것이며 빅 테크 비즈니스조차도 혼자서 할 수 없다고 말했습니다. 

Hugging Face는 100 개월 전에 기업이 맞춤형 모델을 만드는 데 도움이되는 방법으로 수익을 창출하기 시작했으며 현재는 Bloomberg 및 Qualcomm을 포함한 2021 개 이상의 회사와 협력하고 있습니다. Hugging Face 대변인은 VentureBeat에 회사가 XNUMX 년 첫 달 동안 현금에 긍정적이었다고 말했습니다.

"기업이 기계 학습 기능 또는 NLP 기능이라고 부르는 수십 가지 기능을 실제로 갖게 될 것임을 알 수 있습니다."라고 그는 말했습니다. "그것은 하나의 큰 기능과 같지는 않을 것이지만, 제품이나 워크 플로에 여러 가지 다른 방식으로 깊이 삽입 될 다양한 NLP 기능을 갖게 될 것입니다."

다른 최근 Hugging Face 뉴스에서 Hugging Face 기계 번역으로 확장 작년과 최근 몇 주 동안 낮은 리소스 언어로 작업하는 사람들을위한 하위 커뮤니티를 시작하여 언어 모델을 만들었습니다.

Hugging Face는 15 년 시리즈 A 펀딩 라운드에서 2019 만 달러를 모금했으며 현재까지 총 60 만 달러를 모금했습니다. 2017 년에 Hugging Face는 Betaworks에서 호스팅하는 Voicecamp 시작 가속기 뉴욕 인치

Hugging Face에는 현재 30 명의 직원이 있으며 뉴욕과 파리에 사무실이 있습니다.