제퍼넷 로고

펜타곤, 바이든의 행정명령 이후 새로운 데이터와 AI 전략 선보여

시간

워싱턴 — 미국 국방부가 발표한 데이터 분석과 인공지능 활용에 대한 새로운 전략 AI, 첨단 패턴인식, 드론 등 자율주행 기술에 대한 추가 투자를 추진하고 있기 때문이다.

이 문서는 2018년에 처음 발표된 청사진의 보다 성숙한 버전으로, 국방부는 AI가 "모든 산업을 변화시키고" 국가 안보의 모든 측면에 영향을 미칠 것이라고 예측했습니다. 최고 디지털 및 AI 책임자인 Craig Martell에 따르면 이는 방위 산업 기반에서 AI의 상당한 성장을 고려한 것입니다.

Martell은 2월 XNUMX일 국방부에서 기자들에게 “고급 데이터, 분석 및 인공 지능 기술의 채택을 가속화하는 것은 모든 수준의 부서 리더에게 더 나은 결정을 더 빠르게 내리는 데 필요한 데이터를 제공할 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다”라고 말했습니다.

전략에 설명된 다른 목표 중에는 더 나은 데이터 세트, 인프라 개선, 부서 외부 그룹과의 더 많은 파트너십, 내부 장벽 개혁 등이 있으며, 이는 부서에서 채택할 수 있는 것보다 더 빠르게 기술이 발전하는 것을 방해하는 경우가 많습니다.

이 문서를 통해 미 국방부는 AI를 관리하기 위한 내부 구조를 구축하면서 AI 사고 방식을 추가로 설명하고 있습니다.

CDAO 직위는 2021년에 설립되었습니다. AI 및 분석에 관한 모든 것을 감독하고 촉진하는 역할을 맡은 이 자리에는 공동 인공 지능 센터, 국방 디지털 서비스, Advana 데이터 플랫폼 및 최고 데이터 책임자의 역할이 포함되었습니다.

캐슬린 힉스 국방부 부장관은 목요일 미 국방부 브리핑룸에서 준비된 연설에서 “장관과 나는 CDAO가 긴급하게 변화를 이끌 수 있는 권한을 갖도록 보장하고 있다”고 말했습니다.

군 내 생성 AI 활용에 대해서는 논란의 여지가 있다. 핵심 이점은 파일 찾기, 연락처 정보 찾기, 간단한 질문에 답하기 등 단순하거나 일상적인 작업을 간소화하는 기능입니다. 하지만 이 기술은 사이버 공격, 스푸핑 시도, 허위 정보 캠페인을 촉진하는 데에도 사용되었습니다.

힉스 장관은 치명적인 무력 사용에 대한 책임은 인간에게 있으며, 미 국방부의 최근 핵무기 검토에서 밝혔듯이 전략적 무기고에 관한 모든 결정은 인간이 계속 통제할 것이라고 경고했습니다.

“우리는 AI의 잠재적 위험을 염두에 두고 있으며 이를 피하기로 결심했습니다.”라고 그녀는 말했습니다.

반자율 또는 완전 자율 무기의 개발 및 배치는 3000.09년 전에 처음 서명되어 올해 XNUMX월 업데이트된 지침 XNUMX의 적용을 받습니다.

이 지침은 실패한 자율성과 화력의 위험을 줄이기 위한 것입니다. 리더들이 점점 더 자율적 역량을 옹호하고 있는 분야인 사이버에는 적용되지 않습니다.

AI는 인간처럼 보일 수 있는 반응을 예측하기 위해 엄청난 양의 데이터를 분석하는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 성장을 통해 올해 빠르게 발전했습니다. 이러한 상용 프로그램은 아직 부서별 표준을 충족하지 못하며 Hicks는 이 분야의 혁신 중 상당 부분이 "국방부 및 정부 외부에서 일어나고 있다"고 인정했습니다.

그러나 그녀의 발언에서 Hicks는 국방부가 이미 자체 모델을 사용하고 있다고 말했습니다. 그녀는 ChatGPT가 인기를 끌기 전에 유사한 프로그램을 작업하고 있던 "DoD 구성 요소"를 언급했습니다. Hicks는 이들은 국방부 데이터에 대해 교육을 받았으며 성숙도가 다양하다고 말했습니다.

“일부 제품은 활발하게 실험되고 있으며 심지어 사람들의 일반적인 작업 흐름의 일부로 사용되고 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.

미 국방부는 더 많은 작전을 수행하기 위해 해결할 수 있는 문제를 확인했습니다. Hicks는 DoD가 전장 평가 분석부터 기밀 데이터 세트를 포함한 데이터 세트 요약에 이르기까지 AI 사용으로 이점을 얻을 수 있는 "180개 이상의 인스턴스"를 지정했다고 말했습니다. 미국 회계감사원(GAO)이 공개한 집계에 따르면 국방부는 이미 685년 초 현재 2021개 이상의 AI 관련 벤처를 저글링하고 있었습니다.

CDAO가 감독하는 태스크포스 리마(Task Force Lima)는 올해 초 국가 안보 목적을 위한 생성 AI 적용을 평가하고 안내하기 위해 창설되었습니다.

새로운 전략은 카말라 해리스(Kamala Harris) 부사장이 참석한 이번 주 런던에서 열린 AI 정상회담과 함께 발표됐다. 직전에 바이든 행정부는 AI 보안 및 개인 정보 보호에 대한 행정 명령을 발표했습니다.. 척 슈머 상원 원내대표(D-NY)의 시도에도 불구하고 의회는 아직 이 문제에 대해 조치를 취하지 않았습니다.

미 국방부는 1.4월 2024일부터 시작된 1 회계연도에 AI를 위해 XNUMX억 달러를 요청했습니다. 이전 회계연도의 자금 수준을 유지하는 지속적인 결의안은 XNUMX월 중순까지 유효합니다.

미 회계감사원(GAO)이 공개한 집계에 따르면 국방부는 685년 초 현재 2021개 이상의 AI 관련 벤처를 처리하고 있었습니다. 연방 감시 기관에 따르면 육군은 최소 232명으로 선두를 달리고 있습니다. 반면 해병대는 최소 33명을 상대하고 있었다.

Noah Robertson은 Defense News의 펜타곤 기자입니다. 그는 이전에 Christian Science Monitor에서 국가 안보를 다루었습니다. 그는 고향인 버지니아 주 윌리엄스버그에 있는 윌리엄 앤 메리 대학에서 영어와 행정학 학사 학위를 받았습니다.

Colin Demarest는 C4ISRNET의 기자로 군사 네트워크, 사이버 및 IT 분야를 다루고 있습니다. Colin은 이전에 사우스캐롤라이나의 일간지에서 에너지부와 국가핵안보청(냉전 정화 및 핵무기 개발)을 다루었습니다. Colin은 수상 경력에 빛나는 사진 작가이기도 합니다.

spot_img

최신 인텔리전스

spot_img