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투자 사업에 AI 산란 신제품

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AI 트렌드 스태프

AI는 새로운 데이터 서비스에서 새로운 투자 이론에 이르기까지 투자 사업에서 새로운 제품을 출시하는 데 도움을 주고 있습니다.

예를 들어, Liquidnet은 최근 AI를 사용하여 투자 결정에 영향을 미칠 수 있는 숨겨진 정보를 검색하는 자금 관리 회사를 위한 데이터 서비스를 출시할 계획이라고 발표했습니다. WSJ프로. Liquidnet은 증권 매매를 위한 민간 금융 포럼인 다크 풀을 운영하여 투자자가 거래가 실행될 때까지 숨길 수 있도록 합니다.

Investment Analytics라고 하는 새로운 서비스는 AI를 사용하여 재무 보고서, 실적 발표, 뉴스 기사 및 기타 소스를 분석합니다. 이 회사는 지난해 리퀴드넷이 인수한 RSRCHXchange의 공동 창업자인 Vicky Sanders를 Investment Analytics의 글로벌 책임자로 임명했다. RSRCHXchange는 자산 관리 회사에 클라우드 기반 보고서 저장소를 제공하는 금융 기술 회사였습니다.

Vicky Sanders, 글로벌 투자 분석 책임자

이 계획은 AI를 새로운 투자 상품에 사용하기 위해 최근 두 개의 다른 Liquidnet 인수인 OTAS Technologies 및 Prattle과 서비스를 결합하는 것입니다. OTAS는 AI를 사용하여 유동성, 거래량 및 스프레드에 대한 데이터를 분석합니다. Prattle은 자연어 처리 및 기계 학습을 사용하여 공개적으로 사용 가능한 콘텐츠를 분석합니다.

자본 시장 연구 및 컨설팅 회사 Tabb Group의 설립자이자 연구 회장인 Larry Tabb은 "이 기술을 결합하고 결합된 제품의 모든 데이터를 실제로 활용하기 시작할 수 있다면 정말 힘이 생깁니다."라고 말했습니다. "Liquidnet은 AI가 분석가보다 더 잘, 더 빠르고, 더 효율적이고 효과적으로 일할 수 있을 것이라는 데 내기를 걸고 있습니다."라고 그는 말했습니다.

새 서비스는 파일럿 단계에 있습니다. Sanders는 포트폴리오 관리자가 정보를 수집하는 방식에는 AI가 능률화하는 데 도움이 될 수 있는 많은 비효율성이 있다고 말했습니다.

60세 이상의 인구통계가 새로운 관심을 끌다

60세 이상의 인구는 약 15억 명에 이르며 역사적으로 투자 업계에서 무시당했습니다. 의 계정에 따르면 올해 인구 통계의 글로벌 소비력은 XNUMX조 달러로 추산됩니다. 포브스, 관심을 끌고 있습니다. 업계는 장수 은행과 핀테크 2.0 서비스를 통해 부를 최적화하는 데 도움을 주고 있습니다.

"향후 몇 년 동안 고령 친화적인 FinTech 회사와 Longevity Banks는 더 오래 살기를 계획하고 있으며 높은 기능을 유지하고 재정적으로 안정적이기를 원하는 고객을 위해 설계된 새로운 금융 상품을 개발할 것입니다." 여러 전선에서 활동하는 상업 및 비영리 조직의 컨소시엄인 Deep Knowledge Group의 공동 창립자이자 관리 파트너인 저명 작가 Margaretta Colangelo.

Margaretta Colangelo, Deep Knowledge Group의 공동 창립자 겸 매니징 파트너

기대 수명의 증가는 부를 축적할 시간이 더 많고 투자 기간이 더 긴 Longevity Banks라는 시장을 명확하게 만드는 데 도움이 됩니다. 이 그룹의 매력은 "불필요한 복잡성 없이 투자, 세금, 보험 및 규제에 대한 포괄적인 관점을 제공하는 신제품"이 될 것입니다.

아이디어에 대한 연구가 진행되고 있습니다. King's College London의 Longevity AI 컨소시엄은 보험 회사, 연금 기금, 의료 회사 및 정부 기관을 위한 생명 데이터의 새로운 응용 프로그램을 포함하여 장수 제품을 위한 고급 AI를 번역하는 방법을 개발하고 있습니다. 컨소시엄은 올해 스위스, 이스라엘, 싱가포르, 미국으로 확장할 계획이다. 이 작업은 혁신적인 AI와 자산 관리의 결합으로 이어져 고령화 인구에 최적화된 새로운 금융 기관을 창출할 것으로 기대됩니다.

Bank of America의 Erica는 천만 명의 사용자를 보유하고 있습니다.

한편, 현재 은행 업계는 AI 사용에 대해 좋은 게임에 대해 이야기하지만 공개 발표에서 제안하는 것처럼 기술 사용에 능숙하지 않습니다. 최근 보고서에 따르면 고급 분석에 대한 일부 투자가 진행되고 있지만 대부분의 은행은 백오피스 효율성, 위험 회피 및 비용 절감에 계속 집중하고 있습니다. 금융 브랜드.

AI 구현의 내부 초점에 대한 한 가지 예외는 Bank of America에서 AI 기반 디지털 비서인 Erica가 도입된 지 10개월 만에 천만 명이 넘는 사용자를 보유하고 100억 건의 클라이언트 요청을 완료했습니다. Bank of America에 따르면 "Amazon과 Netflix가 모든 사용자에게 다른 홈 화면을 제공하는 방식과 유사하게 모든 사람에게 다른 홈 페이지를 제공하여 앱을 개인의 기본 설정 및 용도에 맞게 구성할 수 있습니다."

고객에게 초과 인출 가능성을 알리고, 고객에게 반복 지불을 상기시키거나 고객의 소비 습관을 이해할 수 있는 이 기능에 견줄 수 있는 은행은 거의 없습니다.

소스 기사 읽기 WSJ프로,  포브스 및  금융 브랜드.

출처: https://www.aitrends.com/financial-services/ai-spawning-new-products-in-investment-business/

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