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태그: SQL 명령

데이터 과학을 위한 파이스파크

빅 데이터
저자의 이미지 PySpark는 Apache Spark에 대한 Python 간섭입니다. Spark 애플리케이션을 구축하고...

Apache Iceberg 및 AWS Glue를 사용하여 관계형 소스를 트랜잭션 데이터 레이크로 자동 복제

빅 데이터
조직은 수년 동안 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 위에 데이터 레이크를 구축하기로 선택했습니다. 데이터 레이크는...

퍼지 문자열 일치를 사용하여 Amazon Redshift의 중복 레코드 근사화

빅 데이터
Amazon Redshift는 클라우드에서 완벽하게 관리되는 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스 서비스입니다. Amazon Redshift를 사용하면 대규모로 복잡한 SQL 분석을 실행할 수 있습니다...

Amazon Redshift 및 Amazon API Gateway로 서버리스 분석 애플리케이션 구축

빅 데이터
서버리스 애플리케이션은 비즈니스 부서와 엔지니어링 팀 간에 분석을 수행하는 현대화된 방법입니다. 비즈니스 팀은 작업을 단순화하여 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Amazon Redshift의 새로운 기능 – 2022년, 한 해 동안 검토

빅 데이터
2021년과 2020년에 Amazon Redshift의 새로운 기능에 대해 더 쉽고 빠르고 비용 효율적으로 분석할 수 있는 기능에 대해 말씀드렸습니다.

Amazon Kinesis Data Streams 및 Amazon Redshift ML과 함께 Amazon Redshift 스트리밍 수집을 사용하여 거의 실시간으로 사기 탐지

빅 데이터
데이터 웨어하우스 플랫폼에서 수행되는 데이터 웨어하우스 및 분석의 중요성은 수년에 걸쳐 꾸준히 증가하고 있으며 많은 기업이 ...

180년 2023개 이상의 SQL 인터뷰 질문 및 답변

에드테크
목차 당신은 야심 찬 SQL 개발자입니까? SQL 경력은 2023년에 상승 추세를 보였고 당신은...

Amazon Redshift ML을 사용하여 MLP(Multi Layer Perceptron) 모델 생성, 교육 및 배포

빅 데이터
Amazon Redshift는 수만 명의 고객이 엑사바이트를 처리하는 데 사용하는 완전 관리형 페타바이트 규모의 클라우드 데이터 웨어하우스입니다.

JSON 바이패스로 전복된 인기 있는 WAF

사이버 보안
XNUMX개 주요 공급업체의 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)은 널리 사용되는 JSON(JavaScript Object Notation)을 사용하여 데이터베이스 명령을 난독화하고 탈출하는 악의적인 요청에 취약합니다.

자동 복사(미리 보기)를 사용하여 Amazon S3에서 Amazon Redshift로 데이터 수집 간소화

빅 데이터
Amazon Redshift는 빠르고 확장 가능하며 안전한 완전 관리형 클라우드 데이터 웨어하우스로 모든 데이터를 간단하고 비용 효율적으로 분석할 수 있습니다.

AWS Lake Formation과 Amazon Redshift 데이터 공유에 대한 액세스 및 권한을 중앙에서 관리

빅 데이터
오늘날의 글로벌 데이터 기반 조직은 데이터를 자산으로 취급하고 이를 여러 LOB(사업 부문)에서 사용하여 적시에 통찰력을 얻고 더 나은...

데이터 과학을 위해 알아야 할 7가지 SQL 개념

빅 데이터
Image by Editor 세계가 디지털화를 향해 진행됨에 따라 대부분의 회사는 이제 데이터 중심적입니다. 그들이 수집한 엄청난 양의 데이터가 저장됩니다...
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